Evrimleşebilirlik - Evolvability - Wikipedia

Evrimleşebilirlik bir sistemin kapasitesi olarak tanımlanır uyarlanabilir evrim. Evrimleşebilirlik, bir organizma popülasyonunun yalnızca genetik çeşitlilik ama üretmek için uyarlanabilir genetik çeşitlilik ve böylece evrim geçirir Doğal seçilim.[1][2][3]

Biyolojik bir organizmanın doğal seleksiyonla evrimleşmesi için, yeni, kalıtsal varyantların faydalı olma olasılığının belirli bir minimum olması gerekir. Rastgele mutasyonlar, içinde olmadıkları sürece İşlevi olmayan DNA dizileri, çoğunlukla zararlı olması bekleniyor. Yararlı mutasyonlar her zaman nadirdir, ancak çok ender ise, o zaman adaptasyon gerçekleşemez. Bilgisayar programlarını rastgele mutasyon ve seçim yoluyla geliştirmek için erken başarısız çabalar[4] evrimleşebilirliğin belirli bir şey olmadığını, programın bir veri yapısı olarak temsiline bağlı olduğunu gösterdi, çünkü bu, program haritasındaki değişikliklerin davranışındaki değişikliklere nasıl olduğunu belirler.[5] Benzer şekilde, organizmaların evrimleşebilirliği onların genotip-fenotip harita.[6] Bu şu demek genomlar faydalı değişiklikleri daha olası kılacak şekilde yapılandırılmıştır. Bu, evrimin sadece daha sağlıklı organizmalar değil, daha iyi evrimleşebilen canlı popülasyonları yarattığının kanıtı olarak alındı.

Alternatif tanımlar

Andreas Wagner[7] evrimleşebilirliğin iki tanımını açıklar. İlk tanıma göre, biyolojik bir sistem geliştirilebilir:

  • özellikleri kalıtsal genetik çeşitlilik gösteriyorsa ve
  • eğer doğal seçilim bu özellikleri böylece değiştirebilirse.

İkinci tanıma göre, biyolojik bir sistem geliştirilebilir:

  • Genetik değişim yoluyla yeni işlevler kazanabilirse, organizmanın hayatta kalmasına ve çoğalmasına yardımcı olan işlevler.

Örneğin, bir enzim birden çok aleller popülasyonda. Her alel aynı reaksiyonu, ancak farklı bir aktivite seviyesiyle katalize eder. Ancak milyonlarca yıllık evrimden sonra, benzer işleve sahip birçok diziyi araştırdıktan sonra bile, bu enzime farklı bir reaksiyonu katalize etme yeteneği veren hiçbir mutasyon var olamaz. Bu nedenle, enzimin aktivitesi birinci anlamda gelişebilir olsa da, bu, enzimin işlevinin ikinci anlamda evrimleşebilir olduğu anlamına gelmez. Bununla birlikte, ikinci anlamda evrim geçirebilen her sistem, birincisinde de geliştirilebilir olmalıdır.

Pigliucci[8] Zaman ölçeğine bağlı olarak üç sınıf tanımını tanır. İlki Wagner'in ilkine karşılık gelir ve tarafından tanımlanan çok kısa zaman çizelgelerini temsil eder. nicel genetik.[9][10] Wagner'in ikinci tanımını iki kategoriye ayırır, biri kullanılarak çalışılabilecek ara zaman ölçeklerini temsil eder. popülasyon genetiği ve biçimin son derece nadir uzun vadeli yeniliklerini temsil eden biri.

Pigliucci Evrimleşebilirliğin ikinci tanımı, Altenberg'in[3] tek bir sayı değil, popülasyon tarafından üretilen yavruların uygunluk dağılımının tüm üst kuyruğu olan nicel evrimlenebilirlik kavramı. Bu miktar, bir popülasyonun anlık durumunun "yerel" bir özelliği olarak kabul edildi ve nüfusun evrimsel yörüngesine ve birçok olası popülasyona entegrasyonu, daha küresel bir evrim geçirebilirlik ölçüsü vermek için gerekli olacaktı.

