Hipokampal protez - Hippocampal prosthesis

Bir hipokampus protezi bir tür bilişsel protez (hasar görmüş beyin dokusunun işlevini iyileştirmek veya değiştirmek için sinir sistemine implante edilen bir protez). Protez cihazları, hasarlı bir vücut kısmının normal işlevinin yerini alır; bu basitçe yapısal bir değiştirme (örneğin rekonstrüktif cerrahi veya cam göz) veya temel, işlevsel bir değiştirme (örneğin bir pegleg veya kanca) olabilir. Ancak beyni ilgilendiren protezlerin bazı özel kategorileri ve gereksinimleri vardır. Retina veya retina gibi "giriş" protezleri koklear implant beyne, hastanın sonunda görme veya ses olarak yorumlamayı öğrendiği sinyaller sağlar. "Çıktı" protezleri, beyin sinyallerini kullanarak biyonik kol, el veya bilgisayar cihazı ve hastanın düşünceleriyle istenen eylemi oluşturmayı öğrendiği önemli bir eğitim gerektirir. Bu protez türlerinin her ikisi de, beynin protezin gerekliliğine uyum sağlaması için beynin esnekliğine dayanır ve böylece kullanıcının yeni vücut parçasının kullanımını "öğrenmesine" izin verir. Bilişsel veya "beyinden beyine" bir protez, ne öğrenilmiş girdi ne de çıktı sinyallerini içerir, bunun yerine beynin değiştirilecek (veya desteklenecek) alanı tarafından normal olarak kullanılan doğal sinyalleri içerir. Bu nedenle, böyle bir cihaz, sinir sisteminin küçük bir bölümünün işlevini tamamen değiştirebilmelidir - bu bölümün normal çalışma modunu kullanarak. Bunu başarmak için, geliştiricilerin sinir sisteminin işleyişini derinlemesine anlamaları gerekir. Tasarımın kapsamı, bilişsel bir protezin düzgün bir şekilde üretilmesi ve kurulması için güvenilir bir matematiksel modelin yanı sıra teknolojiyi de içermelidir. Yapay bir hipokampusun birincil amacı, Alzheimer hastalığı ve diğer hipokampusla ilgili problemler için bir tedavi sağlamaktır. Bunu yapmak için, protez doğrudan beyinden bilgi alabilmeli, bilgiyi analiz edebilmeli ve serebral kortekse uygun bir çıktı verebilmelidir; başka bir deyişle, doğal bir hipokampus gibi davranmalıdır. Aynı zamanda, herhangi bir dış güç kaynağı enfeksiyon riskini büyük ölçüde artıracağından, yapay organ tamamen özerk olmalıdır.

Hipokamp

Rol

hipokamp insanın bir parçası Limbik sistem üretmek için neokorteks ve beynin diğer bölümleriyle etkileşime giren duygular.[1] Limbik sistemin bir parçası olarak hipokampus, yeni anıların pekiştirilmesi, yön bulma ve mekansal yönelim gibi diğer rollerinin yanı sıra duygu oluşumunda rol oynar.[2] Hipokampus, uzun vadeli tanıma anılarının oluşumundan sorumludur. Başka bir deyişle, bu, beynin bir yüzü bir isimle ilişkilendirmemize izin veren kısmıdır. Hafıza oluşumu ile yakın ilişkisi nedeniyle, hipokampa verilen hasar ile yakından ilgilidir. Alzheimer hastalığı.

Anatomi

Daha fazla anatomik bilgi için bkz. Hipokampus anatomisi.

Hipokampus bir iki taraflı altında bulunan yapı neokorteks. Her hipokampus "kapalı bir geri bildirim döngüsü oluşturan birkaç farklı alt sistemden oluşur ve neokorteks girdisi entorinal korteks yoluyla girer, hipokampusun içsel alt bölgelerinde yayılır ve neokortekse geri döner." Elektronik anlamda, hipokampus bir dilim paralel devreden oluşur.

