Kuzey Atlantik Aerosolleri ve Deniz Ekosistemleri Çalışması - North Atlantic Aerosols and Marine Ecosystems Study

Kuzey Atlantik Aerosolleri ve Deniz Ekosistemleri Çalışması (NAAMES) projesi logosu. NASA'nın izniyle.

Kuzey Atlantik Aerosolleri ve Deniz Ekosistemleri Çalışması (NAAMES) beş yıllık bir bilimsel araştırma programıydı. fitoplankton okyanus ekosistemlerindeki dinamikler ve bu tür dinamiklerin nasıl etkilediği atmosferik aerosoller, bulutlar ve iklim. Çalışma, Dünya'nın en büyük tekrarlayan fitoplankton çiçeklerinden birinin bulunduğu Kuzey Atlantik Okyanusu'nun arktik altı bölgesine odaklandı. Bu konumdaki uzun araştırma geçmişi ve göreceli erişilebilirlik kolaylığı, fitoplankton aerosol emisyonlarının Dünya'nın enerji bütçesi üzerindeki rolünü daha iyi anlamak amacıyla Kuzey Atlantik'i geçerli bilimsel hipotezleri test etmek için ideal bir yer haline getirdi.[1]

NAAMES, Oregon Eyalet Üniversitesi ve Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi'nden (NASA) bilim adamları tarafından yönetildi. 2015-2018 yılları arasında, yıllık fitoplankton döngüsünün belirli aşamalarını hedeflemek için tasarlanmış dört saha kampanyası düzenlediler: minimum, doruk, ara biyokütle ve ara biyokütleyi artırma.[1] Kampanyalar, çiçek oluşumlarının zamanlaması ve yıllık çiçeklerin yeniden yaratılmasını sağlayan modeller hakkındaki bilimsel tartışmaları çözmek için her bir benzersiz aşamayı gözlemlemek üzere tasarlandı. NAAMES projesi ayrıca üretilen aerosollerin miktarını, boyutunu ve bileşimini de araştırdı. birincil üretim çiçeklenme döngülerinin bulut oluşumlarını ve iklimi nasıl etkilediğini anlamak için.[2] Bilim adamları, araştırma gemileri aracılığıyla yoğun alan örneklemesi, uçakla havadan aerosol örneklemesi ve uydular aracılığıyla uzaktan algılama dahil olmak üzere birçok tamamlayıcı araştırma yöntemi kullandı.

NAAMES'ten elde edilen bulgular, henüz gelecek olsa da, aerosollere ve bulut yoğunlaşma çekirdeklerine ışık tuttu.[3][4] fitoplankton yıllık döngüleri,[5][6][7] fitoplankton fizyolojisi,[8] ve orta ölçekli biyoloji.[9][10] Birkaç metodolojik ilerleme de yayınlandı,[11][12][13] yeni uzaktan algılama algoritmaları dahil[14][15][16] ve uydudan uzaktan algılamadaki gelişmeler.[17][18]

Arka fon

Plankton çiçeklerinin rakip hipotezleri

Plankton değişkenliğinin yarışan bilimsel hipotezi. Şekilden uyarlanmıştır.[19] Https://naames.larc.nasa.gov/science-objectives.html izniyle

NAAMES, biyo-aerosol emisyonlarının bulut dinamikleri ve iklim üzerindeki etkisini daha iyi anlamaya çalıştı. Ayrıca plankton çiçekleriyle ilgili iki rakip hipotezi test etmeyi amaçladı:

Kritik Derinlik Hipotezi - kaynak tabanlı bir bakış[20]

kritik derinlik hipotezi Kuzey Atlantik'teki yıllık fitoplankton çiçeklerinin kaynak temelli bir görünümüdür. İlkbahar çiçeklerinin nedeninin geleneksel açıklamasıdır ve 50 yılı aşkın süredir oşinografi ders kitaplarında temel bir kavram olarak belgelenmiştir. Yüksek besinler, daha sığ karıştırma, artan ışık ve daha yüksek sıcaklıklar gibi bir çiçeklenmeyi başlatmak için gerekli çevresel koşullara odaklanır.

Kritik derinlik hipotezi için temel argüman, çiçeklenmelerin, karışık tabakanın kritik derinliğin üzerine çıkmasından kaynaklanan artan fitoplankton büyüme oranlarının bir sonucu olduğudur. kritik derinlik fitoplanktonun bulunduğu yüzey karıştırma derinliğidir. biyokütle büyüme fitoplankton biyokütle kayıplarına eşittir. Bu hipotezde, kayıplar hem sabittir hem de büyümeden bağımsızdır. Biyokütledeki düşüş şunlardan kaynaklanıyor olabilir: otlama batma, seyreltme, dikey karıştırma, enfeksiyon veya asalaklık. Yüzey karışık tabakası kritik derinlikten sığlaştığında, fitoplankton büyümesinin kaybı aşması nedeniyle mevsimsel çiçeklenmenin başlaması gerçekleşir. Fitoplankton büyümesi ile ilkbaharda ışık, sıcaklık ve daha sığ tabakalaşma derinliklerinde artışlar arasında bir ilişki vardır.

İklim ısınması kış mevsiminde tabakalaşmayı artırabilir veya karışık katman derinliğini azaltabilir, bu da ilkbaharda çiçeklenmeyi artırabilir veya bu hipotez ilkbahar fitoplankton çiçeklenme dinamiklerini yönetirse fitoplankton biyokütlesini artırabilir. Bu kaynak temelli görüşün birincil eleştirisi, karma katmanın katmanlaşması veya gölgelenmesi olmadığında bahar çiçeklerinin meydana gelmesidir.[20]

Seyreltme-yeniden birleştirme Hipotezi - ekosistem tabanlı bir bakış[21]

Seyreltme-yeniden birleşme hipotezi, Kuzey Atlantik yıllık fitoplankton patlamasının ekosisteme dayalı bir görünümüdür. Bu hipotez, büyüme ve otlatma arasındaki dengeyi değiştiren fiziksel süreçlere odaklanır. İlkbahar çiçeği, yıllık döngünün bir özelliği olarak kabul edilir ve döngü sırasında bu çiçeklenmenin oluşması için "sahneyi hazırlayın" diğer özellikleri.

Bu ekosistem temelli görüş, deniz suyu ilavesinin avcıları sulandırdığı ancak fitoplankton büyümesini değiştirmediği bir seyreltme deneyine dayanmaktadır. Böylece seyreltme ile büyüme oranları artar.[21] Seyreltme etkisi geçici olsa da, su ekleme oranı büyüme hızına eşitse avcı-av etkileşimleri sürdürülebilir. Yüzey karışık katmanın derinleşmesi, avcı-av etkileşimlerini seyreltir ve büyüme ile otlamayı birbirinden ayırır. Karışık katman derinleşmeyi bıraktığında, büyüme oranındaki artış belirgin hale gelir, ancak şimdi büyüme ve otlatma yeniden birleşir. Karışık tabakanın örtülmesi, avcıları yoğunlaştırarak otlatma basıncını artırır. Bununla birlikte, hafif bulunabilirlikteki artış, otlatma baskısına karşı koyar ve bu da büyüme oranlarının yüksek kalmasına izin verir. İlkbaharın sonlarında, karışık katman daha sığ olduğunda, besin tükenmesi veya aşırı otlatma çiçeklenmeyi sona erdirir - kayıplar döngünün bu noktasında büyümeyi aşar.

İklim ısınması tabakalaşmayı artıracak ve karışık tabakanın derinleşmesi ile oluşan kış karışımını bastıracaktır. Kış karışımının bastırılması, bu hipotez altında fitoplankton biyokütlesini azaltacaktır.[21]

Fiziksel oşinografik süreçler

Karışık Katman Derinliği Tartışması

Mezo ölçekli Eddies

Mezo ölçekli girdaplar, Karışık Katman Derinliğinin (MLD) modüle edilmesinde önemli bir rol oynar. Orta ölçekli girdapların yarattığı dalgalanmalar, karışık katmanın tabanındaki besinleri modüle eder.[22] Bu modülasyonlar, ışık kullanılabilirliği ile birlikte, bölgedeki fitoplankton bolluğunu yönlendirir. Fitoplanktonun mevcudiyeti, deniz besin ağını ve okyanus sağlığını önemli ölçüde etkiler.

Antisiklonik girdaplar saat yönünde döner ve Siklonik girdaplar saat yönünün tersine döner. Açık okyanusta aşağıya doğru kabarma ve yukarı doğru kabarma süreçleri, Antisiklonik girdaplarda sıcak bir çekirdeğe ve Siklonik girdaplarda bir soğuk çekirdeğe yol açar.
Antisiklonik girdaplar saat yönünde döner ve Siklonik girdaplar saat yönünün tersine döner. Açık okyanusta aşağıya doğru kabarma ve yukarı doğru kabarma süreçleri, Antisiklonik girdaplarda sıcak bir çekirdeğe ve Siklonik girdaplarda bir soğuk çekirdeğe yol açar.[23]

Hızlı hareket eden akımlar Gulf Stream girdaplar oluşturmak için menderes ve kıstırma. Bu girdaplar ebeveynlerinin fiziksel özelliklerini korur su kütlesi (örneğin sıcaklık, yoğunluk, tuzluluk ve diğer okyanus dinamik özellikleri) ayrıldıklarında. Girdaplar göç ettikçe, çevreleyen suyla karıştıkça fiziksel özellikleri değişir. Gulf Stream'de, göç eden girdaplar döndükleri yöne (saat yönüne karşı saat yönünün tersine) bağlı olarak antisiklonik veya siklonik girdaplar olarak bilinir.[22] İki girdap, hareket, fiziksel özellikler ve dolayısıyla okyanusun biyolojisi ve kimyası üzerindeki etkileri bakımından farklılık gösterir.

