Zamansal zarf ve ince yapı - Temporal envelope and fine structure

Zamansal zarf (ENV) ve geçici ince yapı (TFS), genlik veSıklık zaman içinde insanlar tarafından algılanan ses. Bu zamansal değişiklikler, işitsel algının çeşitli yönlerinden sorumludur. gürültü, Saha ve tını algı ve mekansal işitme.

Konuşma veya müzik gibi karmaşık sesler çevre birimi tarafından ayrıştırılır. işitme sistemi İnsanların dar frekans bantlarında. Ortaya çıkan dar bantlı sinyaller, bir milisaniyeden az ile yüzlerce milisaniye arasında değişen farklı zaman ölçeklerinde bilgi aktarır. İşitsel algının çeşitli yönlerini incelemek için yavaş "geçici zarf" ipuçları ve daha hızlı "geçici ince yapı" ipuçları arasındaki bir ikilik önerilmiştir (ör. gürültü, Saha ve tını algı, işitsel sahne analizi, ses yerelleştirme ) her frekans bandında iki farklı zaman ölçeğinde.[1][2][3][4][5][6][7] Son on yılda, bu zarf / ince yapı ikilemine dayanan çok sayıda psikofiziksel, elektrofizyolojik ve hesaplamalı çalışma, bu zamansal ipuçlarının ses tanımlama ve iletişimdeki rolünü, bu geçici ipuçlarının çevresel ve merkezi işitme sistemi tarafından nasıl işlendiğini inceledi. ve etkileri yaşlanma ve zamansal işitsel işlemede koklear hasar. Zarf / ince yapı ikilemi tartışılmış olsa da ve zamansal ince yapı ipuçlarının işitme sisteminde gerçekte nasıl kodlandığına dair sorular kalsa da, bu çalışmalar konuşma ve ses işleme, klinik odyoloji ve klinik odyoloji gibi çeşitli alanlarda bir dizi uygulamaya yol açmıştır. rehabilitasyonu Sensorinöral işitme kaybı üzerinden işitme cihazları veya koklear implantlar.

Tanım

Bir konuşma sinyalinin bir segmentine yanıt olarak 364, 1498 ve 4803 Hz'de (aşağıdan yukarıya) ortalanmış simüle edilmiş koklear filtrelerin çıkışları, "en" sesi "anlamda". Bu filtre çıktıları, baziler membranda 364, 1498 ve 4803 Hz'e ayarlanmış yerlerde gözlemlenebilecek dalga formlarına benzer. Her bir merkez frekansı için, sinyal yavaş değişen bir zarf olarak düşünülebilir (EBM) daha hızlı bir zamansal ince yapıya (TFSBM). Her bir bant sinyali için zarf kalın çizgiyle gösterilmiştir.

Zamansal zarf ve zamansal ince yapı kavramları birçok çalışmada farklı anlamlara gelebilir. Bu ENV ve TFS ipuçlarının fiziksel (yani akustik) ve biyolojik (veya algısal) tanımı arasında yapılması gereken önemli bir ayrımdır.

Çevresel işitme sistemi tarafından işlenen bant sınırlı bir sinyal tarafından taşınan üç seviyeli geçici zarf (ENV) ve zamansal ince yapı (TFS) ipuçlarının şematik temsili.

Frekans bileşenleri dar bir aralığı kapsayan herhangi bir ses (dar bant sinyali olarak adlandırılır) bir zarf (ENVp, p fiziksel sinyali belirtir) daha hızlı salınan bir taşıyıcı üzerine bindirilmiş, zamansal ince yapı (TFSp).[8]

Günlük yaşamda konuşma ve müzik dahil birçok ses geniş bantlıdır; frekans bileşenleri geniş bir aralığa yayılmıştır ve sinyali ENV açısından temsil etmenin iyi tanımlanmış bir yolu yoktur.p ve TFSp. Bununla birlikte, normal işleyen bir koklea karmaşık geniş bant sinyalleri, üzerindeki filtreleme ile ayrıştırılır. Taban zarı (BM) koklea içinde bir dizi dar bant sinyaline dönüşür.[9] Bu nedenle, BM'nin her yerindeki dalga formu bir zarf (ENVBM) daha hızlı salınan bir taşıyıcı üzerine yerleştirilen zamansal ince yapı (TFSBM).[10] ENVBM ve TFSBM BM boyunca yere bağlıdır. Düşük (ses) frekanslara ayarlanmış apikal uçta ENVBM ve TFSBM yüksek frekanslara ayarlanmış bazal uçta, her ikisi de ENVBM ve TFSBM zamanla daha hızlı değişir.[10]

Hem ENVBM ve TFSBM zaman kalıplarında temsil edilir aksiyon potansiyalleri içinde işitme siniri[11] bunlar ENV olarak gösterilirn ve TFSn. TFSn ENV en belirgin şekilde düşük frekanslara ayarlanmış nöronlarda temsil edilirken, ENVn en belirgin şekilde yüksek (işitsel) frekanslara ayarlanmış nöronlarda temsil edilir.[11][12] Geniş bantlı bir sinyal için TFS'yi değiştirmek mümkün değildirp ENV'yi etkilemedenBM ve ENVnve ENV'yi değiştirmek mümkün değildirp TFS'yi etkilemedenBM ve TFSn.[13][14]

Geçici zarf (ENV) işleme

Nörofizyolojik yönler

Sinüzoidal genlik ve frekans modülasyonlu sinyal örnekleri

Uyaran zarfının sinirsel temsili, ENVn, tipik olarak iyi kontrol edilen ENV kullanılarak incelenmiştirp modülasyonlar, yani sinüzoidal genlik modülasyonlu (AM) sesler. Koklear filtreleme, bireysel olarak kodlanan AM hızları aralığını sınırlar. işitme siniri lifler. İşitme sinirinde, AM'nin nöral temsilinin gücü artan modülasyon oranıyla azalır. Düzeyinde koklear çekirdek, birkaç hücre türü ENV'de bir artış gösterirn bilgi. Çok kutuplu hücreler, 50 ila 1000 Hz arasında AM hızlarıyla AM tonlarına bant geçiş ayarı gösterebilir.[15][16] Bu hücrelerin bazıları ENV'ye mükemmel bir yanıt veriyorn ve koklear çekirdekteki diğer hücrelere inhibe edici yan bant girdileri sağlayarak, komodülasyon maskeleme salımının fizyolojik bir korelasyonunu sağlar; bu, maskeleyici, frekans boyunca zarf dalgalanmalarını ilişkilendirdiğinde bir maskeleyicide bir sinyalin saptanmasının iyileştirildiği bir fenomendir (aşağıdaki bölüme bakınız).[17][18]

Zamansal-zarflı konuşma ipuçlarına veya diğer karmaşık seslere verilen yanıtlar, işitsel yolda, sonunda birçok hayvanda işitsel korteksin çeşitli alanlarına devam eder. İçinde Birincil İşitsel Korteks yanıtlar, yaklaşık 20–30 Hz'ye kadar faz kilitleme yoluyla AM oranlarını kodlayabilir,[19][20][21][22] daha hızlı oranlar sürekli ve genellikle ayarlanmış yanıtları tetikler.[23][24] Uyanık makakların birincil işitme korteksinde AM oranının topografik bir temsili gösterilmiştir.[25] Bu temsil, işitsel korteksteki spektral ve zamansal özelliklerin ortogonal bir organizasyonuyla tutarlı olarak, tonotopik gradyanın eksenine yaklaşık olarak diktir. Bu zamansal tepkileri A1 nöronlarının spektral seçiciliği ile birleştirmek, spektro-zamansal alıcı alanlar genellikle karmaşık modüle edilmiş seslere iyi kortikal yanıtları yakalayan.[26][27] İkincil işitsel kortikal alanlarda, yanıtlar zamansal olarak daha yavaş ve spektral olarak daha geniş hale gelir, ancak yine de konuşma ve müzik seslerinin göze çarpan özelliklerine aşamalı olarak kilitlenebilir.[28][29][30][31] İnsan işitme korteksinde yaklaşık 64 Hz'nin altındaki AM oranlarına ayarlama da bulunur. [32][33][34][35] beyin görüntüleme tekniklerinin ortaya çıkardığı gibi (fMRI ) ve epileptik hastalarda kortikal kayıtlar (elektrokortikografi ). Bu, beyin hasarlı hastaların nöropsikolojik çalışmalarıyla tutarlıdır.[36] ve merkezi işitme sisteminin ENV'nin bir çeşit spektral ayrışımını gerçekleştirdiği fikri ilep gelen sesler. Kortikal yanıtların, zamansal-zarf konuşma ipuçlarını iyi kodladığı aralıkların, insanın konuşmayı anlama yeteneğini öngördüğü gösterilmiştir. İnsan superior temporal girusta (STG), konuşma seslerine yanıt olarak spektro-temporal modülasyon ayarlamasının ön-arka uzaysal organizasyonu bulunmuştur; posterior STG, düşük spektral modülasyonlar ve anterior STG ile zamansal olarak hızlı değişen konuşma sesleri için ayarlanmıştır. yüksek spektral modülasyonlarla zamansal olarak yavaş değişen konuşma sesleri için ayarlanmış.[37]

İşitsel kortekste faz kilitlemesinin beklenmedik bir yönü, nispeten yavaş zarflar (<20 Hz) sergileyen, ancak yüzlerce Hertz kadar yüksek hızlı modülasyonlarla taşınan spektrogramlarla karmaşık akustik uyaranların ortaya çıkardığı yanıtlarda gözlemlenmiştir. Konuşma ve müziğin yanı sıra çeşitli modüle edilmiş gürültü uyarıcıları bu tür zamansal yapıya sahiptir.[38] Bu uyaranlar için kortikal yanıtlar, her ikisi de sesin çözülmemiş armonikleri arasındaki etkileşimlerden kaynaklanan zarf ve ince yapı, böylece sesin perdesini yansıtır ve birkaç 10 Hertz zarflarına kortikal faz kilitlemesinin tipik alt sınırlarını aşar. Bu paradoksal ilişki[38][39] Taşıyıcıya yavaş ve hızlı kortikal faz kilitlemesi arasındaki "ince yapı" hem işitsel hem de[38] ve görsel[40] korteksler. Ayrıca, birincil işitme korteksinin spektro-zamansal alıcı alanlarının ölçümlerinde fazlasıyla tezahür ettiği, onlara beklenmedik bir şekilde ince zamansal doğruluk ve 5-10 ms'lik bir çözünürlük sınırında seçicilik kazandırdığı gösterilmiştir.[38][40] Bu fenomenin altında yatan nedenler, doğrusal olmayan sinaptik depresyon ve kolaylaştırma ve / veya kortikal bir talamik uyarma ve kortikal inhibisyon dahil olmak üzere çeşitli olası kökenlere atfedilmiştir.[38][41][42][43] Bu iki tamamlayıcı dinamik tepki modunun bir arada bulunmasının işlevsel olarak anlamlı ve algısal olarak ilgili birçok nedeni vardır. ENV'deki başlangıçları ve diğer hızlı "olayları" doğru bir şekilde kodlama becerisini içerirlerp karmaşık akustik ve diğer duyusal sinyaller, ünsüzlerin (konuşma) ve perküsyon seslerinin (müzik) algılanması için kritik olan özellikler ve ayrıca karmaşık seslerin dokusu.[38][44]

Psikoakustik yönler

ENV algısıp sinyalde hangi AM oranlarının bulunduğuna bağlıdır. 1-8 Hz aralığındaki düşük AM oranları, algılanan yoğunluktaki değişiklikler, yani ses dalgalanmaları (frekans modülasyonu, FM ile de uyandırılabilen bir algı) olarak algılanır; daha yüksek oranlarda, AM pürüzlülük olarak algılanır ve en büyük pürüzlülük hissi yaklaşık 70 Hz'de meydana gelir;[45] Daha yüksek oranlarda, AM modülasyon oranına karşılık gelen zayıf bir perde algısını uyandırabilir.[46] Yağmur fırtınaları, çatırdayan ateş, cıvıl cıvıl cırcır böcekleri veya dörtnala atlar "ses dokuları" üretir - birçok benzer akustik olayın toplu sonucu - algı ENV tarafından aracılık edilir.n İstatistik.[47][48]

AM oranının bir fonksiyonu olarak AM için işitsel algılama eşiği; zamansal modülasyon transfer fonksiyonu (TMTF),[49] 4 - 150 Hz aralığındaki AM hızları için en iyisidir ve bu aralığın dışında kötüleşir[49][50][51] TMTF'nin kesme frekansı, işitme sistemi için bir geçici keskinlik (zamansal çözünürlük) tahmini verir. Bu kesme frekansı, normal işiten insanların işitme sistemi için yaklaşık 1-3 ms'lik bir zaman sabitine karşılık gelir.

Bir maskeleyicide frekans boyunca ilişkili zarf dalgalanmaları, komodülasyon maskeleme salımı olarak bilinen bir etki olan saf ton sinyalinin saptanmasına yardımcı olabilir.[18]

Belirli bir taşıyıcıya uygulanan AM, aynı taşıyıcıya uygulanan bir hedef AM'nin saptanmasına algısal olarak müdahale edebilir; modülasyon maskeleme.[52][53] Modülasyon maskeleme modelleri ayarlanmıştır (maskeleme ve modülasyon hızında yakın hedef AM'ler için daha fazla maskeleme oluşur), bu da insan işitme sisteminin AM için frekans seçici kanallarla donatıldığını gösterir. Dahası, spektral olarak uzak taşıyıcılara uygulanan AM, algısal olarak AM'nin hedef seste algılanmasına müdahale edebilir, bu etki modülasyon algılama girişimi.[54] Modülasyon kanalları kavramı, modülasyon alanında seçici adaptasyon etkilerinin gösterilmesi ile de desteklenmektedir.[55][56][57] Bu çalışmalar, adaptörün taşıyıcı frekansı ve AM hızı test tonundakilere benzer olduğunda, AM algılama eşiklerinin seçici olarak maruz kalma öncesi eşiklerinin üzerine yükseldiğini göstermektedir.

İnsan dinleyicileri, nispeten yavaş "ikinci dereceden" AM'lerin ipuçları, AM'nin gücündeki dalgalanmalara karşılık gelir. Bu ipuçları, daha önce zarf frekansı alanında "vuruş" olarak tanımlanan farklı modülasyon hızlarının etkileşiminden kaynaklanır. İkinci derece AM algısı, seslerin dahili modülasyon spektrumunda zarf vuruşu frekansında işitilebilir bir distorsiyon bileşeni üreten işitsel yolundaki doğrusal olmayan mekanizmalardan kaynaklandığı şeklinde yorumlanmıştır.[58][59][60]

Kulaklar arası zaman farklılıkları zarf içinde, TFS'nin bulunduğu yüksek frekanslarda bile binaural ipuçları sağlarn kullanılamaz.[61]

Normal zarf işleme modelleri

Torsten Dau ve EPSM'nin zarf algılama modelinin ortak bölümünün şeması.

ENV işlemenin en temel bilgisayar modeli, sızdıran entegratör modeli.[62][49] Bu model geçici zarfı çıkarır sesin (ENVp) bant geçiren filtreleme, yarım dalga düzeltme (bunu hızlı etkili genlik sıkıştırması ) ve yaklaşık 60 ila 150 Hz arasında bir kesme frekansı ile alçak geçiren filtreleme. Sızdıran entegratör genellikle ortaya çıkan zarf gücüne, maksimum / min oranına veya tepe faktörüne dayalı bir karar istatistiği ile kullanılır. Bu model, geniş bant gürültü taşıyıcıları için yaklaşık 60-150 Hz'den yüksek AM hızları için işitsel hassasiyet kaybını açıklar.[49] AM için frekans seçiciliği kavramına dayanarak,[53] Torsten Dau'nun algı modeli[63] geniş ayarlı bant geçiren modülasyon filtreleri içerir (bir Q değeri yaklaşık 1) çok çeşitli psikoakustik görevlerden ve özellikle farklı bant genişliklerine sahip gürültü taşıyıcıları için AM algılamasından, içsel zarf dalgalanmalarını hesaba katarak verileri hesaba katmak. Bu model, komodülasyon maskeleme salınımını hesaba katacak şekilde genişletilmiştir (yukarıdaki bölümlere bakın).[64] Modülasyon filtrelerinin şekilleri tahmin edilmiştir[65] ve bu filtrelere dayalı bir "zarf güç spektrumu modeli" (EPSM), AM maskeleme modellerini ve AM derinlik ayrımını açıklayabilir.[66] EPSM, konuşma anlaşılırlığının tahminine genişletildi[67] ve çok çeşitli psikoakustik görevlerden gelen verileri hesaba katmak.[68] AM saptama ve AM maskeleme modellerini hesaba katmak için beyin sapı yanıtlarını simüle eden fizyolojik tabanlı bir işleme modeli de geliştirilmiştir.[69]

Temporal fine structure (TFS) işleme

Nörofizyolojik yönler

Hücrenin en iyi frekansında (bu durumda 240 Hz) sinüzoidal akustik uyarana yanıt olarak koklear çekirdekteki bir nörondan kaydedilen faz kilitlemesi. Uyaran, nöronun en iyi frekansının yaklaşık 20 dB üzerindeydi. Sinirsel çıktılar (aksiyon potansiyelleri) üst izde ve uyaran dalga formunda alt izde gösterilir.

Zamansal ince yapının sinirsel temsili, TFSn, iyi kontrol edilen TFS ile uyaranlar kullanılarak çalışılmıştır.p: saf tonlar, harmonik karmaşık tonlar ve frekans modülasyonlu (FM) tonları.