Daha fazla varyasyon üretme

Daha kalıtsal fenotipik varyasyon, daha fazla evrim geçirebilirlik anlamına gelir. Mutasyon, kalıtsal varyasyonun nihai kaynağı olsa da, permütasyonları ve kombinasyonları da büyük bir fark yaratır. Cinsel üreme, eşeysiz üremeye göre daha fazla çeşitlilik (ve dolayısıyla evrimleşebilirlik) üretir (bkz. cinsel üremenin evrimi ). Bir organizma strese girdiğinde daha fazla varyasyon üreterek evrimlenebilirlik daha da artar,[11] ve dolayısıyla daha az iyi adapte olma olasılığı vardır, ancak bir organizma iyi durumda olduğunda daha az çeşitlilik gösterir. Üretilen varyasyon miktarı, birçok farklı şekilde ayarlanabilir, örneğin, mutasyon oranı olasılıkla cinsel vs. eşeysiz üreme olasılıkla Outcrossing vs. akraba, üzerinden dağılma ve daha önce şifrelenmiş varyantlara bir evrimsel kapasitör. Büyük bir popülasyon boyutu, her nesilde yeni mutasyonların akışını artırır.[12]

Seçimin iyileştirilmesi

Daha fazla fenotipik varyasyon yaratmak yerine, bazı mekanizmalar, seçilimin mevcut fenotipik varyasyona etki ettiği yoğunluğu ve etkinliği arttırır.[13] Örneğin:

Sağlamlık ve geliştirilebilirlik

Sağlamlık ve evrilebilirlik arasındaki ilişki, rekombinasyonun göz ardı edilip edilemeyeceğine bağlıdır.[14] Rekombinasyon genellikle aseksüel popülasyonlarda ve tek genlerden etkilenen özellikler için göz ardı edilebilir.

Rekombinasyon olmadan

Mutasyon karşısında sağlamlık ilk anlamda evrimleşebilirliği artırmaz. Yüksek düzeyde sağlamlığa sahip organizmalarda, mutasyonların düşük düzeyde sağlamlığa sahip organizmalara göre daha küçük fenotipik etkileri vardır. Bu nedenle sağlamlık, seçilimin üzerinde etkili olabileceği kalıtsal genetik çeşitlilik miktarını azaltır. Bununla birlikte, sağlamlık, büyük bölgelerin keşfedilmesine izin verebilir. genotip alanı ikinci anlama göre evrimleşebilirliği arttırmak.[7][14] Genetik çeşitlilik olmasa bile, bazı genotiplerin diğerlerine göre daha yüksek evrilebilirliği vardır ve sağlamlık için seçilim, aynı başlangıç ​​genotipinden mutasyonla erişilebilen fenotiplerin "komşu zenginliğini" artırabilir. Örneğin, birçok proteinin mutasyona karşı daha az sağlam olmasının bir nedeni, marjinal değerlere sahip olmalarıdır. termodinamik kararlılık ve çoğu mutasyon bu kararlılığı daha da azaltır. Daha termostabil olan proteinler, daha geniş bir mutasyon yelpazesini tolere edebilir ve daha fazla evrim geçirebilir.[15] Poligenik özellikler için, komşuluk zenginliği, genetik çeşitlilikten veya genotip alanı boyunca "yayılmadan" daha fazla evrim geçirebilirliğe katkıda bulunur.[16]

Rekombinasyon ile

Geçici sağlamlık veya kanalizasyon önemli miktarlarda kriptik genetik varyasyon birikimine yol açabilir. Yeni bir ortamda veya genetik arka planda, bu varyasyon meydana çıkarmak ve bazen uyarlanabilir.[14][17]

Sağlamlıkla evrimleşebilirliği etkileyen faktörler

Farklı genetik kodlar, tek tabanlı mutasyon değişikliklerinin etkisini değiştirerek sağlamlığı ve evrilebilirliği değiştirme potansiyeline sahiptir.[18] [19]

Vaktinden önce keşif

Ne zaman mutasyonel sağlamlık var, birçok mutant şifreli bir durumda kalacaktır. Mutasyonlar, çok kötü veya çok az etkiye sahip olmak üzere iki kategoriye ayrılma eğilimindedir: arada bir yere çok az mutasyon düşer.[20][21] Bazen, bu mutasyonlar tamamen görünmez olmayacak, ancak yine de çok düşük etkilere sahip nüfuz etme. Bu gerçekleştiğinde, doğal seçilim çok kötü mutasyonları ayıklarken diğerlerini nispeten etkilenmeden bırakır.[22][23] Gelecekte hangi ortamla karşılaşılacağını evrimin bilecek bir "öngörüsü" olmasa da, bazı mutasyonlar temel bir biyolojik süreçte büyük aksamalara neden olur ve hiçbir ortamda asla uyum sağlayamaz. Bunları önceden taramak, önceden uyarlanmış kriptik genetik varyasyon stokları.