Temel gereksinimler

Biyouyumluluk

Protez beyin içine kalıcı olarak implante edileceğinden uzun süreli biyouyumluluk gereklidir. Ayrıca aşağıdaki gibi beyinleri destekleme eğilimini de hesaba katmalıyız. astrositler implantı kapsüllemek için. (Bu, beyin hücrelerini korumak için doğal bir tepkidir. nöronlar ), dolayısıyla işlevini bozar.[3]

Biyo-mimetik

Olmak biyomimetik implantın gerçek biyolojik özellikleri yerine getirebilmesi gerektiği anlamına gelir. nöron. Bunu yapmak için, dayandırılacak sağlam bir matematiksel model inşa etmek için beyin davranışını derinlemesine anlamamız gerekir. Alanı hesaplamalı sinirbilim bu çabada ilerleme kaydetmiştir.

İlk olarak, biyolojik süreçlerin çoğu gibi, nöronların davranışlarının oldukça yüksek olduğunu dikkate almalıyız. doğrusal olmayan ve birçok faktöre bağlıdır: giriş frekansı örüntüleri, vb. Ayrıca, iyi bir model, tek bir sinir hücresinin ifadesinin ihmal edilebilir olduğu gerçeğini hesaba katmalıdır, çünkü süreçler ağda etkileşen nöron grupları tarafından taşınır.[4] Cihaz, kurulduktan sonra uzun bir süre boyunca hasarlı hipokampüsün tüm işlevini (veya en azından çoğunu) üstlenmelidir. İlk önce yapay nöronlar birlikte çalışabilmelidir ağ tıpkı gerçek nöronlar gibi. Daha sonra, beynin mevcut nöronları ile çalışabilir ve etkili sinaptik bağlantılar kurmaları gerekir; bu nedenle silikon / nöron arayüzü için bir model gerekli olacaktır.

Boyut

İmplant, implantasyon sırasında ve sonrasında kollateral hasarı en aza indirirken implante edilebilecek kadar küçük olmalıdır.

Çift yönlü iletişim

Hasarlı hipokampusun işlevini tam olarak üstlenebilmesi için, protezin mevcut doku ile çift yönlü iletişim kurabilmesi gerekir. başka bir deyişle, implant beyinden bilgi alabilmeli ve çevresindeki sinir hücresine uygun ve sıkıştırılabilir bir geri bildirim verebilmelidir.[4]

Kişiselleştirilmiş

Beynin yapısal ve işlevsel özelliği bireyler arasında büyük farklılıklar gösterir; bu nedenle herhangi bir nöral implantın her bireye özgü olması gerekir, bu da kesin bir hipokamp modeli ve bireysel varyansı belirlemek için gelişmiş beyin görüntülerinin kullanılmasını gerektirir.

Cerrahi ihtiyaç

Protez beyin içine takılacağı için operasyonun kendisi bir tümör çıkarma operasyonu gibi olacaktır. Teminatlı hasar kaçınılmaz olsa da hasta üzerindeki etki minimum düzeyde olacaktır.[5]

Modeli

"Biyolojik nöronların doğrusal olmayan dinamiklerini bir protez geliştirmek için nöron modellerine dahil etmek için, öncelikle onları doğru bir şekilde ölçmek gerekir. Hipokampal nöronların doğrusal olmayan dinamiklerini ölçmek için yöntemler geliştirdik ve uyguladık (Berger ve diğerleri, 1988a, b, 1991, 1992, 1994; Dalal ve diğerleri, 1997) doğrusal olmayan sistem teorisinin ilkelerini kullanarak (Lee ve Schetzen, 1965; Krausz, 1975; PZ Marmarelis ve Marmarelis, 1978; Rugh, 1981; Sclabassi ve diğerleri, 1988) Bu yaklaşımda, nöronların özellikleri, bir girdi olarak rastgele aralıklı bir elektrik impulsları dizisi uygulanarak ve stimülasyon sırasında hedef nöronun uyandırılan çıktısını elektrofizyolojik olarak kaydederek deneysel olarak değerlendirilir (şekil 12.2A) .Giriş dizisi bir dizi dürtüden oluşur ( 4064 kadar çok), ortalama 500 ms ve 0.2-5000 ms aralığına sahip bir Poisson sürecine göre değişen ara darbe aralıkları ile. Bu nedenle, girdi "geniş banttır" ve işleyişinin çoğunda nöronu uyarır. atış aralığı; yani, rastgele dizinin istatistiksel özellikleri, hipokampal nöronların bilinen fizyolojik özellikleriyle oldukça tutarlıdır. Doğrusal olmayan yanıt özellikleri, bir dizi girdi olayının aşamalı olarak yüksek sıralı zamansal özellikleri ile nöronal çıktı olasılığı arasındaki ilişki olarak ifade edilir ve fonksiyonel bir güç serisinin çekirdekleri olarak modellenir. "[4]

İlgili teknoloji

Görüntüleme

Gibi teknoloji EEG, MEG, fMRI ve diğer görüntüleme teknolojisi, implantın yerleştirilmesi için gereklidir; bu, ikincil hasarı (hipokampus korteksin içinde yer aldığından) ve cihazın düzgün çalışmasını en aza indirmek için yüksek bir hassasiyet gerektirir.