İşitsel sinir lifleri, faz kilitli deşarjları (yani, TFS) aracılığıyla düşük frekanslı sesleri temsil edebilir.n bilgi). Faz kilitlemesi için üst frekans sınırı türe bağlıdır. Kedide yaklaşık 5 kHz, peçeli baykuşta 9 kHz ve kobayda sadece 4 kHz'dir. İnsanlarda faz kilitlemesinin üst sınırını bilmiyoruz ancak mevcut, dolaylı tahminler bunun yaklaşık 4–5 kHz olduğunu gösteriyor.[70] Faz kilitlemesinin doğrudan bir sonucudur. transdüksiyon stereosilyanın gerilmesiyle meydana gelen transdüksiyon kanalı açma olasılığında bir artış ve ters yönde itildiğinde oluşan kanal açıklığında azalma ile proses. Bu, bazılarının faz kilitlemesinin bir epifenomen olduğunu öne sürmesine yol açtı. Üst limit, düşük geçişli filtrelerin kademeli olarak belirlendiği görünmektedir. iç saç hücresi ve işitme siniri sinaps.[71][72]

TFSn işitme sinirindeki bilgi, tek tonlar ve frekans modülasyonlu tonlar veya sabit durum ünlüler gibi daha karmaşık uyaranlar dahil olmak üzere düşük frekanslı seslerin (işitsel) frekansını kodlamak için kullanılabilir (bkz. konuşma ve müziğin rolü ve uygulamaları ).

İşitme sistemi, bu TFS'yi korumak için biraz uzanır.n içinde dev sinapsların (Held Son ampulleri) varlığıyla ilgili bilgi ventral koklear çekirdek. Bu sinapslar temas gür hücreler (Küresel ve küresel) ve işitme siniri liflerinde bulunan zamansal bilgileri oradaki daha yüksek yapılara sadakatle iletir (veya geliştirir). beyin sapı.[73] Gür hücreler, medial superior zeytin ve küresel hücreler, beynin medial çekirdeğine yamuk gövde (MNTB). MNTB ayrıca dev sinapslarla (Held kaliksileri) karakterizedir ve tam olarak zamanlanmış inhibisyon sağlar. yanal üstün zeytin. Medial ve lateral üstün zeytin ve MNTB, kulaklar arası zaman ve yoğunluk farklılıklarının kodlanmasında rol oynar. Geçici bilginin sağlam lokalizasyonda çok önemli olduğu genel kabul görmektedir, ancak aynı zamansal bilginin karmaşık seslerin frekansını kodlamak için kullanılıp kullanılmadığı hala tartışmalıdır.

TFS'ninn karmaşık seslerin frekans bileşenlerinin temsilinde önemlidir. İlk sorun, zamansal bilginin, işitsel yolun birbirini izleyen aşamalarından geçerken (muhtemelen düşük geçişli dendritik filtreleme nedeniyle) bozulmasıdır. Bu nedenle, ikinci sorun, zamansal bilginin işitsel yolun erken bir aşamasında çıkarılması gerektiğidir. Zamansal bilgilerin nasıl oran bilgisine dönüştürülebileceğine dair teoriler olmasına rağmen şu anda böyle bir aşama tanımlanmamıştır (bkz. Normal işleme modelleri: Sınırlamalar ).

Psikoakustik yönler

Çoğu algısal kapasitenin, tek sesli ve çift sesli işitme sisteminin TFS'yi kodlama ve kullanma becerisine dayandığı varsayılır.n yaklaşık 1-4 kHz'nin altındaki frekanslara sahip seslerdeki bileşenler tarafından uyandırılan ipuçları. Bu kapasiteler arasında frekans ayrımı,[74][4][75][76] harmonik seslerin temel frekansının ayırt edilmesi,[75][4][76] 5 Hz'nin altındaki hızlarda FM tespiti,[77] saf tonlar ve karmaşık tonlar için melodi tanıma,[74][4] saf tonların ve karmaşık tonların lateralizasyonu ve lokalizasyonu,[78] ve eşzamanlı harmonik seslerin ayrılması (konuşma sesleri gibi).[79] Görünüşe göre TFSn ipuçları doğru gerektirir tonotopik (yer ) işitme sistemi tarafından en iyi şekilde işlenecek temsil.[80] Dahası, 6 kHz'in üzerindeki tüm harmoniklere sahip karmaşık tonlar için müzikal perde algısı gösterilmiş ve bu, tamamen sinirsel fazın TFS'ye kilitlenmesine bağlı olmadığını göstermektedirBM (yani, TFSn) ipuçları.[81]

FM algılamaya gelince, mevcut görüş, normal işitme sisteminde FM'in TFS aracılığıyla kodlandığını varsayar.n FM hızı düşük (<5 Hz) ve taşıyıcı frekansı yaklaşık 4 kHz'nin altında olduğunda işaretler,[77][82][83][84] ve ENV aracılığıylan FM hızlı olduğunda veya taşıyıcı frekansı 4 kHz'den yüksek olduğunda işaret eder.[77][85][86][87][84] Bu, düşük beyin sapındaki tek birimli kayıtlarla desteklenir.[73] Bu görüşe göre TFSn TFS'nin kodunu çözen mekanizma nedeniyle yaklaşık 10 Hz'nin üzerindeki hızlarda FM'yi tespit etmek için ipuçları kullanılmaz.n bilgi "yavaş" ve frekanstaki hızlı değişiklikleri izleyemez.[77] Birkaç çalışma, konuşma alımı akustik bozulmalar (örn., Filtreleme) veya eşzamanlı konuşma sesleri ile sınırlı olduğunda, düşük taşıyıcı frekansında yavaş FM'ye duyulan işitsel hassasiyetin hem normal işitme hem de işitme engelli bireyler için konuşma tanımlama ile ilişkili olduğunu göstermiştir.[88][89][90][91][92] Bu, sağlam konuşma anlaşılırlığının TFS'nin doğru işlenmesi ile belirlendiğini göstermektedir.n ipuçları.

Normal işleme modelleri: sınırlamalar

Bir sesin ENV'ye ayrılmasıp ve TFSp Kısmen seslerin nasıl sentezlendiğinden ve mevcut bir sesi ENV ve TFS'ye ayırmak için uygun bir yolun mevcudiyetinden, yani Hilbert dönüşümü. Bu işitsel işleme görüşünün[93] koklear frekans-mekân haritalamanın uzun bir süre için nasıl kavramsallaştırıldığına benzer şekilde, bu fiziksel / teknik kavramların hakimiyeti altındadır. Fourier dönüşümü. Fizyolojik olarak, işitsel sistemde ENV ve TFS'nin ayrıldığına dair hiçbir belirti yoktur. koklear çekirdek. Ancak bu aşamada, ENV'yi potansiyel olarak artıran paralel yollarınn veya TFSn bilgi (veya buna benzer bir şey), farklı koklear çekirdek hücre tiplerinin zamansal tepki özellikleri aracılığıyla uygulanabilir.[73] Bu nedenle, koklear çekirdek seviyesinde oluşturulan paralel işleme için gerçek kavramları anlamak için koklear çekirdek hücre tiplerini daha iyi simüle etmek yararlı olabilir. Bu kavramlar ENV ve TFS'yi ayırmakla ilgili olabilir, ancak Hilbert dönüşümü gibi gerçekleştirilmeleri olası değildir.

Çevresel işitme sisteminin hesaplamalı modeli[94][95] konuşma gibi karmaşık seslere işitsel sinir lifi tepkilerini simüle etmek ve ENV'nin iletimini (yani, iç gösterimi) ölçmek için kullanılabilir.n ve TFSn ipuçları. İki simülasyon çalışmasında,[96][97] Ortalama oran ve başak-zamanlama bilgisi, sırasıyla, kısa vadeli sinir ateşleme oranını (ENV) karakterize etmek için böyle bir modelin çıktısında ölçülmüştür.n) ve faz kilitleme (TFS) nedeniyle senkronizasyon seviyesin) ses kodlayıcılar tarafından bozulan konuşma seslerine yanıt olarak.[98][99] Ses kodlu konuşma anlaşılırlığının en iyi model tahminleri, her iki ENVn ve TFSn ipuçları dahil edildi ve TFS'ninn ENV konuşması yapıldığında ipuçları anlaşılabilirlik için önemlidir.p ipuçları bozulmuştur.

Daha temel bir düzeyde, benzer hesaplamalı modelleme, insanın sadece fark edilebilir frekans farklılıklarının saf ton frekansına olan işlevsel bağımlılığının, zamansal bilgiler dahil edilmediği sürece hesaba katılmadığını göstermek için kullanıldı (özellikle orta-yüksek frekanslar için, fizyolojik faz kilitlemede nominal kesimin bile üzerinde).[100][101] Bununla birlikte, çoğu TFS modelinin bir uyarısı, geçici bilgiler içeren optimum model performansının tipik olarak insan performansını aşırı tahmin etmesidir.

Alternatif bir görüş, TFS'ninn işitme siniri seviyesindeki bilgi hız-yere (ENVn) işitme sisteminin daha sonraki bir aşamasındaki bilgiler (örneğin, düşük beyin sapı). Birkaç modelleme çalışması, TFS'nin kodunu çözmek için nöral mekanizmalarınn bitişik yerlerin çıktılarının korelasyonuna dayanmaktadır.[102][103][104][105][106]

Konuşma ve müzik algısında rol

Konuşma ve müzik algısında zamansal zarfın rolü

Genlik modülasyon spektrumları (sol) ve frekans modülasyon spektrumları (sağda), İngilizce veya Fransızca cümlelerden oluşan bir külliyatta hesaplanmıştır.[107]

ENVp Konuşma ve müzik algısı da dahil olmak üzere işitsel algının birçok alanında kritik bir rol oynar.[2][7][108][109] ENV ile ilgili ipuçları kullanılarak konuşma tanıma mümkündürporijinal spektral bilginin ve TFS'nin bulunduğu durumlarda bilep son derece bozulmuş.[110] Nitekim, spektral olarak yerel TFSp bir cümleden ENV ile birleştirilirp ikinci bir cümleden sadece ikinci cümlenin kelimeleri duyulur.[111] ENVp konuşma için en önemli oranlar, hece oranındaki dalgalanmalara karşılık gelen yaklaşık 16 Hz'nin altında olanlardır.[112][107][113] Öte yandan, temel frekans (“Saha ”) Konuşma seslerinin dağılımı öncelikle TFS aracılığıyla aktarılırp ipuçları[107] konturla ilgili bazı bilgiler temel frekansa karşılık gelen hızlı zarf dalgalanmaları yoluyla algılanabilir.[2] Müzik için yavaş ENVp hızlar ritim ve tempo bilgisini iletirken, daha hızlı hızlar sesin tını algısı için önemli olan başlangıç ​​ve dengeleme özelliklerini (sırasıyla saldırı ve bozulma) iletir.[114]

Konuşma ve müzik algısında TFS'nin rolü

TFS'yi doğru şekilde işleme yeteneğip bilginin algımızda bir rol oynadığı düşünülmektedir. Saha (yani, seslerin algılanan yüksekliği), müzik algısı için önemli bir his ve özellikle arka plan gürültüsünün varlığında konuşmayı anlama yeteneğimiz.[4]

Saha algısında TFS'nin rolü

İşitme sistemindeki perde geri alma mekanizmaları hala tartışma konusu olsa da,[76][115] TFSn bilgi, düşük frekanslı saf tonların perdesini almak için kullanılabilir[75] ve karmaşık bir sesin düşük numaralı (yaklaşık 1-8.) harmoniklerinin ayrı frekanslarını tahmin edin,[116] sesin temel frekansının, örneğin perde algılama modeline uygun modellere göre alınabildiği frekanslar.[117] TFS'nin rolün Ara harmonikler içeren karmaşık seslerin perde algısına ilişkin bilgiler (yaklaşık 7-16) da önerilmiştir.[118] ve zamansal veya spektrotemporal olarak açıklanabilir[119] perde algısı modelleri. Bozulmuş TFSn Koklear implant cihazları tarafından iletilen ipuçları, koklear implant alıcılarının bozulmuş müzik algısından da kısmen sorumlu olabilir.[120]

TFS ipuçlarının konuşma algısındaki rolü

TFSp ipuçlarının konuşmacıların tanımlanmasında ve ses tanımlamasında önemli olduğu düşünülmektedir. ton dilleri.[121] Ek olarak, birkaç ses kodlayıcı çalışmalar, TFS'ninp ipuçları sessiz ve gürültülü ortamlarda konuşmanın anlaşılabilirliğine katkıda bulunur.[98] TFS'yi izole etmek zor olsa dap ENV'denp ipuçları[109][122] İşitme engelli dinleyicilerde yapılan çalışmalardan, arka plan gürültüsünün varlığında konuşma algısının kısmen TFS'yi doğru bir şekilde işleme yeteneği ile açıklanabileceğine dair kanıt vardır.p,[92][99] dalgalanan maskeleyicilerin "düşüşlerini dinleme" yeteneği periyodik TFS'ye bağlı görünmese dep ipuçları.[123]

Çevresel ses algısında rol

Çevresel sesler geniş anlamda dinleyicinin çevresindeki nesneler ve olaylar hakkında anlamlı bilgiler aktarabilen sessiz ve müziksiz sesler olarak tanımlanabilir.[124] Çevresel sesler, akustik özellikleri ve kaynak türleri açısından oldukça heterojendir ve insan ve hayvan seslendirmelerini, su ve hava ile ilgili olayları, mekanik ve elektronik sinyal seslerini içerebilir. Çevresel seslere neden olan ses kaynaklarında büyük çeşitlilik göz önüne alındığında hem ENVp ve TFSp algılarında önemli bir rol oynar. Bununla birlikte, ENV'nin göreceli katkılarıp ve TFSp belirli çevresel sesler için önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Bu, nesnelerin ve olayların farklı algısal özellikleriyle ilişkili olan çeşitli akustik ölçümlerde yansıtılmaktadır.[125][126][127]

İlk çalışmalar, çevresel olayların algılanmasında zarf temelli zamansal modellemenin önemini vurguladı. Örneğin, Warren ve Verbrugge, yere düşen bir cam şişenin oluşturulmuş seslerinin, dört farklı frekans bandındaki yüksek enerjili bölgeler geçici olarak hizalandığında zıplama olarak algılandığını ve zarfta genlik zirveleri oluşturduğunu gösterdi.[128] Bunun aksine, aynı spektral enerji bantlar arasında rastgele dağıtıldığında sesler kırılıyor olarak duyuldu. Koklear implant işlemenin ses kodlayıcı simülasyonlarını kullanan daha yeni çalışmalar, zamansal olarak paternli birçok sesin, esasen zamansal ipuçlarına dayalı olarak çok az orijinal spektral bilgi ile algılanabileceğini göstermiştir.[126][127] Ayak sesleri, at dörtnala, helikopter uçuşu, masa tenisi oynama, alkışlama, yazı yazma gibi sesler, tek bir zarf modülasyonlu geniş bant gürültü kanalıyla veya yalnızca iki frekans kanalıyla% 70 veya daha fazla yüksek doğrulukla tespit edildi. Bu çalışmalarda, zarftaki patlama ve zirvelerin sayısı gibi zarf tabanlı akustik ölçümler, dinleyicilerin sesleri öncelikli olarak ENV'ye dayalı olarak tanımlama yeteneklerinin öngörücüydü.p ipuçları. Öte yandan, ENV'de güçlü zamansal modelleme olmaksızın kısa çevresel seslerin tanımlanmasıp algılamak için çok daha fazla sayıda frekans kanalı gerekebilir. Araba kornası veya tren düdüğü gibi sesler, 32'ye kadar frekans kanalında bile zayıf bir şekilde tanımlandı.[126] Belirli frekans bantları için zarf bilgisi ileten, ancak TFS iletmeyen koklear implantlara sahip dinleyicilerp, ortak çevresel sesleri tanımlamada önemli ölçüde azaltılmış becerilere sahiptir.[129][130][131]

Ek olarak, tek tek çevresel sesler tipik olarak, birden çok kaynaktan gelen seslerin zaman ve sıklıkta üst üste gelebileceği daha büyük işitsel sahneler bağlamında duyulur. İşitsel bir sahnede duyulduğunda, çevresel seslerin doğru bir şekilde tanımlanması, bunları işitsel sahnedeki diğer ses kaynaklarından veya işitsel akışlardan ayırma yeteneğine bağlıdır, bu da ENV'ye daha fazla güvenmeyi içerir.p ve TFSp ipuçları (bkz. İşitsel sahne analizindeki rolü ).