Coriolis gücü yüksek hızlı akımlarla birlikte girdap hareketini yönlendirir. Bu hareket, Antisiklonik girdapların merkezinde bir 'şişkinlik', yani yüksek deniz yüzeyi yüksekliği (SSH) oluşturur. Tersine, siklonik girdaplar, merkezde düşük bir SSH sergiler. Merkezden uzaklık arttıkça, hem antisiklonik hem de siklonikteki SSH sırasıyla azalır ve artar.[24] Upwelling ve downwelling girdaplardaki işlemler soğuk ve sıcak bir çekirdek oluşturur.[25] Antisiklonik girdapta aşağıya doğru kabarma, soğuk suyun yüzeye girmesini önler, böylece merkezde sıcak bir çekirdek oluşturur.. Siklonik girdapta ise, yukarı kabarma derin soğuk suyu sürükler ve bir soğuk çekirdek oluşturur.[23]

Önceki çalışmalar, MLD'nin antisiklonik girdaplar altında derinleşme etkilerini ve siklonik girdaplarda MLD'nin gölgelenmesini göstermektedir.[26][27] Bu fenomen, antisiklonik girdaplarda atmosfere artan ısı kaybından kaynaklanıyor olabilir. Bu ısı kaybı, konvektif karıştırma olarak adlandırılan yoğun suyun batmasına neden olur.[28]ve MLD'nin derinleşmesi. Tersine, siklonik girdaplarda, çekirdekteki su sıcaklığı, Antisiklonik girdaptan daha az soğuktur. Bu nedenle bu MLD'nin derinleşmesine yol açmaz. Bölgede bir ağ üzerinden yürütülen çalışmalar Argo Yüzer ve uydu verileriyle oluşturulan model simülasyonları, zıt fenomenlerin durumlarını göstermiştir. MLD'nin girdaplar yoluyla derinleşmesi ve sığlaşması her yerde bulunur ve mevsimsel olarak değişir.[22] Bu tür anomaliler en önemlisi kışın. Tkocası, orta ölçekli girdapların MLD'deki rolü karmaşıktır ve gelişmiş olduğu eşzamanlı süreçlerin bir işlevidir. Rüzgar kesme indüklenen akımlar, antisiklonik girdaplarda MLD'nin sığlaşmasına katkıda bulunur.[24]

İlgili Atmosferik Süreçler

Deniz Sınır Katmanı

Deniz sınır tabakası (MBL), atmosferin okyanus yüzeyi ile doğrudan temas halinde olan kısmıdır. MBL, öncelikle türbülans yoluyla ısı, nem, gazlar, partiküller ve momentum değişiminden etkilenir.[29] MBL, ortalama yüzey rüzgarının yönünü bozan ve deniz yüzeyinde doku, pürüzlülük ve dalgalar oluşturan, okyanus yüzeyinin üzerinde konvektif hücrelerin (veya dikey hava akışının) oluşumu ile karakterize edilir. İki tür sınır katmanı mevcuttur. Biri, atmosferin alt 100 m'si arasında bulunan ve yaklaşık 3 km yüksekliğe kadar uzanan stabil, konvektif bir katmandır ve konvektif sınır katmanı (CBL) olarak adlandırılır. Diğer sınır tabakası, bir yüzeyin bir sonucu olarak oluşur. atmosferik ters çevirme. Bu genellikle türbülans ve dikey karıştırma olmadığında yüzeye daha yakın bir yerde meydana gelir ve dikey nem ve sıcaklık profillerinin yorumlanmasıyla belirlenir.[30] MBL genellikle lokalize ve zamansal olarak dinamik bir fenomendir ve bu nedenle hava kolonuna olan yüksekliği bir bölgeden diğerine ve hatta birkaç günlük bir süre içinde önemli ölçüde değişebilir. Kuzey Atlantik, çeşitli ve iyi biçimlendirilmiş MBL bulutlarının yaygın olarak oluştuğu bir bölgedir.[31] ve MBL katman yüksekliğinin 2,0 ila 0,1 km arasında olabileceği yerlerde [30]


Bölgesel Atmosferik Süreçler

Westerlies hakim rüzgarlar dünyanın yüksek basınçlı subtropikal bölgelerinin kuzey veya güneyindeki bölgelerde esen orta enlemlerde (35 ila 65 derece enlem). Sonuç olarak, Kuzey Atlantik Okyanusu üzerinde örneklenen aerosoller, Kuzey Amerika'dan kaynaklanan hava kütlelerinden etkilenecek ve bu nedenle, hem doğal karasal hem de antropojenik girdilerle karakterize edilecektir. NAAMES ile ilgili olan, önemli miktarlarda sülfat, siyah karbon ve aromatik bileşikler yayan Doğu Kuzey Amerika'daki endüstri ve kentsel çevrelerden kaynaklanan emisyonlardır. Bu tür maddeler deniz üzerinde yüzlerce kilometre taşınabilir. Kıtasal etkilerin bu katkısı, ölçülen biyolojik floresans sinyallerinde yanlış bir pozitif sinyal oluşturabilir.[32] ve açık Kuzey Atlantik Okyanusu'ndaki bulut mikrofiziksel özelliklerini etkileyebilir. Ayrıca, aşağıdaki gibi aerosoller siyah karbon karbondioksit ve diğer sera gazları ile karıştırılmış halde, gemi motorlarından fosil yakıtların tarafsız yakılmasıyla yayılır. Bu yanmamış hidrokarbonlar, Kuzey Atlantik'in deniz sınırı tabakasında ve diğer uzak okyanus bölgelerinin çoğunda bulunur.[33] Bu parçacıklar yaşlandıkça veya havada zamanın bir fonksiyonu olarak kimyasal olarak dönüştürüldükçe, diğer havadaki parçacıklarla reaksiyona girdiklerinde mikrofiziksel ve kimyasal özellikleri değiştirebilirler.

Aerosollerin rolü

Aerosol boyut dağılımı ve bunlarla ilişkili birikme veya atmosferden uzaklaştırma modları. Orijinal diyagram,[34] ve tarafından uyarlanmıştır.[35]

Aerosoller

Aerosoller atmosferde veya başka bir gazın içinde asılı duran çok küçük, katı parçacıklar veya sıvı damlacıklardır ve doğal süreçler veya insan eylemleriyle oluşurlar.[36][37] Doğal aerosoller arasında volkanik kül, biyolojik parçacıklar ve mineral tozu bulunur. siyah karbon orman yangınları gibi biyokütlenin doğal yanmasından. Antropojenik aerosoller, fosil yakıt yakma veya endüstriyel emisyonlar gibi insan eylemlerinden yayılanlardır. Aerosoller, doğrudan atmosfere (birincil) yayılmalarına veya kaynaklarından yayıldıktan sonra reaksiyona girip bileşimde değişmelerine (ikincil) bağlı olarak birincil veya ikincil olarak sınıflandırılır. Deniz ortamından yayılan aerosoller, birincil doğal aerosollerin en büyük bileşenlerinden biridir. Deniz birincil aerosolleri antropojenik kirlilik ile etkileşime girer ve bu reaksiyonlar yoluyla diğer ikincil aerosolleri üretir.[38]

Aerosollerin bulutların albedosu üzerindeki doğrudan ve ilk dolaylı etkisinin ve dolayısıyla Dünya'nın ışınım dengesi üzerindeki temsili.[39]

Tahmine dayalı iklim değişikliği modellerinin en önemli ancak belirsiz bileşenlerinden biri, aerosollerin iklim sistemi üzerindeki etkisidir.[40] Aerosoller, Dünya'nın radyasyon dengesini doğrudan ve dolaylı olarak etkiler. Doğrudan etki, aerosol parçacıkları atmosfere gelen güneş ve kızılötesi radyasyonla etkileşime girerken bu iki optik özelliğin bir kombinasyonunu yaydığında, emdiğinde veya sergilediğinde meydana gelir.[41] Tipik olarak ışık saçan aerosoller arasında sülfatlar, nitratlar ve bazı organik partiküller bulunurken, net bir absorpsiyon sergileme eğiliminde olanlar arasında mineral tozu ve siyah karbon (veya kurum). Aerosollerin gezegenin sıcaklığını değiştirdiği ikinci mekanizma, bir bulutun mikrofiziksel özelliklerinin, gelen güneş radyasyonunun yansımasında bir artışa veya bulutların çökelme oluşturma kabiliyetinin engellenmesine neden olacak şekilde değişmesiyle meydana gelen dolaylı etki olarak adlandırılır.[42] İlk dolaylı etki, su damlacıklarının miktarındaki artıştır, bu da daha fazla güneş radyasyonu yansıtan bulutlarda bir artışa yol açar ve bu nedenle gezegenin yüzeyini soğutur. İkinci dolaylı etki (aynı zamanda bulutun ömür boyu etkisi olarak da adlandırılır) damlacık sayılarındaki artıştır, bu aynı anda damlacık boyutunda bir artışa ve dolayısıyla daha az yağış potansiyeline neden olur. Yani, daha küçük damlacıklar bulutların daha uzun yaşadığı ve daha yüksek sıvı su içeriği tuttuğu anlamına gelir, bu da daha düşük yağış oranları ve daha yüksek bulut ile ilişkilendirilir. Albedo.[43] Bu, atmosferdeki aerosol miktarının birincil belirleyicilerinden biri olarak aerosol boyutunun önemini, aerosollerin atmosferden nasıl uzaklaştırıldığını ve bu süreçlerin iklimdeki etkilerini vurgulamaktadır. .[34][35][41] İnce parçacıklar genellikle çapı 2 mikrometrenin (μm) altında olanlardır. Bu kategori içinde, atmosferde biriken parçacık aralığı (düşük uçuculuk veya çekirdeklerin yoğunlaşma büyümesi nedeniyle) 0,1-1 μm arasındadır ve genellikle havadan ıslak birikim. Islak çökelme yağış, kar veya dolu olabilir. Öte yandan, eski deniz spreyi ve bitkilerden türetilmiş parçacıklar gibi iri parçacıklar, kuru biriktirme. Bu sürece bazen sedimantasyon da denir. Bununla birlikte, farklı biyojenik organik aerosol türleri, farklı mikrofiziksel özellikler sergiler ve bu nedenle havadan uzaklaştırma mekanizmaları neme bağlı olacaktır.[44] Kuzey Atlantik Okyanusu'ndaki aerosol boyutları ve bileşimi hakkında daha iyi bir anlayış olmadan, iklim modellerinin küresel iklimde aerosollerin soğutma etkisinin büyüklüğünü tahmin etme yeteneği sınırlıdır.[1]

Atmosferdeki aerosol ve gazların Dünya'nın ışınım zorlamasına katkısı. Bu, Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC) tarafından hazırlanan Çalışma Grubu 1 İlk Değerlendirme (AR5) raporunun Şekil 8.17'sidir.[45] Sülfatların net soğutma etkisine dikkat edin.