Silikon / nöron arayüzü

Protezin silikon nöronları ile beynin biyolojik nöronlarının doğru etkileşimi için bir silikon / nöron arayüzüne ihtiyaç duyulacaktır.

Nöron ağ işlemcisi

Beyinde görevler, tek bir hücre yerine birbirine bağlı nöronal ağ grupları tarafından gerçekleştirilir; bu, herhangi bir protezin bu ağ davranışını simüle edebilmesi gerektiği anlamına gelir. Bunu yapmak için, etkili bir protez üretmek için yüksek sayıda ve yoğunlukta silikon nörona ihtiyacımız olacak; bu nedenle, a Yüksek yoğunluklu Hipokampal Nöron Ağı İşlemcisi Protezin biyolojik hipokampus görevini yerine getirebilmesi için gerekli olacaktır. Ek olarak, implante edilen protezin çift yönlü iletişimi için bir nöron / silikon arayüzü gerekli olacaktır. Malzeme seçimi ve tasarım, ara bağlantıların yoğunluğunu ve özgüllüğünü sağlarken uzun vadeli canlılığı ve biyolojik uyumluluğu sağlamalıdır.[4]

Güç kaynağı

Uygun güç kaynağı, herhangi bir nöral implant için hala önemli bir sorundur. Protezler beynin içine implante edildiğinden, uzun vadeli biyouyumluluk bir yana, güç kaynağı birkaç spesifikasyon gerektirecektir. İlk olarak, güç kaynağı kendi kendini şarj etmelidir. Diğer protezlerin aksine enfeksiyon, beynin hassasiyeti nedeniyle nöral implant için çok daha büyük bir sorundur; bu nedenle harici bir güç kaynağı düşünülemez. Beyin aynı zamanda ısıya son derece duyarlı olduğundan, güç ve cihazın kendisi, beyin işlevini bozmamak için çok fazla ısı üretmemelidir.

Hipokampal Hafıza Protezi

Bir protez Nöronal Hafızalı Silikon Çip beynin uzun süreli anılar yaratma sürecini taklit eden bir cihazdır. Bu cihaz için bir prototip tasarlayan Theodore Berger, bir Biyomedikal Mühendisi ve Nörolog, Güney Kaliforniya Üniversitesi. Berger, 1990'ların başında tasarım üzerinde çalışmaya başladı. İmplant yerleştirmeyi başaran araştırma meslektaşları ile ortaklık kurdu elektrotlar hafıza fonksiyonunun restorasyonunu test etmek için farelere ve maymunlara. Son çalışmalar, sistemin birçok farklı davranış durumunda uzun süreli hatıralar oluşturabildiğini göstermektedir. Berger ve meslektaşları nihayetinde bu çipleri, beyinleri Alzheimer gibi nöronal ağları bozan hastalıklardan muzdarip insanlar için elektronik implantlar olarak kullanmayı umuyorlar.

Teknoloji ve tıbbi uygulama

USC'de biyomedikal mühendisi olan Berger ve ortağı Vasilis Marmarelis, beyin protezi yapmaya başlamak için, hipokamp sıçan dilimleri. Nöronal sinyallerin hipokampusun bir tarafından diğerine gittiğini bildikleri için, araştırmacılar hipokampa rastgele darbeler gönderdiler, sinyalleri nasıl değiştirildiklerini görmek için belirli yerlerde kaydettiler ve sonra değişiklikleri temsil eden denklemler türettiler. Daha sonra bu denklemleri bilgisayar çiplerine programladılar.