İşitsel sahne analizindeki rolü

İşitsel sahne analizi Farklı kaynaklardan gelen sesleri ayrı ayrı algılama yeteneğini ifade eder. Herhangi bir akustik farklılık potansiyel olarak işitsel ayrışmaya yol açabilir,[132] ve dolayısıyla, ENV'ye dayalı herhangi bir ipucup veya TFSp rakip ses kaynaklarının ayrılmasına yardımcı olması muhtemeldir.[133] Bu tür ipuçları, perde gibi algıları içerir.[134][135][136][137] Binaural TFSp ipuçları üreten kulaklar arası zaman farklılıkları Gürültü veya konuşma gibi sıralı seslerin başarılı bir şekilde ayrıldığı rapor edilmiş olmasına rağmen, özellikle eşzamanlı olarak sunulan kaynaklarla her zaman net kaynak ayrımı ile sonuçlanmamıştır.[138]

Yaşın ve işitme kaybının geçici zarf işleme üzerindeki etkileri

Gelişimsel yönler

Bebeklik döneminde, davranışsal AM algılama eşikleri[139] ve ileri veya geri maskeleme eşikleri[139][140][141] 3 aylıklarda görülen yetişkinlerde görülenlere benzer. 1 aylık bebeklerde 2000 Hz AM saf tonlar kullanılarak yapılan elektrofizyolojik çalışmalar, yanıtın (EFR) ardından zarfta bir miktar olgunlaşmadığına işaret etmektedir. Uyuyan bebekler ve yatıştırılmış yetişkinler, modülasyon oranının EFR üzerinde aynı etkiyi göstermesine rağmen, bebeklerin tahminleri genellikle yetişkinlere göre daha zayıftı.[142][143] Bu, yetişkinlere kıyasla AM tespit eşiklerinde farklılıklar gösteren okul çağındaki çocuklarla yürütülen davranışsal araştırmalarla tutarlıdır. Çocuklar sistematik olarak 10-11 yaşına kadar yetişkinlerden daha kötü AM algılama eşikleri gösterir. Bununla birlikte, TMTF'nin (sınır) şekli, 5 yaşındaki daha küçük çocuklar için yetişkinlerinkine benzer.[144][145] Bu uzun olgunlaşma için duyusal ve duyusal olmayan faktörler hala tartışılıyor.[146] ancak sonuçlar genellikle yetişkinlere göre bebekler ve çocuklar için göreve veya sağlam karmaşıklığa daha bağımlı görünmektedir.[147] Konuşma ENV'nin gelişimi ile ilgili olarakp işleme, ses kodlayıcı çalışmaları, 3 aylık kadar küçük bebeklerin, daha hızlı ENV olduğunda ünsüzlerdeki bir değişikliği ayırt edebildiklerini göstermektedir.p hecelerin bilgileri korunur (<256 Hz) ancak yalnızca en yavaş ENVp mevcuttur (<8 Hz).[148] 5 yaşındaki daha büyük çocuklar, ENV'ye göre ünsüz değişiklikleri ayırt etme konusunda yetişkinlere göre benzer yetenekler gösterir.p ipuçları (<64 Hz).[149]

Nörofizyolojik yönler

İşitme kaybının ve yaşın nöral kodlama üzerindeki etkilerinin genellikle yavaş değişen zarf yanıtları için daha küçük olduğuna inanılmaktadır (yani, ENVn) hızla değişen geçici ince yapıdan (yani, TFSn).[150][151] Gelişmiş ENVn Gürültüye bağlı işitme kaybını takip eden kodlama, tek nöronlardan periferik işitsel yanıtlarda gözlemlenmiştir.[152] ve merkezde işitsel orta beyinden gelen uyarılmış yanıtlar.[153] ENV'deki geliştirmen dar bant seslerinin kodlanması, tek nöronlar tarafından kodlanan tüm modülasyon frekansları aralığında gerçekleşir.[154] Geniş bantlı sesler için, dış tüy hücresi işlev bozukluğuyla ilişkili azaltılmış frekans seçiciliğinden beklendiği gibi, bozulmuş yanıtlarda kodlanan modülasyon frekanslarının aralığı normalden daha geniştir (daha yüksek frekanslara kadar uzanır).[155] Sinir zarfı yanıtlarında gözlemlenen artış, koklear hasarı izleyen modülasyonların gelişmiş işitsel algısı ile tutarlıdır; bu, genellikle yaş veya gürültüye aşırı maruz kalma nedeniyle dış tüy hücresi disfonksiyonu ile ortaya çıkan koklear kompresyon kaybından kaynaklanır.[156] Bununla birlikte, iç kıl hücresi işlev bozukluğunun etkisi (örneğin, hafif-orta hasar için daha sığ tepki büyümesi ve şiddetli hasar için daha dik büyüme), dış kıl hücresi işlev bozukluğunun genel tepki büyümesi üzerindeki etkilerini ve dolayısıyla ENV'yi karıştırabilir.n kodlama.[152][157] Thus, not surprisingly the relative effects of outer-hair-cell and inner-hair-cell dysfunction have been predicted with modeling to create individual differences in speech intelligibility based on the strength of envelope coding of speech relative to noise.

Psychoacoustical aspects

For sinusoidal carriers, which have no intrinsic envelope (ENVp) fluctuations, the TMTF is roughly flat for AM rates from 10 to 120 Hz, but increases (i.e. threshold worsens) for higher AM rates,[51][158] provided that spectral sidebands are not audible. The shape of the TMTF for sinusoidal carriers is similar for young and older people with normal audiometric thresholds, but older people tend to have higher detection thresholds overall, suggesting poorer “detection efficiency” for ENVn cues in older people.[159][160] Provided that the carrier is fully audible, the ability to detect AM is usually not adversely affected by cochlear hearing loss and may sometimes be better than normal, for both noise carriers [161][162] and sinusoidal carriers,[158][163] perhaps because loudness recruitment (an abnormally rapid growth of loudness with increasing sound level) “magnifies” the perceived amount of AM (i.e., ENVn cues). Consistent with this, when the AM is clearly audible, a sound with a fixed AM depth appears to fluctuate more for an impaired ear than for a normal ear. However, the ability to detect changes in AM depth can be impaired by cochlear hearing loss.[163] Speech that is processed with noise vocoder such that mainly envelope information is delivered in multiple spectral channels was also used in investigating envelope processing in hearing impairment. Here, hearing-impaired individuals could not make use of such envelope information as well as normal-hearing individuals, even after audibility factors were taken into account.[164] Additional experiments suggest that age negatively affects the binaural processing of ENVp at least at low audio-frequencies.[165]

Models of impaired temporal envelope processing

The perception model of ENV processing[63] that incorporates selective (bandpass) AM filters accounts for many perceptual consequences of cochlear dysfunction including enhanced sensitivity to AM for sinusoidal and noise carriers,[166][167] abnormal forward masking (the rate of recovery from forward masking being generally slower than normal for impaired listeners),[168] stronger interference effects between AM and FM [82] and enhanced temporal integration of AM.[167] The model of Torsten Dau[63] has been extended to account for the discrimination of complex AM patterns by hearing-impaired individuals and the effects of noise-reduction systems.[169] The performance of the hearing-impaired individuals was best captured when the model combined the loss of peripheral amplitude compression resulting from the loss of the active mechanism in the cochlea[166][167][168] with an increase in internal noise in the ENVn domain.[166][167][82] Phenomenological models simulating the response of the peripheral auditory system showed that impaired AM sensitivity in individuals experiencing chronic tinnitus with clinically normal audiograms could be predicted by substantial loss of auditory-nerve fibers with low spontaneous rates and some loss of auditory-nerve fibers with high-spontaneous rates.[170]

Effects of age and hearing loss on TFS processing

Developmental aspects

Very few studies have systematically assessed TFS processing in infants and children. Frequency-following response (FFR), thought to reflect phase-locked neural activity, appears to be adult-like in 1-month-old infants when using a pure tone (centered at 500, 1000 or 2000 Hz) modulated at 80 Hz with a 100% of modulation depth.[142]

As for behavioral data, six-month-old infants require larger frequency transitions to detect a FM change in a 1-kHz tone compared to adults.[171] However, 4-month-old infants are able to discriminate two different FM sweeps,[172] and they are more sensitive to FM cues swept from 150 Hz to 550 Hz than at lower frequencies.[173] In school-age children, performance in detecting FM change improves between 6 and 10 years and sensitivity to low modulation rate (2 Hz) is poor until 9 years.[174]

For speech sounds, only one vocoder study has explored the ability of school age children to rely on TFSp cues to detect consonant changes, showing the same abilities for 5-years-olds than adults.[149]

Neurophysiological aspects

Psychophysical studies have suggested that degraded TFS processing due to age and hearing loss may underlie some suprathreshold deficits, such as speech perception;[10] however, debate remains about the underlying neural correlates.[150][151] The strength of phase locking to the temporal fine structure of signals (TFSn) in quiet listening conditions remains normal in peripheral single-neuron responses following cochlear hearing loss.[152] Although these data suggest that the fundamental ability of auditory-nerve fibers to follow the rapid fluctuations of sound remains intact following cochlear hearing loss, deficits in phase locking strength do emerge in background noise.[175] This finding, which is consistent with the common observation that listeners with cochlear hearing loss have more difficulty in noisy conditions, results from reduced cochlear frequency selectivity associated with outer-hair-cell dysfunction.[156] Although only limited effects of age and hearing loss have been observed in terms of TFSn coding strength of narrowband sounds, more dramatic deficits have been observed in TFSn coding quality in response to broadband sounds, which are more relevant for everyday listening. A dramatic loss of tonotopicity can occur following noise induced hearing loss, where auditory-nerve fibers that should be responding to mid frequencies (e.g., 2–4 kHz) have dominant TFS responses to lower frequencies (e.g., 700 Hz).[176] Notably, the loss of tonotopicity generally occurs only for TFSn coding but not for ENVn coding, which is consistent with greater perceptual deficits in TFS processing.[10] This tonotopic degradation is likely to have important implications for speech perception, and can account for degraded coding of vowels following noise-induced hearing loss in which most of the cochlea responds to only the first formant, eliminating the normal tonotopic representation of the second and third formants.

Psychoacoustical aspects

Several psychophysical studies have shown that older people with normal hearing and people with sensorineural hearing loss often show impaired performance for auditory tasks that are assumed to rely on the ability of the monaural and binaural auditory system to encode and use TFSn cues, such as: discrimination of sound frequency,[76][177][178] discrimination of the fundamental frequency of harmonic sounds,[76][177][178][179] detection of FM at rates below 5 Hz,[180][181][91] melody recognition for sequences of pure tones and complex sounds,[182] lateralization and localization of pure tones and complex tones,[78][183][165] and segregation of concurrent harmonic sounds (such as speech sounds).[79] However, it remains unclear to which extent deficits associated with hearing loss reflect poorer TFSn processing or reduced cochlear frequency selectivity.[182]

Models of impaired processing

The quality of the representation of a sound in the auditory nerve is limited by refractoriness, adaptation, saturation, and reduced synchronization (phase locking) at high frequencies, as well as by the stochastic nature of actions potentials.[184] However, the auditory nerve contains thousands of fibers. Hence, despite these limiting factors, the properties of sounds are reasonably well represented in the nüfus nerve response over a wide range of levels[185] and audio frequencies (see Volley Theory ).

The coding of temporal information in the auditory nerve can be disrupted by two main mechanisms: reduced synchrony and loss of synapses and/or auditory nerve fibers.[186] The impact of disrupted temporal coding on human auditory perception has been explored using physiologically inspired signal-processing tools. The reduction in neural synchrony has been simulated by jittering the phases of the multiple frequency components in speech,[187] although this has undesired effects in the spectral domain. The loss of auditory nerve fibers or synapses has been simulated by assuming (i) that each afferent fiber operates as a stochastic sampler of the sound waveform, with greater probability of firing for higher-intensity and sustained sound features than for lower-intensity or transient features, and (ii) that deafferentation can be modeled by reducing the number of samplers.[184] However, this also has undesired effects in the spectral domain. Both jittering and stochastic undersampling degrade the representation of the TFSn more than the representation of the ENVn. Both jittering and stochastic undersampling impair the recognition of speech in noisy backgrounds without degrading recognition in silence, support the argument that TFSn is important for recognizing speech in noise.[3] Both jittering and stochastic undersampling mimic the effects of aging on speech perception.[188]

Transmission by hearing aids and cochlear implants

Temporal envelope transmission

Olan bireyler cochlear hearing loss usually have a smaller than normal dynamic range between the level of the weakest detectable sound and the level at which sounds become uncomfortably loud.[189][190] To compress the large range of sound levels encountered in everyday life into the small dinamik aralık of the hearing-impaired person, hearing aids apply amplitude compression, which is also called otomatik kazanç kontrolü (AGC). The basic principle of such compression is that the amount of amplification applied to the incoming sound progressively decreases as the input level increases. Usually, the sound is split into several frequency “channels”, and AGC is applied independently in each channel. As a result of compressing the level, AGC reduces the amount of envelope fluctuation in the input signal (ENVp) by an amount that depends on the rate of fluctuation and the speed with which the amplification changes in response to changes in input sound level.[191][192] AGC can also change the shape of the envelope of the signal.[193] Koklear implantlar are devices that electrically stimulate the auditory nerve, thereby creating the sensation of sound in a person who would otherwise be profoundly or totally deaf. The electrical dynamic range is very small,[194] so cochlear implants usually incorporate AGC prior to the signal being filtered into multiple frequency channels.[195] The channel signals are then subjected to instantaneous compression to map them into the limited dynamic range for each channel.[196]

Koklear implantlar differ than hearing aids in that the entire acoustic hearing is replaced with direct electric stimulation of the auditory nerve, achieved via an electrode array placed inside the cochlea. Hence, here, other factors than device signal processing also strongly contribute to overall hearing, such as etiology, nerve health, electrode configuration and proximity to the nerve, and overall adaptation process to an entirely new mode of hearing.[197][198][199][200] Almost all information in cochlear implants is conveyed by the envelope fluctuations in the different channels. This is sufficient to give reasonable perception of speech in quiet, but not in noisy or reverberant conditions.[201][202][203][204][121][110][205][206][207][208] The processing in cochlear implants is such that the TFSp is discarded in favor of fixed-rate pulse trains amplitude-modulated by the ENVp within each frequency band. Implant users are sensitive to these ENVp modulations, but performance varies across stimulation site, stimulation level, and across individuals.[209][210] The TMTF shows a low-pass filter shape similar to that observed in normal-hearing listeners.[210][211][212] Voice pitch or musical pitch information, conveyed primarily via weak periodicity cues in the ENVp, results in a pitch sensation that is not salient enough to support music perception,[213][214] talker sex identification,[215][216] lexical tones,[217][218] or prosodic cues.[219][220][221] Listeners with cochlear implants are susceptible to interference in the modulation domain[222][223] which likely contributes to difficulties listening in noise.

Temporal fine structure transmission

Hearing aids usually process sounds by filtering them into multiple frequency channels and applying AGC in each channel. Other signal processing in hearing aids, such as noise reduction, also involves filtering the input into multiple channels.[224] The filtering into channels can affect the TFSp of sounds depending on characteristics such as the phase response and group delay of the filters. However, such effects are usually small. Cochlear implants also filter the input signal into frequency channels. Usually, the ENVp of the signal in each channel is transmitted to the implanted electrodes in the form an electrical pulses of fixed rate that are modulated in amplitude or duration. Information about TFSp is discarded. This is justified by the observation that people with cochlear implants have a very limited ability to process TFSp information, even if it is transmitted to the electrodes,[225] perhaps because of a mismatch between the temporal information and the place in the cochlea to which it is delivered[76] Reducing this mismatch may improve the ability to use TFSp information and hence lead to better pitch perception.[226] Some cochlear implant systems transmit information about TFSp in the channels of the cochlear implants that are tuned to low audio frequencies, and this may improve the pitch perception of low-frequency sounds.[227]

Training effects and plasticity of temporal-envelope processing

Perceptual learning resulting from training has been reported for various auditory AM detection or discrimination tasks,[228][229][230] suggesting that the responses of central auditory neurons to ENVp cues are plastic and that practice may modify the circuitry of ENVn işleme.[230][231]

The plasticity of ENVn processing has been demonstrated in several ways. For instance, the ability of auditory-cortex neurons to discriminate voice-onset time cues for phonemes is degraded following moderate hearing loss (20-40 dB HL) induced by acoustic trauma.[232] Interestingly, developmental hearing loss reduces cortical responses to slow, but not fast (100 Hz) AM stimuli, in parallel with behavioral performance.[233] As a matter of fact, a transient hearing loss (15 days) occurring during the "critical period" is sufficient to elevate AM thresholds in adult gerbils.[234] Even non-traumatic noise exposure reduces the phase-locking ability of cortical neurons as well as the animals' behavioral capacity to discriminate between different AM sounds.[235] Behavioral training or pairing protocols involving neuromodulators also alter the ability of cortical neurons to phase lock to AM sounds.[236][237] In humans, hearing loss may result in an unbalanced representation of speech cues: ENVn cues are enhanced at the cost of TFSn cues (see: Effects of age and hearing loss on temporal envelope processing). Auditory training may reduce the representation of speech ENVn cues for elderly listeners with hearing loss, who may then reach levels comparable to those observed for normal-hearing elderly listeners.[238] Last, intensive musical training induces both behavioral effects such as higher sensitivity to pitch variations (for Mandarin linguistic pitch) and a better synchronization of brainstem responses to the f0-contour of lexical tones for musicians compared with non-musicians.[239]

Clinical evaluation of TFS sensitivity

Fast and easy to administer psychophysical tests have been developed to assist clinicians in the screening of TFS-processing abilities and diagnosis of suprathreshold temporal auditory processing deficits associated with cochlear damage and ageing. These tests may also be useful for audiologists and hearing-aid manufacturers to explain and/or predict the outcome of hearing-aid fitting in terms of perceived quality, speech intelligibility or spatial hearing.[240][241] These tests may eventually be used to recommend the most appropriate compression speed in hearing aids [242] or the use of directional microphones. The need for such tests is corroborated by strong correlations between slow-FM or spectro-temporal modulation detection thresholds and aided speech intelligibility in competing backgrounds for hearing-impaired persons.[90][243]Clinical tests can be divided into two groups: those assessing monaural TFS processing capacities (TFS1 test) and those assessing binaural capacities (binaural pitch, TFS-LF, TFS-AF).

TFS1: this test assesses the ability to discriminate between a harmonic complex tone and its frequency-transposed (and thus, inharmonic) version.[244][245][246][159]Binaural pitch: these tests evaluate the ability to detect and discriminate binaural pitch, and melody recognition using different types of binaural pitch.[182][247]TFS-LF: this test assesses the ability to discriminate low-frequency pure tones that are identical at the two ears from the same tones differing in interaural phase.[248][249]TFS AF: this test assesses the highest audio frequency of a pure tone up to which a change in interaural phase can be discriminated.[250]

Objective measures using envelope and TFS cues

Signal distortion, additive noise, reverberation, and audio processing strategies such as noise suppression and dynamic-range compression can all impact speech intelligibility and speech and music quality.[251][252][253][254][255] These changes in the perception of the signal can often be predicted by measuring the associated changes in the signal envelope and/or temporal fine structure (TFS). Objective measures of the signal changes, when combined with procedures that associate the signal changes with differences in auditory perception, give rise to auditory performance metrics for predicting speech intelligibility and speech quality.

