California Üniversitesi, Tahmin Teknolojisi Enstitüsü - University of California, Institute for Prediction Technology

California Üniversitesi, Tahmin Teknolojisi Enstitüsü
UCIPT Logo.jpg
TürAraştırma Enstitüsü
Kurulmuş2015
YönetmenSean Young, Doktora
yer
Los Angeles
,
Kaliforniya
İnternet sitesihttp://predictiontechnology.ucla.edu/

California Üniversitesi, Tahmin Teknolojisi Enstitüsü (UCIPT), insan davranışını ve gerçek dünyadaki olayları tahmin etmek için teknolojik araştırmaları ve yenilikleri hızlandırmayı amaçlayan çok disiplinli bir organizasyondur.

Tarih

UCIPT için zemin çalışmaları, 2013 yılında, UCLA Dijital Davranış Merkezi. 2014 yılında, Enstitü'nün araştırma ekibi tarafından yapılan halk sağlığı çalışmalarından elde edilen araştırma sonuçları, gazeteler,[1][2] bloglar,[3][4] ve diğeri medya kuruluşları.[5][6] Ocak 2015'te UCIPT resmi olarak Sean Young, icra direktörü olarak görev yapan. Organizasyon için ilk finansman, bir Kaliforniya Üniversitesi (UC) Başkanın Araştırma Katalizörü Ödülü.[7]

UCIPT'in dört üniversite kampüsünde araştırma liderleri vardır: UCLA, UC San Diego, UC Santa Cruz, ve UC Irvine; UCLA ev sahibi kurumdur.

Misyon

Gibi teknolojiler sosyal medya, giyilebilir cihazlar ve çevrimiçi arama motorları sürekli olarak büyük hacimlerde herkese açık veri (sosyal "Büyük veri ”). UCIPT, gerçek dünyadaki sorunları çözmek için kamu ve özel sektör çabalarını bilgilendirmek için bu verileri analiz etmek için araçlar geliştirir. Odak alanları şunlardır Halk Sağlığı, finans, siber güvenlik, Tüketici ürünleri, siyaset, ve yoksulluk. 2016 yılı itibarıyla Enstitü'nün öncelikli çalışmaları, özellikle HIV önleme ve tespiti olmak üzere halk sağlığı alanında ilerlemiştir.[8][9]

Araştırma yaklaşımı

1. Büyük veri altyapısı

UCIPT yeni bir açık kaynaklı platform büyük miktarda veriyi almak, depolamak, dizine eklemek, sorgulamak ve analiz etmek için. Projeler, üç alandaki fikirleri birleştirir (yarı yapılandırılmış veriler, paralel veritabanları, ve veri yoğun bilgi işlem ) oluşturmak için açık kaynaklı platform bu, büyük koşarak ölçeklenir, hiçbir şey paylaşılmamış emtia hesaplama kümeleri. Bu alandaki çalışmalara bir örnek, AsterixDB'dir ve bu da, Ulusal Bilim Vakfı -e UC Irvine profesör ve UCIPT üyesi Michael Carey.[10]

2. Makine öğrenimi modelleri

UCIPT optimize etmek için çalışıyor makine öğrenme doğruluğunu ve hızını artırabilen modeller denetimli ve denetimsiz öğrenme. Öncelikle büyük verilerdeki gizli kalıpları ve korelasyonları ortaya çıkarmak için biyomedikal uygulamalar da UCIPT araştırmacıları tarafından üstleniliyor.

3. Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için uygulamalar

UCIPT araştırmacıları analiz etmek için platformlar geliştirdi sosyal medya gelecekteki olaylar (ör. suç) hakkında gerçek zamanlı tahminlere izin veren veriler.[11][12] James H. Fowler, sosyal ağlardaki çalışmaları ile tanınan bir UCIPT üyesi ve genopolitik, siyasi görüşün yanı sıra halk sağlığı sorunlarının yordayıcılarını araştırır. Sean Young HIV bulaşındaki eğilimleri tahmin etmek için sosyal medya teknolojilerini kullandı.[13] UCIPT tarafından üretilen ve sağlık durumuna odaklanan diğer çalışmalar transseksüel kişiler,[9][14] Giyilebilir teknoloji,[15] ve madde kullanımı[16] devam ediyor.

Dış bağlantılar

Referanslar

  1. ^ Gladstone, Mark. "Sosyal medya HIV'i takip etmek için kullanılabilir" - Houston Chronicle aracılığıyla.
  2. ^ "Twitter, HIV'i ve uyuşturucuya bağlı davranışları izlemek için kullanılabilir". İş Standardı. Business Standard Private Limited.
  3. ^ "HIV ve uyuşturucuyla ilgili davranışları izlemek için Twitter". Uluslararası İş Saatleri. Alındı 2016-03-14.
  4. ^ "Sosyal medya HIV'in yayılmasını durdurabilir mi?". Günlük Bilim. Alındı 2016-03-14.
  5. ^ "Twitter verileri HIV'i önlemek için kullanılabilir mi?". Sarasota Haberleri / ABC 7. Alındı 2016-03-14.
  6. ^ "Sosyal medya - bir kahin mi?". FOX Haber Radyosu. Alındı 2016-03-14.
  7. ^ "2015 Katalizör Ödülü Listesi". Kaliforniya Üniversitesi. Alındı 2016-02-22.
  8. ^ "İnternet Çağında HIV". Bilim insanı. Alındı 2016-03-04.
  9. ^ a b "Twitter halk sağlığı ihtiyaçlarını nasıl karşılayabilir?". Tıbbi Günlük. Alındı 2016-03-14.
  10. ^ "ASTERIX: Yarı Yapılandırılmış Veri Yönetimi ve Analizi için Son Derece Ölçeklendirilebilir Paralel Platform". Ulusal Bilim Vakfı. Alındı 2016-02-22.
  11. ^ "Yeni Twitter özelliği, tehditleri kolluk kuvvetlerine bildirmeyi kolaylaştırıyor". KGO Radyo.
  12. ^ The Opinion Pages (18 Kasım 2015). "Tahmine dayalı polislik etik ve etkili olabilir mi?". New York Times.
  13. ^ Genç, Sean D. (2015-01-01). "HIV epidemiyolojisi ve önlenmesine 'büyük veri' yaklaşımı". Önleyici ilaç. 70: 17–18. doi:10.1016 / j.ypmed.2014.11.002. ISSN  1096-0260. PMC  4364912. PMID  25449693.
  14. ^ "Twitter, transseksüellerin refahını iyileştirmeye yardımcı olabilir". The Economic Times. Alındı 2016-02-22.
  15. ^ Toby, Mekeisha M. (2 Nisan 2015). "Yara Bantları: Fitness takipçileri gerçekten insan sağlığını ileriye taşıyor mu?". Smashd.[kalıcı ölü bağlantı ]
  16. ^ Steyn, Dale (3 Mart 2014). "Twitter, HIV ve uyuşturucuya bağlı davranışları izlemek için kullanılabilir mi?". Haber hattı. Sağlık Haber Hattı.