Daha sonra, bir çipin hipokampustaki hasarlı bir bölge için protez veya implant olarak kullanılıp kullanılamayacağını belirlemek zorunda kaldılar. Bunu yapmak için, beyin dilimlerindeki yolun merkezi bir bileşeninden kaçınıp kaçamayacaklarını bulmaları gerekiyordu. Elektrik darbelerini harici bir çipe taşıyan bölgeye elektrotlar yerleştirdiler. Çip daha sonra normalde hipokampusta gerçekleştirilen dönüşümleri gerçekleştirdi ve diğer elektrotlar sinyalleri beyin dilimine geri gönderdi.

Hafıza Kodları

1996 yılında, Winston-Salem, NC'deki Wake Forest Baptist Tıp Merkezi'nden Dr. Sam A. Deadwyler, sıçanlar kısa süreli hafıza gerektiren bir görevi yerine getirirken hipokampal nöron koleksiyonlarının aktivite modellerini inceledi. Bu "topluluklar" veya nöron koleksiyonları, görevde gerekli davranış türüne bağlı olarak hem zamanda hem de "uzayda" (bu durumda boşluk, hipokampus boyunca dağıtılan farklı nöronlara atıfta bulunur) farklı modellerde ateşlendi. Daha da önemlisi, Deadwyler ve meslektaşları, pozisyon (yer hücrelerine benzer), davranışsal tepkiler ve görevin hangi kısmının meydana geldiği dahil olmak üzere görevdeki çeşitli uyaranlar arasında açıkça ayrım yapan kalıpları belirleyebildiler. Bu değişkenlere bakmadan yalnızca sinirsel topluluk faaliyetine dayanan analizler, bu değişkenlerin bazılarını oluşmadan önce bile tanımlayabilir ve hatta 'tahmin edebilir'.[6] Aslında, modeller, sıçanın görevde ne zaman hata yapmak üzere olduğunu bile belirleyecekti.[7] Takip eden on yıl boyunca, Deadwyler'in laboratuvarı, analizi `` kodları '' belirlemek için geliştirdi ve eğitimsiz sıçanların hafıza görevini, aşağıdaki kodlarla hipokampal stimülasyonu kullanarak gerçekleştirmesini sağlama noktasına kadar, doğru ve hatalı yanıtları tahmin etme becerisini geliştirdi. tam eğitimli fareler.[8] Hipokampustaki hafıza kodlarının keşfi, Deadwyler'ı, Berger ekibinin hipokampusta hafıza fonksiyonu modelleri geliştireceği ve Deadwyler ekibinin modelleri sıçanlar ve maymunlarda test edeceği ve sonunda insan çalışmalarına geçeceği gelecekteki çalışmalar için Berger ile birlikte çalışmaya yönlendirdi.

Sıçanlar ve maymunlar üzerinde denemeler

Uyanık, davranan hayvanlara geçiş için Berger, Deadwyler ve Dr. Robert E. Hampson Wake Forest, tıpkı gerçek hipokampus gibi bilgiyi analiz etmek için elektrotlar aracılığıyla fare ve maymun beyinlerine bağlanan hafıza protezinin bir prototipini test etmek için. Protez modeli, hasarlı bir hipokampüsün bile yeni anılar oluşturmasına izin verdi. Bir gösteride, Deadwyler ve Hampson, farelerin uzun süreli anılar oluşturma yeteneklerini kullanarak farmakolojik ajanlar. Bunlar, mesajları hipokampusun iki alt bölgesi arasında aktaran sinirsel devreleri bozdu. Bu alt bölgeler, CA1 ve CA3, uzun vadeli anılar oluşturmak için etkileşime girer. Sıçanlar ödülü almak için hangi kolu çekmeleri gerektiğini hatırlayamadılar. Araştırmacılar daha sonra, hücrelerdeki sinir yükselmelerini analiz ederek CA3-CA1 etkileşimleri arasındaki etkileşim modelini kopyalayabilen yapay bir hipokampüs geliştirdiler. elektrot dizisi ve sonra aynı dizide aynı kalıbı oynatmak. Protezin matematiksel modelini kullanarak sıçan hipokampisini uyardıktan sonra, çekmek için doğru kolu belirleme yetenekleri çarpıcı bir şekilde gelişti. Bu yapay hipokampus, bir hafıza protezinin gelişim aşamasında önemli bir rol oynadı, çünkü bir protez cihaz ve bununla ilişkili elektrotlar arızalı bir hipokampusu olan hayvanlara implante edilirse, cihaz potansiyel olarak hafıza kapasitesini geri yükleyebileceğini göstermeye devam etti. normal farelerinki.[9]

