Twitter botu - Twitter bot

Bir Twitter botu bir tür bot Twitter üzerinden bir Twitter hesabını kontrol eden yazılım API.[1] Bot yazılımı, tweetleme, yeniden tweetleme, beğenme, takip etme, takibi bırakma veya diğer hesaplara doğrudan mesajlaşma gibi eylemleri özerk olarak gerçekleştirebilir. Twitter hesaplarının otomasyonu, otomasyonun doğru ve uygunsuz kullanımlarını özetleyen bir dizi otomasyon kuralına tabidir.[2] Doğru kullanım, yararlı bilgiler yayınlamayı, otomatik olarak ilginç veya yaratıcı içerik oluşturmayı ve kullanıcılara doğrudan mesaj yoluyla otomatik olarak yanıt vermeyi içerir.[3][4][5] Uygunsuz kullanım, API oran sınırlarını aşmayı, kullanıcı gizliliğini ihlal etmeyi, spam göndermeyi,[6] ve çorap.

Özellikleri

Bazen bir Twitter hesabının ne zaman bir bot tarafından kontrol edildiğinin belirlenmesi istenebilir.[7] 2012 tarihli bir makalede,[1] Chu vd. Bir hesabın bot olabileceğini gösteren aşağıdaki kriterleri önerin (otomatik bir sistem tasarlıyorlardı):

  • Tweetlerin "periyodik ve düzenli zamanlaması";
  • Tweet içeriğinin bilinen spam içerip içermediği; ve
  • Ortalama bir Twitter insan kullanıcısıyla karşılaştırıldığında, mobil ve masaüstünden tweet'lerin oranı.

Araştırmalar, insanların Twitter botlarını güvenilir bir bilgi kaynağı olarak görebildiğini gösteriyor.[8]

Örnekler

Bu bir dinamik liste ve hiçbir zaman belirli eksiksizlik standartlarını karşılayamayabilir. Yardımcı olabilirsiniz eksik öğeleri eklemek ile güvenilir kaynaklar.

Birçok farklı Twitter botu türü vardır ve amaçları birbirinden farklıdır. Bazı botlar, aşağıdaki gibi yararlı materyalleri tweetleyebilir: @Filmdenkare (aşağıdaki açıklama). 2009'da Twitter botlarının Twitter'da tweetlerin yaklaşık% 24'ünü oluşturduğu tahmin ediliyordu.[9] İşte Twitter botlarından bazılarına ve Twitter'daki kullanıcılarla nasıl etkileşime girdiklerine dair örnekler.

