Değişimden Fazla Kazanır - Wins Above Replacement - Wikipedia

Değişimden Fazla Kazanır veya Değiştirilen Oyuncunun Üstünü Kazanır, genellikle kısaltılır SAVAŞ veya ÇÖZGÜ, standartlaştırılmamış sabermetrik beyzbol istatistik "bir oyuncunun takımına yaptığı toplam katkıyı" özetlemek için geliştirilmiştir.^[1] Bir oyuncunun WAR değerinin, eğer o oyuncunun bir oyuncu ile yer değiştirmesi durumunda, beklenen takım galibiyet sayısının üzerinde elde ettiği ilave galibiyet sayısı olduğu iddia edilir. yedek seviyeli oyuncu: minimum maliyet ve çaba ile takıma eklenebilecek bir oyuncu.^[2]

Bireysel WAR değerleri, bir oyuncunun sahadaki eylemlerinin sayısı ve başarı oranından hesaplanır ( vuruş, temel koşma, saha, ve atış ), bir takımın daha büyük katkılarını yansıtan daha yüksek değerler ile başarı.^[2] SAVAŞ değeri, bir oyuncunun hangi pozisyonda oynadığına da bağlıdır ve daha fazla değer, birinci taban gibi güçlü vuruşlara sahip pozisyonlardan daha zayıf vuruş pozisyonlarına gider.^[2] Bir oyuncu tarafından oluşturulan yüksek bir WAR değeri, başarılı performansı, büyük miktarda oyun süresini veya her ikisini birden yansıtır.

Örneğin, FanGraphs oranları Clayton Kershaw 's 2014 normal mevsim 7.2 SAVAŞ'taki performans, takımının vuruşları bir yedek seviye oyuncusu tarafından atılmış olsaydı beklenenden yaklaşık yedi oyun daha kazandığını gösteriyor. Kershaw bu yüksek SAVAŞ toplamını birçok vuruşlar yüksek oranını korurken üstü çizili ve düşük oranlarda home run ve yürüyüşleri.

Genel Bakış

Bir WAR değerinin temeli, tahmini sayıdır. koşar gibi hücum eylemleri yoluyla bir oyuncunun katkısı vuruş ve temel koşu ve oyuncu tarafından savunma hareketleri gibi rakip takımlara koşular reddedildi. saha ve atış. Gibi istatistikler ağırlıklı temel ortalama (wOBA), nihai bölge değerlendirmesi (UZR), nihai temel çalıştırma (UBR) ve savunmadan bağımsız atış istatistikleri (DIPS), bir oyuncunun takımları için koşu yaratma ve kaydetmedeki etkinliğini her birplaka görünümü veya başınaatış temeli. Bu istatistikler, bir oyuncunun oyun süresiyle çarpılarak takımına katkıda bulunan hücum ve savunma koşularının sayısını tahmin edebilir.

Ek koşular, bir takımın ek galibiyetlere yol açmasına katkıda bulundu ve 10 turun kabaca bir galibiyete eşit olduğu tahmin edildi.^[3] Bu nedenle, bir oyuncu için 1.0 SAVAŞ değeri, bir oyuncu için yaklaşık 10 tur daha fazla katkı anlamına gelir. yedek seviyeli oyuncu, belirli bir süre boyunca. FanGraphs tarafından yedek seviyeli bir oyuncu, lig ortalaması performansına sahip bir oyuncudan daha az 17.5 koşuyla 600'ün üzerinde maça çıktığı şeklinde tanımlanıyor.^[4] Bu nedenle, bir 1.0 WAR oyuncusu, aynı sayıda plaka görünümünde ortalamaya göre tahmini −7.5 koşuya katkıda bulundu, 2.0 WAR oyuncusu +2.5 koşulara katkıda bulundu ve 5.0 WAR oyuncusu +32.5 koşuya katkıda bulundu.