Changes in the TFS can be estimated by passing the signals through a filterbank and computing the coherence[256] between the system input and output in each band. Intelligibility predicted from the coherence is accurate for some forms of additive noise and nonlinear distortion,[251][255] but works poorly for ideal binary mask (IBM) noise suppression.[253] Speech and music quality for signals subjected to noise and clipping distortion have also been modeled using the coherence [257] or using the coherence averaged across short signal segments.[258]

Changes in the signal envelope can be measured using several different procedures. The presence of noise or reverberation will reduce the modulation depth of a signal, and multiband measurement of the envelope modulation depth of the system output is used in the speech transmission index (STI) to estimate intelligibility.[259] While accurate for noise and reverberation applications, the STI works poorly for nonlinear processing such as dynamic-range compression.[260] An extension to the STI estimates the change in modulation by cross-correlating the envelopes of the speech input and output signals.[261][262] A related procedure, also using envelope cross-correlations, is the short-time objective intelligibility (STOI) measure,[253] which works well for its intended application in evaluating noise suppression, but which is less accurate for nonlinear distortion.[263] Envelope-based intelligibility metrics have also been derived using modulation filterbanks [67] and using envelope time-frequency modulation patterns.[264] Envelope cross-correlation is also used for estimating speech and music quality.[265][266]