Deniz spreyi Aerosolleri

Deniz atmosferindeki aerosol partiküllerinin miktarı ve bileşimi, hem kıtasal hem de okyanus kaynaklarından kaynaklanmasına ve büyük mesafelere taşınabilmesine rağmen, yeni yayılır. Deniz spreyi aerosoller (SSA), özellikle orta ve kuvvetli rüzgarlardan kaynaklanan başlıca aerosol kaynaklarından birini oluşturur.[46] Saf deniz tuzu aerosollerinin tahmini küresel emisyonu yılda 2.000-10.000 Tg civarındadır.[38] Bunun meydana geldiği mekanizma, dalgaların kırılması halinde hava kabarcıklarının oluşmasıyla başlar, bu kabarcıklar daha sonra atmosfere yükselir ve çapı 0.1-1.0 μm arasında değişen yüzlerce ultra ince damlacık halinde patlar.[38] Deniz spreyi aerosolleri çoğunlukla sodyum ve klorür gibi inorganik tuzlardan oluşur. Ancak bu kabarcıklar bazen deniz suyunda bulunan organik materyali taşırlar.[46] ikincil organik bileşikler (SOA'lar) oluşturma dimetil sülfür (DMS).[38] Bu bileşik, NAAMES projesinde önemli bir rol oynamaktadır.

SSA'nın önemli bir biyojeokimyasal sonucu, bulut yoğunlaşma çekirdekleri. Su buharının süperdoyma koşullarının altında yoğunlaşması için gerekli yüzeyleri sağlayan parçacıklardır. Bu aerosollerde organik maddenin donması, başka türlü oluşacaklarından daha sıcak ve daha kuru ortamlarda bulut oluşumunu teşvik eder,[47] özellikle Kuzey Atlantik Okyanusu gibi yüksek enlemlerde. Bu aerosollerdeki organik madde, bu bölgelerdeki su damlacıklarının çekirdeklenmesine yardımcı olur, ancak hangi fraksiyonun buzla dondurucu organik maddeler içerdiği ve hangi biyolojik kaynaklardan geldiği gibi pek çok bilinmeyen vardır.[47] Bununla birlikte, fitoplankton çiçeklenmelerinin geliştirilmiş buz çekirdeklenme partiküllerinin kaynağı olarak rolü laboratuvar deneylerinde doğrulanmıştır ve bu da bu aerosollerin bulut ışınım zorlamasındaki önemli rolünü ima etmektedir.[48] Kabarcık patlatma emisyonu yoluyla oluşturulan birincil deniz aerosolleri, Kuzey Atlantik'te 2008 ilkbaharında Kuzey Kutup Alt Troposferindeki Uluslararası Kimya Deneyi (ICEALOT) tarafından ölçülmüştür. Bu araştırma gezisi temiz veya arka plan alanları ölçmüş ve bunların çoğunlukla hidroksil (% 58 ± 13) ve alken (% 21 ± 9) fonksiyonel grupları içeren birincil deniz aerosollerinden oluştuğunu tespit etmiştir.[49] biyolojik kökenli havadaki kimyasal bileşiklerin önemini belirtir. Bununla birlikte, bu ölçümlerin küçük zamansal ölçeği ve bu parçacıkların tam kaynağının belirlenememesi, bu bölgedeki aerosollerin daha iyi anlaşılmasına yönelik bilimsel ihtiyacı haklı çıkarmaktadır.[46]

Bioaerosoller

Bioaerosoller karasal ve deniz ekosistemlerinden atmosfere salınan canlı ve cansız bileşenlerden oluşan parçacıklardır. Bunlar orman, otlaklar, tarımsal ürünler ve hatta fitoplankton gibi birincil deniz üreticileri olabilir. Birincil biyolojik aerosol parçacıkları (PBAP'ler), bakteriler, arkealar, algler ve mantarlar dahil olmak üzere bir dizi biyolojik malzeme içerir ve küresel toplam aerosol kütlesinin% 25'ini oluşturduğu tahmin edilmektedir.[38] Bu PBAP'lerin dağılması, mantar sporları, polen, virüsler ve biyolojik parçalar yoluyla atmosfere doğrudan emisyon yoluyla meydana gelir. Bu parçacıkların ortam konsantrasyonları ve boyutları konuma ve mevsime göre değişir, ancak NAAMES ile ilgili olanlar, mantar sporlarının geçici boyutları (çapı 0.05 ila 0.15 μm) ve bakteriler için daha büyük boyutlarıdır (0.1 ila 4 μm).[38] Deniz organik aerosollerinin (OA) klorofil pigmentleriyle olan korelasyonları aracılığıyla, büyüklük olarak yılda 2-100 Tg arasında değiştiği tahmin edilmektedir.[50] Bununla birlikte, OA ile ilgili son çalışmalar, DMS üretim ve daha az ölçüde klorofil, deniz tuzu aerosollerinde organik materyalin deniz yüzeyindeki biyolojik aktiviteyle bağlantılı olduğunu düşündürür.[38][51] Deniz organik aerosollerine katkıda bulunan mekanizmalar bu nedenle belirsizliğini koruyor ve NAAMES'in ana odak noktasıydı.

Siyanobakteriler ve mikroalgler içeren deniz biyo-aerosollerinin insan sağlığına zararlı olabileceğine dair bazı kanıtlar vardır. Fitoplankton, çeşitli toksik maddeleri emebilir ve biriktirebilir. metil cıva,[52][53] poliklorlu bifeniller (PCB'ler),[54] ve polisiklik aromatik hidrokarbonlar.[55][56] Siyanobakterilerin, insanlar tarafından solunduğunda sinir ve karaciğer sistemlerini etkileyebilen, aerosol haline getirilebilen toksinler ürettiği bilinmektedir.[57] Örneğin, Caller ve ark. (2009)[58] siyanobakterilerin çoğalmasından elde edilen biyo-aerosollerin yüksek oranda amiyotrofik lateral skleroz (ALS). Ek olarak, bir grup toksik bileşik adı verilen mikrokistin cinslerdeki bazı siyanobakteriler tarafından üretilir Mikrokist, Synechococcus, ve Anabaena. Bu mikrokistinler, bir dizi araştırmacı tarafından aerosollerde bulunmuştur.[59][60] ve bu tür aerosollerin izole edilmiş vakalara neden olduğu belirtilmiştir. Zatürre, gastroenterit, ve alkolden bağımsız karaciğer yağlanması.[61][57] Dinoflagellatlar ayrıca bioaerosol toksisitesinde rol oynadığı düşünülmektedir,[62] cins ile Ostreopsis gibi semptomlara neden olmak nefes darlığı, ateş, rinore ve öksürük.[63] Daha da önemlisi, deniz zehirli aerosolleri karadan 4 km içeride bulunmuştur.[64] ancak araştırmacılar, biyo-aerosollerin kaderini daha iç kesimlerde izleyen ek çalışmalar önermektedir.[57]

Mantar filumu Ascomycota en azından Güney Okyanusu'nda deniz biyo-aerosollerine en büyük katkı sağlayan (diğer filumlara göre% 72 oranında) anlaşılmıştır.[65] Bunların, Agarcomycetes bu filum içindeki mantar sınıflarının çoğunluğunu (% 95) oluşturur. Bu grup içinde Penisilyum cinsi en sık deniz mantarları aerosollerinde tespit edilir. Mantar biyo-aerosolleri aynı zamanda buz çekirdeği olarak da hizmet edebilir ve bu nedenle Kuzey Atlantik Okyanusu gibi uzak okyanus bölgelerindeki ışınım bütçesini de etkiler.[65]

Deniz spreyi aerosollerine ek olarak (yukarıdaki bölüme bakın), fitoplankton tarafından üretilen biyojenik aerosoller, atmosferde asılı kalan küçük (tipik olarak 0.2 μm) bulut yoğunlaşma çekirdekleri (CCN) partiküllerinin de önemli kaynağıdır. Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC), önümüzdeki yüzyılda küresel yüzey okyanus sıcaklıklarında +1.3 ila +2.8 derece Santigrat arasında bir artış tahmin etti ve bu, Kuzey Atlantik fitoplankton çiçeklerinde mekansal ve mevsimsel değişimlere neden olacak. Topluluk dinamiklerindeki değişiklikler, bulut yoğunlaşma çekirdekleri için mevcut olan biyo-aerosolleri büyük ölçüde etkileyecektir. Bu nedenle, Kuzey Atlantik'teki bulut oluşumu biyoaerosol mevcudiyetine, partikül boyutuna ve kimyasal bileşime duyarlıdır.[1]

Deniz Biyoaerosolleri ve Küresel Radyasyon Dengesi

Deniz aerosolleri küresel aerosollere önemli ölçüde katkıda bulunur. Geleneksel olarak, biyojeokimyasal döngü ve iklim modelleme, deniz tuzu aerosollerine odaklanırken, biyojenik olarak türetilmiş aerosol partiküllerine daha az dikkat çekilmiştir. sülfatlar ve fitoplanktondan yayılan ilgili kimyasal türler.[50] Örneğin, 2002 baharında Doğu Kuzey Atlantik'te yüksek fitoplankton aktivitesi, deniz tuzlarından ziyade organik karbon (hem çözünür hem de çözünmez türler) tarafından işaretlendi. Fitoplanktondan gelen organik fraksiyon, atmosferdeki aerosol kütlesinin% 63'üne kadar katkıda bulunurken, düşük biyolojik aktiviteye sahip kış dönemlerinde aerosol kütlesinin yalnızca% 15'ini oluşturuyordu. Bu veriler, bu emisyon fenomeninin erken deneysel kanıtlarını sunarken, aynı zamanda okyanus biyotasından gelen organik maddenin bulut damlacığı konsantrasyonlarını% 100'e kadar artırabildiğini de gösterdi.[50]

Fitoplankton patlamaları, bulut yoğunlaşma çekirdekleri sağlayan biyojenik aerosoller için önemli kaynaklardır.

