Deinterlacing - Deinterlacing

Deinterlacing dönüştürme süreci taramalı video geçmeli olmayan veya ilerici form. Taramalı video sinyalleri genellikle şuralarda bulunur: analog televizyon, dijital televizyon (HDTV ) ne zaman 1080i format, biraz DVD başlıklar ve daha az sayıda Blu-ray diskler.

Bir taramalı video çerçeve ikiden oluşur alanlar sırayla alınır: ilki görüntünün tüm tek satırlarını ve ikincisi tüm çift satırları içerir. Analog televizyon bu tekniği kullandı çünkü yüksek bir değer tutarken daha az iletim bant genişliğine izin verdi kare hızı daha pürüzsüz ve daha gerçekçi hareket için. Taramasız (veya kademeli tarama ) aynı bant genişliğini kullanan sinyal, ekranı yalnızca yarısı kadar sıklıkta günceller ve algılanan bir titreme veya takılma yarattığı tespit edildi. CRT tabanlı ekranlar, birbirini izleyen satırları sorunsuz bir şekilde harmanlayarak, tam analog yapıları nedeniyle taramalı videoyu doğru şekilde görüntüleyebildi. Bununla birlikte, 2000'li yılların başından bu yana, televizyonlar ve bilgisayar monitörleri gibi ekranlar neredeyse tamamen dijital hale geldi - ekran ayrı piksellerden oluşuyor - ve bu tür ekranlarda titreşim fark edilir hale geliyor ve dikkat dağıtıcı bir görsel kusur olarak görünebilir. Taramasız hale getirme işlemi bunları en aza indirmeye çalışmalıdır.

Bu nedenle deinterlacing gerekli bir işlemdir ve çoğu modern DVD oynatıcıya, Blu-ray oynatıcıya, LCD / LED televizyonlara, dijital projektörlere, TV set üstü kutularına, profesyonel yayın ekipmanına ve bilgisayar video oynatıcılarına ve editörlerine yerleşik olarak gelir. değişen kalite seviyeleri.

Görüntü ayrıştırma onlarca yıldır araştırılmıştır ve karmaşık işleme algoritmaları kullanır; ancak tutarlı sonuçlar elde etmek çok zor olmuştur.[1][2]

Arka fon

Taramalı video örneği (yavaşladı)

Her ikisi de video ve fotoğrafik film bir dizi yakalamak çerçeveler (hareketsiz görüntüler) hızla art arda; ancak, televizyon sistemleri yakalanan görüntüyü seri olarak tarayarak okur. görüntü sensörü çizgiler (satırlar) ile. Analog televizyonda, her çerçeve iki ardışık bölüme ayrılır. alanlar, biri tüm çift satırları içeren, diğeri tek satırlı. Alanlar, nominal kare hızının iki katı bir oranda art arda yakalanır. Örneğin, PAL ve SECAM sistemler 25 kare / sn veya 50 alan / sn hızına sahipken NTSC sistem, 29,97 kare / sn veya 59,94 alan / sn sunar. Kare hızının iki katına çıkarak kareleri yarım çözünürlüklü alanlara bölme işlemi şu şekilde bilinir: taramalı.

Taramalı sinyal, iki farklı zamanda çekilmiş bir video karesinin iki alanını içerdiğinden, izleyicinin hareket algısını geliştirir ve azaltır titreme yararlanarak vizyon sürekliliği etki. Bu, geçmeli olmayan çekimlere kıyasla zaman çözünürlüğünün etkili bir şekilde ikiye katlanmasıyla sonuçlanır (alan hızlarına eşit kare hızları için). Bununla birlikte, taramalı sinyal, tek tek alanları sıralı bir sırayla yerel olarak gösterebilen bir ekran gerektirir ve yalnızca geleneksel CRT tabanlı TV setleri, elektronik taramadan ve görünür sabit çözünürlük eksikliğinden dolayı geçmeli sinyal gösterebilmektedir.

