Tüm ödemeli açık artırma - All-pay auction

İçinde ekonomi ve oyun Teorisi, bir tüm ödemeli açık artırma bir açık arttırma Her teklif verenin, geleneksel bir açık artırmada olduğu gibi en yüksek teklifi verene verilen ödülü kazanıp kazanmadığına bakılmaksızın ödeme yapması gerekir.

Tüm ödemeli bir açık artırmada, Nash dengesi öyle ki her teklif verenin bir karma strateji ve beklenen ödemeleri sıfırdır.[1] Satıcının beklenen geliri, ödülün değerine eşittir. Ancak bazıları ekonomik deneyler fazla teklif vermenin yaygın olduğunu göstermişlerdir. Yani, satıcının geliri genellikle ödülün değerini aşar ve tekrarlanan oyunlarda ödülü sık sık kazanan teklif sahipleri bile büyük olasılıkla uzun vadede zarar edeceklerdir.[2]

Tüm ödemeli açık artırmaların formları

Tüm ödemeli bir açık artırmanın en basit şekli, Tullock müzayedesibazen a denir Tullock piyango, herkesin bir teklif verdiği ancak hem kaybedenlerin hem de kazananların tekliflerini ödediği. Bu, belirli fikirleri açıklamada etkilidir. kamu seçimi ekonomi.[kaynak belirtilmeli ] dolar müzayedesi iki oyunculu bir Tullock müzayedesi veya yalnızca en yüksek iki teklif sahibinin tekliflerini ödediği çok oyunculu bir oyundur.

Bir geleneksel Piyango veya çekiliş aynı zamanda ilgili bir süreç olarak da görülebilir, çünkü tüm bilet sahipleri ödedi, ancak ödülü yalnızca biri alıyor. Tüm ödemeli açık artırmaların yaygın pratik örnekleri birkaç "kuruşluk açık artırmada" bulunabilir / ihale ücreti açık artırması web siteleri.

Diğer tüm ödemeli açık artırma biçimleri vardır, örneğin yıpratma savaşı (biyolojik açık artırmalar olarak da bilinir[3]), en yüksek teklifi verenin kazandığı, ancak tüm (veya daha tipik olarak her ikisi) teklif verenlerin yalnızca daha düşük teklifi ödediği. Yıpratma savaşı, biyologlar tarafından geleneksel yarışmaları modellemek için kullanılır veya agonistik etkileşimler olmadan çözüldü fiziksel saldırganlığa başvurma.

Kurallar

Aşağıdaki analiz birkaç temel kuralı izler.[4]

  • Her teklif veren, yalnızca değerlemelerine bağlı olan bir teklif sunar.
  • İstekliler, diğer teklif sahiplerinin değerlemelerini bilmiyorlar.
  • Analiz, her teklif sahibinin değerlemesinin tek tip bir dağılımdan bağımsız olarak yapıldığı bağımsız bir özel değer (IPV) ortamına dayanmaktadır [0,1]. IPV ortamında, değerim 0.6 ise, başka bir teklif verenin daha düşük değere sahip olma olasılığı da 0.6'dır. Buna göre, diğer iki teklif sahibinin daha düşük değere sahip olma olasılığı .

Simetri Varsayımı

IPV'de teklif verenler simetriktir çünkü değerlemeler aynı dağıtımdan gelir. Bunlar, analizin simetrik ve tekdüze teklif stratejilerine odaklanmasını sağlar. Bu, aynı değerlemeye sahip iki teklif sahibinin aynı teklifi vereceği anlamına gelir. Sonuç olarak, simetri altında, en yüksek değere sahip teklif veren her zaman kazanacaktır.[4]

Kullanma Gelir denkliği teklif verme işlevini tahmin etmek için

Tüm ödemeli açık artırmanın iki oyunculu versiyonunu düşünün ve özel değerlemelerin bağımsız olması ve [0,1] 'den tek tip bir dağılımda aynı şekilde dağıtılması. Tekdüze artan bir teklif verme işlevi bulmak istiyoruz, , simetrik Nash Dengesi oluşturur.