Tek bir oyuncu için, SAVAŞ değerleri tek sezonlar veya sezonların bölümleri için, birkaç sezon için veya oyuncunun tüm kariyeri boyunca hesaplanabilir. Birden fazla oyuncu için toplu SAVAŞ değerleri de tahmin edilebilir, örneğin bir takımın kendisinden aldığı katkıyı belirlemek için Outfielders, onun kabartma sürahi veya belirli pozisyonlar gibi yakalayıcı.^[5][6] Ayrıca mümkündür tahmin etmek oyuncunun geçmiş performans verilerinden gelecek bir SAVAŞ değeri.^[7]

Hesaplama

SAVAŞ için açıkça belirlenmiş hiçbir formül yoktur. İstatistiği sağlayan kaynaklar farklı şekilde hesaplar. Bunlar arasında Beyzbol İzahnamesi, Beyzbol-Referans, ve FanGraphs. Tüm bu kaynaklar WAR'ı hesaplamak için kullandıkları yöntemi yayınlayın ve hepsi bunu yapmak için benzer temel ilkeleri kullanır. Baseball Prospectus tarafından yayınlanan versiyonun adı WARP,^[8] Beyzbol-Referans tarafından bWAR veya rWAR olarak adlandırılır ("r", sitenin istatistik sürümünü uygulayan Sean Smith'in takma adı olan Rally veya RallyMonkey'den türemiştir)^[9] ve bu Fangraphs için fWAR.^[10] RWAR ile karşılaştırıldığında, fWAR hesaplaması çevresel istatistiklere daha fazla vurgu yapar.^[2]

SAVAŞ değerleri sürahi ve meyilli için eşit olarak ölçeklenir; yani, atıcılar ve pozisyon oyuncuları, takımlarına katkıları benzer kabul edilirse aşağı yukarı aynı SAVAŞ'a sahip olacaklardır. Bununla birlikte, değerler atıcılar ve pozisyon oyuncuları için farklı şekilde hesaplanır: pozisyon oyuncuları saha ve vuruş istatistikleri kullanılarak değerlendirilirken, atıcılar rakip vurucuların vuruşları, yürüyüşleri ve vuruşları ile ilgili istatistikler kullanılarak değerlendirilir ve FanGraphs versiyonunda izin verilen sayılar Baseball-Reference versiyonu için bir takım savunma ayarlaması ile 9 vuruş. Bağımsız WAR çerçeveleri farklı hesaplandığı için aynı ölçeğe sahip değildirler^[11] ve analitik bağlamda birbirinin yerine kullanılamaz.

Pozisyon oyuncuları

Beyzbol-Referans

Baseball-Reference, pozisyon oyuncuları için WAR'ı hesaplamak için altı bileşen kullanır:^[12] Bileşenler vuruş çalışmaları, temel koşu çalışmaları, topraklama nedeniyle eklenen veya kaybedilen çalıştırmalardır. çift ​​oyunlar ikili oyun durumlarında, saha çalışmaları, konumsal ayarlama çalışmaları ve değiştirme seviyesi çalışmaları (oyun süresine bağlı olarak). İlk beş faktör lig ortalamasıyla karşılaştırılır, bu nedenle 0 değeri ortalama bir oyuncuyu temsil eder.

${ displaystyle bWAR = (P_ {çalışır} -A_ {koşar}) + (A_ {koşar} -R_ {koşar})}$

Dönem ${ displaystyle P_ {çalışır} -A_ {koşu}}$ ilk beş faktörden ve diğer terim kalan faktörden hesaplanabilir.^[12]

Vuruş koşusu, ligin hücumuna göre ağırlıklandırılmış olan Ağırlıklı Ortalamanın Üstündeki Koşulara (wRAA) bağlıdır ve şunlardan hesaplanır: WOBA.^[13]

${ displaystyle wRAA = { tfrac {wOBA-.320} {1.25}} * (AB + BB + HBP + SF + SH)}$

nerede

${ displaystyle wOBA = {( alpha _ {1} * uBB + alpha _ {2} * HBP + alpha _ {3} * 1B + alpha _ {4} * 2B + alpha _ {5} * 3B + alpha _ {6} * HR + alpha _ {7} * SB- alpha _ {8} * CS) over (AB + BB-IBB + HBP + SF)}}$

Burada "AB" sayısıdır yarasalarda, "BB" sayısı toplara dayalı ("uBB" kasıtsız toplara dayanır ve "IBB" topları kasıtlı baz ), HBP sayısı sahaya göre vuruş, "SF" sayısı kurban sinekleri, "SH" sayısı kurban vuruşları, "1B" sayısı bekarlar, "2B" sayısı çiftler, "3B" sayısı üçlü, "HR" sayısı home run, "SB" sayısı çalıntı üsler ve "CS" sayısı çalarken yakalandı.^[13] ${ displaystyle alpha _ {1}}$ -e ${ displaystyle alpha _ {8}}$ ağırlıklandırmayı temsil etmek katsayılar. Baseball-Reference, verilerinden atıcı vuruş sonuçlarını ortadan kaldırır, her lig için doğrusal ağırlıkları ve wOBA katsayılarını hesaplar, ardından her lig ve sezon için değerleri ölçeklendirir.^[13]

