Yann LeCun - Yann LeCun

Yann LeCun
Yann LeCun - 2018 (kırpılmış) .jpg
Yann LeCun, 2018'de
Doğum (1960-07-08) 8 Temmuz 1960 (60 yaş)
Soisy-sous-Montmorency, Fransa
gidilen okulESIEE Paris (Yüksek Lisans)
Pierre ve Marie Curie Üniversitesi (Doktora) (bugün Sorbonne Üniversitesi )
BilinenDerin öğrenme
ÖdüllerTuring Ödülü (2018)
AAAI Üyesi (2019)
Legion of Honor (2020)
Bilimsel kariyer
KurumlarBell Laboratuvarları (1988-1996)
New York Üniversitesi
Facebook
TezModèles connexionnistes de l'apprentissage  (1987)
Doktora danışmanıMaurice Milgram
İnternet sitesiYann.lecun.com

Yann André LeCun[1] (/ləˈkʌn/ Fransızca telaffuz:[ləkɛ̃];[2] başlangıçta Le Cun olarak yazıldı;[2] 8 Temmuz 1960 doğumlu) bir Fransız bilgisayar uzmanı öncelikle alanlarında çalışmak makine öğrenme, Bilgisayar görüşü, mobil robotik, ve hesaplamalı sinirbilim. O Gümüş Profesörüdür Courant Matematik Bilimleri Enstitüsü -de New York Üniversitesi ve Başkan Yardımcısı, Baş AI Bilimcisi Facebook.[3][4]

Üzerindeki çalışmaları ile tanınır. optik karakter tanıma ve Bilgisayar görüşü kullanma evrişimli sinir ağları (CNN) ve evrişimli ağların kurucu babasıdır.[5][6] Aynı zamanda ana yaratıcılarından biridir. DjVu görüntü sıkıştırma teknolojisi (birlikte Léon Bottou ve Patrick Haffner). Lush programlama dilini Léon Bottou ile birlikte geliştirdi.

LeCun, 2018'i aldı Turing Ödülü, birlikte Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton, derin öğrenme konusundaki çalışmaları için.[7]

LeCun - birlikte Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio - bazıları tarafından "Yapay Zekanın Babaları" ve "Derin Öğrenmenin Tanrı Babaları" olarak anılır.[8][9][10][11][12][13]

Hayat

Yann LeCun, Minnesota Universitesi, 2014

Yann LeCun doğdu Soisy-sous-Montmorency 1960 yılında Paris'in banliyölerinde. Adı aslen hecelendi Le Cun eski Breton formundan Le Cunff kelimenin tam anlamıyla "iyi adam" anlamına geliyordu ve Guingamp kuzeyde Brittany. Bir Diplôme d'Ingénieur aldı. ESIEE Paris 1983'te ve Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesini Université Pierre et Marie Curie (bugün Sorbonne Üniversitesi ) 1987'de erken bir form önerdi. geri yayılma sinir ağları için öğrenme algoritması.[14]

Doktora sonrası araştırma görevlisiydi. Geoffrey Hinton 'nin laboratuarı Toronto Üniversitesi 1987'den 1988'e kadar.

1988'de Uyarlanabilir Sistemler Araştırma Departmanına katıldı. AT&T Bell Laboratuvarları içinde Holmdel, New Jersey, ABD, Lawrence D. Jackel başkanlığındaki, biyolojik olarak ilham alan bir görüntü tanıma modeli gibi bir dizi yeni makine öğrenimi yöntemi geliştirdi. Evrişimli Sinir Ağları,[15] "Optimal Brain Hasar" düzenleme yöntemleri,[16] ve Graph Transformer Networks yöntemi (benzer koşullu rastgele alan ), el yazısı tanıma ve OCR'ye başvurdu.[17] Geliştirilmesine yardımcı olduğu banka çeki tanıma sistemi, NCR ve diğer şirketler tarafından yaygın bir şekilde uygulandı ve 1990'ların sonunda ve 2000'lerin başında ABD'deki tüm çeklerin% 10'undan fazlasını okudu.[kaynak belirtilmeli ]

1996'da katıldı AT&T Labs -Görüntü İşleme Araştırma Dairesi başkanı olarak araştırma Lawrence Rabiner Konuşma ve Görüntü İşleme Araştırma Laboratuvarı'nda çalıştı ve öncelikle DjVu görüntü sıkıştırma teknolojisi,[18] birçok web sitesi tarafından kullanılmaktadır, özellikle İnternet Arşivi, taranan belgeleri dağıtmak için.[kaynak belirtilmeli ] AT & T'deki işbirlikçileri arasında Léon Bottou ve Vladimir Vapnik.

