Yazılım aracısı - Software agent

İçinde bilgisayar Bilimi, bir yazılım aracısı Latince'den türetilen bir ajans ilişkisi içinde bir kullanıcı veya başka bir program için hareket eden bir bilgisayar programıdır. Agere (yapılacak): kendi adına hareket etmek için bir anlaşma. Böyle bir "adına eylem", yetki varsa hangi eylemin uygun olduğuna karar vermek.[1][2] Temsilciler halk arasında şu şekilde bilinir: botlar, şuradan robot. Yürütme bir robot gövdesi ile eşleştirildiğinde olduğu gibi veya bir telefonda sohbet robotu yürüten bir yazılım (ör. Siri ) veya diğer bilgi işlem cihazı. Yazılım aracıları özerk olabilir veya diğer aracılar veya kişilerle birlikte çalışabilir. İnsanlarla etkileşimde bulunan yazılım aracıları (ör. sohbet robotları, insan-robot etkileşimi ortamlar) gibi insan benzeri niteliklere sahip olabilir doğal dil anlayışı ve konuşma, kişilik veya insansı formu somutlaştırır (bkz. Asimo ).

İlgili ve türetilmiş kavramlar şunları içerir: akıllı ajanlar (özellikle bazı yönlerini sergileyen yapay zeka, gibi muhakeme ), otonom ajanlar (hedeflerine ulaşma yöntemlerini değiştirebilen), dağıtılmış aracılar (fiziksel olarak farklı bilgisayarlarda yürütülüyor), çok etmenli sistemler (tek başına hareket eden tek bir temsilcinin gerçekleştiremeyeceği bir hedefe ulaşmak için birlikte çalışan dağıtılmış acenteler) ve mobil aracılar (yürütmelerini farklı işlemcilere taşıyabilen ajanlar).

Kavramlar

Otonom bir yazılım aracısının temel özellikleri, aracıların

  • bir görev için kesinlikle çağrılmaz, ancak kendilerini etkinleştirir,
  • bağlamı algılayan bir ana bilgisayarda bekleme durumunda kalabilir,
  • başlangıç ​​koşulları üzerine bir ana bilgisayarda durumu çalıştırabilir,
  • kullanıcı etkileşimi gerektirmez,
  • iletişim dahil diğer görevleri başlatabilir.
Nwana'nın Yazılım Aracısı Kategorisi

"Aracı" terimi bir yazılımı tanımlar soyutlama şuna benzer bir fikir veya kavram OOP yöntemler gibi terimler, fonksiyonlar ve nesneler.[kaynak belirtilmeli ] Bir ajan kavramı, belirli bir derece ile hareket edebilen karmaşık bir yazılım varlığını tanımlamak için uygun ve güçlü bir yol sağlar. özerklik ev sahibi adına görevleri yerine getirmek için. Ancak, terimleriyle tanımlanan nesnelerin aksine yöntemler ve Öznitelliklerbir temsilci davranışına göre tanımlanır[3][kaynak belirtilmeli ].

Çeşitli yazarlar farklı ajan tanımları önermişlerdir, bunlar genellikle şu kavramları içerir:

  • sebat (kod talep üzerine yürütülmez, ancak sürekli çalışır ve ne zaman bir etkinlik gerçekleştirmesi gerektiğine kendisi karar verir)
  • özerklik (aracıların görev seçimi, önceliklendirme, hedefe yönelik davranış, insan müdahalesi olmadan karar verme yetenekleri vardır)
  • sosyal yetenek (aracılar bir tür iletişim ve koordinasyon yoluyla diğer bileşenleri devreye sokabilir, bir görev üzerinde işbirliği yapabilirler)
  • tepkisellik (aracılar, içinde çalıştıkları bağlamı algılar ve buna uygun şekilde tepki verir).

Temsilcileri programlardan ayırt etme

Tüm aracılar programlardır, ancak tüm programlar aracı değildir. İlgili kavramlarla terimi karşılaştırmak anlamını netleştirmeye yardımcı olabilir. Franklin ve Graesser (1997)[4] Temsilcileri rastgele programlardan ayıran dört temel kavramı tartışınız: çevreye tepki, özerklik, hedef yönelimi ve sebat.