Konumsal ayarlama, oyuncunun konumuna bağlı bir değerdir: +10.0 yakalayıcı, −10 ilk meydancı, +3.0 a ikinci meydancı, +2.0 a üçüncü meydancı, +7.5 bir kısa mesafe, −7.5 bir Sol saha oyuncusu, +2.5 a için merkez saha oyuncusu, −7.5 bir sağ saha oyuncusu ve −15.0 a atanmış vurucu.^[13] Bu değerler, 1,350 vuruşlar oynandı (9 vuruşluk 150 maç).^[13] Bir oyuncunun konumsal ayarlaması, oyuncunun oynadığı her konum için sayıya ölçeklenen konum ayarlamasının toplamıdır. oynanan oyunlar Bu pozisyondaki oyuncu tarafından 1.350 vuruşa normalleştirildi.^[13]

FanGraphs

Pozisyon oyuncuları için FanGraphs formülü hücum, savunma ve üs koşusu içerir.^[14] Bunlar, Ortalamanın Üzerinde Ağırlıklı Koşu kullanılarak ölçülür, Nihai bölge değerlendirmesi (UZR) ve Üst düzey temel koşu (UBR) sırasıyla.^[14] Bu değerler kullanılarak ayarlanır park faktörleri ve bir konumsal ayarlama uygulandığında bir oyuncunun "lig ortalamasının üzerinde katma değeri" elde edilir. Buna, oyuncunun değiştirme seviyesindeki bir oyuncuya kıyasla değerini yansıtmak için ölçeklendirilmiş bir değer eklenir ve 600 kişi başına ortalamanın altında 20 koşu olduğu varsayılır. plaka görünüşe. Dört değerin tümü çalıştırmalarda ölçülür.

${ displaystyle fWAR = wRAA + UZR + Konum + { tfrac {20} {600}} * PA}$

Konumsal ayarlama, oyuncunun konumuna bağlı bir değerdir: bir yakalayıcı için +12,5, bir birinci meydancı için −12,5, ikinci veya üçüncü bir meydancı için +2,5, bir kısa durak için +7,5, bir sol saha için −7,5, için +2,5 bir merkez saha oyuncusu, sağ saha oyuncusu için −7,5 ve belirlenmiş bir vurucu için −17,5.^[15] Bu değerler, oyuncunun her pozisyonda oynadığı oyun sayısına göre ölçeklenir.^[15]

Sürahi

Beyzbol-Referans

Baseball-Reference atıcılar için WAR'ı hesaplamak için iki bileşen kullanır: izin verilen (hem kazanılmış hem de kazanılmamış) koşular ve perdeli vuruşlar. Bu istatistikler daha sonra, sayıları daha iyi bağlamsallaştırmak için bir dizi başka hesaplamada kullanılır.^[16]

FanGraphs

Fangraphs, izin verilen gerçek çalıştırmalara odaklanmak yerine FIP Daha iyi hissettikleri için SAVAŞ hesaplamak için ana unsurları olarak sürahi katkılarını yansıtır.^[17]

Analiz

2009 yılında, Dave Cameron fWAR'ın "etkileyici bir kazanç ve kayıpları projelendirme işi" yaptığını belirtti.^[18] Bir ekibin fWAR'a dayalı olarak öngörülen kaydının ve bu ekibin gerçek rekorunun güçlü bir ilişki (korelasyon katsayısı 0.83) ve her takımın iki Standart sapma (σ = 6.4 galibiyet).^[18]

Glenn DuPaul 2012'de bir regresyon analizi Sezon başına rastgele seçilen beş takımın (1996'dan 2011'e kadar) kümülatif rWAR'ı, bu takımların bu sezonlar için elde edilen galibiyet toplamları ile karşılaştırılması. O, 0,91'lik bir korelasyon katsayısı ile ikisinin yüksek düzeyde korelasyonlu olduğunu ve% 83'ünün varyans galibiyetlerde fWAR (R²=0.83).^[19] Standart sapma 2.91 galibiyetti. Regresyon denklemi şöyleydi:

${ displaystyle Zaferi = 52,7 + 0,97 * fWAR}$

beklenen denkleme yakın olan:

${ displaystyle Zaferi = 52 + fWAR}$

Değişim seviyesindeki oyunculardan oluşan bir takımın .320'ye sahip olmasının beklendiği kazanma yüzdesi veya 162 maçlık bir sezonda 52 galibiyet.