  • @Evleneceksen bir makale yayınlandıktan sonra yapılan tüm değişiklikleri Almanya'nın önde gelen çevrimiçi gazetelerinin ve tweetlerinin manşetlerini ve tanıtımlarını takip eder.
  • @HaiQuBot COVID-19 karantinası altındaki dünya hakkında her 30 dakikada bir tweetler bulundu.
  • @Filmdenkare (Almanca için konuşan saat ) 2009 ve 2010 yıllarında şu anki zamanı dakikada yaklaşık 330.000 kez tweetledi.
  • @ Betelgeuse3 "Beetlejuice, beetlejuice, beetlejuice" ifadesini içeren tweetlere yanıt olarak yanıtlar gönderir. Tweetler, baş karakterin sesiyle gönderiliyor. Böcek suyu film.[10]
  • @BrEFTA Bot bahseden tweetleri bulur EFTA ve Brexit ve onları retweet ediyor.
  • @Evleneceksen ve @filmdenkare Birisi sırasıyla ABD Kongresi ve İngiltere Parlamentosu IP adreslerinden Wikipedia'da düzenleme yaptığında yayınlar.[11]
  • @DBZNappa "NE !? DOKUZ BİN?" Twitter'da internette "9000'den fazla" ifadesi kullanan herkese. Hesap 2011'de başladı ve sonunda 2015'te askıya alındı, büyük olasılıkla kendi başarısının kurbanıydı.[12]
  • @Kafadergisi kullanarak karmaşık sorgulara basit İngilizce yanıt veren otomatik yanıtlı tweet'ler gönderir Wolfram Alpha.[4]
  • @Filmdenkare bir tekrarlayan sinir ağı, tarihinde oluşturuldu MIT, taklit eden tweet'ler çıkarır Donald Trump 'nin konuşma kalıpları. Adını, segmentte popüler olan 'Donald Drumpf' teriminden aldı 'Donald Trump gösteriden Geçen Hafta Bu Gece John Oliver ile.[13]
  • @Filmdenkare "Yasadışı göçmen" ifadesini içeren bir tweet gönderen Twitter kullanıcılarına "İnsanlar yasadışı değil. Bunun yerine 'belgesiz göçmen' veya 'izinsiz göçmen' demeyi deneyin" mesajını tweet atıyor. Amerikalı Fusion.net gazetecileri Jorge Rivas ve Patrick Hogan tarafından oluşturuldu.[14]
  • @her kelime İngiliz dilinin her kelimesini tweetledi. 2007'de başladı ve 2014'e kadar otuz dakikada bir tweet attı.[15]
  • @kafadergisi her 4 saatte bir tarihi satranç maçları tweetleri.
  • @hayalhanemersin Eric Drass tarafından yaygın bir sorun olduğuna inandığı şeyi açıklamak için yaratıldı: İnternetteki insanların resimlere eşlik eden desteklenmeyen gerçeklere inanması.[16]
  • @filmdenkare[17]
  • @Filmdenkare tweet'lerini şiirsel bulanlar arasında takip edilen bir bottu. Çeşitli ilham kaynağı oldu _ebook'lar-kullanan sabit Twitter botları Markov metin oluşturucuları (veya benzer teknikler ) sahiplerinin tweet'lerini karıştırarak yeni tweetler oluşturmak.[18] Bear Stearns Bravo için kısa bir terfi sonrasında devre dışı kaldı.
  • @kafadergisi tweetler ve 2-39 karakterlik bir çığlığı otomatik olarak yanıtlar.[19] En azından kısmen ilham alan Edvard Munch 's Çığlık,[20] tarafından sıkıntı çekenlerin dikkatini çekti Donald Trump Başkanlığı[21] ve kötü haber.[20]
  • @MetaforMagnet stereotipik özellikler ve normlardan oluşan bilgi tabanını kullanarak metaforik içgörüler üreten bir yapay zeka botudur. Yardımcı bot @MetaphorMirror bu metaforları haber tweetleriyle eşleştirir. Başka bir yardımcı bot @Filmdenkare sahte dini anlayışlar üretmek için metafor kullanır.[22]
  • @Pentametron tesadüfen yazılmış tweet'leri bulur iambik pentametre kullanmak CMU Telaffuz Sözlüğü, bunları kullanarak beyitlerle eşleştirir kafiye sözlüğü ve onları takipçilerin beslemelerine beyit olarak yeniden tweetler.[23]
  • @Kiralikaskdizi şahsında tweetler Joseph McCarthy "sosyalist", "komünist" veya "komünizm" den bahseden Twitter yayınlarına yanıt olarak.[10]
  • @kafadergisi takipçilerine ekranlarınızdan yukarı bakmayı hatırlamak, dışarı çıkmak için ara vermek ve daha fazla su içmek gibi basit kişisel bakım eylemlerini teşvik eder. Ayrıca doğrudan tweet atarsanız kişisel bakım önerisi de gönderecektir.[24]

İlgili Twitter botlarının aileleri de var. Örneğin, @Fatihtezcan, @Filmdenkare, @Hayalhanemersin, @Kafadergisi, @Filmdenkare, @Hayalhanemersin her biri bir İngilizce kelimeyi tweet ile her saat İtalyanca, Almanca, İsveççe, Fransızca, İspanyolca ve Galce'ye çeviriyor. Çeviriler kitle kaynaklı[25] gönüllüler ve aboneler tarafından.

