Video gürültüden arındırma - Video denoising
Video gürültüden arındırma kaldırma işlemi gürültü, ses bir video sinyal. Video denoising yöntemleri şunlara ayrılabilir:
- Uzamsal video denoising yöntemleri, nerede görüntü gürültüsü azaltma her birine uygulanır çerçeve bireysel olarak.
- Kareler arasındaki gürültünün azaltıldığı zamansal video denoising yöntemleri. Hareket Tazminatı birkaç kareden pikselleri bir araya getirirken gölgelenme bozukluklarından kaçınmak için kullanılabilir.
- Uzamsal-zamansal video gürültü azaltma yöntemleri, uzaysal ve zamansal gürültü azaltmanın bir kombinasyonunu kullanır. Bu genellikle 3D denoising olarak adlandırılır.[1]
İki alanda yapılır:
Renk ve parlaklık, renk dalgalanmaları ve parlaklık, açık / karanlık dalgalanmaların görüldüğü yerdir. Genel olarak, parlaklık gürültüsü daha çok film grenine benzerken, kroma gürültüsü daha doğal veya dijital gibi görünür.[2]
Video gürültü azaltma yöntemleri, belirli gürültü türleri için tasarlanmış ve ayarlanmıştır. Tipik video gürültü türleri şunlardır:
- Analog gürültü, ses
- Radyo kanalı eserler
- Yüksek frekanslı girişim (noktalar, kısa yatay renkli çizgiler, vb.)
- Parlaklık ve renk kanalı paraziti (antenle ilgili sorunlar)
- Video yeniden çoğaltma - yanlış şekillendirme görünümü
- VHS eserler
- Renge özgü bozulma
- Parlaklık ve renk kanalı paraziti (VHS için özel tip)
- Çerçevenin sonunda kaotik çizgi kayması (çizgiler sinyal yanlış hizalamasını yeniden senkronize eder)
- Geniş yatay gürültü şeritleri (eski VHS veya manyetik kafaların engellenmesi)
- Film eserleri (Ayrıca bakınız Film koruma )
- Toz, kir, sprey
- Çizikler
- Curling (emülsiyon eksfoliyasyonu)
- Parmak izleri
- Radyo kanalı eserler
- Dijital gürültü, ses
- Engelleme - düşük bit hızı artefaktları
- Zil sesi - özellikle animasyonlu çizgi filmlerde düşük ve orta bit hızları artefaktı
- Dijital aktarım kanalında kayıp veya disk hasarı (DVD'de çizikler) durumunda hasarı engeller (dilimler)
Tüm bu yapıları videodan kaldırmak için farklı bastırma yöntemleri kullanılır.
Ayrıca bakınız
Referanslar
- ^ Ercole, Chiara; Foi, Alessandro; Katkovnik, Vladimir; Egiazarian, Karen (20 Ekim 2017). "Videonun mekansal-zamansal noktasal uyarlamalı denoising: 3D parametrik olmayan yaklaşım". CiteSeerX 10.1.1.80.4529. Alıntı dergisi gerektirir
| günlük =(Yardım) - ^ "Görüntü Paraziti: Örnekler ve Özellikler". www.cambridgeincolour.com.