Gibi çoğu modern ekran LCD ekran, DLP ve plazma görüntüler sabit çözünürlüklü ekranlar oldukları ve yalnızca aşamalı taramayı destekledikleri için geçmeli modda çalışamazlar. Bu tür ekranlarda taramalı sinyali görüntülemek için, iki taramalı alanın bire dönüştürülmesi gerekir. ilerici olarak bilinen bir işlemle çerçeve titreşim giderme. Ancak, zaman içinde farklı noktalarda alınan iki alan aynı anda görüntülenen tam kare olacak şekilde yeniden birleştirildiğinde, görsel kusurlar yapıları taramak veya tarama görüntüdeki hareketli nesnelerde meydana gelir. İyi bir taramasızlaştırma algoritması, yapay nesnelerin olabildiğince birbirine geçmesini önlemeye çalışmalı ve işlem sırasında görüntü kalitesinden ödün vermemelidir, bu da tutarlı bir şekilde elde edilmesi zordur. Eksik resim bilgisini tahmin eden çeşitli teknikler mevcuttur, ancak bunlar daha çok akıllı çerçeve oluşturma kategorisine girerler ve karmaşık algoritmalar ve önemli işlem gücü gerektirirler.

Taramasız hale getirme teknikleri karmaşık işlem gerektirir ve bu nedenle video beslemesine bir gecikme getirebilir. Genel olarak fark edilmese de, bu daha eski video oyunlarının görüntülenmesine neden olabilir gecikmeli denetleyici girdisinin arkasında. Bu nedenle birçok TV, hızı görüntü kalitesi pahasına en üst düzeye çıkarmak için minimum işlemin yapıldığı bir "oyun moduna" sahiptir. Deinterlacing, bu tür gecikmelerden yalnızca kısmen sorumludur; ölçekleme ayrıca çalıştırılması milisaniyeler süren karmaşık algoritmalar içerir.

Aşamalı kaynak malzeme

Bazı taramalı videolar başlangıçta ilerleyen görüntülerden oluşturulmuş olabilir ve görüntü ayrıştırma işlemi bunu da dikkate almalıdır.

Tipik film malzemesi 24 kare / sn film üzerine çekilir. Filmi taramalı videoya dönüştürmek, genellikle adı verilen bir işlemi kullanır telesine böylece her çerçeve birden çok alana dönüştürülür. Bazı durumlarda, her bir film karesi tam olarak iki filmle sunulabilir. aşamalı bölümlenmiş çerçeveler (PsF) ve bu formatta karmaşık bir tarama çözme algoritması gerektirmez çünkü her alan aynı aşamalı çerçevenin bir parçasını içerir. Bununla birlikte, 50 alan taramalı PAL / SECAM veya 59.94 / 60 alan taramalı NTSC sinyalini eşleştirmek için, kare hızı dönüşümü çeşitli "açılan" teknikler kullanılarak gereklidir. En gelişmiş TV setleri, orijinal 24 kare / sn sinyalini bir ters telesine süreç. Diğer bir seçenek de, PAL / SECAM dönüştürme için 24 karelik filmi% 4 oranında (25 kare / sn'ye) hızlandırmaktır; bu yöntem, PAL pazarlarındaki televizyon yayınlarının (SD ve HD) yanı sıra DVD'ler için hala yaygın olarak kullanılmaktadır.

DVD'ler filmleri bu yöntemlerden birini kullanarak kodlayabilir veya orijinal 24 kare / s aşamalı videoyu depolayabilir ve video oynatıcıya bunları geçmeli biçime nasıl dönüştüreceğini bildirmek için MPEG-2 kod çözücü etiketlerini kullanabilir. Çoğu film Blu-ışınları orijinal titreşimsiz 24 kare / sn hareketli film hızını korumuştur ve aşamalı 1080p24 formatında çıktıya dönüştürme gerekmeden doğrudan görüntüleme cihazlarına izin verir.

Bazı 1080i HDV video kameralar, sinema benzeri 24 veya 25 kare / sn kare hızlarına sahip PsF modu da sunar. TV prodüksiyon ekipleri, 25 veya 30 kare / sn'de çalışan özel film kameraları da kullanabilir; burada bu tür malzemeler, amaçlanan video sistemi formatında yayın yapmak için kare hızı dönüşümüne ihtiyaç duymaz.

Deinterlacing yöntemleri

Birisi, taramasız hale getirme özelliği zayıf olan aşamalı bir monitörde taramalı video izlediğinde, bir karenin iki alanı arasındaki hareketin "tarandığını" görebilir.

Taramasız hale getirme, ekranın bir veya daha fazla alanı arabelleğe almasını ve bunları tam karelerde yeniden birleştirmesini gerektirir. Teoride bu, bir alanı yakalamak ve onu alınacak sonraki alanla birleştirmek ve tek bir çerçeve oluşturmak kadar basit olacaktır. Bununla birlikte, orijinal olarak kaydedilen sinyal, zaman içinde farklı noktalarda iki alandan üretilmiştir ve alanlar arasında herhangi bir özel işlem yapılmadan, genellikle, alternatif hatların birbirinden hafifçe yer değiştirdiği bir "tarama" etkisi ile sonuçlanır.