PENÇE Hipotezini test etmek için veriler

Okyanusal fitoplanktonun biyojeokimyasal döngüsü aracılığıyla bulut albedosunu ve iklimi nasıl etkilediğini açıklayan kanıtlar giderek artmaktadır. kükürt, 1980'lerin sonunda önerildiği gibi.[66][67] PENÇE hipotezi fitoplanktonun küresel bulut örtüsünü değiştirebileceği ve gezegen ölçeğinde radyasyon dengesi sağlayabileceği mekanizmaları kavramsallaştırır ve ölçmeye çalışır. homeostaz düzenlemesi. Güneş ışınımı okyanusun üst katmanlarında birincil üretimi yönlendirirken, aerosoller gezegenin sınır katmanına salınır. Bu aerosollerin bir yüzdesi bulutlara asimile edilir ve bu, daha sonra güneş radyasyonunu yansıtarak negatif bir geri besleme döngüsü oluşturabilir. Fitoplankton çiçeklenme döngülerinin ekosisteme dayalı hipotezi (NAAMES tarafından keşfedildi), ısınan bir okyanusun fitoplankton üretkenliğinde bir azalmaya yol açacağını öne sürüyor. Azalan fitoplankton, aerosol mevcudiyetinde bir azalmaya neden olur ve bu da daha az buluta yol açabilir. Bu, daha sıcak okyanusların daha az buluta yol açtığı ve daha fazla ısınmaya izin veren olumlu bir geri bildirim döngüsü ile sonuçlanacaktır.

CLAW hipotezinin temel bileşenlerinden biri, dimetilsülfoniopropiyonat (DMSP) fitoplankton tarafından.[68] Diğer bir kimyasal bileşik, dimetil sülfür (DMS), çoğu okyanusta önemli bir uçucu sülfür bileşiği olarak tanımlanmıştır. Dünyanın deniz suyundaki DMS konsantrasyonlarının, ortalama olarak litre başına 102,4 nanogram (ng / L) civarında olduğu tahmin edilmektedir. Kuzey Atlantik'in bölgesel değerleri yaklaşık 66,8 ng / L'dir. Bu bölgesel değerler mevsimsel olarak değişir ve kıtasal aerosollerin etkilerinden etkilenir.[69] Bununla birlikte, DMS, deniz atmosferindeki biyojenik uçucu sülfür bileşiklerinin baskın kaynaklarından biridir.[69] Kavramsallaştırılmasından bu yana, birkaç araştırma çalışması Atlantik Okyanusu'nun orta enlemlerinde CLAW hipotezini destekleyen ampirik ve dolaylı kanıtlar buldu.[68] NAAMES kampanyası, CLAW hipotezinin altında yatan mekanizmaları ölçerek deniz biyo-aerosollerinin bulut oluşumu ve küresel radyasyon dengesi üzerindeki etkilerinin deneysel bir anlayışını sağlamayı amaçladı.

Deniz yüzeyi mikro katmanından emisyonlar

Kalıntıları içeren çözünmüş organik bileşikler polisakkaritler, proteinler, lipidler ve diğer biyolojik bileşenler fitoplankton ve bakteriler tarafından salınır. Okyanusların yüzeyinde nano boyutlu jeller halinde yoğunlaşırlar. Spesifik olarak, bu tür bileşikler, okyanustaki en üstteki su filmi olan deniz yüzeyi mikro katmanında (SML) yoğunlaşır.[70] SML, deniz ve atmosfer arasında madde ve enerji alışverişinin gerçekleştiği suyun en üstteki 1 milimetresi içinde bir "deri" olarak kabul edilir. Burada meydana gelen biyolojik, kimyasal ve fiziksel süreçler Dünya'nın herhangi bir yerinde en önemli olanlardan bazıları olabilir ve bu ince tabaka ısı, iz gazları, rüzgarlar, yağışlar gibi iklim değişikliklerine ve ayrıca nanomalzemeler gibi atıklara ilk maruziyeti yaşar. plastikler. SML ayrıca hava-deniz gaz değişiminde ve birincil organik aerosollerin üretiminde önemli rollere sahiptir.[71]

Kuzey Atlantik Okyanusu'ndan su örnekleri ve ortam koşullarını kullanan bir çalışma, polisakkarit içeren bir ekzopolimer ve bir protein yüzey okyanus sularında kolayca aerosol haline getirilir ve bilim adamları, biyojenik malzemenin hava yoluyla taşınmasına birincil denizin miktar ve boyut çözünürlüğünü ölçebildiler.[70] Bu malzemeler, büyük ölçüde fitoplankton ve diğer mikroorganizmalardan salınacak kadar küçüktür (0.2μm).[70] Bununla birlikte, su numuneleri aracılığıyla aerosol miktarı, boyut dağılımı ve bileşiminin tahmin edilmesi şu anda sorunludur. Araştırmacılar, gelecekteki ölçümlerin aerosollerde proteinleri tespit edebilen floresan saptama tekniklerini karşılaştırmaya odaklandığını öne sürüyorlar.[70] NAAMES, hem hava sütununda hem de deniz yüzeyinin yakınında flüoresan bazlı bir cihaz sağlayarak (aşağıdaki Atmosferik Aletler bölümüne bakın) bu araştırma boşluğunu doldurdu.

NAAMES Hedefleri

  • Kuzey Atlantik'teki yıllık fitoplankton çiçeklenme döngüsünün farklı özelliklerini belirleyin ve bu özellikleri etkileyen farklı fiziksel süreçleri belirleyin.

Bu amaca ulaşmak için gemi temelli, havadan ve uzaktan algılama ölçümlerinin bir kombinasyonu kullanıldı. NAAMES, kapsamlı bir görünüm için yıllık büyümenin önemli geçici özelliklerini yakalamak için döngünün çeşitli aşamalarında meydana gelen birden fazla kampanya yürüttü.

  • Kuzey Atlantik yıllık fitoplankton döngüsünün farklı özelliklerinin, yıllık çiçeklenmeler için "sahne oluşturmak" için nasıl etkileşime girdiğini anlayın.

Bu hedef, rekabet halindeki kaynak tabanlı ve ekosistem tabanlı hipotezleri uzlaştırmayı amaçlamaktadır. NAAMES hedefi, yıllık çiçeklenme döngüsünün daha bütünsel bir görünümünü anlamak için gerekli mekanik saha çalışmalarını sağlamaktı.

  • Yıllık fitoplankton döngüsünün farklı özelliklerinin deniz aerosollerini ve bulut oluşumunu nasıl etkilediğini belirleyin.

Aerosollerin bulutlar üzerindeki etkileri, gelecekteki iklim değişikliğini tahmin etmek için sahip olabileceği önemli etkilere rağmen, yeterince araştırılmamış bir konudur. Bu amaç, çeşitli aerosollerin yıllık fitoplankton döngüsünün her ana aşamasında üretilen bulut oluşumuna katkısını anlamak için kombine ölçüm yöntemlerini kullanarak bu boşluğu ele aldı.[1]

Metodoloji

Saha Kampanyaları

NAAMES araştırma kampanyaları için uydu sensörleri, gemi ölçümleri ve konuşlandırmaları ve uçak uzaktan algılama dahil çeşitli örnekleme stratejilerinin şeması. Ayrıca fitoplankton patlamaları ve aerosol emisyonu ve dağılımı gibi temel süreçleri de tasvir eder.

Yıllık plankton döngüsü sırasında dört spesifik değişikliği hedeflemek için dört saha kampanyası yapıldı.[1] Dört NAAMES saha kampanyası, gemiden, havadan ve uydulardan veri toplamalarını senkronize etti ve Kuzey Atlantik'teki plankton patlamalarının dört benzersiz aşamasını yakalamak için stratejik olarak zamanlandı: kış geçişi, birikim aşaması, doruk geçişi ve tükenme aşaması.[1]

1. Kampanya: Kış Geçişi örneklemesi 5 Kasım - 2 Aralık 2015'te tamamlandı

2. Kampanya: Climax Transition örneklemesi 11 Mayıs - 5 Haziran 2016'da tamamlandı

3. Kampanya: Azalan Aşama örneklemesi 30 Ağustos - 24 Eylül 2017'de tamamlandı

4. Kampanya: Biriktirme Aşaması örneklemesi 20 Mart - 13 Nisan 2018 arasında tamamlandı

NAAMES için araştırma gemilerinin rotalarını ve otonom profilleme şamandıralarının konuşlandırılmasını gösteren çalışma alanı. NASA'nın izniyle.

Örnekleme

R / V Atlantis'te araştırma gezileri

Gemi temelli cihazlar gazları, parçacıkları ve Uçucu organik bileşikler okyanus yüzeyinin üstünde. Plankton topluluğu bileşimini, üretkenlik ve solunum oranlarını ve fizyolojik stresi tanımlamak için su örnekleri de toplandı.