NEC Araştırma Enstitüsü Üyesi (şimdi NEC-Labs America) olarak kısa bir süre görev yaptıktan sonra Princeton, NJ, o katıldı New York Üniversitesi (NYU), 2003 yılında Bilgisayar Bilimi Sinir Bilimi Gümüş Profesörüdür. Courant Matematik Bilimleri Enstitüsü ve Sinir Bilimleri Merkezi. Aynı zamanda bir profesördür. Tandon Mühendislik Okulu.[19][20] NYU'da, denetimli ve denetimsiz öğrenim için öncelikle Enerji Tabanlı Modeller üzerinde çalıştı.[21] nesne tanıma için öğrenme özelliği Bilgisayar görüşü,[22] ve mobil robotik.[23]

2012 yılında şirketin kurucu müdürü oldu. NYU Veri Bilimi Merkezi.[24] 9 Aralık 2013'te LeCun, Facebook AI Araştırmasının ilk yöneticisi oldu. New York City,[25][26] ve NYU-CDS direktörlüğünden 2014'ün başlarında istifa etti.

2013 yılında o ve Yoshua Bengio ortak kurdu Uluslararası Öğrenme Temsilcileri Konferansı, daha önce web sitesinde savunduğu bir yayın sonrası açık inceleme sürecini benimsemiştir. 1986-2012 yılları arasında Utah, Snowbird'de düzenlenen "Öğrenme Atölyesi" nin başkanı ve düzenleyicisiydi. Bilim Danışma Kurulu üyesidir. Saf ve Uygulamalı Matematik Enstitüsü[27] -de UCLA. Makinelerde Öğrenme ve Beyin araştırma programının (eski adıyla Sinirsel Hesaplama ve Uyarlanabilir Algı) eş-direktörüdür. CIFAR.[28]

2016 yılında, "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" te konuk bilgisayar bilimi profesörüydü. Collège de France Paris'te. "Leçon inaugurale" (açılış konuşması) 2016 Paris entelektüel yaşamında önemli bir olaydı.[29]

Ödüller ve onurlar

LeCun, ABD'nin bir üyesidir Ulusal Mühendislik Akademisi, 2014 IEEE Neural Network Pioneer Award ve 2015'in sahibi PAMI Seçkin Araştırmacı Ödülü.[kaynak belirtilmeli ]

2016 yılında Doktor Honoris Causa ile ödüllendirildi. IPN içinde Meksika şehri.[30] 2017'de LeCun, konferans davetini reddetti. Kral Abdullah Bilim ve Teknoloji Üniversitesi içinde Suudi Arabistan çünkü ateizmi nedeniyle ülkede terörist olarak kabul edileceğine inanıyordu.[31]Eylül 2018'de, Harold Pender Ödülü Pennsylvania Üniversitesi tarafından verilmiştir.[32] Ekim 2018'de Doctor Honoris Causa derecesini EPFL.[33][34]

Mart 2019'da LeCun, Turing ödülünü kazandı ve Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton.[35] Eylül 2019'da Altın Tabak Ödülü'nü aldı. Amerikan Başarı Akademisi.[36]