Envelope and TFS measurements can also be combined to form intelligibility and quality metrics. A family of metrics for speech intelligibility,[263] speech quality,[267][268] and music quality [269] has been derived using a shared model of the auditory periphery [270] that can represent hearing loss. Using a model of the impaired periphery leads to more accurate predictions for hearing-impaired listeners than using a normal-hearing model, and the combined envelope/TFS metric is generally more accurate than a metric that uses envelope modulation alone.[263][267]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Viemeister NF, Plack CJ (1993). Human Psychophysics. Springer Handbook of Auditory Research. Springer, New York, NY. pp. 116–154. doi:10.1007/978-1-4612-2728-1_4. ISBN  978-1-4612-7644-9.
  2. ^ a b c Rosen S (June 1992). "Temporal information in speech: acoustic, auditory and linguistic aspects". Londra Kraliyet Cemiyeti'nin Felsefi İşlemleri. Seri B, Biyolojik Bilimler. 336 (1278): 367–73. Bibcode:1992RSPTB.336..367R. doi:10.1098/rstb.1992.0070. PMID  1354376.
  3. ^ a b Drullman R (January 1995). "Temporal envelope and fine structure cues for speech intelligibility". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 97 (1): 585–92. Bibcode:1995ASAJ...97..585D. doi:10.1121/1.413112. PMID  7860835.
  4. ^ a b c d e Moore BC (December 2008). "The role of temporal fine structure processing in pitch perception, masking, and speech perception for normal-hearing and hearing-impaired people". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 9 (4): 399–406. doi:10.1007/s10162-008-0143-x. PMC  2580810. PMID  18855069.
  5. ^ De Boer E (September 1956). "Pitch of inharmonic signals". Doğa. 178 (4532): 535–6. Bibcode:1956Natur.178..535B. doi:10.1038/178535a0. PMID  13358790.
  6. ^ Zeng FG, Nie K, Liu S, Stickney G, Del Rio E, Kong YY, Chen H (September 2004). "On the dichotomy in auditory perception between temporal envelope and fine structure cues". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 116 (3): 1351–4. Bibcode:2004ASAJ..116.1351Z. doi:10.1121/1.1777938. PMID  15478399.
  7. ^ a b Plomp R (1983). "Perception of speech as a modulated signal". Proceedings of the 10th International Congress of Phonetic Sciences, Utrecht: 19–40.
  8. ^ Hilbert D (1912). Grundzüge einer allgemeinen theorie der linearen integralgleichungen. California Üniversitesi Kütüphaneleri. Leipzig, B. G. Teubner.
  9. ^ Ruggero MA (July 1973). "Response to noise of auditory nerve fibers in the squirrel monkey". Nörofizyoloji Dergisi. 36 (4): 569–87. doi:10.1152/jn.1973.36.4.569. PMID  4197339.
  10. ^ a b c d Moore BC (2014-05-04). Auditory Processing of Temporal Fine Structure: Effects of Age and Hearing Loss. New Jersey: World Scientific Publishing Company. ISBN  9789814579650.
  11. ^ a b Joris PX, Louage DH, Cardoen L, van der Heijden M (June 2006). "Correlation index: a new metric to quantify temporal coding". İşitme Araştırması. 216–217: 19–30. doi:10.1016/j.heares.2006.03.010. PMID  16644160.
  12. ^ Heinz MG, Swaminathan J (September 2009). "Quantifying envelope and fine-structure coding in auditory nerve responses to chimaeric speech". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 10 (3): 407–23. doi:10.1007/s10162-009-0169-8. PMC  3084379. PMID  19365691.
  13. ^ Søndergaard PL, Decorsière R, Dau T (2011-12-15). "On the relationship between multi-channel envelope and temporal fine structure". Proceedings of the International Symposium on Auditory and Audiological Research. 3: 363–370.
  14. ^ Shamma S, Lorenzi C (May 2013). "On the balance of envelope and temporal fine structure in the encoding of speech in the early auditory system". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 133 (5): 2818–33. Bibcode:2013ASAJ..133.2818S. doi:10.1121/1.4795783. PMC  3663870. PMID  23654388.
  15. ^ Joris PX, Schreiner CE, Rees A (April 2004). "Neural processing of amplitude-modulated sounds". Fizyolojik İncelemeler. 84 (2): 541–77. doi:10.1152/physrev.00029.2003. PMID  15044682.
  16. ^ Frisina RD (August 2001). "Subcortical neural coding mechanisms for auditory temporal processing". İşitme Araştırması. 158 (1–2): 1–27. doi:10.1016/S0378-5955(01)00296-9. PMID  11506933.
  17. ^ Pressnitzer D, Meddis R, Delahaye R, Winter IM (August 2001). "Physiological correlates of comodulation masking release in the mammalian ventral cochlear nucleus". Nörobilim Dergisi. 21 (16): 6377–86. doi:10.1523/JNEUROSCI.21-16-06377.2001. PMC  6763188. PMID  11487661.
  18. ^ a b Hall JW, Haggard MP, Fernandes MA (July 1984). "Detection in noise by spectro-temporal pattern analysis". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 76 (1): 50–6. Bibcode:1984ASAJ...76R..50H. doi:10.1121/1.391005. PMID  6747111.
  19. ^ Eggermont JJ (April 1994). "Temporal modulation transfer functions for AM and FM stimuli in cat auditory cortex. Effects of carrier type, modulating waveform and intensity". İşitme Araştırması. 74 (1–2): 51–66. doi:10.1016/0378-5955(94)90175-9. PMID  8040099.
  20. ^ Bieser A, Müller-Preuss P (1996). "Auditory responsive cortex in the squirrel monkey: neural responses to amplitude-modulated sounds". Exp Brain Res. 108 (2): 273–84. doi:10.1007/BF00228100. PMID  8815035.
  21. ^ Liang L, Lu T, Wang X (May 2002). "Neural representations of sinusoidal amplitude and frequency modulations in the primary auditory cortex of awake primates". Nörofizyoloji Dergisi. 87 (5): 2237–61. doi:10.1152/jn.2002.87.5.2237. PMID  11976364.
  22. ^ Schreiner CE, Urbas JV (January 1988). "Representation of amplitude modulation in the auditory cortex of the cat. II. Comparison between cortical fields". İşitme Araştırması. 32 (1): 49–63. doi:10.1016/0378-5955(88)90146-3. PMID  3350774.
  23. ^ Lu T, Liang L, Wang X (November 2001). "Temporal and rate representations of time-varying signals in the auditory cortex of awake primates". Doğa Sinirbilim. 4 (11): 1131–8. doi:10.1038/nn737. PMID  11593234.
  24. ^ Eggermont JJ (November 1991). "Rate and synchronization measures of periodicity coding in cat primary auditory cortex". İşitme Araştırması. 56 (1–2): 153–67. doi:10.1016/0378-5955(91)90165-6. PMID  1769910.
  25. ^ Baumann S, Joly O, Rees A, Petkov CI, Sun L, Thiele A, Griffiths TD (January 2015). "The topography of frequency and time representation in primate auditory cortices". eLife. 4. doi:10.7554/eLife.03256. PMC  4398946. PMID  25590651.
  26. ^ Depireux DA, Elhilali M, eds. (2014-01-15). Handbook of Modern Techniques in Auditory Cortex (ilk baskı). Nova Science Pub Inc. ISBN  9781628088946.
  27. ^ Kowalski N, Depireux DA, Shamma SA (November 1996). "Analysis of dynamic spectra in ferret primary auditory cortex. I. Characteristics of single-unit responses to moving ripple spectra" (PDF). Nörofizyoloji Dergisi. 76 (5): 3503–23. doi:10.1152/jn.1996.76.5.3503. hdl:1903/5688. PMID  8930289.
  28. ^ Mesgarani N, Chang EF (May 2012). "Selective cortical representation of attended speaker in multi-talker speech perception". Doğa. 485 (7397): 233–6. Bibcode:2012Natur.485..233M. doi:10.1038/nature11020. PMC  3870007. PMID  22522927.
  29. ^ John MS, Picton TW (March 2000). "Human auditory steady-state responses to amplitude-modulated tones: phase and latency measurements". İşitme Araştırması. 141 (1–2): 57–79. doi:10.1016/S0378-5955(99)00209-9. PMID  10713496.
  30. ^ Atiani S, David SV, Elgueda D, Locastro M, Radtke-Schuller S, Shamma SA, Fritz JB (April 2014). "Emergent selectivity for task-relevant stimuli in higher-order auditory cortex". Nöron. 82 (2): 486–99. doi:10.1016/j.neuron.2014.02.029. PMC  4048815. PMID  24742467.
  31. ^ Schreiner CE, Urbas JV (1986). "Representation of amplitude modulation in the auditory cortex of the cat. I. The anterior auditory field (AAF)". İşitme Araştırması. 21 (3): 227–41. doi:10.1016/0378-5955(86)90221-2. PMID  3013823.
  32. ^ Giraud AL, Lorenzi C, Ashburner J, Wable J, Johnsrude I, Frackowiak R, Kleinschmidt A (September 2000). "Representation of the temporal envelope of sounds in the human brain". Nörofizyoloji Dergisi. 84 (3): 1588–98. doi:10.1152/jn.2000.84.3.1588. PMID  10980029.
  33. ^ Liégeois-Chauvel C, Lorenzi C, Trébuchon A, Régis J, Chauvel P (July 2004). "Temporal envelope processing in the human left and right auditory cortices". Beyin zarı. 14 (7): 731–40. doi:10.1093/cercor/bhh033. PMID  15054052.
  34. ^ Herdener M, Esposito F, Scheffler K, Schneider P, Logothetis NK, Uludag K, Kayser C (November 2013). "Spatial representations of temporal and spectral sound cues in human auditory cortex". Korteks; Sinir Sistemi ve Davranışı Araştırmasına Adanmış Bir Dergi. 49 (10): 2822–33. doi:10.1016/j.cortex.2013.04.003. PMID  23706955.
  35. ^ Schönwiesner M, Zatorre RJ (August 2009). "Spectro-temporal modulation transfer function of single voxels in the human auditory cortex measured with high-resolution fMRI". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 106 (34): 14611–6. Bibcode:2009PNAS..10614611S. doi:10.1073/pnas.0907682106. PMC  2732853. PMID  19667199.
  36. ^ Griffiths TD, Penhune V, Peretz I, Dean JL, Patterson RD, Green GG (April 2000). "Frontal processing and auditory perception". NeuroReport. 11 (5): 919–22. doi:10.1097/00001756-200004070-00004. PMID  10790855.
  37. ^ Hullett PW, Hamilton LS, Mesgarani N, Schreiner CE, Chang EF (February 2016). "Human Superior Temporal Gyrus Organization of Spectrotemporal Modulation Tuning Derived from Speech Stimuli". Nörobilim Dergisi. 36 (6): 2014–26. doi:10.1523/JNEUROSCI.1779-15.2016. PMC  4748082. PMID  26865624.
  38. ^ a b c d e f Elhilali M, Fritz JB, Klein DJ, Simon JZ, Shamma SA (February 2004). "Dynamics of precise spike timing in primary auditory cortex". Nörobilim Dergisi. 24 (5): 1159–72. doi:10.1523/JNEUROSCI.3825-03.2004. PMC  6793586. PMID  14762134.
  39. ^ Boer, E. de (1985). "Auditory Time Constants: A Paradox?". Time Resolution in Auditory Systems. Proceedings in Life Sciences. Springer, Berlin, Heidelberg. s. 141–158. doi:10.1007/978-3-642-70622-6_9. ISBN  9783642706240.
  40. ^ a b Bair W, Koch C (August 1996). "Temporal precision of spike trains in extrastriate cortex of the behaving macaque monkey" (PDF). Sinirsel Hesaplama. 8 (6): 1185–202. doi:10.1162/neco.1996.8.6.1185. PMID  8768391.
  41. ^ Simon JZ, Depireux DA, Klein DJ, Fritz JB, Shamma SA (March 2007). "Temporal symmetry in primary auditory cortex: implications for cortical connectivity". Sinirsel Hesaplama. 19 (3): 583–638. arXiv:q-bio/0608027. doi:10.1162/neco.2007.19.3.583. PMID  17298227.
  42. ^ Theunissen FE, Sen K, Doupe AJ (March 2000). "Spectral-temporal receptive fields of nonlinear auditory neurons obtained using natural sounds". Nörobilim Dergisi. 20 (6): 2315–31. doi:10.1523/JNEUROSCI.20-06-02315.2000. PMC  6772498. PMID  10704507.
  43. ^ David SV, Mesgarani N, Fritz JB, Shamma SA (March 2009). "Rapid synaptic depression explains nonlinear modulation of spectro-temporal tuning in primary auditory cortex by natural stimuli". Nörobilim Dergisi. 29 (11): 3374–86. doi:10.1523/JNEUROSCI.5249-08.2009. PMC  2774136. PMID  19295144.
  44. ^ Bieser A, Müller-Preuss P (March 1996). "Auditory responsive cortex in the squirrel monkey: neural responses to amplitude-modulated sounds". Deneysel Beyin Araştırmaları. 108 (2): 273–84. doi:10.1007/bf00228100. PMID  8815035.
  45. ^ Fast H (2007). Psychoacoustics - Facts and Models. Springer. ISBN  9783540231592.[sayfa gerekli ]
  46. ^ Burns EM, Viemeister NF (December 1981). "Played‐again SAM: Further observations on the pitch of amplitude‐modulated noise". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 70 (6): 1655–1660. Bibcode:1981ASAJ...70.1655B. doi:10.1121/1.387220.
  47. ^ McDermott JH, Simoncelli EP (September 2011). "Sound texture perception via statistics of the auditory periphery: evidence from sound synthesis". Nöron. 71 (5): 926–40. doi:10.1016/j.neuron.2011.06.032. PMC  4143345. PMID  21903084.
  48. ^ McWalter R, Dau T (2017-09-11). "Cascaded Amplitude Modulations in Sound Texture Perception". Sinirbilimde Sınırlar. 11: 485. doi:10.3389/fnins.2017.00485. PMC  5601004. PMID  28955191.
  49. ^ a b c d Viemeister NF (November 1979). "Temporal modulation transfer functions based upon modulation thresholds". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 66 (5): 1364–80. Bibcode:1979ASAJ...66.1364V. doi:10.1121/1.383531. PMID  500975.
  50. ^ Sheft S, Yost WA (August 1990). "Temporal integration in amplitude modulation detection". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 88 (2): 796–805. Bibcode:1990ASAJ...88..796S. doi:10.1121/1.399729. PMID  2212305.
  51. ^ a b Kohlrausch A, Fassel R, Dau T (August 2000). "The influence of carrier level and frequency on modulation and beat-detection thresholds for sinusoidal carriers". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 108 (2): 723–34. Bibcode:2000ASAJ..108..723K. doi:10.1121/1.429605. PMID  10955639.
  52. ^ Bacon SP, Grantham DW (June 1989). "Modulation masking: effects of modulation frequency, depth, and phase". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 85 (6): 2575–80. Bibcode:1989ASAJ...85.2575B. doi:10.1121/1.397751. PMID  2745880.
  53. ^ a b Houtgast T (April 1989). "Frequency selectivity in amplitude-modulation detection". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 85 (4): 1676–80. Bibcode:1989ASAJ...85.1676H. doi:10.1121/1.397956. PMID  2708683.
  54. ^ Yost WA, Sheft S (February 1989). "Across-critical-band processing of amplitude-modulated tones". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 85 (2): 848–57. Bibcode:1989ASAJ...85..848Y. doi:10.1121/1.397556. PMID  2925999.
  55. ^ Kay RH, Matthews DR (September 1972). "On the existence in human auditory pathways of channels selectively tuned to the modulation present in frequency-modulated tones". Fizyoloji Dergisi. 225 (3): 657–77. doi:10.1113/jphysiol.1972.sp009962. PMC  1331136. PMID  5076392.
  56. ^ Tansley BW, Suffield JB (September 1983). "Time course of adaptation and recovery of channels selectively sensitive to frequency and amplitude modulation". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 74 (3): 765–75. Bibcode:1983ASAJ...74..765T. doi:10.1121/1.389864. PMID  6630734.
  57. ^ Wojtczak M, Viemeister NF (August 2003). "Suprathreshold effects of adaptation produced by amplitude modulation". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 114 (2): 991–7. Bibcode:2003ASAJ..114..991W. doi:10.1121/1.1593067. PMID  12942978.
  58. ^ Lorenzi C, Simpson MI, Millman RE, Griffiths TD, Woods WP, Rees A, Green GG (November 2001). "Second-order modulation detection thresholds for pure-tone and narrow-band noise carriers". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 110 (5 Pt 1): 2470–8. Bibcode:2001ASAJ..110.2470L. doi:10.1121/1.1406160. PMID  11757936.
  59. ^ Ewert SD, Verhey JL, Dau T (December 2002). "Spectro-temporal processing in the envelope-frequency domain". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 112 (6): 2921–31. Bibcode:2002ASAJ..112.2921E. doi:10.1121/1.1515735. PMID  12509013.
  60. ^ Füllgrabe C, Moore BC, Demany L, Ewert SD, Sheft S, Lorenzi C (April 2005). "Modulation masking produced by second-order modulators". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 117 (4 Pt 1): 2158–68. Bibcode:2005ASAJ..117.2158F. doi:10.1121/1.1861892. PMC  2708918. PMID  15898657.
  61. ^ Klein-Hennig M, Dietz M, Hohmann V, Ewert SD (June 2011). "The influence of different segments of the ongoing envelope on sensitivity to interaural time delays". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 129 (6): 3856–72. Bibcode:2011ASAJ..129.3856K. doi:10.1121/1.3585847. PMID  21682409.
  62. ^ Strickland EA, Viemeister NF (June 1996). "Cues for discrimination of envelopes". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 99 (6): 3638–46. Bibcode:1996ASAJ...99.3638S. doi:10.1121/1.414962. PMID  8655796.
  63. ^ a b c Dau T, Kollmeier B, Kohlrausch A (November 1997). "Modeling auditory processing of amplitude modulation. I. Detection and masking with narrow-band carriers". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 102 (5 Pt 1): 2892–905. Bibcode:1997ASAJ..102.2892D. doi:10.1121/1.420344. PMID  9373976.
  64. ^ Piechowiak T, Ewert SD, Dau T (April 2007). "Modeling comodulation masking release using an equalization-cancellation mechanism" (PDF). Amerika Akustik Derneği Dergisi. 121 (4): 2111–26. Bibcode:2007ASAJ..121.2111P. doi:10.1121/1.2534227. PMID  17471726.
  65. ^ Ewert SD, Dau T (September 2000). "Characterizing frequency selectivity for envelope fluctuations". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 108 (3 Pt 1): 1181–96. Bibcode:2000ASAJ..108.1181E. doi:10.1121/1.1288665. PMID  11008819.
  66. ^ Wakefield GH, Viemeister NF (September 1990). "Discrimination of modulation depth of sinusoidal amplitude modulation (SAM) noise". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 88 (3): 1367–73. Bibcode:1990ASAJ...88.1367W. doi:10.1121/1.399714. PMID  2229672.
  67. ^ a b Jørgensen S, Ewert SD, Dau T (July 2013). "A multi-resolution envelope-power based model for speech intelligibility". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 134 (1): 436–46. Bibcode:2013ASAJ..134..436J. doi:10.1121/1.4807563. PMID  23862819.
  68. ^ Biberger T, Ewert SD (August 2016). "Envelope and intensity based prediction of psychoacoustic masking and speech intelligibility". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 140 (2): 1023–1038. Bibcode:2016ASAJ..140.1023B. doi:10.1121/1.4960574. PMID  27586734.