Gelecek için hedefler

USC ve Wake Forest'taki araştırma ekipleri, bu sistemi muhtemelen beyinleri zarar gören insanlara uygulanabilir hale getirmek için çalışıyorlar. Alzheimer, inme veya yaralanma, sinir ağlarının bozulması genellikle uzun süreli anıların oluşmasını durdurur. Berger tarafından tasarlanan ve Deadwyler ve Hampson tarafından hayata geçirilen sistem, hasar görmemiş nöronlarda doğal olarak oluşacak sinyal işlemenin gerçekleşmesini sağlıyor. Nihayetinde, beyne bunun gibi çipler yerleştirerek uzun vadeli anılar yaratma yeteneğini geri kazanmayı umuyorlar.[10]

Son gelişmeler

Theodore Berger ve Los Angeles'taki Güney Kaliforniya Üniversitesi'ndeki meslektaşları, 2004 yılında beyin dokusu dilimlerinde canlı doku testini geçen çalışan bir hipokampal protez geliştirdiler.[11] 2011 yılında Dr. Sam A. Deadwyler ve Robert E. Hampson Wake Forest Baptist Tıp Merkezi'nde, kavram kanıtı olan bir hipokampal protez, uyanık, davranan farelerde başarıyla test edildi.[12] Protez, hasarlı hipokampusun hem giriş hem de çıkış "taraflarından" kayıt yapacak şekilde konumlandırılmış çok bölgeli elektrotlar biçimindeydi, girdi toplanır ve harici hesaplama çipleri tarafından analiz edilir, uygun bir geri bildirim hesaplanır ve ardından uygun çıktıyı uyarmak için kullanılır. Beyindeki patern, böylece protez gerçek bir hipokampus gibi işlev gördü.[13] 2012'de ekip, makakların prefrontal korteksinde başka bir uygulamayı test etti.[14] nöral protez teknolojisini daha da geliştirmek. 2013 yılında Hampson ve ark. bir hipokampal protezi insan olmayan primatlar üzerinde başarıyla test etti.[15] Cihaz henüz tam olarak implante edilebilir bir "çipten" oluşmasa da, sıçandan maymuna kadar bu testler, cihazın bir sinir protezi olarak etkinliğini gösterir ve insan denemelerine uygulamayı destekler.[16]