Videonun taramasını gidermek için, her biri farklı sorunlar üreten veya eserler kendi. Bazı yöntemler yapay nesnelerde diğer yöntemlere göre çok daha temizdir.

Taramasız hale getirme tekniklerinin çoğu üç geniş gruba ayrılır:

  1. Alan kombinasyonu görüntü ayrıştırma çift ​​ve tek alanları alır ve bunları tek bir çerçevede birleştirir. Bu, algılanan kare hızını (geçici çözünürlük) yarıya indirir ve 50i veya 60i, 25p veya 30p'ye dönüştürülür.
  2. Alan genişletme görüntü ayrıştırma her alanı alır (yalnızca yarım çizgilerle) ve bir çerçeve oluşturmak için tüm ekrana genişletir. Bu, görüntünün dikey çözünürlüğünü yarıya indirir ancak orijinal alan oranını korur (50i veya 60i, 50p veya 60p'ye dönüştürülür).
  3. Hareket telafisi deinterlacing Alanlar arasındaki hareketi algılamak için daha gelişmiş algoritmalar kullanan, gerektiğinde değiştirme teknikleri kullanan. Bu, en kaliteli sonucu verir, ancak en fazla işlem gücünü gerektirir.

Modern deinterlacing sistemleri bu nedenle birkaç alanı tamponlar ve aşağıdaki gibi teknikleri kullanır: Kenar algılama alanlar arasındaki hareketi bulma girişiminde. Bu daha sonra orijinal alandaki eksik çizgilerin enterpolasyonunu yaparak tarama etkisini azaltmak için kullanılır.[3]

Alan kombinasyonu görüntü ayrıştırma

Bu yöntemler çift ve tek alanları alır ve bunları tek bir çerçevede birleştirir. Geçici çözünürlük (algılanan kare hızı) pahasına tam dikey çözünürlüğü korurlar; 50i / 60i, orijinalin pürüzsüz, akıcı hissini kaybedebilecek şekilde 24p / 25p / 30p'ye dönüştürülür. Bununla birlikte, taramalı sinyal orijinal olarak film gibi daha düşük bir kare hızlı kaynaktan üretildiyse, o zaman hiçbir bilgi kaybolmaz ve bu yöntemler yeterli olabilir.