  69. ^ Nelson PC, Carney LH (August 2006). "Cues for masked amplitude-modulation detection". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 120 (2): 978–90. Bibcode:2006ASAJ..120..978N. doi:10.1121/1.2213573. PMC  2572864. PMID  16938985.
  70. ^ Verschooten E, Robles L, Joris PX (February 2015). "Assessment of the limits of neural phase-locking using mass potentials". Nörobilim Dergisi. 35 (5): 2255–68. doi:10.1523/JNEUROSCI.2979-14.2015. PMC  6705351. PMID  25653380.
  71. ^ Palmer AR, Russell IJ (1986). "Phase-locking in the cochlear nerve of the guinea-pig and its relation to the receptor potential of inner hair-cells". İşitme Araştırması. 24 (1): 1–15. doi:10.1016/0378-5955(86)90002-X. PMID  3759671.
  72. ^ Weiss TF, Rose C (May 1988). "A comparison of synchronization filters in different auditory receptor organs". İşitme Araştırması. 33 (2): 175–9. doi:10.1016/0378-5955(88)90030-5. PMID  3397327.
  73. ^ a b c Paraouty N, Stasiak A, Lorenzi C, Varnet L, Winter IM (April 2018). "Dual Coding of Frequency Modulation in the Ventral Cochlear Nucleus". Nörobilim Dergisi. 38 (17): 4123–4137. doi:10.1523/JNEUROSCI.2107-17.2018. PMC  6596033. PMID  29599389.
  74. ^ a b Moore BC (September 1973). "Frequency difference limens for short-duration tones". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 54 (3): 610–9. Bibcode:1973ASAJ...54..610M. doi:10.1121/1.1913640. PMID  4754385.
  75. ^ a b c Moore B (2013-04-05). An Introduction to the Psychology of Hearing: Sixth Edition (6. baskı). Leiden: BRILL. ISBN  9789004252424.
  76. ^ a b c d e f Plack CJ (2005). Pitch - Neural Coding and Perception. Springer Handbook of Auditory Research. Springer. ISBN  9780387234724.
  77. ^ a b c d Moore BC, Sek A (October 1996). "Detection of frequency modulation at low modulation rates: evidence for a mechanism based on phase locking". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 100 (4 Pt 1): 2320–31. Bibcode:1996ASAJ..100.2320M. doi:10.1121/1.417941. PMID  8865639.
  78. ^ a b Lacher-Fougère S, Demany L (October 2005). "Consequences of cochlear damage for the detection of interaural phase differences". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 118 (4): 2519–26. Bibcode:2005ASAJ..118.2519L. doi:10.1121/1.2032747. PMID  16266172.
  79. ^ a b Hopkins K, Moore BC, Stone MA (February 2008). "Effects of moderate cochlear hearing loss on the ability to benefit from temporal fine structure information in speech". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 123 (2): 1140–53. Bibcode:2008ASAJ..123.1140H. doi:10.1121/1.2824018. PMC  2688774. PMID  18247914.
  80. ^ Oxenham AJ, Bernstein JG, Penagos H (February 2004). "Correct tonotopic representation is necessary for complex pitch perception". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 101 (5): 1421–5. doi:10.1073/pnas.0306958101. PMC  337068. PMID  14718671.
  81. ^ Oxenham AJ, Micheyl C, Keebler MV, Loper A, Santurette S (May 2011). "Pitch perception beyond the traditional existence region of pitch". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 108 (18): 7629–34. doi:10.1073/pnas.1015291108. PMC  3088642. PMID  21502495.
  82. ^ a b c Paraouty N, Ewert SD, Wallaert N, Lorenzi C (July 2016). "Interactions between amplitude modulation and frequency modulation processing: Effects of age and hearing loss". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 140 (1): 121–131. Bibcode:2016ASAJ..140..121P. doi:10.1121/1.4955078. PMID  27475138.
  83. ^ Demany L, Semal C (March 1989). "Detection thresholds for sinusoidal frequency modulation". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 85 (3): 1295–301. Bibcode:1989ASAJ...85.1295D. doi:10.1121/1.397460. PMID  2708671.
  84. ^ a b Ernst SM, Moore BC (December 2010). "Mechanisms underlying the detection of frequency modulation". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 128 (6): 3642–8. Bibcode:2010ASAJ..128.3642E. doi:10.1121/1.3506350. PMID  21218896.
  85. ^ Zwicker, E (1956-01-01). "Die elementaren Grundlagen zur Bestimmung der Informationskapazität des Gehörs". Acta Acustica United ile Acustica. 6 (4): 365–381.
  86. ^ Maiwald, D (1967). "Ein Funktionsschema des Gehors zur Beschreibung der Erkennbarkeit kleiner Frequenz und Amplitudenanderungen". Acustica. 18: 81–92.
  87. ^ Saberi K, Hafter ER (April 1995). "A common neural code for frequency- and amplitude-modulated sounds". Doğa. 374 (6522): 537–9. Bibcode:1995Natur.374..537S. doi:10.1038/374537a0. PMID  7700378.
  88. ^ Ruggles D, Bharadwaj H, Shinn-Cunningham BG (September 2011). "Normal hearing is not enough to guarantee robust encoding of suprathreshold features important in everyday communication". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 108 (37): 15516–21. Bibcode:2011PNAS..10815516R. doi:10.1073/pnas.1108912108. PMC  3174666. PMID  21844339.
  89. ^ Johannesen PT, Pérez-González P, Kalluri S, Blanco JL, Lopez-Poveda EA (September 2016). "The Influence of Cochlear Mechanical Dysfunction, Temporal Processing Deficits, and Age on the Intelligibility of Audible Speech in Noise for Hearing-Impaired Listeners". İşitme Eğilimleri. 20: 233121651664105. doi:10.1177/2331216516641055. PMC  5017567. PMID  27604779.
  90. ^ a b Lopez-Poveda EA, Johannesen PT, Pérez-González P, Blanco JL, Kalluri S, Edwards B (January 2017). "Predictors of Hearing-Aid Outcomes". İşitme Eğilimleri. 21: 2331216517730526. doi:10.1177/2331216517730526. PMC  5613846. PMID  28929903.
  91. ^ a b Buss E, Hall JW, Grose JH (June 2004). "Temporal fine-structure cues to speech and pure tone modulation in observers with sensorineural hearing loss". Kulak ve İşitme. 25 (3): 242–50. doi:10.1097/01.AUD.0000130796.73809.09. PMID  15179115.
  92. ^ a b Strelcyk O, Dau T (May 2009). "Relations between frequency selectivity, temporal fine-structure processing, and speech reception in impaired hearing" (PDF). Amerika Akustik Derneği Dergisi. 125 (5): 3328–45. Bibcode:2009ASAJ..125.3328S. doi:10.1121/1.3097469. PMID  19425674.
  93. ^ Ewert SD, Paraouty N, Lorenzi C (January 2018). "A two-path model of auditory modulation detection using temporal fine structure and envelope cues". Avrupa Nörobilim Dergisi. 51 (5): 1265–1278. doi:10.1111/ejn.13846. PMID  29368797.
  94. ^ Zilany MS, Bruce IC, Nelson PC, Carney LH (November 2009). "Tüylü iç hücre ile işitme siniri arasındaki sinapsın fenomenolojik modeli: güç yasası dinamikleri ile uzun vadeli adaptasyon". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 126 (5): 2390–412. Bibcode:2009ASAJ..126.2390Z. doi:10.1121/1.3238250. PMC  2787068. PMID  19894822.
  95. ^ Zilany MS, Bruce IC, Carney LH (Ocak 2014). "İşitsel çevrenin bir modeli için güncellenmiş parametreler ve genişletilmiş simülasyon seçenekleri". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 135 (1): 283–6. Bibcode:2014ASAJ..135..283Z. doi:10.1121/1.4837815. PMC  3985897. PMID  24437768.
  96. ^ Wirtzfeld MR, Ibrahim RA, Bruce IC (Ekim 2017). "İşitsel Sinir Ortalama Hızı ve Ani Zamanlama Sinir İşaretlerini Kullanarak Konuşma Kimera Anlaşılabilirliğinin Tahminleri". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 18 (5): 687–710. doi:10.1007 / s10162-017-0627-7. PMC  5612921. PMID  28748487.
  97. ^ Moon IJ, Won JH, Park MH, Ives DT, Nie K, Heinz MG, Lorenzi C, Rubinstein JT (Eylül 2014). "Arka plan gürültüsünde konuşmayı tanımlamayı açıklamak için nöral zamansal zarf ve ince yapı ipuçlarının optimum kombinasyonu". Nörobilim Dergisi. 34 (36): 12145–54. doi:10.1523 / JNEUROSCI.1025-14.2014. PMC  4152611. PMID  25186758.
  98. ^ a b Lorenzi C, Gilbert G, Carn H, Garnier S, Moore BC (Aralık 2006). "İşitme engellilerin konuşma algılama sorunları, zamansal ince yapıyı kullanmadaki yetersizliği yansıtır". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 103 (49): 18866–9. Bibcode:2006PNAS..10318866L. doi:10.1073 / pnas.0607364103. PMC  1693753. PMID  17116863.
  99. ^ a b Hopkins K, Moore BC (Temmuz 2011). "Yaşın ve koklear işitme kaybının geçici ince yapı hassasiyeti, frekans seçiciliği ve gürültüde konuşma alımı üzerindeki etkileri". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 130 (1): 334–49. Bibcode:2011ASAJ..130..334H. doi:10.1121/1.3585848. PMID  21786903.
  100. ^ Heinz MG, Colburn HS, Carney LH (Ekim 2001). "İşitsel performans sınırlarının değerlendirilmesi: i. İşitme siniri için bir hesaplama modeli kullanarak tek parametreli ayrım". Sinirsel Hesaplama. 13 (10): 2273–316. doi:10.1162/089976601750541804. PMID  11570999.
  101. ^ Heinz MG, Colburn HS, Carney LH (Ekim 2001). "İşitsel performans limitlerinin değerlendirilmesi: II. Rastgele seviye varyasyonlu tek parametreli ayrım". Sinirsel Hesaplama. 13 (10): 2317–38. doi:10.1162/089976601750541813. PMID  11571000.
  102. ^ Carney, Laurel H .; Heinzy, Michael G .; Evilsizer, Mary E .; Gilkeyz, Robert H .; Colburn, H. Steven (2002). "İşitsel Faz Karşıtlığı: Düşük Frekanslarda Maskeli Algılama İçin Bir Zamansal Model". Acta Acustica United ile Acustica. 88 (3): 334–47.
  103. ^ Deng L, Geisler CD (Aralık 1987). "Konuşma seslerini işlemek için bileşik bir işitsel model". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 82 (6): 2001–12. Bibcode:1987ASAJ ... 82.2001D. doi:10.1121/1.395644. PMID  3429735.
  104. ^ Loeb GE, Beyaz MW, Merzenich MM (1983). "Uzaysal çapraz korelasyon. Akustik perde algısı için önerilen bir mekanizma". Biyolojik Sibernetik. 47 (3): 149–63. doi:10.1007 / BF00337005. PMID  6615914.
  105. ^ Shamma S, Klein D (Mayıs 2000). "Eksik perde şablonlarının durumu: erken işitsel sistemde harmonik şablonların nasıl ortaya çıktığı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 107 (5 Pt 1): 2631–44. Bibcode:2000ASAJ..107.2631S. doi:10.1121/1.428649. hdl:1903/6017. PMID  10830385.
  106. ^ Shamma SA (Kasım 1985). "İşitsel sistemde konuşma işleme. II: Yanal engelleme ve işitme sinirinde konuşmanın uyandırdığı aktivitenin merkezi işlenmesi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 78 (5): 1622–32. Bibcode:1985ASAJ ... 78.1622S. doi:10.1121/1.392800. PMID  3840813.
  107. ^ a b c Varnet L, Ortiz-Barajas MC, Erra RG, Gervain J, Lorenzi C (Ekim 2017). "Konuşma modülasyon spektrumlarının diller arası bir çalışması". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 142 (4): 1976–1989. Bibcode:2017ASAJ..142.1976V. doi:10.1121/1.5006179. PMID  29092595.
  108. ^ Van Tasell DJ, Soli SD, Kirby VM, Widin GP (Ekim 1987). "Sessiz tanıma için konuşma dalga biçimi zarf ipuçları". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 82 (4): 1152–61. Bibcode:1987ASAJ ... 82.1152V. doi:10.1121/1.395251. PMID  3680774.
  109. ^ a b Ghitza O (Eylül 2001). "Konuşma algısı bağlamında işitsel kritik bant zarf detektörlerinin üst kesme frekansı hakkında". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 110 (3 Pt 1): 1628–40. Bibcode:2001ASAJ..110.1628G. doi:10.1121/1.1396325. PMID  11572372.
  110. ^ a b Shannon RV, Zeng FG, Kamath V, Wygonski J, Ekelid M (Ekim 1995). "Öncelikle zamansal ipuçları ile konuşma tanıma". Bilim. 270 (5234): 303–4. Bibcode:1995Sci ... 270..303S. doi:10.1126 / science.270.5234.303. PMID  7569981.
  111. ^ Smith ZM, Delgutte B, Oxenham AJ (Mart 2002). "Kimerik sesler işitsel algıdaki ikilemleri ortaya çıkarır". Doğa. 416 (6876): 87–90. Bibcode:2002Natur.416 ... 87S. doi:10.1038 / 416087a. PMC  2268248. PMID  11882898.
  112. ^ Drullman R, Festen JM, Plomp R (Şubat 1994). "Geçici zarf bulaşmasının konuşma alımı üzerindeki etkisi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 95 (2): 1053–64. Bibcode:1994ASAJ ... 95.1053D. doi:10.1121/1.408467. PMID  8132899.
  113. ^ Singh NC, Theunissen FE (Aralık 2003). "Doğal seslerin modülasyon spektrumları ve işitsel işlemenin etolojik teorileri". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 114 (6 Pt 1): 3394–411. Bibcode:2003ASAJ..114.3394S. doi:10.1121/1.1624067. PMID  14714819.
  114. ^ Iverson P, Krumhansl CL (Kasım 1993). "Müzik tınılarının dinamik özelliklerini izole etmek". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 94 (5): 2595–603. Bibcode:1993 ASAJ ... 94.2595I. doi:10.1121/1.407371. PMID  8270737.
  115. ^ Cheveigné, Alain de (2005). "Perde Algı Modelleri". Saha. Springer İşitsel Araştırma El Kitabı. 24. Springer, New York, NY. s. 169–233. doi:10.1007/0-387-28958-5_6. ISBN  9780387234724.
  116. ^ Moore BC, Glasberg BR, Low KE, Cope T, Cope W (Ağustos 2006). "Düzeyin ve frekansın, uyumsuz karmaşık tonlarda kısmi seslerin duyulabilirliği üzerindeki etkileri". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 120 (2): 934–44. Bibcode:2006ASAJ..120..934M. doi:10.1121/1.2216906. PMID  16938981.
  117. ^ Terhardt E (Mayıs 1974). "Ses tonu, ünsüzlük ve uyum". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 55 (5): 1061–9. Bibcode:1974ASAJ ... 55.1061T. doi:10.1121/1.1914648. PMID  4833699.
  118. ^ Santurette S, Dau T (Ocak 2011). "Yüksek frekanslı karmaşık tonların düşük perdesi için geçici ince yapı bilgisinin rolü". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 129 (1): 282–92. Bibcode:2011ASAJ..129..282S. doi:10.1121/1.3518718. PMID  21303009.
  119. ^ Santurette S, Dau T, Oxenham AJ (Aralık 2012). "Yüksek frekanslı karmaşık tonların düşük perdesi için bir yer kodu olasılığı üzerine". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 132 (6): 3883–95. Bibcode:2012ASAJ..132.3883S. doi:10.1121/1.4764897. PMC  3528728. PMID  23231119.
  120. ^ Gfeller K, Turner C, Oleson J, Zhang X, Gantz B, Froman R, Olszewski C (Haziran 2007). "Koklear implant alıcılarının perde algılama, melodi tanıma ve gürültüde konuşma alımı konusundaki doğruluğu". Kulak ve İşitme. 28 (3): 412–23. doi:10.1097 / AUD.0b013e3180479318. PMID  17485990.
  121. ^ a b Zeng FG, Nie K, Stickney GS, Kong YY, Vongphoe M, Bhargave A, Wei C, Cao K (Şubat 2005). "Genlik ve frekans modülasyonlu konuşma tanıma". Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri. 102 (7): 2293–8. Bibcode:2005PNAS..102.2293Z. doi:10.1073 / pnas.0406460102. PMC  546014. PMID  15677723.
  122. ^ Apoux F, Yoho SE, Youngdahl CL, Healy EW (Eylül 2013). "Normal işiten dinleyiciler tarafından cümle tanımada geçici zarf ve ince yapı ipuçlarının rolü ve göreceli katkısı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 134 (3): 2205–12. Bibcode:2013ASAJ..134.2205A. doi:10.1121/1.4816413. PMC  3765279. PMID  23967950.
  123. ^ Freyman RL, Griffin AM, Oxenham AJ (Ekim 2012). "Sabit ve modüle edilmiş gürültü maskeleyicilerinde fısıltıyla konuşmanın anlaşılabilirliği". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 132 (4): 2514–23. Bibcode:2012ASAJ..132.2514F. doi:10.1121/1.4747614. PMC  3477190. PMID  23039445.
  124. ^ Dick, Frederic; Krishnan, Saloni; Sülük, Robert; Saygın, Ayşe Pınar (2016). "Çevresel Sesler". Dilin Nörobiyolojisi. sayfa 1121–1138. doi:10.1016 / b978-0-12-407794-2.00089-4. ISBN  978-0-12-407794-2.
  125. ^ Lemaitre, Guillaume; Grimault, Nicolas; Suied Clara (2018). "Ses Sahneleri ve Olayların Akustiği ve Psikoakustiği". Ses Sahnelerinin ve Olayların Hesaplamalı Analizi. sayfa 41–67. doi:10.1007/978-3-319-63450-0_3. ISBN  978-3-319-63449-4.
  126. ^ a b c Shafiro, Valeriy (Haziran 2008). "Değişken Spektral Çözünürlükle Çevresel Seslerin Tanımlanması". Kulak ve İşitme. 29 (3): 401–420. doi:10.1097 / AUD.0b013e31816a0cf1. PMID  18344871.
  127. ^ a b Gygi, Brian; Kidd, Gary R .; Watson, Charles S. (Mart 2004). "Çevresel seslerin tanımlanmasında spektral-zamansal faktörler". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 115 (3): 1252–1265. Bibcode:2004ASAJ..115.1252G. doi:10.1121/1.1635840. PMID  15058346.
  128. ^ Warren, William H .; Verbrugge, Robert R. (1984). "Kırılma ve sıçrayan olayların işitsel algısı: Ekolojik akustikte bir vaka çalışması". Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 10 (5): 704–712. doi:10.1037/0096-1523.10.5.704.
  129. ^ Inverso, Yell; Limb, Charles J. (Ağustos 2010). "Koklear İmplant Aracılı Dilbilimsel Olmayan Ses Algılama". Kulak ve İşitme. 31 (4): 505–514. doi:10.1097 / AUD.0b013e3181d99a52. PMID  20588119.
  130. ^ Shafiro, Valeriy; Gygi, Brian; Cheng, Min-Yu; Vachhani, Jay; Mulvey Megan (Temmuz 2011). "Deneyimli Koklear İmplant Hastalarının Çevresel Sesleri Algılaması". Kulak ve İşitme. 32 (4): 511–523. doi:10.1097 / AUD.0b013e3182064a87. PMC  3115425. PMID  21248643.
  131. ^ Harris, Michael S .; Boyce, Lauren; Pisoni, David B .; Shafiro, Valeriy; Moberly, Aaron C. (Ekim 2017). "Deneyimli Koklear İmplant Kullanıcılarında Çevresel Ses Farkındalığı ile Konuşma Tanıma Becerileri Arasındaki İlişki". Otoloji ve Nörotoloji. 38 (9): e308 – e314. doi:10.1097 / MAO.0000000000001514. PMC  6205294. PMID  28731964.
  132. ^ Moore BC, Gockel HE (Nisan 2012). "İşitsel akış oluşumunun özellikleri". Londra Kraliyet Cemiyeti'nin Felsefi İşlemleri. Seri B, Biyolojik Bilimler. 367 (1591): 919–31. doi:10.1098 / rstb.2011.0355. PMC  3282308. PMID  22371614.
  133. ^ Cusack R, Roberts B (Temmuz 2004). "Harmonikler boyunca genlik zarflarının modelindeki farklılıkların işitsel akış ayrımı üzerindeki etkileri". İşitme Araştırması. 193 (1–2): 95–104. doi:10.1016 / j.heares.2004.03.009. PMID  15219324.
  134. ^ Vliegen J, Oxenham AJ (Ocak 1999). "Spektral işaretlerin yokluğunda sıralı akış ayrımı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 105 (1): 339–46. Bibcode:1999ASAJ..105..339V. doi:10.1121/1.424503. PMID  9921660.
  135. ^ Grimault N, Micheyl C, Carlyon RP, Arthaud P, Collet L (Temmuz 2000). "Çevresel çözümlenebilirliğin, temel frekansta farklılık gösteren harmonik karmaşık tonların algısal ayrımı üzerindeki etkisi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 108 (1): 263–71. Bibcode:2000ASAJ..108..263G. doi:10.1121/1.429462. PMID  10923890.