Referanslar

  1. ^ "Versiyon électronique authentifiée publiée au JO n ° 0001 du 01/01/2020 | Legifrance". www.legifrance.gouv.fr. Alındı 4 Ocak 2020.
  2. ^ a b "Eğlenceli şeyler". yann.lecun.com. Alındı 20 Mart, 2020.
  3. ^ "Yapay zeka öncüleri 1 milyon dolarlık Turing Ödülü kazandı". Washington Post.
  4. ^ Metz, Cade (27 Mart 2019). "Yapay Zeka Alanında 3 Öncüden Turing Ödülü". New York Times.
  5. ^ "Evrişimli Ağlar ve CIFAR-10: Yann LeCun ile Söyleşi". Serbest Önsezi Yok. 22 Aralık 2014.
  6. ^ LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). "Belge tanımaya uygulanan gradyan tabanlı öğrenme" (PDF). IEEE'nin tutanakları. 86 (11): 2278–2324. doi:10.1109/5.726791. Alındı 16 Kasım 2013.
  7. ^ "Derin Öğrenme Devriminin Babaları ACM A.M. Turing Ödülünü Aldı". Bilgi İşlem Makineleri Derneği. New York. 27 Mart 2019. Alındı 27 Mart, 2019.
  8. ^ Vincent, James (27 Mart 2019). "'Godfathers of AI ', Nobel Bilgi İşlem Ödülü Turing Ödülü ile onurlandırıldı ". Sınır. Alındı 20 Mart, 2020.
  9. ^ Ranosa, Ted (29 Mart 2019). "Yapay Zekanın Babaları Bu Yılki Turing Ödülünü Ve 1 Milyon Dolarlık Kazandı". Tech Times. Alındı 20 Mart, 2020.
  10. ^ Muhabirler, Telegraph (27 Mart 2019). "AI'nın tanrı babalarına" Nobel teknoloji ödülü verildi'". Telgraf. Alındı 20 Mart, 2020 - www.telegraph.co.uk aracılığıyla.
  11. ^ Shead, Sam. "Yapay Zekanın 3 'Vaftiz Babası' 1 Milyon Dolarlık Prestijli Turing Ödülünü Kazandı". Forbes. Alındı 20 Mart, 2020.
  12. ^ Ray, Tiernan. "Derin öğrenme vaftiz babaları Bengio, Hinton ve LeCun, alanın kusurlarını düzeltebileceğini söylüyor". ZDNet. Alındı 20 Mart, 2020.
  13. ^ Kahn, Jeremy (27 Mart 2019). "Turing Ödülüne" Derin Öğrenmenin Üç "Tanrıçası" Seçildi ". bloomberg.com. Alındı 10 Kasım 2020.
  14. ^ Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (Asymmetric Threshold Networks için bir Öğrenme Planı), Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Paris, Fransa, 1985.
  15. ^ Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard ve L. D. Jackel: El Yazısıyla Yazılmış Posta Kodu Tanıma için Uygulanan Geri Yayınlama, Sinirsel Hesaplama, 1 (4): 541-551, Kış 1989.
  16. ^ Yann LeCun, J. S. Denker, S. Solla, R. E. Howard ve L. D. Jackel: Optimal Beyin Hasarı Touretzky, David (Eds), Nöral Bilgi İşleme Sistemlerinde Gelişmeler 2 (NIPS * 89), Morgan Kaufmann, Denver, CO, 1990.
  17. ^ Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio ve Patrick Haffner: Belge Tanıma Uygulanan Gradyan Tabanlı Öğrenme, IEEE Bildirileri, 86 (11): 2278–2324, 1998.
  18. ^ Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio ve Yann LeCun: DjVu ile Yüksek Kaliteli Belge Görüntü Sıkıştırma, Elektronik Görüntüleme Dergisi, 7 (3): 410–425, 1998.
  19. ^ "İnsanlar - Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği". New York Üniversitesi Politeknik Enstitüsü. Alındı 13 Mart, 2013.
  20. ^ "Yann LeCun'un Ana Sayfası".
  21. ^ Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio ve Fu-Jie Huang: Enerji Temelli Öğrenme Üzerine Bir Öğretici, Bakir, G. ve Hofman, T. ve Schölkopf, B. ve Smola, A. ve Taskar, B. (Eds), Yapılandırılmış Verileri Tahmin Etme, MIT Basın, 2006.
  22. ^ Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoğlu, Marc'Aurelio Ranzato ve Yann LeCun: Nesne Tanıma için En İyi Çok Aşamalı Mimari Nedir ?, Proc. Uluslararası Bilgisayarlı Görü Konferansı (ICCV'09), IEEE, 2009
  23. ^ Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayşe Erkan, Koray Kavackuoğlu, Urs Muller ve Yann LeCun: Otonom Arazi Sürüşü için Uzun Menzilli Vizyonu Öğrenmek, Journal of Field Robotics, 26 (2): 120–144, Şubat 2009.
  24. ^ "Veri Bilimi Merkezi - New York Üniversitesi".
  25. ^ "Yann LeCun".
  26. ^ "AI ARAŞTIRMA DİREKTÖRÜ". Facebook. 2016. Arşivlendi 26 Nisan 2017'deki orjinalinden.
  27. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Saf ve Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  28. ^ "Sinirsel Hesaplama ve Uyarlanabilir Algı Danışma Komitesi Yann LeCun". CIFAR. Alındı 16 Aralık 2013.
  29. ^ https://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm
  30. ^ "Primera generación de Doctorados Honoris Causa en el IPN". Alındı 11 Ekim 2016.
  31. ^ Manas Sen Gupta (22 Mayıs 2017). "Facebook'un Yapay Zeka Araştırma Direktörünün Suudi Arabistan'ı Ziyaret Etmemesinin Nedeni İnterneti Ateşe Verdi". TopYap'ler. Alındı 28 Aralık 2017.
  32. ^ "2018 Harold Pender Ödülü ve Ders: Yann LeCun". Alındı 22 Mayıs 2019.
  33. ^ "EPFL 1.043 yeni Yüksek Lisans mezununu kutluyor". Alındı 27 Ocak 2019.
  34. ^ "Yann LeCun @EPFL -" Kendi kendini denetleyen öğrenme: makineler insanlar gibi öğrenebilir mi?"". Alındı 27 Ocak 2019.
  35. ^ Metz, Cade (27 Mart 2019). "Yapay Zekada Üç Öncü Turing Ödülü Kazandı". New York Times. ISSN  0362-4331. Alındı 27 Mart, 2019.
  36. ^ "Amerikan Başarı Akademisi Altın Tabak Ödüllüleri". www.achievement.org. Amerikan Başarı Akademisi.

Dış bağlantılar