Dört kampanya da benzer bir gemi ve uçuş planı izledi. R / V Atlantis ayrıldığı yer Woods Hole, Massachusetts 4700 deniz milini kapsayan 26 günlük yolculuğa çıkmak. Gemi ilk olarak 40'a yelken açtıW. Daha sonra 40'tan kuzeye doğru hareket ettiN - 5540 boyunca N enlemW boylamı paralel. Bu yoğun güney-kuzey kesiti çoklu sabit ölçümler içeriyordu. Gemi daha sonra Woods Hole'daki limana döndü.[1]

Seferde örnekleme (yani gemi hareket halindeyken), geminin içinden geçen deniz suyu analiz sistemi kullanılarak tüm seyir boyunca gerçekleşti. Daha sonra, üçgen kesit alanının başlangıcına ulaştığında, gemi inkübasyon (örneğin solunum) için su örnekleri toplamak ve su sütunu örneklemesi ve optik ölçümler yapmak üzere sabit ölçümler için şafak ve öğlen günde iki kez durdu.[1]

Bilim adamları ayrıca, her yolculuk sırasında üç yerde otonom ARGO şamandıraları kullandılar. Bu otonom yüzen aletler, klorofil (fitoplankton bolluğunun bir ölçüsü), ışık yoğunluğu, sıcaklık, su yoğunluğu ve asılı parçacıklar gibi parametreleri ölçtü. Dört yolculuk sırasında toplam 12 otonom alet konuşlandırıldı.

Havadan örnekleme

Uçak tabanlı ölçümler, bilim adamlarının okyanus seviyesindeki süreçleri alt atmosferdekilerle ilişkilendirebilmesi için, araştırma gemisinin seyahat ettiği anda tam olarak aynı anda çalışacak şekilde tasarlandı. Uydu verileri ayrıca plankton ve aerosol dinamikleri ile bunların iklim ve ekosistemler üzerindeki potansiyel etkilerinin daha eksiksiz bir şekilde anlaşılması için sentezlendi.

Havadan örnekleme, C-130 hassas bilimsel araçlarla donatılmış. Uçuş ekibi dayanmaktadır St. John's, Kanada, conducted 10-hour flights in a “Z-pattern” above the study area.[1] Flights took place at both high-altitudes and low-altitudes to measure aerosol heights and aerosol/ecosystem spatial features. High-altitude flights collected data on above-cloud aerosols and atmospheric measurements of background aerosols in the troposphere. Once above the ship, the airplane underwent spiral descents to low-altitude to acquire data on the vertical structure of aerosols. These low-altitude flights sampled aerosols within the marine boundary layer. Cloud sampling measured in-cloud droplet number, density, and size measurements.[1]

Satellite Observations

Satellite measurements were used in near real-time to help guide ship movement and flight planning. Measurements included sea surface height, sea surface temperature, ocean color, winds, and clouds.[1] Satellite data also provided mean surface klorofil concentrations via NASA’s Orta Çözünürlüklü Görüntüleme Spektroradyometresi (MODIS), as a proxy for primary productivity.

Autonomous ARGO Floats

Otonom yerinde instruments called Argo yüzer were deployed to collect physical properties and bio-optical measurements. Argo floats are a battery-powered instrument that uses hydraulics to control its buoyancy to descend-and-ascend in the water. The Argo floats collect both the biological and physical properties of the ocean. The data collected from the floats are transmitted remotely via the ARGOS uydu.

Atmospheric Instruments

Instruments used to characterize processes in the atmosphere can be divided into those that measure gas composition, and those that measure the composition of optical properties. Generally, aerosol sampling instruments are categorized by their ability to measure optical, physical, or chemical properties. Physical properties include parameters such as the particle diameter and shape.

Two commonly measured optical parameters are absorption and scattering of light by aerosol particles. The absorption and scattering coefficients depend on aerosol quantity.[72]

The Autonomous ARGOS floats collects Conductivity,Temperature, and Depth (CTD) measurements. It adjusts its hydraulics to ascend and descend in the water.

Total light scattering by aerosol particles can be measured with a nephelometer. In contrast, aerosol light absorption can be measured using several types of instruments, such as the Particle Soot/Absorption Photometer (PSAP) and the Continuous Light Absorption Photometer (CLAP). In both of these instruments, particles are collected on a filter and light transmission through the filter is monitored continuously. This method is based on the integrating plate technique, in which the change in optical transmission of a filter caused by particle deposition is related to the light absorption coefficient of the deposited particles using Beer-Lambert's Law. [73]

One of the instruments used to characterize the amount and composition of bioaerosols was the Wideband Integrated Bioaerosol Sensors (WIBS). This instrument uses ultraviolet light-induced floresan (UV-LIF) to detect the fluorescence signals from common amino acids like triptofan ve nikotinamid adenin dinükleotid (NADH). A lamp flashing the gas xenon is able to detect particle’s size and shape using high precision ultraviolet wavebands (280nm and 370nm).[32]

Scientific Findings

Sonuçlar

Some results stemming from NAAMES research include scientific articles on aerosols and cloud condensation nuclei,[3][4] phytoplankton annual cycles,[5][6][7] phytoplankton physiology,[8] and mesoscale biology.[9][10] There have also been publications on improved methodologies[11][12][13] including new remote sensing algorithms[14][15][16] and advances in satellite remote sensing.[17][18]

Phytoplankton annual cycles

Seasonal changes in phytoplankton biyokütle are controlled by predator-prey interactions and changes in mixed layer conditions such as temperature, light, and nutrients. Understanding the relative importance of these various factors at different stages of the seasonal cycle allows for better predictions of future ocean changes.[7] One publication from NAAMES found the winter mixed layer depth to be positively correlated with spring klorofil concentrations in the Labrador Denizi. Losses through sinking during the winter were compensated by net growth of phytoplankton, and this net wintertime growth was most likely a function of reduced grazing due to dilution.[6]

Phytoplankton physiology

Understanding taxonomic differences in photoacclimation and general phytoplankton community photoacclimation strategies is important for constructing models that rely on light as a major factor controlling bloom dynamics. Furthermore, a better understanding of phytoplankton light-driven fizyoloji can assist with better readings of satellite data on chlorophyll concentrations and sea surface temperature.[5] A NAAMES study determined the photoacclimation responses of multiple taxonomic groups during a 4-day storm event that caused deep mixing and re-tabakalaşma içinde yarı arktik Atlantic ocean. There were significant differences in photoacclimation and biomass accumulation at various depths of light intensity during the storm event.[8]

Mesoscale biology

One of the most recent results of the NAAMES campaign includes a better understanding of how biology helps draw atmospheric carbon dioxide down into the water column. Specifically, the impact of Zooplankton vertical migration on carbon export to the deep sea via the Biological Pump was parametrized and modeled for the first time.[74]

Aerosols and cloud condensation nuclei

Illustration of sources of aerosols found during NAAMES cruises[75]

A clear seasonal difference in the quantity of biogenic sulfate aerosols was discovered in the North Atlantic as a result of the NAAMES campaign.[75] These aerosols were traced to two different biogenic origins, both of them marine due to the lack of continental air mass influences during the study period. The biogenic origin was the production of dimethyl sulfide (DMS) by phytoplankton, which then act as cloud condensation nuclei (CCN) and affect cloud formation. This study classified the sulfates as "New Sulfate", formed by nucleation in the atmosphere; and "Added Sulfate", which were existing aerosols in the atmosphere where sulfate was incorporated. During the November 2015 cruise (Campaign 1), primary sea salt was the main mechanism (55%) for CCN budget. However, during the spring bloom in May–June 2016 (Campaign 2) Added Sulfate accounted for 32% of CCN while sea-salt accounted for 4%.[75] These empirical measurements by seasonality will help improve the accuracy of climate models that simulate warming or cooling effects of marine bioaerosols.

Improved measurement methodologies

NAAMES scientists developed several novel measurement techniques during the project. For example, sorting flow cytometry combined with bioluminescent detection of ATP ve NADH provides relatively precise determination of phytoplankton net primary productivity, growth rate, and biomass. Both laboratory and field tests validated this approach, which does not require traditional carbon-14 isotope incubation techniques.[11] Other NAAMES investigators employed new techniques to measure partikül boyutu dağılımı, which is an important metric of biogeochemistry and ecosystem dynamics. By coupling a submersible laser diffraction particle sizer with a continuously flowing seawater system, scientists were able to accurately measure particle size distribution just as well as more established (but more time- and effort-intensive) methods such as Coulter sayacı and flow-cytobot.[12] In addition to new oceanographic techniques, the NAAMES team also developed a novel method of collecting cloud water. An aircraft-mounted probe used inertial separation to collect cloud droplets from the atmosphere. Their axial cyclone technique was reported to collect cloud water at a rate of 4.5 ml per minute, which was stored and later analyzed in the lab.[13]

New remote sensing algorithms

Advances in remote sensing algorithms were also developed during the NAAMES expeditions. Zhang vd. provided atmospheric corrections for the hyperspectral geostationary coastal and air pollution events airborne simulator (GCAS) instrument using both vicarious[14] and cloud shadow approaches.[76] Other scientists tested new approaches to measuring cloud droplet size, and found that using a research scanning polarimeter correlated well with direct cloud droplet probe measurements and high-spectral resolution LIDAR. Their findings suggest that polarimetric droplet size retrieval may be an accurate and useful tool to measure global cloud droplet size.[16]

Advances in satellite LIDAR ocean remote sensing

The NAAMES team made advances in the use of LIDAR in oceanography. For example, Behrenfeld et al. (2017) showed that space-based LIDAR could capture annual cycles of phytoplankton dynamics in regions poleward of 45 latitude. Using these new techniques, they found that Antarctic phytoplankton biomass mainly changes due to ice cover, while in the arctic the changes in phytoplankton are driven mainly by ecological processes.[17] In another paper, the team described new advances in satellite LIDAR techniques, and argued that a new era of space-based LIDAR has the potential to revolutionize oceanographic remote sensing.[18]

Future Implications

NAAMES provided groundbreaking data on aerosols and their relationship to numerous ecosystems and oceanographic parameters. Their discoveries and methodologic innovations can be employed by modelers to determine how future oceanic ecosystem changes could affect climate.[1]

NAAMES Data

Finalized versions of field data can be viewed through NASA’s Distributed Active Archive Centers (DAACs). Data for each cruise campaign were stored as separate projects and each campaign’s information was publicly released within 1 year of measurement collection. Ship-based information can be viewed through the SeaWiFS Bio-optical Archive and Storage System (SeaBASS) while airborne information can be viewed through the Atmospheric Science Data Center (ASDC).

NAAMES anticipates many additional publications to be released in the coming years from ongoing research and processing of data.