Bir insan hipokampal protezi için konsept kanıtı

2018 yılında, Robert E. Hampson Wake Forest Baptist Medical'de Berger ve Deadwyler dahil, protez modelin insan hastalarda etkinliğini gösteren ilk kişi oldu. Denekler, epilepsi için tıbbi bir teşhis prosedürünün bir parçası olarak Wake Forest'ta beyne elektrotların yerleştirildi. Hastanedeyken, hipokampal nöral aktivitesi Berger ve ekibinin hipokampal protez modelini o hasta için özelleştirmesi için hipokampal nöral aktivite kaydedilirken, hastanede elektrotlu hastalar bilgisayarda bir hafıza görevi yapmaya gönüllü oldular. Elindeki modelle, Wake Forest ekibi, hastalık nedeniyle hafızası bozulmuş hastalarda hafıza fonksiyonunda% 37'ye varan iyileşme gösterebildi. İyileşme, hipokampal protez modeli tarafından uyarıldıktan sonra 75 dakikaya kadar olan anılar için gösterildi.[17] 2018 yılı itibarıyla, hatırlanacak öğelerin ek öznitelik ve özelliklerinin yanı sıra 24 saati aşan bellek kolaylaştırma süreleri için bellek kodlarının test edilmesine yönelik çalışmalar planlanmaktadır.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Campbell NA. Biyoloji (Éditions du Renouveau Pédagogique Incs ed.). s. 114.
  2. ^ Bailey R. "Hipokampus ve Hafıza". ThoughtCo.
  3. ^ Seymour JP, Kipke DR (Eylül 2007). "CNS'de azaltılmış doku kapsüllemesi için nöral prob tasarımı". Biyomalzemeler. 28 (25): 3594–607. doi:10.1016 / j.biomaterials.2007.03.024. PMID  17517431.
  4. ^ a b c d Berger TW, Brinton RD, Marmarelis VZ, Sheu BJ, Tanguay AR (2005). "Hipokampal hafıza fonksiyonu için nöral protez olarak beyne implante edilebilir biyomimetik elektronik.". Beyin için yedek parçalara doğru: nöral protezler olarak implante edilebilir biyomimetik elektronikler. Cambridge: MIT Press. ISBN  978-0-262-02577-5.
  5. ^ Rowe DG (12 Mart 2003). "Dünyanın ilk beyin protezi ortaya çıktı". Yeni Bilim Adamı.
  6. ^ Deadwyler SA, Bunn T, Hampson RE (Ocak 1996). "Sıçanlarda uzaysal gecikmeli-eşleşmeyen-numune performansı sırasında hipokampal topluluk aktivitesi". Nörobilim Dergisi. 16 (1): 354–72. doi:10.1523 / JNEUROSCI.16-01-00354.1996. PMC  6578714. PMID  8613802.
  7. ^ Hampson RE, Deadwyler SA (Kasım 1996). "Hipokampal nöronları içeren topluluk kodları, gecikmeli performans testleri sırasında risk altındadır". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 93 (24): 13487–93. Bibcode:1996PNAS ... 9313487H. doi:10.1073 / pnas.93.24.13487. PMC  33635. PMID  8942961.
  8. ^ Deadwyler SA, Berger TW, Sweatt AJ, Şarkı D, Chan RH, Opris I, Gerhardt GA, Marmarelis VZ, Hampson RE (2013). "Sıçan hipokampüsünde donör / alıcı hafıza artışı". Sistem Nörobiliminde Sınırlar. 7: 120. doi:10.3389 / fnsys.2013.00120. PMC  3872745. PMID  24421759.
  9. ^ Angelica A (17 Haziran 2013). "Elektronik hipokampal sistem, uzun süreli belleği açar ve kapatır, bilişi geliştirir". Kurzweil AI.
  10. ^ Cohen J (23 Nisan 2013). "Hafıza İmplantları". MIT Technology Review.
  11. ^ Phillips H (25 Ekim 2004). "Beyin protezi canlı doku testini geçti". Yeni Bilim Adamı.
  12. ^ Berger TW, Hampson RE, Song D, Goonawardena A, Marmarelis VZ, Deadwyler SA (Ağustos 2011). "Hafızayı eski haline getirmek ve güçlendirmek için kortikal sinir protezi". Sinir Mühendisliği Dergisi. 8 (4): 046017. Bibcode:2011JNEng ... 8d6017B. doi:10.1088/1741-2560/8/4/046017. PMC  3141091. PMID  21677369.
  13. ^ Locklear F (12 Mart 2003). "Çip üzerinde hipokamp". Ars Technica.
  14. ^ Hampson RE, Gerhardt GA, Marmarelis V, Song D, Opris I, Santos L, Berger TW, Deadwyler SA (Ekim 2012). "Primat prefrontal kortekste bilişsel işlevin, minikolona özgü sinir ateşlemesini kullanan bir nöroprotez ile kolaylaştırılması ve eski haline getirilmesi". Sinir Mühendisliği Dergisi. 9 (5): 056012. Bibcode:2012JNEng ... 9e6012H. doi:10.1088/1741-2560/9/5/056012. PMC  3505670. PMID  22976769.
  15. ^ Hampson RE, Song D, Opris I, Santos LM, Shin DC, Gerhardt GA, Marmarelis VZ, Berger TW, Deadwyler SA (Aralık 2013). "Göreve özgü nöral ateşlemeyi destekleyen bir nöroprotez ile primat hipokampusundaki bellek kodlamasının kolaylaştırılması". Sinir Mühendisliği Dergisi. 10 (6): 066013. Bibcode:2013JNEng..10f6013H. doi:10.1088/1741-2560/10/6/066013. PMC  3919468. PMID  24216292.
  16. ^ Acey M (8 Mayıs 2013). "Beyin implantları: Bir mikroçip ile hafızayı geri yükleme". CNN.
  17. ^ Hampson RE, Song D, Robinson BS, Fetterhoff D, Dakos AS, Roeder BM, vd. (Haziran 2018). "İnsan hafızasını kodlamayı ve hatırlamayı kolaylaştırmak için bir hipokampal nöral protez geliştirmek". Sinir Mühendisliği Dergisi. 15 (3): 036014. Bibcode:2018JNEng..15c6014H. doi:10.1088 / 1741-2552 / aaaed7. PMC  6576290. PMID  29589592.

Dış bağlantılar