  136. ^ Grimault N, Bacon SP, Micheyl C (Mart 2002). "Genlik modülasyon hızı temelinde işitsel akış ayrımı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 111 (3): 1340–8. Bibcode:2002ASAJ..111.1340G. doi:10.1121/1.1452740. PMID  11931311.
  137. ^ Yamagishi S, Otsuka S, Furukawa S, Kashino M (Temmuz 2017). "Spektral ve genlik modülasyon alanları arasındaki işitsel akışın algısal özelliklerinin karşılaştırılması". İşitme Araştırması. 350: 244–250. doi:10.1016 / j.heares.2017.03.006. PMID  28323019.
  138. ^ David M, Lavandier M, Grimault N, Oxenham AJ (Eylül 2017). "Kulaklar arası ve spektral işaretlerdeki farklılıklara dayalı olarak konuşma seslerinin ayrımı ve akışı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 142 (3): 1674–1685. Bibcode:2017ASAJ..142.1674D. doi:10.1121/1.5003809. PMC  5617732. PMID  28964066.
  139. ^ a b Levi EC, Werner LA (1996). "Bebeklik döneminde genlik modülasyonu tespiti: 3 aylık bebeklerde güncelleme". Doç. Res. Otolaryngol. 19: 142.
  140. ^ Werner LA (Ekim 1996). "İşitsel davranışın gelişimi (veya anatomistlerin ve fizyologların açıklaması gereken)". Kulak ve İşitme. 17 (5): 438–46. doi:10.1097/00003446-199610000-00010. PMID  8909892.
  141. ^ Werner LA (Nisan 1999). "Bebek ve yetişkin dinleyiciler arasında ileri maskeleme". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 105 (4): 2445–53. Bibcode:1999ASAJ..105.2445W. doi:10.1121/1.426849. PMID  10212425.
  142. ^ a b Levi EC, Folsom RC, Dobie RA (Eylül 1995). "Bebeklerde ve yetişkinlerde zarf takip yanıtlarının (EFR'ler) ve sıklığı takip eden yanıtların (FFR'ler) tutarlılık analizi". İşitme Araştırması. 89 (1–2): 21–7. doi:10.1016/0378-5955(95)00118-3. PMID  8600128.
  143. ^ Levi EC, Folsom RC, Dobie RA (Haziran 1993). "Yanıtın ardından genlik modülasyonu (AMFR): modülasyon hızı, taşıyıcı frekansı, yaş ve durumun etkileri". İşitme Araştırması. 68 (1): 42–52. doi:10.1016/0378-5955(93)90063-7. PMID  8376214.
  144. ^ Hall JW, Grose JH (Temmuz 1994). "Geçici modülasyon transfer fonksiyonu ile ölçülen çocuklarda zamansal çözünürlük gelişimi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 96 (1): 150–4. Bibcode:1994ASAJ ... 96..150H. doi:10.1121/1.410474. PMID  7598757.
  145. ^ Peter V, Wong K, Narne VK, Sharma M, Purdy SC, McMahon C (Şubat 2014). "Geçici modülasyon transfer fonksiyonu (TMTF), Yinelenen Dalgalanma Gürültüsü (IRN) algısı ve spektral dalgalanma ayrımı (SRD) kullanarak çocuklarda ve yetişkinlerde spektral ve zamansal işlemenin değerlendirilmesi". Amerikan Odyoloji Akademisi Dergisi. 25 (2): 210–8. doi:10.3766 / jaaa.25.2.9. PMID  24828221.
  146. ^ Werner LA (2007). "İnsanın işitsel gelişimindeki sorunlar". İletişim Bozuklukları Dergisi. 40 (4): 275–83. doi:10.1016 / j.jcomdis.2007.03.004. PMC  1975821. PMID  17420028.
  147. ^ Buss E, Hall JW, Grose JH, Dev MB (Ağustos 1999). "Geriye doğru, eşzamanlı ve ileriye doğru maskelemede yetişkin benzeri performansın geliştirilmesi". Konuşma, Dil ve İşitme Araştırmaları Dergisi. 42 (4): 844–9. doi:10.1044 / jslhr.4204.844. PMID  10450905.
  148. ^ Cabrera L, Werner L (Temmuz 2017). "Bebeklerin ve Yetişkinlerin Ünsüz Ayrımcılıkta Zamansal İpuçları Kullanması" (PDF). Kulak ve İşitme. 38 (4): 497–506. doi:10.1097 / AUD.0000000000000422. PMC  5482774. PMID  28338496.
  149. ^ a b Bertoncini J, Serniclaes W, Lorenzi C (Haziran 2009). "Konuşma seslerinin 5 ila 7 yaşındaki çocuklarda zamansal zarfa göre ince yapı ipuçlarına göre ayrımı". Konuşma, Dil ve İşitme Araştırmaları Dergisi. 52 (3): 682–95. doi:10.1044/1092-4388(2008/07-0273). PMID  18952853.
  150. ^ a b Le Prell CG (2012). Gürültüye Bağlı İşitme Kaybı - Bilimsel Gelişmeler. Springer İşitsel Araştırma El Kitabı. Springer. ISBN  9781441995223.
  151. ^ a b Manley GA (2017). Kokleayı Anlamak. Springer İşitsel Araştırma El Kitabı. Springer. ISBN  9783319520711.
  152. ^ a b c Kale S, Heinz MG (Aralık 2010). "Gürültüye bağlı işitme kaybını takiben işitsel sinir liflerinde zarf kodlaması". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 11 (4): 657–73. doi:10.1007 / s10162-010-0223-6. PMC  2975881. PMID  20556628.
  153. ^ Zhong Z, Henry KS, Heinz MG (Mart 2014). "Sensörinöral işitme kaybı, çinçillaların merkezi işitme sistemindeki zarf bilgilerinin sinirsel kodlamasını güçlendirir". İşitme Araştırması. 309: 55–62. doi:10.1016 / j.heares.2013.11.006. PMC  3922929. PMID  24315815.
  154. ^ Kale S, Heinz MG (Nisan 2012). "Sensörinöral işitme kaybını takiben işitsel sinir yanıtlarından ölçülen zamansal modülasyon transfer fonksiyonları". İşitme Araştırması. 286 (1–2): 64–75. doi:10.1016 / j.heares.2012.02.004. PMC  3326227. PMID  22366500.
  155. ^ Henry KS, Kale S, Heinz MG (2014-02-17). "Gürültüye bağlı işitme kaybı, işitsel sinir lifleri tarafından karmaşık zarf kodlamasının zamansal hassasiyetini artırır". Sistem Nörobiliminde Sınırlar. 8: 20. doi:10.3389 / fnsys.2014.00020. PMC  3925834. PMID  24596545.
  156. ^ a b Ruggero MA, Rich NC (Nisan 1991). "Furosemid, korti mekaniğinin organını değiştirir: dış saç hücrelerinin baziler membran üzerindeki geri bildirimine dair kanıt". Nörobilim Dergisi. 11 (4): 1057–67. doi:10.1523 / JNEUROSCI.11-04-01057.1991. PMC  3580957. PMID  2010805.
  157. ^ Heinz MG, Young ED (Şubat 2004). "Gürültüye bağlı işitme kaybından sonra işitme-sinir liflerinde ses seviyesiyle yanıt artışı". Nörofizyoloji Dergisi. 91 (2): 784–95. doi:10.1152 / jn.00776.2003. PMC  2921373. PMID  14534289.
  158. ^ a b Moore BC, Glasberg BR (Ağustos 2001). "Normalde işitme ve işitme engelli dinleyicileri olan sinüzoidal taşıyıcılar kullanılarak elde edilen zamansal modülasyon transfer fonksiyonları". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 110 (2): 1067–73. Bibcode:2001ASAJ..110.1067M. doi:10.1121/1.1385177. PMID  11519575.
  159. ^ a b Füllgrabe C, Moore BC, Stone MA (2014). "Eşleştirilmiş odyometrik olarak normal işitmeye rağmen konuşmanın tanımlanmasında yaş grubu farklılıkları: işitsel zamansal işleme ve bilişten katkılar". Yaşlanma Nörobiliminde Sınırlar. 6: 347. doi:10.3389 / fnagi.2014.00347. PMC  4292733. PMID  25628563.
  160. ^ Wallaert N, Moore BC, Lorenzi C (Haziran 2016). "Yaşın genlik modülasyonu ve frekans modülasyonu tespiti üzerindeki etkilerinin karşılaştırılması". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 139 (6): 3088–3096. Bibcode:2016ASAJ..139.3088W. doi:10.1121/1.4953019. PMID  27369130.
  161. ^ Bacon SP, Gleitman RM (Haziran 1992). "Nispeten düz işitme kayıpları olan kişilerde modülasyon tespiti". Konuşma ve İşitme Araştırmaları Dergisi. 35 (3): 642–53. doi:10.1044 / jshr.3503.642. PMID  1608256.
  162. ^ Moore BC, Shailer MJ, Schooneveldt GP (Ağustos 1992). "Koklear işitme kaybı olan kişilerde bant sınırlı gürültü için zamansal modülasyon transfer fonksiyonları". İngiliz Odyoloji Dergisi. 26 (4): 229–37. doi:10.3109/03005369209076641. PMID  1446186.
  163. ^ a b Schlittenlacher J, Moore BC (Kasım 2016). "Normal ve işitme engelli özneler tarafından genlik modülasyon derinliğinin ayrımı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 140 (5): 3487–3495. Bibcode:2016ASAJ..140.3487S. doi:10.1121/1.4966117. PMID  27908066.
  164. ^ Başkent D (Kasım 2006). "Normal işitmede konuşma tanıma ve spektral kanal sayısının bir fonksiyonu olarak sensörinöral işitme kaybı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 120 (5): 2908–2925. Bibcode:2006ASAJ..120.2908B. doi:10.1121/1.2354017. PMID  17139748.
  165. ^ a b King A, Hopkins K, Plack CJ (Ocak 2014). "Yaşın ve işitme kaybının kulaklar arası faz farkı ayrımına etkileri". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 135 (1): 342–51. Bibcode:2014ASAJ..135..342K. doi:10.1121/1.4838995. PMID  24437774.
  166. ^ a b c Derleth RP, Dau T, Kollmeier B (Eylül 2001). "Normal ve bozulmuş işitme sisteminin zamansal ve sıkıştırıcı özelliklerinin modellenmesi". İşitme Araştırması. 159 (1–2): 132–49. doi:10.1016 / S0378-5955 (01) 00322-7. PMID  11520641.
  167. ^ a b c d Wallaert N, Moore BC, Ewert SD, Lorenzi C (Şubat 2017). "Sensörinöral işitme kaybı, işitsel hassasiyeti ve genlik modülasyonu için zamansal entegrasyonu artırır". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 141 (2): 971–980. Bibcode:2017ASAJ..141..971W. doi:10.1121/1.4976080. PMID  28253641.
  168. ^ a b Jepsen ML, Dau T (Ocak 2011). "Sensörinöral işitme kaybı olan bireysel dinleyicilerde işitsel işlemeyi ve algılamayı karakterize etme". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 129 (1): 262–81. Bibcode:2011ASAJ..129..262J. doi:10.1121/1.3518768. PMID  21303008.
  169. ^ Ives DT, Kalluri S, Strelcyk O, Sheft S, Miermont F, Coez A, Bizaguet E, Lorenzi C (Ekim 2014). "İşitme engelli dinleyiciler için gürültü azaltmanın AM algısı üzerindeki etkileri". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 15 (5): 839–48. doi:10.1007 / s10162-014-0466-8. PMC  4164688. PMID  24899379.
  170. ^ Paul BT, Bruce IC, Roberts LE (Şubat 2017). "Gizli işitme kaybının, tinnitusu olan ve olmayan bireylerde genlik modülasyon kodlama eksikliklerinin altında yattığına dair kanıt". İşitme Araştırması. 344: 170–182. doi:10.1016 / j.heares.2016.11.010. PMID  27888040.
  171. ^ Aslin RN (Ağustos 1989). "Bebeklerin frekans geçişlerinin ayrımı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 86 (2): 582–90. Bibcode:1989ASAJ ... 86..582A. doi:10.1121/1.398237. PMID  2768673.
  172. ^ Colombo J, Horowitz FD (Nisan 1986). "Bebeklerin frekans modülasyonlu taramalara dikkatleri". Çocuk Gelişimi. 57 (2): 287–91. doi:10.2307/1130583. JSTOR  1130583. PMID  3956313.
  173. ^ Leibold LJ, Werner LA (2007-09-01). "Saf Tonlara ve Frekans Modülasyonlu Tonlara Bebek İşitsel Hassasiyeti". Bebeklik. 12 (2): 225–233. CiteSeerX  10.1.1.525.6267. doi:10.1111 / j.1532-7078.2007.tb00241.x.
  174. ^ Dawes P, Bishop DV (Ağustos 2008). "Okul çağındaki çocuklarda görsel ve işitsel zamansal işlemenin olgunlaşması". Konuşma, Dil ve İşitme Araştırmaları Dergisi. 51 (4): 1002–15. doi:10.1044/1092-4388(2008/073). PMID  18658067.
  175. ^ Henry KS, Heinz MG (Ekim 2012). "Sensörinöral işitme kaybı ile azalan zamansal kodlama arka plan gürültüsünde ortaya çıkıyor". Doğa Sinirbilim. 15 (10): 1362–4. doi:10.1038 / nn.3216. PMC  3458164. PMID  22960931.
  176. ^ Henry KS, Kale S, Heinz MG (Şubat 2016). "Gürültüye Bağlı İşitme Kaybıyla Temporal Zarfın ve İnce Yapının Bozulmuş Tonotopik Kodlaması". Nörobilim Dergisi. 36 (7): 2227–37. doi:10.1523 / JNEUROSCI.3944-15.2016. PMC  4756156. PMID  26888932.
  177. ^ a b Moore BC, Peters RW (Mayıs 1992). "Genç ve yaşlı deneklerde perde ayrımı ve faz duyarlılığı ve frekans seçiciliği ile ilişkisi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 91 (5): 2881–93. Bibcode:1992ASAJ ... 91.2881M. doi:10.1121/1.402925. PMID  1629481.
  178. ^ a b Moore BC (2008). Moore BC (ed.). Koklear İşitme Kaybı: Fizyolojik, Psikolojik ve Teknik Sorunlar (İkinci baskı). Wiley Çevrimiçi Kitaplığı. doi:10.1002/9780470987889. ISBN  9780470987889.
  179. ^ Hopkins K, Moore BC (Ağustos 2007). "Orta dereceli koklear işitme kaybı, zamansal ince yapı bilgisini kullanma becerisinin azalmasına neden olur". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 122 (2): 1055–68. Bibcode:2007ASAJ..122.1055H. doi:10.1121/1.2749457. PMID  17672653.
  180. ^ Moore BC, Skrodzka E (Ocak 2002). "İşitme engelli dinleyiciler tarafından frekans modülasyonunun tespiti: taşıyıcı frekansı, modülasyon hızı ve ilave genlik modülasyonunun etkileri". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 111 (1 Pt 1): 327–35. Bibcode:2002ASAJ..111..327M. doi:10.1121/1.1424871. PMID  11833538.
  181. ^ Grose JH, Mamo SK (Aralık 2012). "Geçici işlemenin bir ölçüsü olarak frekans modülasyonu tespiti: yaşa bağlı tek sesli ve çift sesli etkiler". İşitme Araştırması. 294 (1–2): 49–54. doi:10.1016 / j.heares.2012.09.007. PMC  3505233. PMID  23041187.
  182. ^ a b c Santurette S, Dau T (Ocak 2007). "Normal işitme ve işitme engelli dinleyicilerde binaural perde algısı". İşitme Araştırması. 223 (1–2): 29–47. doi:10.1016 / j.heares.2006.09.013. PMID  17107767.
  183. ^ Grose JH, Mamo SK (Aralık 2010). "Zamansal ince yapının yaşın bir fonksiyonu olarak işlenmesi". Kulak ve İşitme. 31 (6): 755–60. doi:10.1097 / AUD.0b013e3181e627e7. PMC  2966515. PMID  20592614.
  184. ^ a b Lopez-Poveda EA, Barrios P ​​(2013-07-16). "Stokastik olarak az örneklenmiş ses dalga biçimlerinin algılanması: işitsel deafferasyon modeli". Sinirbilimde Sınırlar. 7: 124. doi:10.3389 / fnins.2013.00124. PMC  3712141. PMID  23882176.
  185. ^ Young ED, Sachs MB (Kasım 1979). "İşitsel sinir liflerinin popülasyonlarının deşarj modellerinin zamansal yönlerinde sabit durum ünlülerinin temsili". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 66 (5): 1381–1403. Bibcode:1979 ASAJ ... 66.1381Y. doi:10.1121/1.383532. PMID  500976.
  186. ^ Zeng FG, Kong YY, Michalewski HJ, Starr A (Haziran 2005). "Bozulmuş işitme siniri aktivitesinin algısal sonuçları". Nörofizyoloji Dergisi. 93 (6): 3050–63. doi:10.1152 / jn.00985.2004. PMID  15615831.
  187. ^ Pichora-Fuller MK, Schneider BA, Macdonald E, Geçiş HE, Brown S (Ocak 2007). "Zamansal seğirme konuşma anlaşılırlığını bozar: işitsel yaşlanmanın bir simülasyonu". İşitme Araştırması. 223 (1–2): 114–21. doi:10.1016 / j.heares.2006.10.009. PMID  17157462.
  188. ^ Lopez-Poveda EA (2014-10-30). "Neden duyuyorum ama anlamıyorum? Bozulmuş nöral kodlama modeli olarak stokastik örnekleme". Sinirbilimde Sınırlar. 8: 348. doi:10.3389 / fnins.2014.00348. PMC  4214224. PMID  25400543.
  189. ^ Fowler EP (1936-12-01). "Otosklerozun erken tespiti için bir yöntem: eşiğin çok üzerinde sesler üzerinde bir çalışma". Kulak Burun Boğaz - Baş Boyun Cerrahisi Arşivi. 24 (6): 731–741. doi:10.1001 / archotol.1936.00640050746005.
  190. ^ Moore BC (Haziran 2004). "Yumuşaklık algısı kavramının test edilmesi: işitme engelli kulaklar için eşiğe yakın ses şiddeti". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 115 (6): 3103–11. Bibcode:2004ASAJ..115.3103M. doi:10.1121/1.1738839. PMID  15237835.
  191. ^ Stone MA, Moore BC (Aralık 1992). "Hece sıkıştırma: farklı hızlarda modüle edilmiş sinyaller için etkili sıkıştırma oranları". İngiliz Odyoloji Dergisi. 26 (6): 351–61. doi:10.3109/03005369209076659. PMID  1292819.
  192. ^ Plomp R (Haziran 1988). "Modülasyon-transfer işlevi ışığında çok kanallı işitme cihazlarında genlik sıkıştırmanın olumsuz etkisi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 83 (6): 2322–7. Bibcode:1988ASAJ ... 83.2322P. doi:10.1121/1.396363. PMID  3411024.
  193. ^ Stone MA, Moore BC (Mart 2007). "Hızlı etkili sıkıştırmanın konuşma zarfı üzerindeki etkilerinin belirlenmesi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 121 (3): 1654–64. Bibcode:2007ASAJ..121.1654S. doi:10.1121/1.2434754. PMID  17407902.
  194. ^ Bacon S (2004). Sıkıştırma: Koklea'dan Koklear İmplantlara. Springer İşitsel Araştırma El Kitabı. Springer. ISBN  9780387004969.
  195. ^ Boyle PJ, Büchner A, Stone MA, Lenarz T, Moore BC (Nisan 2009). "Koklear implantlarda çift zaman sabitli ve hızlı etkili otomatik kazanç kontrolü (AGC) sistemlerinin karşılaştırılması". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 48 (4): 211–21. doi:10.1080/14992020802581982. PMID  19363722.
  196. ^ Clark GM, Blamey PJ, Brown AM, Gusby PA, Dowell RC, Franz BK, Pyman BC, Shepherd RK, Tong YC, Webb RL (1987). "Melbourne Üniversitesi - çekirdek çok elektrotlu koklear implant". Oto-Rhino-Laringolojideki Gelişmeler. 38: V – IX, 1–181. doi:10.1159/000414597. PMID  3318305.
  197. ^ Başkent D, Gaudrain E, Tamati TN, Wagner A (2016). "Bölüm 12: Koklear İmplant Kullanıcılarında Konuşma Algısı ve Psikoakustik". Cacace AT, de Kleine E, Holt AG, van Dijk P (editörler). Odyolojinin Bilimsel Temelleri: Fizik, Biyoloji, Modelleme ve Tıptan Perspektifler. San Diego, CA: Plural Publishing, Inc. s. 285–319. ISBN  978-1-59756-652-0.
  198. ^ Bierer JA, Faulkner KF (Nisan 2010). "Zayıf elektrot-nöron arayüzüne sahip koklear implant kanallarının belirlenmesi: kısmi tripolar, tek kanallı eşikler ve psikofiziksel ayar eğrileri". Kulak ve İşitme. 31 (2): 247–58. doi:10.1097 / AUD.0b013e3181c7daf4. PMC  2836401. PMID  20090533.
  199. ^ Lazard DS, Vincent C, Venail F, Van de Heyning P, Truy E, Sterkers O, ve diğerleri. (Kasım 2012). "Koklear implant kullanan postlinguistik sağır yetişkinlerin performansını etkileyen pre-, per- ve postoperatif faktörler: zaman içinde yeni bir kavramsal model". PLOS One. 7 (11): e48739. Bibcode:2012PLoSO ... 748739L. doi:10.1371 / journal.pone.0048739. PMC  3494723. PMID  23152797.
  200. ^ Holden LK, Firszt JB, Reeder RM, Uchanski RM, Dwyer NY, Holden TA (Aralık 2016). "Scala Timpani'de Bulunan Perimodiolar Elektrot Dizisi ile İmplante Edilmiş Koklear İmplant Alıcılarında Sonuçları Etkileyen Faktörler". Otoloji ve Nörotoloji. 37 (10): 1662–1668. doi:10.1097 / MAO.0000000000001241. PMC  5113723. PMID  27755365.
  201. ^ Boyle PJ, Nunn TB, O'Connor AF, Moore BC (Mart 2013). "STARR: gerçekçi koşullar altında işitsel protezlerin etkinliğini değerlendirmek için bir konuşma testi". Kulak ve İşitme. 34 (2): 203–12. doi:10.1097 / AUD.0b013e31826a8e82. PMID  23135616.
  202. ^ JH, Drennan WR, Nie K, Jameyson EM, Rubinstein JT'yi (Temmuz 2011) kazandı. "Koklear implant dinleyicilerinde akustik zamansal modülasyon tespiti ve konuşma algısı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 130 (1): 376–88. Bibcode:2011ASAJ..130..376W. doi:10.1121/1.3592521. PMC  3155593. PMID  21786906.
  203. ^ Fu QJ (Eylül 2002). "Koklear implant kullanıcılarında zamansal işleme ve konuşma tanıma". NeuroReport. 13 (13): 1635–9. doi:10.1097/00001756-200209160-00013. PMID  12352617.
  204. ^ Friesen LM, Shannon RV, Başkent D, Wang X (Ağustos 2001). "Spektral kanal sayısının bir fonksiyonu olarak gürültüde konuşma tanıma: akustik işitme ve koklear implantların karşılaştırılması". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 110 (2): 1150–63. Bibcode:2001ASAJ..110.1150F. doi:10.1121/1.1381538. PMID  11519582.