Öngörü aracı olarak fWAR'ı test etmek için, DuPaul bir takımın önceki yıla ait toplam oyuncusu WAR arasında, o yıl için elde ettiği galibiyetler arasında bir gerileme gerçekleştirdi. Ortaya çıkan regresyon denklemi şöyleydi:^[19]

${ displaystyle Zaferi = 63,83 + 0,68 * fWAR}$

olan istatistiksel olarak anlamlı 0,59'luk korelasyon, yani takım galibiyetlerindeki varyansın% 35'inin (0,59'luk kare) önceki sezondaki oyuncularının kümülatif fWAR'ına göre açıklanabilir.^[19]

Kullanım

WAR, tarafından resmi bir stat olarak kabul edilmektedir. Beyzbol birinci Ligi ve tarafından Elias Spor Bürosu, ve ESPN SAVAŞ'ın Beyzbol-Referans versiyonunu pozisyon oyuncuları ve atıcılar için kendi istatistik sayfalarında yayınlar.^[2]

Tipik istatistiksel kategorilerle karşılaştırıldığında WAR'ın önemi, devam eden tartışmaların konusu olmuştur.

Örneğin, sayfanın sonuna yaklaşmak 2012 Major League Beyzbol sezonu ve daha sonra, hangi oyuncunun kazanması gerektiği konusunda çok tartışma oldu. Major League Beyzbol En Değerli Oyuncu Ödülü için Amerikan Ligi.^[20] Çoğu yazar tarafından değerlendirilen iki aday Miguel Cabrera, kim kazandı Üçlü Taç, ve Mike Alabalık, SAVAŞ'ta Major League Baseball'u yöneten.^[21] Tartışma, geleneksel beyzbol istatistikleri, gibi RBI'lar ve home run, WAR gibi sabermetrik istatistiklerle karşılaştırıldığında.^[20]

Cabrera, Amerikan Ligi'nde lider ortalama vuruş, home run ve RBIs, ancak Trout bazılarına göre daha eksiksiz bir oyuncu olarak görülüyordu.^[22] Ortalama bir oyuncuya göre, Cabrera vuruşta fazladan 53.1 tura katkıda bulundu, ancak savunmada −8.2 ve baş vuruşta −2.9,^[23] Trout ise 50.1 vuruş koşusu, 13.0 savunma koşusu ve 12.0 temel koşu koşusuna katkıda bulundu.^[24] Takımın sezon sonrasına girdiği iki oyuncudan biri olan Cabrera, heyelanla ödülü, 28 birincilik oyundan 22'si ile kazanacaktı. Amerika Beyzbol Yazarlar Derneği. O ve Trout 2013'te benzer sezonlar yayınladı; Cabrera yine MVP'yi kazandı.^[25][26] Dave Cameron bir FanGraphs makalesinde aynı fikirde değildi:

Son iki yılda, beyzbol tarihinin en iyi iki sezonunu gördük ve bunlar, geçmişi kaydetmekle görevli kuruluş tarafından esasen tanınmaz hale geldi. Modern zamanlarda en iyi Mickey Mantle'ı görecek kadar şanslıydık ve bunu kutlamak yerine, Novembers'ı takım arkadaşlarının aşağılıklarının onu bireysel bir ödül kazanmaktan alıkoyması gerektiğini açıklayarak geçirdik.^[27]

Eleştiriler

Bill James olduğunu belirtir önyargı O zamanlar beceri seviyelerinde daha büyük farklılıklar olduğu için daha önceki dönemlerden oyuncuları tercih ediyordu, bu nedenle "en iyi oyuncular şu anda olduklarından daha ortalamadan daha ileriydi".^[2] Yani, modern beyzbolda, bir oyuncunun akranlarının yeteneklerini aşması 1800'lü yıllarda olduğundan daha zordur. ölüm topu ve canlı top 1900'lerin çağları.^[2]