Etki

İnsan olmayan Twitter kullanıcılarını tespit etmek akademisyenlerin ilgisini çekmiştir.[7][26] Indiana Üniversitesi Botometer adlı ücretsiz bir hizmet geliştirdi[27] (eski adıyla BotOrNot), Twitter kullanıcılarını Twitterbot olma olasılıklarına göre puanlayan.[28][29][30] Önemli bir akademik çalışma, Twitter kullanıcılarının% 15'inin otomatik bot hesapları olduğunu tahmin ediyor.[31][32] Twitter botlarının yaygınlığı, bazı botların görünüşte insan tepkileri verme kabiliyetiyle birleştiğinde, bu insan dışı hesapların yaygın bir etki kazanmasını sağladı.[33][34][35][36]

Siyasi

Sosyal görevleri tamamlamak için programlanan bir Twitter botları alt kümesi Amerika Birleşik Devletleri'nde önemli bir rol oynadı. 2016 Cumhurbaşkanlığı Seçimi.[37] Araştırmacılar bu pro-koz botlar her profesyonel için dört tweet ürettiClinton Otomatik hesap ve son münazara sırasında ilgili hashtag'lerle ilgili Clinton yanlısı botlar 7: 1 ile tweetlendi. Twitter botlarını aldatmak, adayları ve kampanya çalışanlarını kandırarak kötüye kullanılan alıntıları ve bağlantılı hesapları retweetlemeye itti. kışkırtıcı idealler.[38][35][39] Siyasi Twitter botlarıyla ilgili endişeler arasında kötü amaçlı içeriğin ilan edilmesi yer alıyor, polarizasyon ve yayılması sahte haberler.[40][41][42] Birçoğu 2019 itibariyle faaliyet gösteriyor, çoğu profesyonelkoz kaynaklı botlar Rusya, İran, ve Myanmar. Twitter botlarının da çevrimiçi politikayı etkilediği belgelenmiştir. Venezuela.[43]

Daha fazla bilgi: 2016 Amerika Birleşik Devletleri seçimlerine Rus müdahalesi

Olumlu etki

Kötü niyetli olmayan birçok bot, eğlence değerleri nedeniyle popülerdir. Bununla birlikte, teknoloji ve bot üreticilerinin yaratıcılığı geliştikçe, sosyal ihtiyaçları karşılayan Twitter botlarının potansiyeli de artmaktadır.[44][45] @kafadergisi takipçileri pratik yapmaya teşvik eden bir Twitterbot'tur kendi kendine bakım ve markalar, otomatikleştirilmiş Twitter botlarını giderek daha fazla kullanıyor. müşterilerle etkileşimli yollarla etkileşim kurmak.[46][47] Zorbalıkla mücadele organizasyonu oluşturdu @Filmdenkareyaygınlığı ile mücadele etmeye çalışan ortalama tweet'ler otomatik olarak tweet atarak.[48]

Kamuya mal olmuş kişiler

Kamuya mal olmuş figürleri ve markaları takip eden Twitter hesaplarının çoğu genellikle sahte veya etkisizdir, bu da ünlülerin Twitter takipçilerinin sayısının popülerliği ölçmek için zor bir ölçütü vardır.[49] Buna her zaman yardımcı olunamasa da, kısa sürede büyük miktarda takipçi kazanan veya kaybeden bazı tanınmış kişiler, Twitter takipçileri için ihtiyatlı bir şekilde ödeme yapmakla suçlanıyor.[50][51] Örneğin, Twitter hesapları Sean Combs, Temsilci Jared Polis (D-Colo), PepsiCo, Mercedes-Benz, ve 50 Cent yılda 40 milyon ila 360 milyon dolar arasında olduğu tahmin edilen Twitter takipçilerinin alım satımına katılma olasılığı nedeniyle incelemeye alındı.[50][51] Hesap satıcıları, Twitter profil resimleri ve biyografileri olan ve takip ettikleri hesapları yeniden tweetleyen daha gerçekçi hesaplar için bir prim alabilir.[51] Ego artışına ek olarak, tanınmış kişiler şişirilmiş Twitter ölçümlerinden daha kazançlı onay sözleşmeleri kazanabilir.[50] Markalar için ise, çevrimiçi buzzların ve sosyal medya takipçilerinin satışa çevrilmesi son zamanlarda sorgulanmaya başladı. Coca Cola şirketi kurumsal bir araştırmanın, sosyal medyadaki uğultunun kısa vadeli satışlarda bir artış yaratmadığını ortaya koyduğunu açıkladı.[52][53]