Aracıları nesnelerden sezgisel ayırma

  • Temsilciler daha özerktir nesneler.
  • Aracıların esnek davranışları vardır: reaktif, proaktif, sosyal.
  • Aracıların en az bir Konu kontrol ama daha fazlasına sahip olabilir.[5]

Temsilcileri uzman sistemlerden ayırt etme

  • Uzman sistemler çevrelerine bağlı değildir.
  • Uzman sistemler reaktif, proaktif davranış için tasarlanmamıştır.
  • Uzman sistemler sosyal yeteneği dikkate almaz.[5]

AI'daki akıllı yazılım ajanlarını akıllı ajanlardan ayırt etme

  • Akıllı ajanlar (Ayrıca şöyle bilinir rasyonel ajanlar ) sadece bilgisayar programları değildir: bunlar aynı zamanda makineler, insanlar, insan toplulukları (örneğin firmalar ) veya hedefe yönelik davranış yapabilen herhangi bir şey.
(Russell ve Norvig 2003 )

Yazılım aracılarının etkisi

Yazılım aracıları, karmaşık veya tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek son kullanıcılarına çeşitli faydalar sağlayabilir.[6] Ancak, bu teknolojinin, yazılım aracılarını uygulamadan önce dikkate alınması gereken organizasyonel ve kültürel etkileri vardır.

Örgütsel etki

İş memnuniyeti ve iş tatmini etkisi

İnsanlar, basit görevin tekrarı genel çıktıyı etkilemediği sürece, başarı hissi veren kolay görevleri yerine getirmeyi severler. Genel olarak, idari gereksinimleri yerine getirmek için yazılım aracılarının uygulanması, iş memnuniyetinde önemli bir artış sağlar, çünkü kendi işlerini yönetmek asla çalışanı memnun etmez. Serbest bırakılan çaba, bireysel çalışmanın önemli görevlerine daha yüksek derecede katılım sağlar. Bu nedenle, yazılım aracıları, hiyerarşik kontrollerden ve müdahalelerden kurtulmuş olarak kendi kendini kontrol eden çalışmayı uygulamak için temelleri sağlayabilir.[7] Bu tür koşullar, gerekli resmi destek için yazılım aracılarının uygulanmasıyla güvence altına alınabilir.

Kültürel etki

Yazılım aracılarının uygulanmasının kültürel etkileri arasında güven sorunu, beceri erozyonu, mahremiyet kaybı ve sosyal kopma yer alır. Bazı kullanıcılar, önemli görevleri yazılım uygulamalarına atarken tamamen rahat hissetmeyebilir. Yalnızca akıllı ajanlara güvenmeye başlayanlar, örneğin bilgi okuryazarlığı gibi önemli becerilerini kaybedebilirler. Bir kullanıcı adına hareket etmek için, bir yazılım aracısının, kişisel tercihleri ​​dahil, bir kullanıcının profilini tam olarak anlaması gerekir. Bu da, öngörülemeyen gizlilik sorunlarına yol açabilir. Kullanıcılar, özellikle iletişim faaliyetleri için yazılım aracılarına daha fazla güvenmeye başladıklarında, diğer insan kullanıcılarla iletişimlerini kaybedebilir ve dünyaya temsilcilerinin gözleriyle bakabilirler. Bu sonuçlar, ajan araştırmacılarının ve kullanıcıların akıllı ajan teknolojileri ile uğraşırken dikkate almaları gereken şeylerdir.[8]

Tarih

Bir ajan kavramı geriye doğru izlenebilir Hewitt'in Aktör Modeli (Hewitt, 1977) - "Dahili duruma ve iletişim yeteneğine sahip, bağımsız, etkileşimli ve eşzamanlı olarak çalışan bir nesne."

Daha akademik olmak gerekirse, yazılım aracı sistemleri, Çoklu Etmenli Sistemlerin (MAS) doğrudan bir evrimidir. MAS, Dağıtık Yapay Zeka (DAI), Dağıtılmış Problem Çözme (DPS) ve Paralel AI (PAI), böylece tüm özellikleri (iyi ve kötü) DAI'den ve AI.