Güçlü genetik bağlılıktan önce fenotipleri araştırmanın başka bir yolu da öğrenmektir. Erken gelişimi sırasında birkaç farklı fenotipi "örneklemeyi" öğrenen ve daha sonra en iyi sonuç veren şeye bağlı kalan bir organizma. Daha sonra evrimde, optimum fenotip olabilir genetik olarak asimile bu nedenle nadir bir davranış yerine varsayılan davranış haline gelir. Bu, Baldwin etkisi ve evrim geçirebilirliği artırabilir.[24][25]

Öğrenme, fenotipleri yararlı bir yönde önyargılar. Ama keşifsel bir düzleştirme Fitness manzarası aynı zamanda, yönü olmadığında bile evrimleşebilirliği artırabilir, örneğin düzleştirme moleküler ve / veya gelişimsel süreçlerdeki rastgele hataların bir sonucu olduğunda. Evrim kabiliyetindeki bu artış, evrim bir "vadiyi" geçmekle karşı karşıya kaldığında meydana gelebilir. uyarlanabilir manzara. Bu, kendi başına zararlı ancak kombinasyon halinde faydalı olan iki mutasyonun var olduğu anlamına gelir. Bu kombinasyonlar, manzara ilk olarak düzleştirildiğinde daha kolay gelişebilir ve keşfedilen fenotip daha sonra genetik asimilasyon.[26][27][28]

Modülerlik

Her mutasyon her özelliği etkiliyorsa, bir özellik için bir gelişme olan bir mutasyon, diğer özellikler için dezavantaj olacaktır. Bu, neredeyse hiçbir mutasyonun genel olarak faydalı olmayacağı anlamına gelir. Ama eğer pleiotropi işlevsellik dahilinde sınırlıdır modüller, o zaman mutasyonlar bir seferde yalnızca bir özelliği etkiler ve adaptasyon çok daha az kısıtlanır. Modüler bir gen ağında, örneğin, seçim altında belirli bir özelliği kontrol eden sınırlı sayıda diğer genleri indükleyen bir gen, seçim altında olmayan özellikleri kontrol eden diğer gen yollarını da indükleyen bir genin daha kolay bir şekilde evrimleşebilir.[13] Bireysel genler de modülerlik sergiler. Bir genin promoter bölgesinin bir cis-düzenleyici elemanındaki bir mutasyon, genin ekspresyonunun, eş zamanlı olarak tüm organizmadaki gen aktivitesini değiştirmek yerine, sadece spesifik dokularda, gelişim aşamalarında veya çevresel koşullarda değiştirilmesine izin verebilir.[13]

Evrimleşebilirliğin evrimi

Yüksek evrimlenebilirlik sağlayan varyasyon uzun vadede faydalı olabilirken, kısa vadede bu varyasyonun çoğu muhtemelen bir dezavantaj olacaktır. Örneğin, safça görünen o ki, mutasyon oranı bir mutatör alel yoluyla evrimleşebilirliği artıracaktır. Ancak aşırı bir örnek olarak, eğer mutasyon oranı çok yüksekse, o zaman tüm bireyler ölecek veya en azından ağır bir mutasyon yükü. Çoğu zaman düşük varyasyon için kısa vadeli seçim genellikle düşünülmektedir[DSÖ? ] evrimleşebilirlik için uzun vadeli seçilimden daha güçlü olması muhtemeldir, bu da doğal seçilimin evrimleşebilirliğin evrimine neden olmasını zorlaştırır. Diğer seçilim güçleri de varyasyon oluşumunu etkiler; örneğin, mutasyon ve rekombinasyon kısmen DNA hasarıyla başa çıkma mekanizmalarının yan ürünleri olabilir.[29]

Rekombinasyon düşük olduğunda, bazen mutatör aleller hala otostop neden oldukları adaptif mutasyonların başarısı üzerine. Bu durumda, seçim soy düzeyinde gerçekleşebilir.[30] Bu, mutatörlerin neden sıklıkla görüldüğünü açıklayabilir. deneysel evrim mikropların. Mutatör aleller, tüm genom boyunca değil, yalnızca yakındaki DNA dizilerindeki mutasyon oranlarını artırdıklarında daha kolay evrimleşebilirler: bu bir olasılık lokusu olarak bilinir.