Dokuma
  • Dokuma, ardışık alanları tek bir çerçeveye serpiştirerek ("dokuma") gerçekleştirilen en basit ve en ilkel yöntemdir. Bu yöntem, görüntü alanlar arasında değişmediğinde herhangi bir soruna yol açmaz, ancak herhangi bir hareket, bir karedeki pikseller diğerindeki piksellerle aynı hizaya gelmediğinde pürüzlü bir kenar oluşturduğunda "tarama" olarak bilinen yapaylıklara neden olur.
Karıştırma
  • Karıştırma tarafından yapıldı harmanlamaveya ortalama ardışık alanlar tek çerçeve olarak görüntülenecektir. Görüntüler üst üste geldiği için taramadan kaçınılır. Bu, bunun yerine gölgelenme olarak bilinen bir yapı bırakır. Görüntü hem dikey çözünürlüğü hem de zamansal çözünürlüğü kaybeder. Bu teknikle üretilen video, dikey olarak piksel sayısının yalnızca yarısını gerektirmesine rağmen, genellikle dikey bir yeniden boyutlandırma ile birleştirilir, böylece çıktının dikey piksellerde sayısal kaybı olmaz. Enterpolasyon kullanıldığında, daha da yumuşak bir görüntü elde edilebilir. İki hareket alanı tek bir karede birleştirildiğinden, harmanlama da geçici çözünürlüğün yarısını kaybeder.
  • Seçici karıştırma veya akıllı harmanlama veya harekete uyarlamalı karıştırma, dokuma ve harmanlamanın bir kombinasyonudur. Çerçeveden çerçeveye değişmeyen alanlar herhangi bir işleme ihtiyaç duymadığından çerçeveler dokunur ve sadece ihtiyacı olan alanlar harmanlanır. Bu, tam dikey çözünürlüğü ve yarı geçici çözünürlüğü korur ve her iki tekniğin seçici kombinasyonu nedeniyle dokuma veya harmanlamadan daha az yapaylığa sahiptir.
  • Ters Telesine: Telesine NTSC video sistemini saniyede 30 kare kullanan ülkelerde saniyede 24 kare bir hareketli görüntü kaynağını geçmeli TV videosuna dönüştürmek için kullanılır. Saniyede 25 kare hızında PAL kullanan ülkeler Telesine gerek duymaz - hareketli görüntü kaynakları, saniyede 25 kareyi elde etmek için yalnızca% 4 hızlanır. Telesine kullanıldıysa, daha yavaş kare hızına sahip orijinal taramasız görüntüyü elde etmek için algoritmayı tersine çevirmek mümkündür. Bunun işe yaraması için, kesin telesine modelinin bilinmesi veya tahmin edilmesi gerekir. Diğer birçok deinterlacing yönteminin aksine, çalıştığında, ters telesine orijinal aşamalı video akışını mükemmel şekilde kurtarabilir.
  • Telecide tarzı algoritmalar: Taramalı çekim daha yavaş bir kare hızında aşamalı çerçevelerden oluşturulmuşsa (örneğin, "çizgi film açılırken"), tam orijinal kareler, eşleşen bir önceki / sonraki kareden eksik alan kopyalanarak kurtarılabilir. Eşleşmenin olmadığı durumlarda (örneğin, yüksek kare hızına sahip kısa çizgi film dizileri), filtre, harmanlama veya satır çiftleme gibi başka bir taramasızlaştırma yöntemine geri döner. Bu, Telecide için en kötü durumun, ara sıra gölgelenen veya düşük çözünürlüklü çerçeveler olduğu anlamına gelir. Aksine, daha karmaşık hareket algılama algoritmaları başarısız olduğunda, orijinal malzemeye sadık olmayan piksel yapıları ortaya çıkarabilirler. İçin telesine video, ondalık kare hızını düşürmek için bir işlem sonrası olarak uygulanabilir ve bu kombinasyon genellikle basit bir ters telesine göre daha sağlamdır ve farklı şekilde geçmeli görüntüler birbirine eklendiğinde başarısız olur.

Alan genişletme deinterlacing

Bu yöntemler her alanı alır (yalnızca yarım çizgilerle) ve bir çerçeve oluşturmak için tüm ekrana genişletir. Bu, görüntünün dikey çözünürlüğünü yarıya indirebilir ancak orijinal alan oranını korumayı amaçlar (50i veya 60i, 50p veya 60p'ye dönüştürülür).

Yarım boyutlandırma
  • Yarım boyutlandırma her taramalı alanı kendi başına görüntüleyerek, ölçeklenmemiş, orijinalin yarı dikey çözünürlüğünde bir video ile sonuçlanır. Bu yöntem tüm orijinal pikselleri ve tüm geçici çözünürlüğü korurken, yanlış en boy oranı nedeniyle anlaşılır bir şekilde normal görüntüleme için kullanılmaz. Ancak, başvurmak için başarıyla kullanılabilir video filtreleri komşu piksellerden bilgi istismar edenler gibi taramasız bir çerçeve bekleyenler (örneğin, keskinleştirme).
Hat ikiye katlama
  • Hat ikiye katlama veya "sallanma" her taramalı alanın (yalnızca çift veya tek satırlardan oluşan) satırlarını alır ve bunları ikiye katlayarak tüm çerçeveyi doldurur. Bu, videonun orijinal alan hızına özdeş bir kare hızına sahip olmasına, ancak her çerçevenin yarı dikey çözünürlüğe veya çerçevenin yapıldığı her alanınkine eşit çözünürlüğe sahip olmasına neden olur. Çizgiyi ikiye katlama, taramayı önler ve düzgün hareketi korur, ancak dikey çözünürlük ve görsel anormalliklerden dolayı resim kalitesinde gözle görülür bir düşüşe neden olabilir, bu sayede sabit nesneler tek ve çift çizgiler değiştikçe yukarı ve aşağı sallanıyor gibi görünebilir. Bu tekniklere ayrıca Bob deinterlacing ve doğrusal deinterlacing bu yüzden. Bu yöntemin bir çeşidi, zamansal çözünürlüğü yarıya indirerek her çerçeveden bir alan atar.