John Sculley 'S 1987 "Bilgi Gezgini ”Videosu, son kullanıcılar ve aracılar arasındaki bir ilişkinin görüntüsünü tasvir etti. İdeal bir ilk olan bu alan, parça parça aşağıdan yukarıya bir yaklaşım yerine, bir dizi başarısız yukarıdan aşağıya uygulamayla karşılaştı. Aracı türleri yelpazesi artık (1990'dan itibaren) geniş: WWW, arama motorları vb.

Akıllı yazılım aracılarına örnekler

Ayrıca bakınız: Akıllı ajan

Alıcı aracıları (alışveriş botları)

Alıcı acenteleri[9] mallar ve hizmetler hakkında bilgi almak için bir ağda (ör. internet) seyahat etmek. 'Alışveriş botları' olarak da bilinen bu aracılar, CD'ler, kitaplar, elektronik bileşenler ve diğer tek boyutlu ürünler gibi ticari ürünler için çok verimli bir şekilde çalışır. Alıcı aracıları, genellikle e-ticarette ve geleneksel işletmelerde kullanılan dijital ödeme hizmetlerine izin verecek şekilde optimize edilmiştir.[10]

Kullanıcı aracıları (kişisel aracılar)

Kullanıcı aracıları veya kişisel aracılar, sizin adınıza işlem yapan akıllı aracılardır. Bu kategoride, aşağıdaki görevleri halihazırda gerçekleştiren veya kısa bir süre sonra gerçekleştirecek olan akıllı aracılar yer alır:

  • E-postanızı kontrol edin, kullanıcının tercih sırasına göre sıralayın ve önemli e-postalar geldiğinde sizi uyarın.
  • Rakibiniz olarak bilgisayar oyunları veya sizin için devriye oyun alanları oynayın.
  • Size özel haber raporları oluşturun. Bunların CNN dahil birkaç versiyonu vardır.
  • Seçtiğiniz konu hakkında sizin için bilgi bulun.
  • Bilgilerinizi ileride başvurmak üzere saklayarak Web'deki formları sizin için otomatik olarak doldurun
  • Buradaki bilgilerin "önemli" bölümünü oluşturan metni arayan ve vurgulayan Web sayfalarını tarayın
  • En derin korkularınızdan spora kadar pek çok konuyu sizinle tartışın
  • Bilinen iş ilanlarını tarayarak ve özgeçmişi istenen kriterleri karşılayan fırsatlara göndererek çevrimiçi iş arama görevlerini kolaylaştırın
  • Heterojen sosyal ağlarda profil senkronizasyonu

İzleme ve gözetim (öngörücü) ajanları

İzleme ve Gözetim Ajanları genellikle bilgisayar sistemleri olmak üzere ekipmanı gözlemlemek ve raporlamak için kullanılır. Temsilciler, şirket envanter seviyelerini takip edebilir, rakiplerin fiyatlarını gözlemleyebilir ve bunları şirkete geri iletebilir, hisse senedi manipülasyonu tarafından içeriden bilgi ticareti ve söylentiler vs.

hizmet izleme

Örneğin, NASA'nın Jet Tahrik Laboratuvarı, envanteri izleyen, planlayan, maliyetleri düşürmek için ekipman siparişlerini programlayan ve gıda depolama tesislerini yöneten bir ajana sahiptir. Bu aracılar genellikle ağa bağlı her bilgisayarın yapılandırmasını takip edebilen karmaşık bilgisayar ağlarını izler.

İzleme ve Gözetim ajanlarının özel bir durumu, taktik operasyonlar sırasında İnsan Karar Verme sürecini taklit etmek için kullanılan ajan organizasyonlarıdır. Temsilciler varlıkların durumunu (cephane, mevcut silahlar, nakliye platformları vb.) İzler ve daha üst düzey ajanlardan Hedefler (Görevler) alır. Temsilciler daha sonra Hedeflere Varlıklarla birlikte ulaşarak Varlıkların harcamalarını en aza indirirken, Hedefe Ulaşmayı en üst düzeye çıkarır. (Bkz. Popplewell, "Aracılar ve Uygulanabilirlik")

Veri madenciliği ajanları

Bu temsilci, birçok farklı kaynaktan gelen çok sayıda bilgideki eğilimleri ve modelleri bulmak için bilgi teknolojisini kullanır. Kullanıcı, aradığı bilgiyi bulmak için bu bilgileri sıralayabilir.