Evrimleşebilirliğin evrimi, eğer evrimleşme yoluyla meydana gelirse daha az tartışmalıdır. cinsel üremenin evrimi veya varyasyon üreten mekanizmaların bir organizma stres altında olduğunda daha aktif hale gelme eğilimi yoluyla. maya prion [PSI +] ayrıca evrimleşebilirliğin evriminin bir örneği olabilir. evrimsel kapasite.[31][32] Evrimsel bir kapasitör, genetik çeşitliliği açıp kapatan bir anahtardır. Bu çok benziyor bahis riskinden korunma gelecekteki bir ortamın benzer veya farklı olma riski.[33] Teorik modeller aynı zamanda modülerlik yoluyla evrimleşebilirliğin evrimini de öngörür.[34] Evrimleşebilirliğin maliyetleri yeterince kısa ömürlü olduğunda, daha evrilebilir soylar, uzun vadede en başarılı olanlar olabilir.[35] Ancak, evrimleşebilirliğin bir adaptasyon olduğu hipotezi, genellikle alternatif hipotezler lehine reddedilir, örn. maliyetlerin en aza indirilmesi.[8]

Başvurular

Evrimleşebilirlik fenomeni pratik uygulamalara sahiptir. İçin protein mühendisliği evrimleşebilirliği artırmak istiyoruz ve tıpta ve tarımda azaltmak istiyoruz. Protein evrilebilirliği, proteinin yeni bir işleve doğru evrimleşmesini sağlayabilen dizi çeşitliliği ve konformasyonel esneklik kazanma yeteneği olarak tanımlanır.[36]

İçinde protein mühendisliği hem rasyonel tasarım hem de yönlendirilmiş evrim yaklaşımlar, büyük etkilere sahip mutasyonlarla hızla değişim yaratmayı hedefler.[37][38] Ancak bu tür mutasyonlar genellikle enzim işlevi veya en azından azaltın sonraki mutasyonlara tolerans.[39][40] Enzimlerde daha büyük fonksiyonel modifikasyon elde etmek için evrimleşebilir proteinlerin belirlenmesi ve bunların evrimleşebilirliğinin manipüle edilmesi giderek daha gerekli hale gelmektedir.[41] Biyofiziksel özellikler ve kimyasal işlevler birkaç mutasyonla kolayca değiştirilebildiğinden, proteinler genellikle temel evrimleşebilirlik biliminin bir parçası olarak incelenir.[42][43] Daha fazla evrim geçirebilen proteinler, daha geniş bir amino asit değişikliklerini tolere edebilir ve bunların yeni işlevlere doğru evrimleşmesine izin verebilir. Evrimleşebilirlik çalışması, çok uzun vadeli evrimini anlamak için temel bir öneme sahiptir. protein süper aileleri.[44][45][46][47][48]

Pek çok insan hastalığı evrim geçirebilir. Virüsler bakteriler, mantarlar ve kanserler konakçıya dirençli olacak şekilde gelişir bağışıklık savunmaları, Hem de farmasötik ilaçlar.[49][50][51] Aynı sorunlar tarımda da ortaya çıkmaktadır. böcek ilacı[52] ve herbisit[53] direnç. Mevcut olanların çoğunun etkili ömrünün sonuyla karşı karşıya kalmamız mümkündür. antibiyotikler.[54] Evrimi ve gelişebilirliği tahmin etmek[55] Patojenlerimizden ve direnç gelişimini yavaşlatmak veya engellemek için stratejiler geliştirmek, moleküler düzeyde evrimi yönlendiren karmaşık güçler hakkında daha derin bilgi gerektirir.[56]

