Alex Graves (bilgisayar bilimcisi) - Alex Graves (computer scientist)

Alex Graves bir araştırma bilimcisi Derin Düşünce. Edinburgh'da Teorik Fizik alanında lisans derecesi aldı ve yapay zeka alanında doktora derecesi aldı. Jürgen Schmidhuber -de IDSIA.[1] Aynı zamanda doktora sonrası TU Münih ve altında Geoffrey Hinton[2] -de Toronto Üniversitesi.

Şurada: IDSIA o eğitildi uzun kısa süreli hafıza sinir ağları adı verilen yeni bir yöntemle bağlantısal zamansal sınıflandırma (CTC).[3] Bu yöntem gelenekselden daha iyi performans gösterdi Konuşma tanıma belirli uygulamalardaki modeller.[4] 2009 yılında, CTC tarafından eğitilmiş LSTM'si ilk tekrarlayan sinir ağı örüntü tanıma yarışmalarını kazanmak, bağlantılı olarak birkaç yarışma kazanmak elyazısı tanıma.[5][6]Bu yöntem çok popüler hale geldi. Google üzerinde konuşma tanıma için CTC-eğitimli LSTM kullanır akıllı telefon.[7][8]

Graves ayrıca nöral Turing makineleri[9] ve yakından ilgili ayırt edilebilir sinirsel bilgisayar.[10][11]

Referanslar

  1. ^ "Alex Graves - Araştırma Bilimcisi @ Google DeepMind". Alındı 17 Mayıs 2016.
  2. ^ "Marjinal Olarak İlginç: DeepMind ve Google'da neler oluyor?". Blog.mikiobraun.de. Alındı 17 Mayıs 2016.
  3. ^ Alex Graves, Santiago Fernandez, Faustino Gomez ve Jürgen Schmidhuber (2006). Bağlantısal zamansal sınıflandırma: Bölünmemiş dizi verilerinin tekrarlayan sinir ağları ile etiketlenmesi. ICML’06 Bildirileri, s. 369–376.
  4. ^ Santiago Fernandez, Alex Graves ve Jürgen Schmidhuber (2007). Ayrımcı anahtar kelime belirlemeye yönelik yinelenen sinir ağlarının bir uygulaması. ICANN Bildirileri (2), s. 220–229.
  5. ^ Graves, Alex; ve Schmidhuber, Jürgen; Çok Boyutlu Tekrarlayan Sinir Ağları ile Çevrimdışı El Yazısı TanımaBengio, Yoshua'da; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I .; ve Culotta, Aron (editörler), Sinirsel Bilgi İşleme Sistemlerindeki Gelişmeler 22 (NIPS'22), 7 - 10 Aralık 2009, Vancouver, BC, Sinirsel Bilgi İşlem Sistemleri (NIPS) Vakfı, 2009, s. 545-552
  6. ^ A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. Gelişmiş Kısıtlamasız El Yazısı Tanıma için Yeni Bir Bağlantısal Sistem. Örüntü Analizi ve Makine Zekası üzerine IEEE İşlemleri, cilt. 31, hayır. 5, 2009.
  7. ^ Google Araştırma Blogu. Google Voice transkripsiyonunun arkasındaki sinir ağları. 11 Ağustos 2015. Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html
  8. ^ Google Araştırma Blogu. Google sesli arama: daha hızlı ve daha doğru. 24 Eylül 2015. Yazan: Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays ve Johan Schalkwyk - Google Konuşma Ekibi http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html
  9. ^ "Google'ın Gizli DeepMind Girişimi" Nöral Turing Makinesi "ni Tanıttı"". Alındı 17 Mayıs 2016.
  10. ^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo; Grabska-Barwińska, Agnieszka; Colmenarejo, Sergio Gómez; Grefenstette, Edward; Ramalho, Tiago (2016-10-12). "Dinamik harici belleğe sahip bir sinir ağı kullanan hibrit bilgi işlem". Doğa. 538 (7626): 471–476. Bibcode:2016Natur.538..471G. doi:10.1038 / nature20101. ISSN  1476-4687. PMID  27732574. S2CID  205251479.
  11. ^ "Diferansiye edilebilir sinir bilgisayarları | DeepMind". Derin Düşünce. Alındı 2016-10-19.