Bir veri madenciliği aracısı, bilgileri keşfederek bir veri ambarında çalışır. Bir 'veri ambarı', birçok farklı kaynaktan gelen bilgileri bir araya getirir. "Veri madenciliği", satışları artırmanın veya kusur yapmayı düşünen müşterileri elde tutmanın yolları gibi eyleme geçmek için kullanabileceğiniz bilgileri bulmak için veri ambarına bakma sürecidir.

'Sınıflandırma', en yaygın veri madenciliği türlerinden biridir ve bilgi kalıpları bulur ve bunları farklı sınıflara ayırır. Veri madenciliği aracıları, eğilimlerdeki büyük değişiklikleri veya önemli bir göstergeyi de tespit edebilir ve yeni bilgilerin varlığını tespit edip sizi bu konuda uyarabilir. Örneğin, emlakçı bir ekonomi için inşaat sektöründe bir düşüş tespit edebilir; Bu aktarılan bilgilere dayanarak inşaat şirketleri, şirketlerine en iyi şekilde uymak için çalışanların işe alınması / işten çıkarılması veya ekipman satın alınması / kiralanması ile ilgili akıllı kararlar alabilecekler.

Ağ oluşturma ve iletişim aracıları

Akımın diğer bazı örnekleri akıllı ajanlar biraz ekle istenmeyen e filtreler, oyun botlar ve sunucu izleme araçları. Arama motoru indeksleme botları ayrıca akıllı aracılar olarak nitelendirilir.

  • Kullanıcı aracısı - World Wide Web'de gezinmek için
  • Posta aktarım aracısı - E-posta hizmeti vermek için, örneğin Microsoft Outlook. Neden? Kullanıcıların anlamak zorunda kalmadan POP3 posta sunucusuyla iletişim kurar POP3 komut protokolleri. Hatta kullanıcı için postayı filtreleyen kural kümelerine sahiptir, böylece onları kendi başlarına yapmak zorunda kalma zahmetinden kurtarır.
  • SNMP ajan
  • Unix tarzı ağ sunucularında, httpd bir HTTP arka plan programıdır. Üstmetin transfer protokolü kökünde Dünya çapında Ağ
  • Yönetim aracıları telekom cihazlarını yönetmek için kullanılır
  • Kalabalık simülasyonu güvenlik planlaması için veya 3D bilgisayar grafikleri,
  • Kablosuz işaret ajanı uygulama için barındırılan basit bir işlem var kablosuz kilit veya barındırılan daha karmaşık yazılım aracılarıyla birlikte elektronik tasma, ör. kablosuz alıcılarda.
  • Çevrimiçi gruplarda koordinasyonu optimize etmek için otonom ajanların (kasıtlı olarak gürültü ile donatılmış) kullanılması.[11]

Yazılım geliştirme aracıları (diğer adıyla yazılım botları)

Ana makale: Yazılım botu

Yazılım mühendisliğinde yazılım botları önem kazanıyor.[12] Bir yazılım botu örneği, otomatik olarak onarır sürekli entegrasyon oluşturma hataları.[13]

TASARIM SORUNLARI

Ajan tabanlı sistemlerin geliştirilmesinde dikkate alınacak konular şunlardır:

  • görevler nasıl planlanır ve görevlerin senkronizasyonu nasıl sağlanır
  • temsilciler tarafından görevlere nasıl öncelik verilir
  • temsilciler nasıl işbirliği yapabilir veya kaynakları işe alabilir,
  • aracıların farklı ortamlarda nasıl yeniden örneklenebileceği ve iç durumlarının nasıl depolanabileceği,
  • ortam nasıl incelenecek ve ortam değişikliğinin aracıların davranış değişikliklerine nasıl yol açacağı
  • mesajlaşma ve iletişim nasıl sağlanabilir,
  • hangi aracı hiyerarşilerinin yararlı olduğu (ör. görev yürütme aracıları, planlama aracıları, kaynak sağlayıcıları ...).