Evrimleşebilirliğin daha iyi anlaşılmasının, bir Genişletilmiş Evrimsel Sentez.[57][58][59]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Colegrave N, Collins S (Mayıs 2008). "Deneysel evrim: deneysel evrim ve evrilebilirlik". Kalıtım. 100 (5): 464–70. doi:10.1038 / sj.hdy.6801095. PMID  18212804.
  2. ^ Kirschner M, Gerhart J (Temmuz 1998). "Evrimleşme". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 95 (15): 8420–7. Bibcode:1998PNAS ... 95.8420K. doi:10.1073 / pnas.95.15.8420. PMC  33871. PMID  9671692.
  3. ^ a b Altenberg L (1995). "Genom büyümesi ve genotip-fenotip haritasının evrimi". Evrim ve Biyo hesaplama. Bilgisayar Bilimlerinde Ders Notları. 899. s. 205–259. CiteSeerX  10.1.1.493.6534. doi:10.1007/3-540-59046-3_11. ISBN  978-3-540-59046-0.
  4. ^ Friedberg RM (1958). "Bir Öğrenme Makinesi: Bölüm I |". IBM Araştırma ve Geliştirme Dergisi. 2 (1): 2–13. doi:10.1147 / rd.21.0002.
  5. ^ Altenberg L (1994). Kinnear Kenneth (ed.). "Genetik programlamada evrimleşebilirliğin evrimi". Genetik Programlamadaki Gelişmeler: 47–74.
  6. ^ Wagner GP, Altenberg L (Haziran 1996). "Perspektif: Karmaşık adaptasyonlar ve evrimleşebilirliğin evrimi". Evrim; Uluslararası Organik Evrim Dergisi. 50 (3): 967–976. doi:10.1111 / j.1558-5646.1996.tb02339.x. JSTOR  2410639. PMID  28565291. S2CID  21040413.
  7. ^ a b Wagner A (2005). Canlı sistemlerde sağlamlık ve gelişebilirlik. Karmaşıklıkta Princeton Çalışmaları. Princeton University Press. ISBN  978-0-691-12240-3.
  8. ^ a b Pigliucci M (Ocak 2008). "Evrimleşebilirlik evrimleşebilir mi?" (PDF). Doğa İncelemeleri Genetik. 9 (1): 75–82. doi:10.1038 / nrg2278. PMID  18059367. S2CID  3164124.
  9. ^ Houle D (Ocak 1992). "Niceliksel özelliklerin evrim geçirebilirliği ile değişkenliğinin karşılaştırılması". Genetik. 130 (1): 195–204. PMC  1204793. PMID  1732160.
  10. ^ Hansen TF, Pélabon C, Houle D (Eylül 2011). "Kalıtım, evrimleşebilirlik değildir". Evrimsel Biyoloji. 38 (3): 258–277. doi:10.1007 / s11692-011-9127-6. S2CID  11359207.
  11. ^ Ram Y, Hadany L (Temmuz 2012). "Aseksüel popülasyonlarda stres kaynaklı hipermutasyonun evrimi". Evrim; Uluslararası Organik Evrim Dergisi. 66 (7): 2315–28. doi:10.1111 / j.1558-5646.2012.01576.x. PMID  22759304. S2CID  35770307.
  12. ^ Karasov T, Messer PW, Petrov DA (Haziran 2010). "Drosophila'daki adaptasyonun tek bölgelerdeki mutasyonla sınırlı olmadığına dair kanıt". PLOS Genetiği. 6 (6): e1000924. doi:10.1371 / journal.pgen.1000924. PMC  2887467. PMID  20585551.
  13. ^ a b c d e f g Olson-Manning CF, Wagner MR, Mitchell-Olds T (Aralık 2012). "Uyarlanabilir evrim: teorik tahminler için deneysel desteği değerlendirme". Doğa İncelemeleri Genetik. 13 (12): 867–77. doi:10.1038 / nrg3322. PMC  3748133. PMID  23154809.
  14. ^ a b c Masel J, Trotter MV (Eylül 2010). "Sağlamlık ve geliştirilebilirlik". Genetikte Eğilimler. 26 (9): 406–14. doi:10.1016 / j.tig.2010.06.002. PMC  3198833. PMID  20598394.
  15. ^ Bloom JD, Labthavikul ST, Otey CR, Arnold FH (Nisan 2006). "Protein stabilitesi evrimleşebilirliği destekler". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 103 (15): 5869–74. Bibcode:2006PNAS..103.5869B. doi:10.1073 / pnas.0510098103. PMC  1458665. PMID  16581913.
  16. ^ Rajon E, Masel J (Nisan 2013). "Telafi edici evrim ve yeniliklerin kökenleri". Genetik. 193 (4): 1209–20. doi:10.1534 / genetik.112.148627. PMC  3606098. PMID  23335336.