James'in eleştirisi, son yıllarda WAR'ın uygulanmasından ve kullanılmasından da kaynaklanıyor. İçinde 2017 Major League Beyzbol sezonu Amerikan Ligi En Değerli Oyuncu Ödülü'nü kimin alacağı konusunda 2012'ye benzer tartışmalar vardı; Jose Altuve veya Aaron Hakim. Yargıç, o sezon FanGraphs'ın WAR hesaplamasında Altuve'yi geride bıraktı ve ilk olarak 8.2'lik bir WAR ile Altuve'nin 7.5'ine ulaştı. Baseball-Reference'ın hesaplamasına göre, Altuve 8.3 ile 8.1 arasında üstünlük sağladı. Ancak, James'in sözleriyle, bu MVP argümanında WAR'ın kullanımı "... saçmadır. Aaron Judge, Jose Altuve kadar değerli değildi ... Yakın DEĞİLDİR. Yakın olduğu inancı kötü istatistiklerden beslenir analiz. " WAR'ın "... bu istatistiğin yaratıcıları performans istatistikleri ile galibiyetler arasındaki bağlantıyı kopardığı için analizlerinin altını oyduğu için son derece yanlış olduğunu" söyleyerek devam ediyor. Yakın oyunların geç vuruşları gibi kritik durumlarda Yargıç'ın Altuve'den daha kötü performans gösterdiğini ve WAR'ın bunu tam olarak hesaba katmadığını belirtmeye devam ediyor. ^[28]

SAVAŞ'a Alternatifler

Bazı sabermetristler "tek sezonluk SAVAŞ değerlerinin öneminden uzaklaşıyorlar"^[19] çünkü WAR hesaplamalarına dahil edilen bazı savunma ölçütleri önemli değişkenlik. Örneğin, 2012 sezonu boyunca Toronto Blue Jays çalışan bir saha içi vardiya bazı solak dövüşçülere karşı, örneğin David Ortiz veya Carlos Pena üçüncü meydancı Brett Lawrie sığ sağ alana tahsis edilecektir. Bu çok yüksek sonuçlandı Defansif Çalıştırmalar Kaydedildi Lawrie için (DRS) toplamı,^[29] ve dolayısıyla DRS'yi bir bileşen olarak kullanan yüksek bir rWAR.^[30] DRS'nin yaratıcısı Baseball Info Solutions'ın analisti Ben Jedlovec, Lawrie'nin "Blue Jays tarafından optimum konumlandırılması" nedeniyle "çok az sayıda üçüncü kalemin bu oyunları yaptığı yerlerde oyunlar yaptığını" söyledi.^[31] Başka bir saha metriği, Ultimate Zone Derecelendirmesi (UZR), DRS verilerini kullanır ancak bir kayma sonucu kaydedilen işlemleri hariç tutar.^[31]

Jay Jaffe, bir yazar Beyzbol İzahnamesi ve bir üyesi Amerika Beyzbol Yazarlar Derneği, 2004'te geliştirdiği bir istatistik için WAR'ı uyarladı: "Jaffe Değiştirme Puanının Üzerinde Kazandı, "veya JAWS. Ölçü, bir oyuncunun kariyerinin SAVAŞ ortalamasını yedi yıllık zirve WAR'larıyla (birbirini takip eden yıllar olması gerekmez) ortalamasını alır. Son sayı, daha sonra oyuncunun oyuna girme değerini ölçmek için kullanılır. Beyzbol Onur Listesi bu pozisyondaki ortalama JAWS of Fame oyuncularıyla karşılaştırarak. Beyzbol-Referans JAWS açıklaması şöyle diyor: "Belirtilen amaç, en azından pozisyondaki ortalama Onur Listesi kadar iyi oyuncuları kabul ederek Onur Listesi standartlarını iyileştirmek veya en azından onları aşındırmak yerine sürdürmektir, Uzun ömürlülüğün değerliliğin tek belirleyicisi olmadığı bir yol kullanmak. "^[32]

Örneğin, 5 Ağustos 2013 itibariyle üçüncü meydancı Adrián Beltré en iyi yedi sezonunun toplamından 68,8 kariyer SAVAŞı ve 44,9 SAVAŞ biriktirdi. Ortalamaları birlikte alındığında, bu sayılar Beltré'ye 56.8'lik bir JAWS verir; bu, şu anda Şeref Salonunda bulunan 13 üçüncü kalenin ortalama 55.0 JAWS'sinden biraz daha yüksektir. JAWS'ın ölçüsüne göre Beltré, Onur Listesi için değerli bir adaydır.^[33]

Ayrıca bakınız

• Değiştirilen oyuncuya göre değer - oyuncu katkısını ölçmek için başka bir metrik

Notlar

Referanslar