Yazılım temsilcilerinin birlikte verimli bir şekilde çalışması için paylaşmaları gerekir anlambilim veri öğeleri. Bu, bilgisayar sistemlerinin kendi meta veriler.

Tanımı aracı işleme birbiriyle ilişkili iki yönden yaklaşılabilir:

  • bilgiyi temsil etmek için iç durum işleme ve ontolojiler
  • etkileşim protokolleri - görevlerin iletişimini belirleme standartları

Ajan sistemleri, gerçek dünyadaki sistemleri modellemek için kullanılır. eşzamanlılık veya paralel işleme.

  • Ajan Makineleri - Çeşitli zeka düzeylerini destekleyen çeşitli türlerde motorlar
  • Aracı İçeriği - Akıl Yürütme ve Öğrenmede makine tarafından kullanılan veriler
  • Aracı Erişimi - Makinenin içeriği algılamasını ve Akıl Yürütmenin sonuçları olarak eylemler gerçekleştirmesini sağlayan yöntemler
  • Ajan Güvenliği - Aracılarla ilgili birkaç özel endişeyle artan, dağıtılmış bilgi işlemle ilgili endişeler

Aracı, içerik aramak için yerel ve uzak veritabanlarına gitmek için erişim yöntemlerini kullanır. Bu erişim yöntemleri, ajana haber akışı teslimatının kurulmasını veya ilan tahtalarından geri almayı veya Web'de dolaşmak için bir örümcek kullanmayı içerebilir. Bu şekilde alınan içerik, haber beslemesinin veya aranan veritabanlarının seçilmesiyle muhtemelen zaten kısmen filtrelenmiştir. Temsilci daha sonra, alınan veya alınan içeriğin gövdesinden anahtar kelimeler veya imzalar çıkarmak için ayrıntılı arama veya dil işleme mekanizmasını kullanabilir. Bu soyutlanmış içerik (veya olay) daha sonra yeni içerikle ne yapılacağına karar vermek için temsilcinin Akıl Yürütme veya çıkarım makinesine aktarılır. Bu işlem, etkinlik içeriğini, kullanıcı tarafından sağlanan kurala dayalı veya bilgi içeriğiyle birleştirir. Bu işlem yeni içerikte iyi bir isabet veya eşleşme bulursa, aracı, içerikte daha ayrıntılı bir arama yapmak için mekanizmasının başka bir parçasını kullanabilir. Son olarak, temsilci yeni içeriğe göre bir işlem yapmaya karar verebilir; örneğin, önemli bir olayın meydana geldiğini kullanıcıya bildirmek için. Bu işlem bir güvenlik işlevi tarafından doğrulanır ve ardından kullanıcının yetkisi verilir. Aracı, bu mesajı kullanıcıya iletmek için bir kullanıcı erişim yöntemini kullanır. Kullanıcı, bildirim üzerine hızlı bir şekilde hareket ederek olayın önemli olduğunu doğrularsa, temsilci bu tür bir olay için ağırlığını artırmak için kendi öğrenme mekanizmasını da kullanabilir.

Botlar, yaratıcıları adına hem iyiyi hem de kötüyü yapmak için hareket edebilir. En iyi niyetle tasarlandıklarını ve zarar vermek için tasarlanmadıklarını göstermek için botların yaratılmasının birkaç yolu vardır. Bu ilk olarak, bir siteyle iletişim kurarken bir botun kullanıcı aracısı HTTP başlığında kendisini tanımlamasıyla yapılır. Kaynak IP adresi de kendini meşru olarak belirlemek için doğrulanmalıdır. Daha sonra, bot, web'in çoğunda standart hale geldiğinden, bir sitenin robots.txt dosyasına da her zaman saygı duymalıdır. Ve robots.txt dosyasına saygı duymak gibi, botlar da aşırı agresif olmaktan çekinmeli ve tarama geciktirme talimatlarına uymalıdır.[14]