  17. ^ Whitacre J, Bender A (Mart 2010). "Yozlaşma: sağlamlık ve evrim geçirebilirlik elde etmek için bir tasarım ilkesi". Teorik Biyoloji Dergisi. 263 (1): 143–53. arXiv:0907.0510. doi:10.1016 / j.jtbi.2009.11.008. PMID  19925810. S2CID  11511132.
  18. ^ Firnberg E, Ostermeier M (Ağustos 2013). "Genetik kod Darvinci evrimi kısıtlamakla birlikte kolaylaştırır". Nükleik Asit Araştırması. 41 (15): 7420–8. doi:10.1093 / nar / gkt536. PMC  3753648. PMID  23754851.
  19. ^ Pines G, Winkler JD, Pines A, Gill RT (Kasım 2017). "Arttırılmış Evrimleşebilirlik için Genetik Kodu Yeniden Düzenleme". mBio. 8 (6). doi:10.1128 / mBio.01654-17. PMC  5686537. PMID  29138304.
  20. ^ Eyre-Walker A, Keightley PD (Ağustos 2007). "Yeni mutasyonların uygunluk etkilerinin dağılımı". Doğa İncelemeleri Genetik. 8 (8): 610–8. doi:10.1038 / nrg2146. PMID  17637733. S2CID  10868777.
  21. ^ Fudala A, Korona R (Ağustos 2009). "Son derece zararlı ancak ölümcül olmayan uygunluk etkileri olan düşük mutasyon sıklığı". Evrim; Uluslararası Organik Evrim Dergisi. 63 (8): 2164–71. doi:10.1111 / j.1558-5646.2009.00713.x. PMID  19473394. S2CID  12103318.
  22. ^ Masel J (Mart 2006). "Şifreli genetik varyasyon, potansiyel adaptasyonlar için zenginleştirilmiştir". Genetik. 172 (3): 1985–91. doi:10.1534 / genetik.105.051649. PMC  1456269. PMID  16387877.
  23. ^ Rajon E, Masel J (Ocak 2011). "Moleküler hata oranlarının evrimi ve evrimleşebilirliğin sonuçları". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 108 (3): 1082–7. Bibcode:2011PNAS..108.1082R. doi:10.1073 / pnas.1012918108. PMC  3024668. PMID  21199946.
  24. ^ Hinton GE, Nowlan SJ (1987). "Öğrenme evrimi nasıl yönlendirebilir?" Karmaşık Sistemler. 1: 495–502.
  25. ^ Borenstein E, Meilijson I, Ruppin E (Eylül 2006). "Fenotipik plastisitenin çok yönlü fitness manzaralarında evrim üzerindeki etkisi". Evrimsel Biyoloji Dergisi. 19 (5): 1555–70. doi:10.1111 / j.1420-9101.2006.01125.x. PMID  16910985. S2CID  6964065.
  26. ^ Kim Y (Ağustos 2007). "Kısmi genetik sağlamlıkla birlikte uyarlanabilir tepe kayma hızı". Evrim; Uluslararası Organik Evrim Dergisi. 61 (8): 1847–56. doi:10.1111 / j.1558-5646.2007.00166.x. PMID  17683428. S2CID  13150906.
  27. ^ Whitehead DJ, Wilke CO, Vernazobres D, Bornberg-Bauer E (Mayıs 2008). "Fenotipik mutasyonların ileriye dönük etkisi". Biyoloji Doğrudan. 3 (1): 18. doi:10.1186/1745-6150-3-18. PMC  2423361. PMID  18479505.
  28. ^ Griswold CK, Masel J (Haziran 2009). "Karmaşık uyarlamalar, gerçekçi maya cinsiyeti oranlarında bile kapasitörün [PSI] gelişimini sağlayabilir". PLOS Genetiği. 5 (6): e1000517. doi:10.1371 / journal.pgen.1000517. PMC  2686163. PMID  19521499.
  29. ^ Michod RE (1986). "Uygunluk ve uyum sağlama ve evrimsel açıklamadaki rolü üzerine". Biyoloji Tarihi Dergisi. 19 (2): 289–302. doi:10.1007 / bf00138880. PMID  11611993. S2CID  42288730.
  30. ^ Eshel ben (1973). "Klon seçimi ve optimum mutasyon oranları". Uygulamalı Olasılık Dergisi. 10 (4): 728–738. doi:10.2307/3212376. JSTOR  3212376.
  31. ^ Masel J, Bergman A (Temmuz 2003). "Maya prionunun [PSI +] evrimleşebilirlik özelliklerinin evrimi". Evrim; Uluslararası Organik Evrim Dergisi. 57 (7): 1498–512. doi:10.1111 / j.0014-3820.2003.tb00358.x. PMID  12940355. S2CID  30954684.