Ayrıca bakınız


Referanslar

  1. ^ a b c d e f g h ben j k l m Behrenfeld, Michael J.; Moore, Richard H.; Hostetler, Chris A.; Graff, Jason; Gaube, Peter; Russell, Lynn M.; Chen, Gao; Doney, Scott C .; Giovannoni, Stephen; Liu, Hongyu; Proctor, Christopher (2019-03-22). "The North Atlantic Aerosol and Marine Ecosystem Study (NAAMES): Science Motive and Mission Overview". Deniz Bilimlerinde Sınırlar. 6: 122. doi:10.3389/fmars.2019.00122. ISSN  2296-7745.
  2. ^ Engel, Anja; Bange, Hermann W.; Cunliffe, Michael; Burrows, Susannah M .; Friedrichs, Gernot; Galgani, Luisa; Herrmann, Hartmut; Hertkorn, Norbert; Johnson, Martin; Liss, Peter S.; Quinn, Patricia K. (2017-05-30). "The Ocean's Vital Skin: Toward an Integrated Understanding of the Sea Surface Microlayer". Deniz Bilimlerinde Sınırlar. 4. doi:10.3389/fmars.2017.00165. ISSN  2296-7745.
  3. ^ a b Quinn, P. K.; Coffman, D. J.; Johnson, J. E .; Upchurch, L. M.; Bates, T. S. (2017). "Small fraction of marine cloud condensation nuclei made up of sea spray aerosol". Doğa Jeolojisi. 10 (9): 674–679. Bibcode:2017NatGe..10..674Q. doi:10.1038/ngeo3003. ISSN  1752-0894.
  4. ^ a b Sun, Jing; Todd, Jonathan D .; Thrash, J. Cameron; Qian, Yanping; Qian, Michael C.; Temperton, Ben; Guo, Jiazhen; Fowler, Emily K.; Aldrich, Joshua T.; Nicora, Carrie D.; Lipton, Mary S. (2016). "The abundant marine bacterium Pelagibacter simultaneously catabolizes dimethylsulfoniopropionate to the gases dimethyl sulfide and methanethiol" (PDF). Doğa Mikrobiyolojisi. 1 (8): 16065. doi:10.1038/nmicrobiol.2016.65. ISSN  2058-5276. PMID  27573103.
  5. ^ a b c Behrenfeld, Michael J.; O’Malley, Robert T.; Boss, Emmanuel S.; Westberry, Toby K.; Graff, Jason R.; Halsey, Kimberly H.; Milligan, Allen J.; Siegel, David A .; Brown, Matthew B. (2016). "Revaluating ocean warming impacts on global phytoplankton". Doğa İklim Değişikliği. 6 (3): 323–330. Bibcode:2016NatCC...6..323B. doi:10.1038/nclimate2838. ISSN  1758-678X.
  6. ^ a b c Balaguru, Karthik; Doney, Scott C .; Bianucci, Laura; Rasch, Philip J .; Leung, L. Ruby; Yoon, Jin-Ho; Lima, Ivan D. (2018-01-25). Dias, João Miguel (ed.). "Linking deep convection and phytoplankton blooms in the northern Labrador Sea in a changing climate". PLOS One. 13 (1): e0191509. Bibcode:2018PLoSO..1391509B. doi:10.1371/journal.pone.0191509. ISSN  1932-6203. PMC  5784959. PMID  29370224.
  7. ^ a b c Behrenfeld, Michael J.; Boss, Emmanuel S. (2018). "Student's tutorial on bloom hypotheses in the context of phytoplankton annual cycles". Küresel Değişim Biyolojisi. 24 (1): 55–77. Bibcode:2018GCBio..24...55B. doi:10.1111/gcb.13858. PMC  5763361. PMID  28787760.
  8. ^ a b c Graff, Jason R.; Behrenfeld, Michael J. (2018-06-14). "Photoacclimation Responses in Subarctic Atlantic Phytoplankton Following a Natural Mixing-Restratification Event". Deniz Bilimlerinde Sınırlar. 5: 209. doi:10.3389/fmars.2018.00209. ISSN  2296-7745.
  9. ^ a b Gaube, Peter; Braun, Camrin D.; Lawson, Gareth L.; McGillicuddy, Dennis J.; Penna, Alice Della; Skomal, Gregory B.; Fischer, Chris; Thorrold, Simon R. (2018). "Mesoscale eddies influence the movements of mature female white sharks in the Gulf Stream and Sargasso Sea". Bilimsel Raporlar. 8 (1): 7363. Bibcode:2018NatSR...8.7363G. doi:10.1038/s41598-018-25565-8. ISSN  2045-2322. PMC  5943458. PMID  29743492.
  10. ^ a b Glover, David M.; Doney, Scott C .; Oestreich, William K.; Tullo, Alisdair W. (2018). "Geostatistical Analysis of Mesoscale Spatial Variability and Error in SeaWiFS and MODIS/Aqua Global Ocean Color Data: SEAWIFS AND MODIS MESOSCALE VARIABILITY". Jeofizik Araştırmalar Dergisi: Okyanuslar. 123 (1): 22–39. doi:10.1002/2017JC013023. hdl:1912/9640.
  11. ^ a b c Jones, Bethan M.; Halsey, Kimberly H.; Behrenfeld, Michael J. (2017). "Novel incubation-free approaches to determine phytoplankton net primary productivity, growth, and biomass based on flow cytometry and quantification of ATP and NAD(H): New methods to assess NPP and growth". Limnoloji ve Oşinografi: Yöntemler. 15 (11): 928–938. doi:10.1002/lom3.10213.
  12. ^ a b c Boss, Emmanuel; Haëntjens, Nils; Westberry, Toby K.; Karp-Boss, Lee; Slade, Wayne H. (2018-04-30). "Validation of the particle size distribution obtained with the laser in-situ scattering and transmission (LISST) meter in flow-through mode". Optik Ekspres. 26 (9): 11125–11136. Bibcode:2018OExpr..2611125B. doi:10.1364/OE.26.011125. ISSN  1094-4087. PMID  29716037.
  13. ^ a b c Crosbie, Ewan; Brown, Matthew D.; Shook, Michael; Ziemba, Luke; Moore, Richard H.; Shingler, Taylor; Winstead, Edward; Thornhill, K. Lee; Robinson, Claire; MacDonald, Alexander B.; Dadashazar, Hossein (2018-09-05). "Development and characterization of a high-efficiency, aircraft-based axial cyclone cloud water collector". Atmospheric Measurement Techniques. 11 (9): 5025–5048. Bibcode:2018AMT....11.5025C. doi:10.5194/amt-11-5025-2018. ISSN  1867-8548.
  14. ^ a b c Zhang, Minwei; Hu, Chuanmin; Kowalewski, Matthew G.; Janz, Scott J. (2018). "Atmospheric Correction of Hyperspectral GCAS Airborne Measurements Over the North Atlantic Ocean and Louisiana Shelf". Yerbilimi ve Uzaktan Algılama Üzerine IEEE İşlemleri. 56 (1): 168–179. Bibcode:2018ITGRS..56..168Z. doi:10.1109/TGRS.2017.2744323. ISSN  0196-2892.
  15. ^ a b Zhang, Yong; Wang, Qing; Jiang, Xinyuan (2017-05-19). "Property Analysis of the Real-Time Uncalibrated Phase Delay Product Generated by Regional Reference Stations and Its Influence on Precise Point Positioning Ambiguity Resolution". Sensörler. 17 (5): 1162. doi:10.3390/s17051162. ISSN  1424-8220. PMC  5470908. PMID  28534844.
  16. ^ a b c Alexandrov, Mikhail D.; Cairns, Brian; Sinclair, Kenneth; Wasilewski, Andrzej P.; Ziemba, Luke; Crosbie, Ewan; Moore, Richard; Hair, John; Scarino, Amy Jo; Hu, Yongxiang; Stamnes, Snorre (2018). "Retrievals of cloud droplet size from the research scanning polarimeter data: Validation using in situ measurements". Uzaktan Çevre Algılama. 210: 76–95. Bibcode:2018RSEnv.210...76A. doi:10.1016/j.rse.2018.03.005. hdl:2060/20180002173.
  17. ^ a b c Behrenfeld, Michael J.; Hu, Yongxiang; O’Malley, Robert T.; Boss, Emmanuel S.; Hostetler, Chris A.; Siegel, David A .; Sarmiento, Jorge L.; Schulien, Jennifer; Hair, Johnathan W.; Lu, Xiaomei; Rodier, Sharon (2017). "Annual boom–bust cycles of polar phytoplankton biomass revealed by space-based lidar". Doğa Jeolojisi. 10 (2): 118–122. Bibcode:2017NatGe..10..118B. doi:10.1038/ngeo2861. ISSN  1752-0894.
  18. ^ a b c Hostetler, Chris A.; Behrenfeld, Michael J.; Hu, Yongxiang; Hair, Johnathan W.; Schulien, Jennifer A. (2018-01-03). "Spaceborne Lidar in the Study of Marine Systems". Deniz Bilimi Yıllık İncelemesi. 10 (1): 121–147. Bibcode:2018ARMS...10..121H. doi:10.1146/annurev-marine-121916-063335. ISSN  1941-1405. PMC  7394243. PMID  28961071.
  19. ^ Behrenfeld, Michael J.; Boss, Emmanuel S. (2014-01-03). "Resurrecting the Ecological Underpinnings of Ocean Plankton Blooms". Deniz Bilimi Yıllık İncelemesi. 6 (1): 167–194. Bibcode:2014ARMS....6..167B. doi:10.1146/annurev-marine-052913-021325. ISSN  1941-1405. PMID  24079309.
  20. ^ a b Sverdrup, H. U. (1953). "On Conditions for the Vernal Blooming of Phytoplankton". ICES Deniz Bilimleri Dergisi. 18 (3): 287–295. doi:10.1093/icesjms/18.3.287. ISSN  1054-3139.
  21. ^ a b c Behrenfeld, Michael J. (2010). "Abandoning Sverdrup's Critical Depth Hypothesis on phytoplankton blooms". Ekoloji. 91 (4): 977–989. doi:10.1890/09-1207.1. ISSN  0012-9658. PMID  20462113.
  22. ^ a b c Gaube, P., J. McGillicuddy Jr, D., & Moulin, A. J. (2019). Mesoscale eddies modulate mixed layer depth globally. Jeofizik Araştırma Mektupları, 46(3), 1505-1512.
