Tercih ortaya çıkarma - Preference elicitation
 | Bu makale için ek alıntılara ihtiyaç var doğrulama. (Mart 2012) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin) |
Tercih ortaya çıkarma geliştirme problemini ifade eder karar destek sistemi üretebilen tavsiyeler bir kullanıcıya, böylece karar vermeye yardımcı olur. Böyle bir sistemin kullanıcı tercihlerini doğru bir şekilde modellemesi, gizli tercihleri bulması ve fazlalıktan kaçınması önemlidir. Bu problem bazen bir hesaplamalı öğrenme teorisi problemi olarak incelenir. Bu sorunu formüle etmek için başka bir yaklaşım, kısmen gözlemlenebilir Markov karar süreci. Bu sorunun formülasyonu aynı zamanda çalışıldığı alanın bağlamına da bağlıdır.
Genel Bakış
Çevrimiçi bilginin patlamasıyla, elektronik verilerin bulunması ve kullanılması için yeni fırsatlar yaratılmış, bu değişiklikler aynı zamanda yararlı bilgilerin ortaya çıkarılması görevini de ön plana çıkarmıştır. Araştırmacıların yanı sıra büyük çevrimiçi katalog şirketleri algoritmalar geliştirdi ve prototipler Bir kullanıcının, bilgi alanının etki alanına bağlı olarak, belirli sorulara yanıtlar veya belirli öğelere derecelendirmeler vb. şeklinde kullanıcıdan gelen bazı bilgileri kullanarak karmaşık ve büyük bir bilgi alanında gezinmesine yardımcı olabilecek sistemler.
Ayrıca bakınız
- Soğuk başlangıç
- İşbirlikçi filtreleme
- Kolektif zeka
- Uzun kuyruk
- Kişiselleştirilmiş pazarlama
- Ürün bulucular
- Açığa çıkan tercih
Dış bağlantılar
| Öneri sistemleri |
|---|
| Kavramlar |
| Yöntemler ve zorluklar |
| Uygulamalar |
| Araştırma |