Çizgi ikiye katlama bazen genel olarak taramasızlaştırma ile veya interpolasyon (görüntü ölçekleme), fazladan çizgiler oluşturmak için uzamsal filtrelemeyi kullanır ve dolayısıyla her tür ekranda pikselleşmenin görünürlüğünü azaltır.[4] Terminoloji 'satır katlayıcı' ileri teknoloji tüketici elektroniğinde daha sık kullanılırken, 'deinterlacing' bilgisayar ve dijital video alanında daha sık kullanılır.

Hareket telafisi deinterlacing

Daha gelişmiş görüntü ayrıştırma algoritmaları, yüksek kaliteli bir aşamalı video dizisi oluşturmak için geleneksel alan birleştirme yöntemlerini (dokuma ve harmanlama) ve çerçeve genişletme yöntemlerini (düz veya çizgi çiftleme) birleştirir. Hareketin yönüne ve miktarına ilişkin temel ipuçlarından biri, taramalı sinyaldeki taramalı artefaktların yönü ve uzunluğu olacaktır.

En iyi algoritmalar, iki alanı daha iyi harmanlamak için sonraki alanlar arasındaki görüntü hareketinin yönünü ve miktarını da tahmin etmeye çalışır. Benzer algoritmalar kullanabilirler. blok hareket telafisi video sıkıştırmada kullanılır. Örneğin, iki alanda bir kişinin yüzü sola doğru hareket ediyorsa, dokuma taramayı, harmanlama ise gölgelenmeyi yaratacaktır. Gelişmiş hareket telafisi (ideal olarak), birkaç alandaki yüzün aynı görüntü olduğunu görür, sadece farklı bir konuma taşınır ve bu tür hareketin yönünü ve miktarını tespit etmeye çalışır. Algoritma daha sonra görüntüleri bir araya getirerek, her alanın parçalarını algılanan hareket miktarı ile algılanan yön boyunca hareket ettirerek her iki çıktı çerçevesindeki yüzün tüm detayını yeniden oluşturmaya çalışacaktır. Bu tekniği kullanan görüntü ayrıştırıcılar genellikle daha üstündür çünkü yalnızca bir veya ikisinin aksine birçok alandaki bilgileri kullanabilirler, ancak bunu gerçek zamanlı olarak başarmak için güçlü bir donanıma ihtiyaç duyarlar.

Hareket telafisinin birleştirilmesi gerekir sahne değişikliği tespiti (kendi zorlukları olan), aksi takdirde tamamen farklı iki sahne arasında hareket bulmaya çalışacaktır. Yetersiz uygulanan bir hareket dengeleme algoritması, doğal harekete müdahale eder ve sabit veya düzgün hareket eden bir görüntüde "sıçrayan" parçalar olarak ortaya çıkan görsel kusurlara yol açabilir.

Görüntü ayrıştırma nerede yapılır

Taramalı video sinyalinin görüntü ayrılması, TV prodüksiyon zincirinin çeşitli noktalarında yapılabilir.

Aşamalı medya

Yayın formatı veya medya formatı, EDTV 576p veya HDTV 720p50 yayınında veya mobil DVB-H yayınında olduğu gibi aşamalı olduğunda taramalı arşiv programları için taramasız hale getirme gereklidir; Bunu başarmanın iki yolu var.

  • Üretim - Taramalı video materyali, program üretimi sırasında aşamalı taramaya dönüştürülür. Bu, tipik olarak mümkün olan en iyi kaliteyi vermelidir, çünkü kameramanlar pahalı ve güçlü görüntü ayrıştırma ekipmanına ve yazılımına erişebilir ve olası en iyi kalitede taramasız hale getirebilir, muhtemelen her çerçeve için en uygun görüntü giderme yöntemini manuel olarak seçebilir.
  • Yayın - Gerçek zamanlı deinterlacing donanımı, geçmeli programları yayından hemen önce aşamalı taramaya dönüştürür. İşlem süresi kare hızıyla kısıtlandığından ve insan girdisi olmadığından, dönüştürme kalitesi büyük olasılıkla ön üretim yöntemine göre daha düşüktür; ancak, pahalı ve yüksek performanslı deinterlacing ekipmanı, uygun şekilde ayarlandığında yine de iyi sonuçlar verebilir.