  32. ^ Lancaster AK, Bardill JP, True HL, Masel J (Şubat 2010). "Maya prionunun [PSI +] kendiliğinden ortaya çıkma oranı ve [PSI +] sisteminin evrimleşebilirlik özelliklerinin gelişimi için etkileri". Genetik. 184 (2): 393–400. doi:10.1534 / genetik.109.110213. PMC  2828720. PMID  19917766.
  33. ^ Kral OD, Masel J (Aralık 2007). "Nadir senaryolara bahis riskinden korunma uyarlamalarının evrimi". Teorik Nüfus Biyolojisi. 72 (4): 560–75. doi:10.1016 / j.tpb.2007.08.006. PMC  2118055. PMID  17915273.
  34. ^ Draghi J, Wagner GP (Şubat 2008). "Gelişimsel bir modelde evrimleşebilirliğin evrimi". Evrim; Uluslararası Organik Evrim Dergisi. 62 (2): 301–15. doi:10.1111 / j.1558-5646.2007.00303.x. PMID  18031304. S2CID  11560256.
  35. ^ Woods RJ, Barrick JE, Cooper TF, Shrestha U, Kauth MR, Lenski RE (Mart 2011). "Büyük bir Escherichia coli popülasyonunda evrimleşebilirlik için ikinci dereceden seçim". Bilim. 331 (6023): 1433–6. Bibcode:2011Sci ... 331.1433W. doi:10.1126 / science.1198914. PMC  3176658. PMID  21415350.
  36. ^ Soskine M, Tawfik DS (Ağustos 2010). "Mutasyon etkileri ve yeni protein fonksiyonlarının evrimi". Doğa İncelemeleri Genetik. 11 (8): 572–82. doi:10.1038 / nrg2808. PMID  20634811. S2CID  8951755.
  37. ^ Carter PJ (Mayıs 2011). "Mevcut ve gelecekteki protein terapötiklerine giriş: bir protein mühendisliği perspektifi". Deneysel Hücre Araştırması. 317 (9): 1261–9. doi:10.1016 / j.yexcr.2011.02.013. PMID  21371474.
  38. ^ Bommarius AS, Blum JK, Abrahamson MJ (Nisan 2011). "Biyokatalizörler için protein mühendisliğinin durumu: endüstriyel olarak yararlı bir biyokatalizör nasıl tasarlanır". Kimyasal Biyolojide Güncel Görüş. 15 (2): 194–200. doi:10.1016 / j.cbpa.2010.11.011. PMID  21115265.
  39. ^ Tokuriki N, Tawfik DS (Ekim 2009). "Mutasyonların ve protein evrilebilirliğinin kararlılık etkileri". Yapısal Biyolojide Güncel Görüş. 19 (5): 596–604. doi:10.1016 / j.sbi.2009.08.003. PMID  19765975.
  40. ^ Wang X, Minasov G, Shoichet BK (Haziran 2002). "Stabilite ve aktivite değiş tokuşları ile kısıtlanan bir antibiyotik direnç enziminin evrimi". Moleküler Biyoloji Dergisi. 320 (1): 85–95. doi:10.1016 / s0022-2836 (02) 00400-x. PMID  12079336.
  41. ^ O'Loughlin TL, Patrick WM, Matsumura I (Ekim 2006). "Protein evrilebilirliğinin bir göstergesi olarak doğal tarih". Protein Mühendisliği, Tasarımı ve Seçimi. 19 (10): 439–42. doi:10.1093 / protein / gzl029. PMID  16868005.
  42. ^ Salverda ML, Dellus E, Gorter FA, Debets AJ, van der Oost J, Hoekstra RF, Tawfik DS, de Visser JA (Mart 2011). "İlk mutasyonlar, protein evriminin alternatif yollarını yönlendirir". PLOS Genetiği. 7 (3): e1001321. doi:10.1371 / journal.pgen.1001321. PMC  3048372. PMID  21408208.
  43. ^ Bloom JD, Labthavikul ST, Otey CR, Arnold FH (Nisan 2006). "Protein stabilitesi evrimleşebilirliği destekler". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 103 (15): 5869–74. Bibcode:2006PNAS..103.5869B. doi:10.1073 / pnas.0510098103. PMC  1458665. PMID  16581913.
  44. ^ Ranea JA, Sillero A, Thornton JM, Orengo CA (Ekim 2006). "Protein süper ailesi evrimi ve son evrensel ortak ata (LUCA)". Moleküler Evrim Dergisi. 63 (4): 513–25. Bibcode:2006JMolE..63..513R. doi:10.1007 / s00239-005-0289-7. PMID  17021929. S2CID  25258028.
  45. ^ Dellus-Gur E, Toth-Petroczy A, Elias M, Tawfik DS (Temmuz 2013). "Bir protein kıvrımını işlevsel yeniliğe uygun kılan nedir? Polarite ve istikrar ödünleşimlerini katlayın". Moleküler Biyoloji Dergisi. 425 (14): 2609–21. doi:10.1016 / j.jmb.2013.03.033. PMID  23542341.