Referanslar

  1. ^ a b Chu, Zi; Gianvecchio, Steven; Wang, Haining; Jajodia, Sushil (2012). "Twitter Hesaplarının Otomasyonunu Algılama: Bir İnsan mısınız, Bot mu, yoksa Cyborg musunuz?" (PDF). Güvenilir ve Güvenli Bilgi İşlem Üzerine IEEE İşlemleri. 9 (6): 811–824. doi:10.1109 / TDSC.2012.75. ISSN  1545-5971. S2CID  351844. Alındı 1 Ağustos 2014.
  2. ^ "Otomasyon kuralları". Twitter Yardım Merkezi. Alındı 2017-04-22.
  3. ^ Martin Bryant (11 Ağustos 2009). "12 garip ve harika Twitter Retweet Botları". TNW. Alındı 1 Ağustos, 2014.
  4. ^ a b Protalinski, Emil (2013-03-08). "Sevgili Asistan: Yakıcı sorularınızı yanıtlamak için Wolfram Alpha'yı kullanan bir Twitter botu". The Next Web, Inc. Alındı 1 Ağustos 2014.
  5. ^ David Daw (23 Ekim 2011). "Hayatınızı Kolaylaştıracak 10 Twitter Bot Hizmeti". Bilgisayar Dünyası. Alındı 31 Mayıs, 2012.
  6. ^ "Twitter spam'ı kontrolden çıktı". Sınır. 2016-08-30. Alındı 2017-04-22.
  7. ^ a b Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (2015). "Sosyal Robotların Yükselişi". ACM'nin iletişimi. 59 (7): 96–104. arXiv:1407.5225. doi:10.1145/2818717. S2CID  1914124.
  8. ^ Spence, P.R .; Shelton, Ashleigh; Edwards, Çad; Edwards, Sonbahar (2013). "Bu, sosyal medya beslemesini çalıştıran bir bot mu? Twitter'da bir insan ve bir bot temsilcisi için iletişim kalitesi algılarındaki farklılıkları test etmek". İnsan Davranışında Bilgisayarlar. 33: 372–376. doi:10.1016 / j.chb.2013.08.013.
  9. ^ Cashmore, Pete (6 Ağustos 2009). "Twitter Zombies: Botlar Tarafından Oluşturulan Tweetlerin% 24'ü". Alındı 19 Mart 2014.
  10. ^ a b Christine Erickson (22 Temmuz 2012). "Bu 10 Komik Twitter Robotunu Engellemeyin". Mashable. Alındı 28 Aralık 2012.
  11. ^ Mosendz, Polly (2014-07-24). "Kongre IP Adresinin Wikipedia'da Düzenleme Yapması Engellendi". Alındı 1 Ağustos 2014.
  12. ^ "Takip etmediğiniz en iyi 8 Twitter botu". Dijital Trendler. 2013-08-02. Alındı 2016-05-24.
  13. ^ Bonnie Burton (4 Mart 2016). "Drumpf Twitterbot, derin öğrenme algoritması aracılığıyla Trump'ı taklit etmeyi öğreniyor". CNET. CBS Interactive. Alındı 4 Mart 2016.
  14. ^ Yahuda, Sam; Ajala, Hannah (3 Ağustos 2015). "'Yasadışı göçmen' diyen insanları 'düzelten' Twitter botu'". BBC haberleri. Alındı 3 Ağustos 2015.
  15. ^ Dubbin, Rob (2013-11-14). "Twitter Botlarının Yükselişi". The New Yorker. Alındı 9 Mart 2014.
  16. ^ Nalbant, John. "Twitter Botu Gülen İnsanları Komik Şekilde Sahte Gerçeklerle Şakalar". NeatoCMS. Alındı 16 Mart 2014.
  17. ^ "Twitter @fuckeveryword'ü Tweeting 'Fuck N ***** s için Askıya Aldı'". Gizmodo İngiltere. Aralık 21, 2017. Alındı 1 Ocak, 2019.