  23. ^ a b "Eddies in the Ocean".
  24. ^ a b Gaube, P., Chelton, D. B., Samelson, R. M., Schlax, M. G., & O’Neill, L. W. (2015). Satellite observations of mesoscale eddy-induced Ekman pumping. Fiziksel Oşinografi Dergisi, 45(1), 104-132.
  25. ^ Chi, P. C., Chen, Y., & Lu, S. (1998). Wind-driven South China Sea deep basin warm-core/cool-core eddies. Oşinografi Dergisi, 54(4), 347-360.Chicago
  26. ^ Klein, P., Treguier, A. M., & Hua, B. L. (1998). Three-dimensional stirring of thermohaline fronts. Journal of marine research, 56(3), 589-612.
  27. ^ Kunze, E. (1986). The mean and near-inertial velocity fields in a warm-core ring. Journal of physical oceanography, 16(8), 1444-1461.
  28. ^ Talley, L. D. (2011). Tanımlayıcı fiziksel oşinografi: bir giriş. Akademik basın.
  29. ^ Sikora, Todd D. (1999-09-30). "Testing the Diagnosis of Marine Atmospheric Boundary Layer Structure from Synthetic Aperture Radar". Fort Belvoir, VA. doi:10.21236/ada630865. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  30. ^ a b Fuhlbrügge, S.; Krüger, K.; Quack, B.; Atlas, E.; Hepach, H.; Ziska, F. (2013-07-04). "Impact of the marine atmospheric boundary layer conditions on VSLS abundances in the eastern tropical and subtropical North Atlantic Ocean". Atmosferik Kimya ve Fizik. 13 (13): 6345–6357. Bibcode:2013ACP....13.6345F. doi:10.5194/acp-13-6345-2013. ISSN  1680-7324.
  31. ^ Zheng, Guangjie; Wang, Yang; Aiken, Allison C .; Gallo, Francesca; Jensen, Michael P.; Kollias, Pavlos; Kuang, Chongai; Luke, Edward; Springston, Stephen; Uin, Janek; Wood, Robert (2018-12-12). "Marine boundary layer aerosol in the eastern North Atlantic: seasonal variations and key controlling processes". Atmosferik Kimya ve Fizik. 18 (23): 17615–17635. Bibcode:2018ACP....1817615Z. doi:10.5194/acp-18-17615-2018. ISSN  1680-7324.
  32. ^ a b Toprak, E.; Schnaiter, M. (2013-01-10). "Fluorescent biological aerosol particles measured with the Waveband Integrated Bioaerosol Sensor WIBS-4: laboratory tests combined with a one year field study". Atmosferik Kimya ve Fizik. 13 (1): 225–243. Bibcode:2013ACP....13..225T. doi:10.5194/acp-13-225-2013. ISSN  1680-7324.
  33. ^ Petzold, A.; Hasselbach, J.; Lauer, P.; Baumann, R .; Franke, K.; Gurk, C.; Schlager, H.; Weingartner, E. (2008-05-06). "Experimental studies on particle emissions from cruising ship, their characteristic properties, transformation and atmospheric lifetime in the marine boundary layer". Atmosferik Kimya ve Fizik. 8 (9): 2387–2403. doi:10.5194/acp-8-2387-2008. ISSN  1680-7324.
  34. ^ a b WHITBY, KENNETH T. (1978), "The Physical Characteristics of Sulfur Aerosols", Sulfur in the Atmosphere, Elsevier, pp. 135–159, doi:10.1016/b978-0-08-022932-4.50018-5, ISBN  9780080229324
  35. ^ a b Finlayson-Pitts, Barbara J .; Pitts, James N. (2000), "Applications of Atmospheric Chemistry", Üst ve Alt Atmosferin Kimyası, Elsevier, pp. 871–942, doi:10.1016/b978-012257060-5/50018-6, ISBN  9780122570605
  36. ^ Allen, Bob (2015-04-06). "Atmosferik Aerosoller: Nelerdir ve Neden Bu Kadar Önemlidirler?". NASA. Alındı 2019-11-19.
  37. ^ "What are aerosols?". Günlük Bilim. Alındı 2019-11-19.
  38. ^ a b c d e f g Fuzzi, S.; Baltensperger, U.; Carslaw, K.; Decesari, S.; Denier van der Gon, H.; Facchini, M. C.; Fowler, D.; Koren, I.; Langford, B.; Lohmann, U.; Nemitz, E. (2015-07-24). "Particulate matter, air quality and climate: lessons learned and future needs". Atmosferik Kimya ve Fizik. 15 (14): 8217–8299. Bibcode:2015ACP....15.8217F. doi:10.5194/acp-15-8217-2015. ISSN  1680-7324.
  39. ^ "Introduction to climate dynamics and climate modelling - Welcome Page". www.climate.be. Alındı 2019-11-19.
  40. ^ Committee on Opportunities to Improve the Representation of Clouds and Aerosols in Climate Models with National Collection Systems: A Workshop; Board on Atmospheric Sciences and Climate; Dünya ve Yaşam Çalışmaları Bölümü; National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2016-08-31). Thomas, Katie (ed.). Opportunities to Improve Representation of Clouds and Aerosols in Climate Models with Classified Observing Systems: Proceedings of a Workshop: Abbreviated Version. Washington, D.C .: National Academies Press. doi:10.17226/23527. ISBN  9780309443425.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  41. ^ a b Godish, Thad (1997-08-11). Air Quality, Third Edition. CRC Basın. doi:10.1201/noe1566702317. ISBN  9781566702317.
  42. ^ Goosse H., P.Y. Barriat, W. Lefebvre, M.F. Loutre and V. Zunz (2008). "Introduction to climate dynamics and climate modelling - Aerosols". www.climate.be. Alındı 2019-11-19.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  43. ^ Lohmann, U.; Feichter, J. (2005-03-03). "Global indirect aerosol effects: a review". Atmosferik Kimya ve Fizik. 5 (3): 715–737. doi:10.5194/acp-5-715-2005. ISSN  1680-7324.
  44. ^ Rastak, N.; Pajunoja, A.; Acosta Navarro, J. C.; Ma, J .; Song, M.; Partridge, D. G.; Kirkevåg, A.; Leong, Y.; Hu, W. W.; Taylor, N. F.; Lambe, A. (2017-05-21). "Microphysical explanation of the RH‐dependent water affinity of biogenic organic aerosol and its importance for climate". Jeofizik Araştırma Mektupları. 44 (10): 5167–5177. Bibcode:2017GeoRL..44.5167R. doi:10.1002/2017gl073056. ISSN  0094-8276. PMC  5518298. PMID  28781391.
  45. ^ Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli. (2013). Working Group I Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change: The Physical Science Basis. IPCC. pp. Figure 8.17. ISBN  978-92-9169-138-8.
  46. ^ a b c Quinn, Patricia K.; Collins, Douglas B.; Grassian, Vicki H .; Prather, Kimberly A.; Bates, Timothy S. (2015-04-06). "Chemistry and Related Properties of Freshly Emitted Sea Spray Aerosol". Kimyasal İncelemeler. 115 (10): 4383–4399. doi:10.1021/cr500713g. ISSN  0009-2665. PMID  25844487.
  47. ^ a b Russell, Lynn M. (2015). "Sea-spray particles cause freezing in clouds". Doğa. 525 (7568): 194–195. doi:10.1038/525194a. ISSN  0028-0836. PMID  26354479.
  48. ^ DeMott, P.J.; et al. (2015). "Sea spray aerosol as a unique source of ice nucleating particles". Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı. 113 (21): 5797–5803. doi:10.1073/pnas.1514034112. PMC  4889344. PMID  26699469.
  49. ^ Frossard, Amanda A.; Russell, Lynn M.; Burrows, Susannah M .; Elliott, Scott M.; Bates, Timothy S.; Quinn, Patricia K. (2014-11-26). "Sources and composition of submicron organic mass in marine aerosol particles". Jeofizik Araştırmalar Dergisi: Atmosferler. 119 (22): 12, 977–13, 003. Bibcode:2014JGRD..11912977F. doi:10.1002/2014jd021913. ISSN  2169-897X. OSTI  1167616.
  50. ^ a b c O'Dowd, Colin D.; Facchini, Maria Cristina; Cavalli, Fabrizia; Ceburnis, Darius; Mircea, Mihaela; Decesari, Stefano; Fuzzi, Sandro; Yoon, Young Jun; Putaud, Jean-Philippe (2004). "Biogenically driven organic contribution to marine aerosol". Doğa. 431 (7009): 676–680. Bibcode:2004Natur.431..676O. doi:10.1038/nature02959. ISSN  0028-0836. PMID  15470425.
  51. ^ Quinn, P. K.; Bates, T. S. (2011-11-30). "The case against climate regulation via oceanic phytoplankton sulphur emissions". Doğa. 480 (7375): 51–56. Bibcode:2011Natur.480...51Q. doi:10.1038/nature10580. ISSN  0028-0836. PMID  22129724.
  52. ^ Kim, Hyunji; Duong, Hieu Van; Kim, Eunhee; Lee, Byeong-Gweon; Han, Seunghee (2014). "Effects of phytoplankton cell size and chloride concentration on the bioaccumulation of methylmercury in marine phytoplankton". Çevresel Toksikoloji. 29 (8): 936–941. doi:10.1002/tox.21821. ISSN  1522-7278. PMID  23065924.