Taramalı medya

Yayın formatı veya medya formatı taramalı olduğunda, gerçek zamanlı deinterlacing bir set üstü kutu, televizyon, harici video işlemci, DVD veya DVR oynatıcı veya TV tarayıcı kartındaki gömülü devre ile gerçekleştirilmelidir. Tüketici elektroniği ekipmanı tipik olarak çok daha ucuz olduğundan, önemli ölçüde daha az işlem gücüne sahip olduğundan ve profesyonel deinterlacing ekipmanına kıyasla daha basit algoritmalar kullandığından, deinterlacing kalitesi geniş ölçüde değişebilir ve tipik sonuçlar, üst düzey ekipmanlarda bile genellikle zayıftır.[kaynak belirtilmeli ]

Oynatma ve / veya işleme için bir bilgisayarın kullanılması, potansiyel olarak, gömülü tüketici elektroniği cihazının sunduğu kaliteyle sınırlı olmayan daha geniş bir video oynatıcı ve / veya düzenleme yazılımı seçeneğine izin verir, bu nedenle en azından teorik olarak daha yüksek görüntü ayrıştırma kalitesi mümkündür - özellikle de kullanıcı yapabilirse Taramalı videoyu oynatma ve gelişmiş ve zaman alıcı deinterlacing algoritmalarından önce aşamalı taramaya önceden dönüştürme (yani "üretim" yöntemini kullanma).

Bununla birlikte, hem ücretsiz hem de ticari tüketici sınıfı yazılımın kalitesi, profesyonel yazılım ve ekipman düzeyinde olmayabilir. Ayrıca, çoğu kullanıcı video üretimi konusunda eğitimli değildir; Bu genellikle kötü sonuçlara neden olur, çünkü birçok insan taramasız hale getirme hakkında fazla bir şey bilmiyor ve kare hızının alan hızının yarısı olduğunun farkında değil. Birçok kodek / oynatıcı kendi başına taramasız hale getirmez ve düzgün bir şekilde taramasız hale getirmek için grafik kartı ve video hızlandırma API'sine güvenir.

Etkililiğe ilişkin endişeler

Avrupa Yayın Birliği prodüksiyon ve yayıncılıkta geçmeli video kullanımına karşı çıkarak 720p 50'yi tavsiye etti fps (saniyedeki kare sayısı) mevcut üretim biçimi olarak ve tanıtmak için sektörle birlikte 1080p 50, daha yüksek dikey çözünürlük, daha düşük bit hızlarında daha iyi kalite ve 720p50 ve 1080i50 gibi diğer formatlara daha kolay dönüştürme sunan, geleceğe dönük bir üretim standardı olarak.[5][6] Ana argüman, taramasız hale getirme algoritması ne kadar karmaşık olursa olsun, taramalı sinyaldeki yapay nesnelerin tamamen ortadan kaldırılamayacağıdır çünkü çerçeveler arasında bazı bilgiler kaybolur.

Kurucusu Yves Faroudja Faroudja Laboratuvarları ve Emmy Ödülü deinterlacing teknolojisindeki başarılarından ötürü kazanan, "ilerlemeye geçişin işe yaramadığını" belirtmiş ve taramalı sinyal kullanımına karşı tavsiyede bulunmuştur.[2][7]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Jung, J.H .; Hong, S.H. (2011). "Ağırlıklı maksimum sık filtre kullanarak kenar yönü iyileştirmesine dayalı tarama giderme yöntemi". 5. Uluslararası Yaygın Bilgi Yönetimi ve İletişim Konferansı Bildirileri. ACM. ISBN  978-1-4503-0571-6.
  2. ^ a b Philip Laven (26 Ocak 2005). "EBU Teknik İnceleme No. 301 (Ocak 2005)". EBU. Arşivlenen orijinal 16 Haziran 2006.
  3. ^ http://patft1.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?patentnumber=4698675
  4. ^ PC Magazine. "PCMag Tanımı: Taramasız Hale Getirme".
  5. ^ "EBU R115-2005: GELECEKTEKİ YÜKSEK TANIMLI TELEVİZYON SİSTEMLERİ" (PDF). EBU. Mayıs 2005. Arşivlendi (PDF) 2009-03-26 tarihinde orjinalinden. Alındı 2009-05-24.
  6. ^ "Bilmeniz gereken 10 şey ... 1080p / 50" (PDF). EBU. Eylül 2009. Alındı 2010-06-26.
  7. ^ Philip Laven (25 Ocak 2005). "EBU Teknik İnceleme No. 300 (Ekim 2004)". EBU. Arşivlenen orijinal 7 Haziran 2011.

Dış bağlantılar