  18. ^ Adrian Chen (23 Şubat 2012). "Horse_ebook'ların Arkasındaki İnsanı Nasıl Buldum, İnternetin En Sevilen Spambotu". Gawker. Alındı 4 Mayıs 2012.
  19. ^ Reed, Nora. "Ucuz Botlar, Hızlı Bitti!". Cheapbotsdonequick.com.
  20. ^ a b Adkins, Ariel (26 Şubat 2017). "Bu Twitter Hesabı Zaman Tünelinizdeki Kötü Haberlere Sonsuz Bir Çığlıkla Tepki Veriyor". observer.com. New York Gözlemcisi. Arşivlenen orijinal 27 Şubat 2017.
  21. ^ Grant, Megan. "Tek Yapmak İstediğiniz Çığlık Atmak Olduğunda Anlaşmanın 15 Tamamen Yasal Yolu". bustle.com. Telaş. Arşivlenen orijinal 30 Mart 2017.
  22. ^ Veale Tony (2015). Game of Tropes: Hesaplamalı Yaratıcılıkta Plasebo Etkisini Keşfetmek (PDF). ICCC-2015: Altıncı Uluslararası Hesaplamalı Yaratıcılık Konferansı Bildirileri. Park City, Utah.
  23. ^ Maks Okuma (30 Nisan 2012). "Tuhaf Enternetler: Pentametron'un Twitter'da Bulunan Şaşırtıcı Soneleri". Gawker. Arşivlenen orijinal 21 Mart 2014. Alındı 9 Mart 2016.
  24. ^ "Bu Kişisel Bakım Robotu Twitter'ı Daha Sağlıklı Bir Yer Yapıyor". Zaman. Alındı 2017-03-12.
  25. ^ "Yardımınıza ihtiyacımız var !! Çevirilerimizi geliştirmemize yardımcı olun. :)". reddit.com. Alındı 2018-09-30.
  26. ^ Dewangan, Madhuri (2016). "Sosyal Bot: Davranış Analizi ve Tespit ". SocialBot: Davranış Analizi ve Tespiti. Uluslararası Bilgi İşlem ve İletişimde Güvenlik Sempozyumu. Bilgisayar ve Bilgi Bilimlerinde İletişim. 625. s. 450–460. doi:10.1007/978-981-10-2738-3_39. ISBN  978-981-10-2737-6.
  27. ^ "Botometre".
  28. ^ Davis, Clayton A .; Onur Varol; Emilio Ferrara; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2016). "BotOrNot: Sosyal Botları Değerlendirmek İçin Bir Sistem". Proc. WWW Geliştiriciler Günü Çalıştayı. arXiv:1602.00975. doi:10.1145/2872518.2889302.
  29. ^ Chu, Zi; Gianvecchio, Steven; Wang, Haining; Jajodia, Sushil (6 Aralık 2010). "Twitter'da kim tweet atıyor". Twitter'da kim tweet atıyor: insan, bot veya cyborg?. ACM. s. 21–30. doi:10.1145/1920261.1920265. ISBN  9781450301336. S2CID  6494787 - dl.acm.org aracılığıyla.
  30. ^ arXiv,. "Twitter'da Sosyal Bot Nasıl Bulunur?".
  31. ^ Varol, Onur; Emilio Ferrara; Clayton A. Davis; Filippo Menczer; Alessandro Flammini (2017). "Çevrimiçi İnsan-Bot Etkileşimleri: Tespit, Tahmin ve Karakterizasyon". Proc. Uluslararası AAAI Konf. Web ve Sosyal Medyada (ICWSM).
  32. ^ Tepe, Keşmir. "Twitter Robotlarının İstilası".
  33. ^ "Bu Twitter botu, kızgın trolleri saatlerce tartışmaları için kandırıyor". 7 Ekim 2016.