  46. ^ Wagner A (14 Temmuz 2011). Evrimsel yeniliklerin kökenleri: canlı sistemlerdeki dönüştürücü değişim teorisi. Oxford University Press. ISBN  978-0-19-969259-0.
  47. ^ Minelli A, Boxshall G, Fusco G (23 Nisan 2013). Eklembacaklı biyolojisi ve evrimi: moleküller, gelişim, morfoloji. Springer. ISBN  978-3-642-36159-3.
  48. ^ Pigliucci M (Ocak 2008). "Evrimleşebilirlik evrimleşebilir mi?" (PDF). Doğa İncelemeleri Genetik. 9 (1): 75–82. doi:10.1038 / nrg2278. PMID  18059367. S2CID  3164124.
  49. ^ Merlo LM, Pepper JW, Reid BJ, Maley CC (Aralık 2006). "Evrimsel ve ekolojik bir süreç olarak kanser". Doğa Yorumları. Kanser. 6 (12): 924–35. doi:10.1038 / nrc2013. PMID  17109012. S2CID  8040576.
  50. ^ Pan D, Xue W, Zhang W, Liu H, Yao X (Ekim 2012). "Hepatit C virüsü NS3 / 4A'nın, R155K, A156V, D168A / E mutasyonlarına bağlı olarak ITMN-191'e karşı ilaç direnç mekanizmasının anlaşılması: hesaplamalı bir çalışma". Biochimica et Biophysica Açta (BBA) - Genel Konular. 1820 (10): 1526–34. doi:10.1016 / j.bbagen.2012.06.001. PMID  22698669.
  51. ^ Woodford N, Ellington MJ (Ocak 2007). "Mutasyon yoluyla antibiyotik direncinin ortaya çıkışı". Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon. 13 (1): 5–18. doi:10.1111 / j.1469-0691.2006.01492.x. PMID  17184282.
  52. ^ Labbé P, Berticat C, Berthomieu A, Unal S, Bernard C, Weill M, Lenormand T (Kasım 2007). "Sivrisinek Culex pipiens'inde kırk yıllık düzensiz böcek ilacı direnci evrimi". PLOS Genetiği. 3 (11): e205. doi:10.1371 / dergi.pgen.0030205. PMC  2077897. PMID  18020711.
  53. ^ Neve P (Ekim 2007). "Herbisit direnci gelişimi ve yönetimi için zorluklar: Harper'dan 50 yıl sonra". Yabancı Ot Araştırması. 47 (5): 365–369. doi:10.1111 / j.1365-3180.2007.00581.x.
  54. ^ Rodríguez-Rojas A, Rodríguez-Beltrán J, Couce A, Blázquez J (Ağustos 2013). "Antibiyotikler ve antibiyotik direnci: evrime karşı sert bir mücadele". Uluslararası Tıbbi Mikrobiyoloji Dergisi. 303 (6–7): 293–7. doi:10.1016 / j.ijmm.2013.02.004. PMID  23517688.
  55. ^ Schenk MF, Szendro IG, Krug J, de Visser JA (Haziran 2012). "Bir antibiyotik direnç enziminin uyarlanabilir potansiyelinin belirlenmesi". PLOS Genetiği. 8 (6): e1002783. doi:10.1371 / journal.pgen.1002783. PMC  3386231. PMID  22761587.
  56. ^ AF, Lynch PA, Thomas MB (Nisan 2009) okuyun. "Sıtma kontrolü için evrim geçirmeyen böcek öldürücüler nasıl yapılır?". PLOS Biyoloji. 7 (4): e1000058. doi:10.1371 / journal.pbio.1000058. PMC  3279047. PMID  19355786.
  57. ^ Pigliucci M (Aralık 2007). "Genişletilmiş bir evrimsel senteze ihtiyacımız var mı?" (PDF). Evrim; Uluslararası Organik Evrim Dergisi. 61 (12): 2743–9. doi:10.1111 / j.1558-5646.2007.00246.x. PMID  17924956. S2CID  2703146.
  58. ^ Pigliucci M (Haziran 2009). "Evrimsel biyoloji için genişletilmiş bir sentez" (PDF). New York Bilimler Akademisi Yıllıkları. 1168 (1): 218–28. Bibcode:2009NYASA1168..218P. doi:10.1111 / j.1749-6632.2009.04578.x. PMID  19566710. S2CID  5710484.
  59. ^ Danchin É, Charmantier A, Champagne FA, Mesoudi A, Pujol B, Blanchet S (Haziran 2011). "DNA'nın Ötesinde: Kapsayıcı kalıtımı genişletilmiş bir evrim teorisine entegre etmek". Doğa İncelemeleri Genetik. 12 (7): 475–86. doi:10.1038 / nrg3028. PMID  21681209. S2CID  8837202.