Eğer oyuncu teklifler , müzayedeyi yalnızca teklifi oyuncudan daha yüksekse kazanır teklifi . Bunun olma olasılığı şudur:

, dan beri monotondur ve Unif [0,1]

Böylece, malın tahsis edilme olasılığı dır-dir .Böylece, sanki özel değeri şuymuş gibi teklif verdiğinde beklenen faydası tarafından verilir

.

İçin Bayes-Nash Dengesi olmak, maksimum değerine sahip olmalı Böylece verilen sapma teşviki yok teklifine sadık kalıyor .

Entegre edildikten sonra .

Bu işlev gerçekten monoton olarak arttığından, bu teklif stratejisi Bayes-Nash Dengesini oluşturur. Bu örnekteki tüm ödemeli açık artırmadan elde edilen gelir

Dan beri çizilmiş iid Unif [0,1] 'den beklenen gelir

.

Nedeniyle gelir denklik teoremi, 2 oyunculu tüm açık artırmaların beklenen geliri özel değerlemeler olduğunda iid Kaynak Unif [0,1].[5]

Örnekler

Kampanya bağışçılarıyla ilgilenen yozlaşmış bir yetkiliyi düşünün: Her biri kendisinden 0 ile 1000 dolar arasında bir değere sahip bir iyilik yapmasını istiyor (eşit olarak dağıtılmış). Gerçek değerlemeleri 250 $, 500 $ ve 750 $ 'dır. Yalnızca kendi değerlemelerini gözlemleyebilirler. Her biri görevliye pahalı bir hediye veriyor - şu anda X Dolar harcıyorlarsa, o zaman bu görevli için X dolar değerinde. Yetkili yalnızca bir iyilik yapabilir ve ona en pahalı hediyeyi veren bağışçıya iyilik yapacaktır.

Bu, tüm ödemeli açık artırma için tipik bir modeldir. Her bir donör için en uygun teklifi hesaplamak üzere, IPV'nin uygulanabilmesi için {250, 500, 750} değerlemelerini {0.25, 0.5, 0.75} olarak normalleştirmemiz gerekir.

Optimum teklif formülüne göre:

IPV kapsamında üç donör için en uygun teklifler şunlardır:

Üç donörden her birinin vermesi gereken gerçek optimum miktarı elde etmek için IPV değerlerini 1000 ile çarpmanız yeterlidir:

Bu örnek, görevlinin sonunda 375 ABD doları alacağını, ancak yalnızca 281,3 ABD doları bağış yapan üçüncü donörün görevlinin iyiliğini kazanacağını ima eder. Diğer iki bağışçının, değerlemelerinin yeterince yüksek olmadığını bildiklerini (düşük kazanma şansı) bildiklerini, bu nedenle çok fazla bağış yapmadıklarını ve böylece olası büyük kazanç karı ile düşük kazanma şansını dengelediğini unutmayın.

Referanslar

  1. ^ Jehiel P, Moldovanu B (2006) Müzayedelerdeki tahsis ve bilgi amaçlı dışsallıklar ve ilgili mekanizmalar. In: Blundell R, Newey WK, Persson T (eds) Advances in Economics and Econometrics: Volume 1: Theory and Applications, Ninth World Congress, vol 1, Cambridge University Press, chap 3
  2. ^ Gneezy ve Smorodinsky (2006), Tüm ödemeli açık artırmalar - Deneysel bir çalışma, Journal of Economic Behavior & Organization, Cilt 61, s. 255–275
  3. ^ Chatterjee, Reiter ve Nowak (2012), Biyolojik Müzayedelerin Evrimsel Dinamikleri, Teorik Popülasyon Biyolojisi, Cilt 81, s. 69–80
  4. ^ a b Müzayedeler: Teori ve Uygulama: Ekonomide Toulouse Dersleri; Paul Klemperer; Nuffield Koleji, Oxford Üniversitesi, Princeton University Press, 2004
  5. ^ Algoritmik Oyun Teorisi. Vazirani, Vijay V; Nisan, Noam; Roughgarden, Tim; Tardos, Eva; Cambridge, İngiltere: Cambridge University Press, 2007. http://www.cs.cmu.edu/~sandholm/cs15-892F13/algorithmic-game-theory.pdf adresinde çevrimiçi olarak tam ön baskı