  34. ^ Collins, Ben (15 Haziran 2016). "Bir Twitter Botu Trump Hayranlarını Yeniyor". Günlük Canavar - www.thedailybeast.com aracılığıyla.
  35. ^ a b Pareene, Alex. "Benito Mussolini'yi Retweetlemek için Donald Trump'ı Nasıl Kandırdık".
  36. ^ "ૐ ൬ ҽ ժɨ ƈɨ ռɛ ฬ ටℓ ғ Twitter'da". 2016-05-31.
  37. ^ McGill, Andrew (2 Haziran 2016). "Twitter Botları 2016 Seçimlerine Sızdı mı?".
  38. ^ http://politicalbots.org/wp-content/uploads/2016/10/Data-Memo-Third-Presidential-Debate.pdf
  39. ^ "Kellyanne Conway, Beyaz Bir Milliyetçiye Gizli Bir Neo-Nazi Mesajı Tweet mi Gönderdi?". 14 Şubat 2017.
  40. ^ Bessi, Alessandro; Ferrara, Emilio (3 Kasım 2016). "Sosyal botlar, 2016 ABD Başkanlık seçimleri çevrimiçi tartışmasını çarpıtıyor". İlk Pazartesi. 21 (11). doi:10.5210 / fm.v21i11.7090. S2CID  20990413 - firstmonday.org aracılığıyla.
  41. ^ Shao, Chengcheng; Giovanni Luca Ciampaglia; Onur Varol; Kaicheng Yang; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2018). "Düşük güvenilirliğe sahip içeriğin sosyal botlar tarafından yayılması". Doğa İletişimi. 9 (1): 4787. arXiv:1707.07592. doi:10.1038 / s41467-018-06930-7. PMC  6246561. PMID  30459415.
  42. ^ "Twitter sahte hesapları temizlemek için harekete geçerken muhafazakarlar hedeflendiklerini söylüyor - The Boston Globe".
  43. ^ Morales, Juan S. (2020). "Algılanan Popülerlik ve Çevrimiçi Siyasi Muhalefet: Venezuela'da Twitter'dan Kanıtlar". Uluslararası Basın / Politika Dergisi. 25: 5–27. doi:10.1177/1940161219872942. S2CID  203053725.
  44. ^ "2015'in en iyi Twitter robotları". Kuvars. Alındı 2018-05-01.
  45. ^ "Twitter'ın En İyi Bot Yapıcıları Tarafından Seçilen 12 Tuhaf, Mükemmel Twitter Robotu". 2015-11-09.
  46. ^ "Markaların Chatbotları Kullanmasının 50 Yenilikçi Yolu - TOPBOTS". 20 Ekim 2016.
  47. ^ "Bu Kişisel Bakım Robotu Twitter'ı Daha Sağlıklı Bir Yer Yapıyor". Zaman.
  48. ^ "Zorbalıkla mücadele botu Twitter'da 300 milyon kişiye güzel şeyler söylemek için oluşturuldu". Telegraph.co.uk. Alındı 2017-04-13.
  49. ^ "Justin Bieber, Katy Perry, Rihanna, Taylor Swift ve Lady Gaga: Twitter'da kim numara yapıyor?". Dünya Çapında Müzik İşi. 2015-01-31. Alındı 2017-04-13.
  50. ^ a b c Perlroth, Nicole. "Araştırmacılar Şüpheli Arkadaşlarıyla Twitter Ünlülerini Çağırıyor". Bit Blog. Alındı 2017-04-13.
  51. ^ a b c Perlroth, Nicole. "Sahte Twitter Takipçileri Milyon Dolarlık İşe Dönüşüyor". Bit Blog. Alındı 2017-04-13.
  52. ^ "Buzzkill: Coca-Cola, Çevrimiçi Sohbetçiden Satış Artışı Bulmadı". Alındı 2017-04-18.
  53. ^ "Coca-Cola, Sosyal Medya Buzz'ın Satışları Arttırmadığını Söyledi". Alındı 2017-04-18.

Dış bağlantılar