  205. ^ Moore DR, Shannon RV (Haziran 2009). "Koklear implantların ötesinde: sağırlaşmış beyni uyandırmak". Doğa Sinirbilim. 12 (6): 686–91. doi:10.1038 / nn.2326. PMID  19471266.
  206. ^ Stickney GS, Zeng FG, Litovsky R, Assmann P (Ağustos 2004). "Konuşma maskeleyicileriyle koklear implant konuşma tanıma". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 116 (2): 1081–91. Bibcode:2004ASAJ..116.1081S. doi:10.1121/1.1772399. PMID  15376674.
  207. ^ Blamey P, Artieres F, Başkent D, Bergeron F, Beynon A, Burke E, et al. (2013). "Koklear implant kullanan postlinguistik sağır yetişkinlerin işitsel performansını etkileyen faktörler: 2251 hastayla bir güncelleme" (PDF). Odyoloji ve Nöro-Otoloji. 18 (1): 36–47. doi:10.1159/000343189. PMID  23095305.
  208. ^ Başkent D, Clarke J, Pals C, Benard MR, Bhargava P, Saija J, Sarampalis A, Wagner A, Gaudrain E (Ekim 2016). "İşitme bozukluğu, koklear implantlar ve yaşlanma ile konuşma algısının bilişsel telafisi". İşitme Eğilimleri. 20: 233121651667027. doi:10.1177/2331216516670279. PMC  5056620.
  209. ^ Pfingst BE, Burkholder-Juhasz RA, Xu L, Thompson CS (Şubat 2008). "Koklear implantları olan dinleyicilerde site genelinde modülasyon algılama kalıpları". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 123 (2): 1054–62. Bibcode:2008ASAJ..123.1054P. doi:10.1121/1.2828051. PMC  2431465. PMID  18247907.
  210. ^ a b Chatterjee M, Oberzut C (Eylül 2011). "Elektrikli işitme cihazında genlik modülasyonunun tespiti ve hız ayrımı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 130 (3): 1567–80. Bibcode:2011ASAJ..130.1567C. doi:10.1121/1.3621445. PMC  3188971. PMID  21895095.
  211. ^ Shannon RV (Nisan 1992). "Koklear implantları olan hastalarda geçici modülasyon transfer fonksiyonları". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 91 (4 Pt 1): 2156–64. Bibcode:1992ASAJ ... 91.2156S. doi:10.1121/1.403807. PMID  1597606.
  212. ^ Cazals Y, Pelizzone M, Saudan O, Boex C (Ekim 1994). "Koklear implantları olan deneklerde sesli harf ve ünsüz tanımlamayla ilişkili genlik modülasyonu saptamasında düşük geçişli filtreleme". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 96 (4): 2048–54. Bibcode:1994ASAJ ... 96.2048C. doi:10.1121/1.410146. PMID  7963020.
  213. ^ Cooper WB, Tobey E, Loizou PC (Ağustos 2008). "Amusia'nın Değerlendirilmesi için Montreal Piliyle ölçülen koklear implant ve normal işitme dinleyicileri tarafından müzik algısı". Kulak ve İşitme. 29 (4): 618–26. doi:10.1097 / AUD.0b013e318174e787. PMC  2676841. PMID  18469714.
  214. ^ Galvin JJ, Fu QJ, Nogaki G (Haziran 2007). "Koklear implant dinleyicileri tarafından melodik kontur tanımlama". Kulak ve İşitme. 28 (3): 302–19. doi:10.1097 / 01.aud.0000261689.35445.20. PMC  3627492. PMID  17485980.
  215. ^ Fu QJ, Chinchilla S, Nogaki G, Galvin JJ (Eylül 2005). "Koklear implant kullanıcıları tarafından sesli cinsiyet tanımlaması: spektral ve zamansal çözünürlüğün rolü". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 118 (3 Pt 1): 1711–8. Bibcode:2005ASAJ..118.1711F. doi:10.1121/1.1985024. PMID  16240829.
  216. ^ Fuller CD, Gaudrain E, Clarke JN, Galvin JJ, Fu QJ, Free RH, Başkent D (Aralık 2014). "Koklear implant kullanıcılarında cinsiyet sınıflandırması anormal". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 15 (6): 1037–48. doi:10.1007 / s10162-014-0483-7. PMC  4389960. PMID  25172111.
  217. ^ Peng SC, Lu HP, Lu N, Lin YS, Deroche ML, Chatterjee M (Mayıs 2017). "Pediatrik Koklear İmplant Alıcıları Tarafından Sözcüksel Ton Tanımlamada Akustik İşaretlerin İşlenmesi". Konuşma, Dil ve İşitme Araştırmaları Dergisi. 60 (5): 1223–1235. doi:10.1044 / 2016_JSLHR-S-16-0048. PMC  5755546. PMID  28388709.
  218. ^ Wang W, Zhou N, Xu L (Nisan 2011). "Koklear implantlarla müzikal ses perdesi ve sözcük tonu algısı". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 50 (4): 270–8. doi:10.3109/14992027.2010.542490. PMC  5662112. PMID  21190394.
  219. ^ Chatterjee M, Peng SC (Ocak 2008). "Koklear implantlarla F0 işleme: Modülasyon frekansı ayırt etme ve konuşma tonlama tanıma". İşitme Araştırması. 235 (1–2): 143–56. doi:10.1016 / j.heares.2007.11.004. PMC  2237883. PMID  18093766.
  220. ^ Fu QJ, Galvin JJ (Aralık 2007). "Normal işiten dinleyiciler ve koklear implant kullanıcıları tarafından vokal duygu tanıma". Amplifikasyondaki Eğilimler. 11 (4): 301–15. doi:10.1177/1084713807305301. PMC  4111530. PMID  18003871.
  221. ^ Chatterjee M, Zion DJ, Deroche ML, Burianek BA, Limb CJ, Goren AP, Kulkarni AM, Christensen JA (Nisan 2015). "Koklear implante edilmiş çocuklar ve onların normal işiten akranları tarafından sesli duygu tanıma". İşitme Araştırması. 322: 151–62. doi:10.1016 / j.heares.2014.10.003. PMC  4615700. PMID  25448167.
  222. ^ Chatterjee M, Oba SI (Aralık 2004). "Koklear implant dinleyicilerinde çapraz ve kanal içi zarf etkileşimleri". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 5 (4): 360–75. doi:10.1007 / s10162-004-4050-5. PMC  2504569. PMID  15675001.
  223. ^ Chatterjee M, Kulkarni AM (Şubat 2018). "İleri maskeleme koşulları altında koklear implant dinleyicilerinde modülasyon algılama girişimi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 143 (2): 1117–1127. Bibcode:2018ASAJ..143.1117C. doi:10.1121/1.5025059. PMC  5821512. PMID  29495705.
  224. ^ Alcántara JL, Moore BC, Kühnel V, Launer S (Ocak 2003). "Ticari bir dijital işitme cihazında gürültü azaltma sisteminin değerlendirilmesi". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 42 (1): 34–42. doi:10.3109/14992020309056083. PMID  12564514.
  225. ^ Moore BC (Mart 2003). "İşitme sistemindeki seslerin kodlanması ve bunun koklear implantlarda sinyal işleme ve kodlamayla ilgisi". Otoloji ve Nörotoloji. 24 (2): 243–54. doi:10.1097/00129492-200303000-00019. PMID  12621339.
  226. ^ Rader T, Döge J, Adel Y, Weissgerber T, Baumann U (Eylül 2016). "Yere bağlı stimülasyon oranları, tek taraflı sağırlığa sahip koklear implantlarda perde algısını iyileştirir". İşitme Araştırması. 339: 94–103. doi:10.1016 / j.heares.2016.06.013. PMID  27374479.
  227. ^ Roy AT, Carver C, Jiradejvong P, Limb CJ (Ekim 2015). "Koklear İmplant Kullanıcılarında Müzikal Ses Kalitesi: İnce Yapı İşleme ve Yüksek Tanımlı Sürekli Aralıklı Örnekleme Stratejileri Arasında Bas Frekansı Algılamasında Bir Karşılaştırma". Kulak ve İşitme. 36 (5): 582–90. doi:10.1097 / AUD.0000000000000170. PMID  25906173.
  228. ^ Fitzgerald MB, Wright BA (Şubat 2011). "İşitsel genlik modülasyonu algılama görevi üzerine eğitimden kaynaklanan algısal öğrenme ve genelleme". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 129 (2): 898–906. Bibcode:2011ASAJ..129..898F. doi:10.1121/1.3531841. PMC  3070992. PMID  21361447.
  229. ^ Fitzgerald MB, Wright BA (Aralık 2005). "Genlik modülasyonlu gürültü ile ortaya çıkan perdeye ilişkin algısal öğrenme araştırması". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 118 (6): 3794–803. Bibcode:2005ASAJ..118.3794F. doi:10.1121/1.2074687. PMID  16419824.
  230. ^ a b Sabin AT, Eddins DA, Wright BA (Mayıs 2012). "İnsan işitme sistemindeki spektrotemporal modülasyona uyum için algısal öğrenme kanıtı". Nörobilim Dergisi. 32 (19): 6542–9. doi:10.1523 / JNEUROSCI.5732-11.2012. PMC  3519395. PMID  22573676.
  231. ^ Joosten ER, Shamma SA, Lorenzi C, Neri P (Temmuz 2016). "İşitsel Modülasyon Filtrelerinin Dinamik Yeniden Ağırlıklandırılması". PLOS Hesaplamalı Biyoloji. 12 (7): e1005019. Bibcode:2016PLSCB..12E5019J. doi:10.1371 / journal.pcbi.1005019. PMC  4939963. PMID  27398600.
  232. ^ Aizawa N, Eggermont JJ ​​(Mart 2006). "Genç yaşta gürültünün neden olduğu işitme kaybının, yetişkin kedi birincil işitme korteksindeki sese başlama zamanı ve gürültüdeki boşluk gösterimleri üzerindeki etkileri". Otolarengoloji Araştırmaları Derneği Dergisi. 7 (1): 71–81. doi:10.1007 / s10162-005-0026-3. PMC  2504589. PMID  16408166.
  233. ^ Rosen MJ, Sarro EC, Kelly JB, Sanes DH (2012-07-26). "Ses modülasyonuna karşı azalan davranışsal ve sinirsel hassasiyet, orta derecede gelişimsel işitme kaybı ile ilişkilidir". PLOS One. 7 (7): e41514. Bibcode:2012PLoSO ... 741514R. doi:10.1371 / journal.pone.0041514. PMC  3406049. PMID  22848517.
  234. ^ Caras ML, Sanes DH (Temmuz 2015). "Geçici Duyusal Yoksunluktan Kalıcı Algısal Açıklıklar". Nörobilim Dergisi. 35 (30): 10831–42. doi:10.1523 / JNEUROSCI.0837-15.2015. PMC  4518056. PMID  26224865.
  235. ^ Zhou X, Merzenich MM (Mayıs 2012). "Çevresel gürültüye maruz kalma, normal dinleme süreçlerini azaltır". Doğa İletişimi. 3: 843. Bibcode:2012NatCo ... 3..843Z. doi:10.1038 / ncomms1849. PMID  22588305.
  236. ^ Bao S, Chang EF, Woods J, Merzenich MM (Eylül 2004). "İşlemsel algısal öğrenme ile uyarılan birincil işitsel kortekste zamansal esneklik". Doğa Sinirbilim. 7 (9): 974–81. doi:10.1038 / nn1293. PMID  15286790.
  237. ^ Kilgard MP, Merzenich MM (Aralık 1998). "Birincil işitme korteksinde zamansal bilgi işlemenin plastisitesi". Doğa Sinirbilim. 1 (8): 727–31. doi:10.1038/3729. PMC  2948964. PMID  10196590.
  238. ^ Anderson S, Beyaz Schwoch T, Choi HJ, Kraus N (2013). "Eğitim, işitme kaybı olan yaşlı yetişkinlerde konuşma ipuçlarının işlenmesini değiştirir". Sistem Nörobiliminde Sınırlar. 7: 97. doi:10.3389 / fnsys.2013.00097. PMC  3842592. PMID  24348347.
  239. ^ Wong PC, Skoe E, Russo NM, Dees T, Kraus N (Nisan 2007). "Müzikal deneyim, insan beyin sapını dilsel perde kalıplarının kodlamasını şekillendiriyor". Doğa Sinirbilim. 10 (4): 420–2. doi:10.1038 / nn1872. PMC  4508274. PMID  17351633.
  240. ^ Perez E, McCormack A, Edmonds BA (2014). "Yaşlı yetişkinlerde geçici ince yapıya ve işitme cihazı sonuçlarına duyarlılık". Sinirbilimde Sınırlar. 8: 7. doi:10.3389 / fnins.2014.00007. PMC  3914396. PMID  24550769.
  241. ^ Rönnberg J, Lunner T, Ng EH, Lidestam B, Zekveld AA, Sörqvist P, Lyxell B, Träff U, Yumba W, Classon E, Hällgren M, Larsby B, Signoret C, Pichora-Fuller MK, Rudner M, Danielsson H, Stenfelt S (Kasım 2016). "İşitme bozukluğu, biliş ve konuşmayı anlama: bir grup işitme cihazı kullanıcısı için kapsamlı bir test bataryasının keşif faktör analizleri, n200 çalışması". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 55 (11): 623–42. doi:10.1080/14992027.2016.1219775. PMC  5044772. PMID  27589015.
  242. ^ Moore BC, Sęk A (Eylül 2016). "Konuşma ve Müzik İçin Tercih Edilen Sıkıştırma Hızı ve Temporal İnce Yapıya Duyarlılıkla İlişkisi". İşitme Eğilimleri. 20: 233121651664048. doi:10.1177/2331216516640486. PMC  5017572. PMID  27604778.
  243. ^ Bernstein JG, Danielsson H, Hällgren M, Stenfelt S, Rönnberg J, Lunner T (Kasım 2016). "İşitme Cihazlarıyla Gürültüde Konuşma-Alım Performansının Öngörüsü Olarak Spektrotemporal Modülasyon Hassasiyeti". İşitme Eğilimleri. 20: 233121651667038. doi:10.1177/2331216516670387. PMC  5098798. PMID  27815546.
  244. ^ Sęk A, Moore BC (Ocak 2012). "Zamansal ince yapıya duyarlılığı ölçmek için iki testin uygulanması". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 51 (1): 58–63. doi:10.3109/14992027.2011.605808. PMID  22050366.
  245. ^ Moore BC, Vickers DA, Mehta A (Ekim 2012). "Yaşın, mono ve bilateral koşullarda zamansal ince yapı hassasiyeti üzerindeki etkileri". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 51 (10): 715–21. doi:10.3109/14992027.2012.690079. PMID  22998412.
  246. ^ Füllgrabe C (Aralık 2013). "Periferik işitme kaybının olmadığı zamansal-ince yapı işlemede yaşa bağlı değişiklikler". Amerikan Odyoloji Dergisi. 22 (2): 313–5. doi:10.1044/1059-0889(2013/12-0070). PMID  23975124.
  247. ^ Santurette S, Dau T (Nisan 2012). "Binoral perde algısını bireysel dinleyicinin işitsel profiliyle ilişkilendirme" (PDF). Amerika Akustik Derneği Dergisi. 131 (4): 2968–86. Bibcode:2012ASAJ..131.2968S. doi:10.1121/1.3689554. PMID  22501074.
  248. ^ Hopkins K, Moore BC (Aralık 2010). "Düşük frekanslarda geçici ince yapı bilgilerine duyarlılığı ölçmek için hızlı bir yöntemin geliştirilmesi". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 49 (12): 940–6. doi:10.3109/14992027.2010.512613. PMID  20874427.
  249. ^ Füllgrabe C, Harland AJ, Sęk AP, Moore BC (Aralık 2017). "Zamansal ince yapıya çift kulaklı duyarlılığı belirlemek için bir yöntemin geliştirilmesi" (PDF). Uluslararası Odyoloji Dergisi. 56 (12): 926–935. doi:10.1080/14992027.2017.1366078. PMID  28859494.
  250. ^ Füllgrabe C, Moore BC (Ocak 2017). "Normal ve Bozuk Düşük Frekanslı İşitme Olan Yaşlı Dinleyiciler için Temporal İnce Yapıya (TFS-AF Testi) İki Kulaktan Duyarlılığı Belirlemeye Yönelik Bir Yöntemin Değerlendirilmesi". İşitme Eğilimleri. 21: 2331216517737230. doi:10.1177/2331216517737230. PMC  5669320. PMID  29090641.
  251. ^ a b Kates JM, Arehart KH (Nisan 2005). "Tutarlılık ve konuşma anlaşılırlığı indeksi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 117 (4 Pt 1): 2224–37. Bibcode:2005ASAJ..117.2224K. doi:10.1121/1.1862575. PMID  15898663.
  252. ^ Arehart KH, Kates JM, Anderson MC (Haziran 2010). "Gürültünün, doğrusal olmayan işlemenin ve doğrusal filtrelemenin algılanan konuşma kalitesi üzerindeki etkileri". Kulak ve İşitme. 31 (3): 420–36. doi:10.1097 / AUD.0b013e3181d3d4f3. PMID  20440116.
  253. ^ a b c Taal CH, Hendriks RC, Heusdens R, Jensen J (Eylül 2011). "Zaman-Frekans Ağırlıklı Gürültülü Konuşmanın Anlaşılabilirlik Tahmini için bir Algoritma". Ses, Konuşma ve Dil İşleme ile ilgili IEEE İşlemleri. 19 (7): 2125–2136. doi:10.1109 / tasl.2011.2114881.
  254. ^ Croghan NB, Arehart KH, Kates JM (Eylül 2014). "İşitme cihazlarıyla müzik tercihleri: sinyal özelliklerinin etkileri, sıkıştırma ayarları ve dinleyici özellikleri". Kulak ve İşitme. 35 (5): e170–84. doi:10.1097 / AUD.0000000000000056. PMID  25010635.
  255. ^ a b Arehart K, Souza P, Kates J, Lunner T, Pedersen MS (2015). "Dijital Gürültü Bastırma için Sinyal Doğruluğu, İşitme Kaybı ve Çalışma Belleği Arasındaki İlişki". Kulak ve İşitme. 36 (5): 505–16. doi:10.1097 / aud.0000000000000173. PMC  4549215. PMID  25985016.
  256. ^ Carter, G .; Knapp, C .; Nuttall, A. (Ağustos 1973). "Örtüşen hızlı Fourier dönüşümü işleme yoluyla büyüklük-kare tutarlılık fonksiyonunun tahmini". Ses ve Elektroakustik Üzerine IEEE İşlemleri. 21 (4): 337–344. doi:10.1109 / TAU.1973.1162496.
  257. ^ Arehart KH, Kates JM, Anderson MC, Harvey LO (Ağustos 2007). "Normal işitme ve işitme engelli dinleyicilerde gürültü ve bozulmanın konuşma kalitesi kararları üzerindeki etkileri". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 122 (2): 1150–64. Bibcode:2007ASAJ..122.1150A. doi:10.1121/1.2754061. PMID  17672661.
  258. ^ Tan CT, Moore BC (Mayıs 2008). "İşitme engelli kişiler tarafından doğrusal olmayan bozulma algısı". Uluslararası Odyoloji Dergisi. 47 (5): 246–56. doi:10.1080/14992020801945493. PMID  18465409.
  259. ^ Houtgast, T .; Steeneken, H.J.M (Mart 1985). "Oda akustiğinde MTF konseptinin bir incelemesi ve oditoryumda konuşma anlaşılırlığını tahmin etmek için kullanımı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 77 (3): 1069–1077. Bibcode:1985ASAJ ... 77.1069H. doi:10.1121/1.392224.
  260. ^ Hohmann V, Kollmeier B (Şubat 1995). "Çok kanallı dinamik sıkıştırmanın konuşma anlaşılırlığı üzerindeki etkisi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 97 (2): 1191–5. Bibcode:1995 ASAJ ... 97.1191H. doi:10.1121/1.413092. PMID  7876441.
  261. ^ Goldsworthy RL, Greenberg JE (Aralık 2004). "Doğrusal olmayan işlemler için çıkarımlarla birlikte konuşma tabanlı Konuşma İletim İndeksi yöntemlerinin analizi". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 116 (6): 3679–89. Bibcode:2004ASAJ..116.3679G. doi:10.1121/1.1804628. PMID  15658718.
  262. ^ Ludvigsen C, Elberling C, Keidser G, Poulsen T (1990). "Doğrusal olmayan işlenmiş konuşmanın anlaşılırlığının tahmini". Açta Oto-Laringologica. Ek. 469: 190–5. doi:10.1080/00016489.1990.12088428. PMID  2356726.
  263. ^ a b c Kates, James M .; Arehart, Kathryn H. (Kasım 2014). "İşitme-Yardımcı Konuşma Algılama Endeksi (HASPI)". Konuşma iletişimi. 65: 75–93. doi:10.1016 / j.specom.2014.06.002.
  264. ^ Chi T, Gao Y, Guyton MC, Ru P, Shamma S (Kasım 1999). "Spektro-zamansal modülasyon transfer fonksiyonları ve konuşma anlaşılırlığı". Amerika Akustik Derneği Dergisi. 106 (5): 2719–32. Bibcode:1999ASAJ..106.2719C. doi:10.1121/1.428100. hdl:1903/6121. PMID  10573888.
  265. ^ Huber, R .; Kollmeier, B. (Kasım 2006). "PEMO-Q — İşitsel Algı Modeli Kullanarak Hedef Ses Kalitesi Değerlendirmesi için Yeni Bir Yöntem". Ses, Konuşma ve Dil İşleme ile ilgili IEEE İşlemleri. 14 (6): 1902–1911. doi:10.1109 / TASL.2006.883259.
  266. ^ Huber R, Parsa V, Scollie S (2014-11-17). "Frekansla sıkıştırılmış konuşmanın algılanan ses kalitesini tahmin etme". PLOS One. 9 (11): e110260. Bibcode:2014PLoSO ... 9k0260H. doi:10.1371 / journal.pone.0110260. PMC  4234248. PMID  25402456.
  267. ^ a b Kates J, Arehart K (2014-03-20). "İşitme Cihazı Konuşma Kalitesi İndeksi (HASQI) Sürüm 2". Ses Mühendisliği Topluluğu Dergisi. 62 (3): 99–117. doi:10.17743 / jaes.2014.0006. ISSN  1549-4950.
  268. ^ Kates J, Arehart K (20 Mart 2014). "İşitme Cihazı Konuşma Kalitesi İndeksi (HASQI) Sürüm 2". Ses Mühendisliği Topluluğu Dergisi. 62 (3): 99–117. doi:10.17743 / jaes.2014.0006.
  269. ^ Kates JM, Arehart KH (Şubat 2016). "İşitme Cihazı Ses Kalitesi Endeksi (HAAQI)". Ses, Konuşma ve Dil İşleme ile ilgili IEEE / ACM İşlemleri. 24 (2): 354–365. doi:10.1109 / taslp.2015.2507858. PMC  4849486. PMID  27135042.
  270. ^ Kates J (2013). Anlaşılabilirlik ve kalite tahminleri için işitsel bir model. Akustik Üzerine Toplantı Tutanakları. 133. Amerika Akustik Derneği. s. 050184. Bibcode:2013ASAJ..133.3560K. doi:10.1121/1.4799223.