  53. ^ Lee, Cheng-Shiuan; Fisher, Nicholas S. (2016). "Methylmercury uptake by diverse marine phytoplankton". Limnoloji ve Oşinografi. 61 (5): 1626–1639. Bibcode:2016LimOc..61.1626L. doi:10.1002/lno.10318. ISSN  1939-5590. PMC  6092954. PMID  30122791.
  54. ^ Tiano, Marion; Tronczyński, Jacek; Harmelin-Vivien, Mireille; Tixier, Céline; Carlotti, François (2014-12-15). "PCB concentrations in plankton size classes, a temporal study in Marseille Bay, Western Mediterranean Sea" (PDF). Deniz Kirliliği Bülteni. 89 (1): 331–339. doi:10.1016/j.marpolbul.2014.09.040. ISSN  0025-326X. PMID  25440191.
  55. ^ Kirso, U.; Paalme, L.; Voll, M.; Urbas, E.; Irha, N. (1990-01-01). "Accumulation of carcinogenic hydrocarbons at the sediment-water interface". Deniz Kimyası. 30: 337–341. doi:10.1016/0304-4203(90)90079-R. ISSN  0304-4203.
  56. ^ Wan, Yi; Jin, Xiaohui; Hu, Jianying; Jin, Fen (2007-05-01). "Trophic Dilution of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) in a Marine Food Web from Bohai Bay, North China". Çevre Bilimi ve Teknolojisi. 41 (9): 3109–3114. Bibcode:2007EnST...41.3109W. doi:10.1021/es062594x. ISSN  0013-936X. PMID  17539512.
  57. ^ a b c Genitsaris, Savvas; Kormas, Konstantinos A.; Moustaka-Gouni, Maria (2011). "Airborne Algae and Cyanobacteria Occurrence and Related Health Effects". Biyobilimde Sınırlar. E3 (2): 772–787. doi:10.2741/e285. ISSN  1945-0494. PMID  21196350.
  58. ^ Caller, Tracie A.; Doolin, James W.; Haney, James F.; Murby, Amanda J.; West, Katherine G.; Farrar, Hannah E.; Ball, Andrea; Harris, Brent T.; Stommel, Elijah W. (2009-01-01). "A cluster of amyotrophic lateral sclerosis in New Hampshire: A possible role for toxic cyanobacteria blooms". Amyotrofik Lateral skleroz. 10 (sup2): 101–108. doi:10.3109/17482960903278485. ISSN  1748-2968. PMID  19929741.
  59. ^ Backer, Lorraine C.; McNeel, Sandra V.; Barber, Terry; Kirkpatrick, Barbara; Williams, Christopher; Irvin, Mitch; Zhou, Yue; Johnson, Trisha B.; Nierenberg, Kate; Aubel, Mark; LePrell, Rebecca (2010-05-01). "Recreational exposure to microcystins during algal blooms in two California lakes". Toxicon. Harmful Algal Blooms and Natural Toxins in Fresh and Marine Waters -- Exposure, occurrence, detection, toxicity, control, management and policy. 55 (5): 909–921. doi:10.1016/j.toxicon.2009.07.006. ISSN  0041-0101. PMID  19615396.
  60. ^ "Exploring Airborne Health Risks from Cyanobacteria Blooms in Florida". NOAA-NCCOS Coastal Science Website. Alındı 2019-11-13.
  61. ^ Turner, P. C.; Gammie, A. J.; Hollinrake, K.; Codd, G. A. (1990-06-02). "Pneumonia associated with contact with cyanobacteria". BMJ (Clinical Research Ed.). 300 (6737): 1440–1441. doi:10.1136/bmj.300.6737.1440. ISSN  0959-8138. PMC  1663139. PMID  2116198.
  62. ^ Cheng, Yung Sung; Villareal, Tracy A.; Zhou, Yue; Gao, Jun; Pierce, Richard H.; Wetzel, Dana; Naar, Jerome; Baden, Daniel G. (2005-01-01). "Characterization of red tide aerosol on the Texas coast". Zararlı Algler. 4 (1): 87–94. doi:10.1016/j.hal.2003.12.002. ISSN  1568-9883. PMC  2845976. PMID  20352032.
  63. ^ Gallitelli, Mauro; Ungaro, Nicola; Addante, Luigi Mario; Procacci, Vito; Silveri, Nicolò Gentiloni; Silver, Nicolò Gentiloni; Sabbà, Carlo (2005-06-01). "Respiratory illness as a reaction to tropical algal blooms occurring in a temperate climate". JAMA. 293 (21): 2599–2600. doi:10.1001/jama.293.21.2599-c. ISSN  1538-3598. PMID  15928279.
  64. ^ Kirkpatrick, Barbara; Pierce, Richard; Cheng, Yung Sung; Henry, Michael S.; Blum, Patricia; Osborn, Shannon; Nierenberg, Kate; Pederson, Bradley A.; Fleming, Lora E.; Reich, Andrew; Naar, Jerome (2010-02-01). "Inland transport of aerosolized Florida red tide toxins". Zararlı Algler. 9 (2): 186–189. doi:10.1016/j.hal.2009.09.003. ISSN  1568-9883. PMC  2796838. PMID  20161504.
  65. ^ a b Fröhlich-Nowoisky, J., Burrows, S. M., Xie, Z., Engling, G., Solomon, P. A., Fraser, M. P., ... & Andreae, M. O. (2012). "Biogeography in the air: fungal diversity over land and oceans". Biyojeoloji. 9 (3): 1125–1136. Bibcode:2012BGeo....9.1125F. doi:10.5194/bg-9-1125-2012.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  66. ^ Andreae, M. O. (1997-05-16). "Atmospheric Aerosols: Biogeochemical Sources and Role in Atmospheric Chemistry". Bilim. 276 (5315): 1052–1058. doi:10.1126 / science.276.5315.1052. ISSN  0036-8075.
  67. ^ Charlson, Robert J.; Lovelock, James E.; Andreae, Meinrat O.; Warren, Stephen G. (1987). "Okyanusal fitoplankton, atmosferik kükürt, bulut albedo ve iklim". Doğa. 326 (6114): 655–661. Bibcode:1987Natur.326..655C. doi:10.1038 / 326655a0. ISSN  0028-0836.
  68. ^ a b Andreae, Meinrat O.; Elbert, Wolfgang; de Mora, Stephen J. (1995). "Biogenic sulfur emissions and aerosols over the tropical South Atlantic: 3. Atmospheric dimethylsulfide, aerosols and cloud condensation nuclei". Jeofizik Araştırmalar Dergisi. 100 (D6): 11335. Bibcode:1995JGR...10011335A. doi:10.1029/94jd02828. ISSN  0148-0227.
  69. ^ a b ANDREAE, M. O.; RAEMDONCK, H. (1983-08-19). "Dimethyl Sulfide in the Surface Ocean and the Marine Atmosphere: A Global View". Bilim. 221 (4612): 744–747. Bibcode:1983Sci...221..744A. doi:10.1126/science.221.4612.744. ISSN  0036-8075. PMID  17829533.
  70. ^ a b c d Aller, Josephine Y.; Radway, JoAnn C.; Kilthau, Wendy P.; Bothe, Dylan W.; Wilson, Theodore W.; Vaillancourt, Robert D.; Quinn, Patricia K.; Coffman, Derek J.; Murray, Benjamin J .; Knopf, Daniel A. (2017). "Size-resolved characterization of the polysaccharidic and proteinaceous components of sea spray aerosol". Atmosferik Ortam. 154: 331–347. Bibcode:2017AtmEn.154..331A. doi:10.1016/j.atmosenv.2017.01.053. ISSN  1352-2310.
  71. ^ Engel, Anja; Bange, Hermann W.; Cunliffe, Michael; Burrows, Susannah M .; Friedrichs, Gernot; Galgani, Luisa; Herrmann, Hartmut; Hertkorn, Norbert; Johnson, Martin; Liss, Peter S.; Quinn, Patricia K. (2017). "The Ocean's Vital Skin: Toward an Integrated Understanding of the Sea Surface Microlayer". Deniz Bilimlerinde Sınırlar. 4. doi:10.3389/fmars.2017.00165. ISSN  2296-7745.
  72. ^ "Aerosol radiative forcing and climate", Atmospheric Aerosol Properties, Springer Praxis Books, Springer Berlin Heidelberg, 2006, pp. 507–566, doi:10.1007/3-540-37698-4_9, ISBN  9783540262633
  73. ^ Ogren, John A. (2010-06-30). "Comment on "Calibration and Intercomparison of Filter-Based Measurements of Visible Light Absorption by Aerosols"". Aerosol Bilimi ve Teknolojisi. 44 (8): 589–591. Bibcode:2010AerST..44..589O. doi:10.1080/02786826.2010.482111. ISSN  0278-6826.
  74. ^ Archibald, Kevin M.; Siegel, David A .; Doney, Scott C. (2019). "Modeling the Impact of Zooplankton Diel Vertical Migration on the Carbon Export Flux of the Biological Pump". Küresel Biyojeokimyasal Çevrimler. 33 (2): 181–199. Bibcode:2019GBioC..33..181A. doi:10.1029/2018gb005983. ISSN  0886-6236.
  75. ^ a b c Sanchez, Kevin J.; Chen, Chia-Li; Russell, Lynn M.; Betha, Raghu; Liu, Haz; Price, Derek J.; Massoli, Paola; Ziemba, Luke D.; Crosbie, Ewan C.; Moore, Richard H.; Müller, Markus (2018-02-19). "Substantial Seasonal Contribution of Observed Biogenic Sulfate Particles to Cloud Condensation Nuclei". Bilimsel Raporlar. 8 (1): 3235. Bibcode:2018NatSR...8.3235S. doi:10.1038/s41598-018-21590-9. ISSN  2045-2322. PMC  5818515. PMID  29459666.
  76. ^ Zhang, Minwei; Hu, Chuanmin; Kowalewski, Matthew G.; Janz, Scott J.; Lee, Zhongping; Wei, Jianwei (2017-01-23). "Atmospheric correction of hyperspectral airborne GCAS measurements over the Louisiana Shelf using a cloud shadow approach". Uluslararası Uzaktan Algılama Dergisi. 38 (4): 1162–1179. Bibcode:2017IJRS...38.1162Z. doi:10.1080/01431161.2017.1280633. ISSN  0143-1161.