Temsilciler için kavramlar ve çerçeveler

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Nwana, H. S. (1996). "Yazılım Aracıları: Genel Bakış". Bilgi Mühendisliği İncelemesi. 21 (3): 205–244. CiteSeerX  10.1.1.50.660. doi:10.1017 / s026988890000789x.
  2. ^ Schermer, B.W. (2007). Yazılım aracıları, gözetim ve gizlilik hakkı: Temsilci destekli gözetim için yasal bir çerçeve (ciltsiz). 21. Leiden University Press. s. 140, 205–244. hdl:1887/11951. ISBN  978-0-596-00712-6. Alındı 2012-10-30.
  3. ^ Wooldridge, M .; Jennings, N.R (1995). "Akıllı ajanlar: teori ve pratik". 10 (2). Bilgi Mühendisliği İncelemesi: 115–152. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  4. ^ Franklin, S .; Graesser, A. (1996). "Bir Temsilci mi, yoksa sadece bir Program mı ?: Otonom Temsilciler için Bir Sınıflandırma". Intelligent Agents III Ajan Teorileri, Mimarileri ve Diller. Bilgisayar Bilimlerinde Ders Notları. 1193. Memphis Üniversitesi, Akıllı Sistemler Enstitüsü. s. 21–35. doi:10.1007 / BFb0013570. ISBN  978-3-540-62507-0.
  5. ^ a b Wooldridge, Michael J. (2002). Çok Ajanlı Sistemlere Giriş. New York: John Wiley & Sons. s. 27. ISBN  978-0-471-49691-5.
  6. ^ Serenko, A .; Detlor, B. (2004). "Yenilik olarak akıllı ajanlar" (PDF). 18 (4): 364–381. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  7. ^ Adonisi, M. (2003). "Kurumsal Girişimcilik, Pazar Odaklılık, Örgütsel Esneklik ve İş tatmini arasındaki ilişki" (PDF) (Muhalefet). Ekonomi Fakültesi ve Pretoria Üniv. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  8. ^ Serenko, A .; Ruhi, U .; Cocosila, M. (2007). "Akıllı ajanların İnternet kullanımı üzerindeki planlanmamış etkileri: Sosyal Bilişim yaklaşımı" (PDF). 21 (1-2). Yapay Zeka ve Toplum: 141–166. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  9. ^ Haag Stephen (2006). "Bilgi Çağı için Yönetim Bilişim Sistemleri": 224–228. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  10. ^ "İşletmenizin Etkisini En Üst Düzeye Çıkarın | Facebook Chatbot'ları Nasıl Kullanılır?". Keystone Tıklaması. 2016-08-26. Alındı 2017-09-07.
  11. ^ Shirado, Hirokazu; Christakis, Nicholas A (2017). "Yerel olarak gürültülü otonom ajanlar, ağ deneylerinde küresel insan koordinasyonunu iyileştirir". Doğa. 545 (7654): 370–374. Bibcode:2017Natur.545..370S. doi:10.1038 / nature22332. PMC  5912653. PMID  28516927.
  12. ^ Lebeuf, Carlene; Katlı, Margaret-Anne; Zagalsky, Alexey (2018). "Yazılım Botları". IEEE Yazılımı. 35: 18–23. doi:10.1109 / MS.2017.4541027.
  13. ^ Urli, Simon; Yu, Zhongxing; Seinturier, Lionel; Monperrus Martin (2018). "Bir program onarım botu nasıl tasarlanır? Repairnator Projesinden İçgörüler". 40. Uluslararası Yazılım Mühendisliği Yazılım Mühendisliği Uygulama Konferansı Bildirileri - ICSE-SEIP '18. s. 95–104. arXiv:1811.09852. doi:10.1145/3183519.3183540. ISBN  9781450356596.
  14. ^ "İyi Botlar Yasasına Göre Nasıl Yaşanır". KARANLIK Bilgi Dünyası. Alındı 2017-11-14.

Dış bağlantılar