Kendi kendine organize kritiklik - Self-organized criticality

Kendi kendine organize kritiklik (SOC) bir mülkiyettir dinamik sistemler var kritik nokta olarak cazibe merkezi. Makroskopik davranışları böylece uzaysal veya zamansal gösterir. ölçek değişmezliği karakteristiği kritik nokta bir faz geçişi ancak kontrol parametrelerini kesin bir değere ayarlamaya gerek kalmadan, çünkü sistem kritikliğe doğru geliştikçe etkili bir şekilde kendini ayarlar.

Konsept, Bak için, Chao Tang ve Kurt Wiesenfeld ("BTW") bir kağıtta[1] 1987 yılında yayınlandı Fiziksel İnceleme Mektupları ve hangi mekanizmalardan biri olarak kabul edilir karmaşıklık[2] doğada ortaya çıkar. Kavramları, çok çeşitli alanlarda uygulanmıştır. jeofizik,[3] fiziksel kozmoloji, evrimsel Biyoloji ve ekoloji, biyo-esinlenmiş bilgi işlem ve optimizasyon (matematik), ekonomi, kuantum yerçekimi, sosyoloji, güneş fiziği, plazma fiziği, nörobiyoloji[4][5][6] ve diğerleri.

SOC tipik olarak yavaş sürülen denge dışı birçok sistem özgürlük derecesi ve şiddetle doğrusal olmayan dinamikler. BTW'nin orijinal makalesinden bu yana pek çok bireysel örnek tanımlanmıştır, ancak bugüne kadar bilinen bir genel özellikler dizisi yoktur. garanti bir sistem SOC gösterecektir.

Genel Bakış

Kendi kendine organize olan kritiklik, dünyada yapılan bir dizi önemli keşiften biridir. istatistiksel fizik ve 20. yüzyılın ikinci yarısında ilgili alanlar, özellikle karmaşıklık doğada. Örneğin, çalışma hücresel otomata, ilk keşiflerden Stanislaw Ulam ve John von Neumann içinden John Conway 's Hayatın oyunu ve kapsamlı çalışması Stephen Wolfram, karmaşıklığın bir ortaya çıkan basit yerel etkileşimli genişletilmiş sistemlerin özelliği. Benzer bir süre zarfında, Benoît Mandelbrot üzerinde büyük bir çalışma fraktallar doğadaki birçok karmaşıklığın her yerde bulunan belirli matematiksel yasalarla tanımlanabileceğini gösterdi. faz geçişleri 1960'larda ve 1970'lerde gerçekleştirilen ölçek değişmezi gibi fenomenler fraktallar ve güç yasaları ortaya çıktı kritik nokta aşamalar arasında.

Dönem kendi kendine organize kritiklik ilk olarak tarafından tanıtıldı Bak, Tang ve Wiesenfeld Bu faktörleri açıkça birbirine bağlayan 1987 tarihli makalesi: basit hücresel otomat doğal karmaşıklıkta gözlenen birkaç karakteristik özellik ürettiği gösterilmiştir (fraktal geometri, pembe (1 / f) gürültü ve güç yasaları ) bağlantılı olabilecek bir şekilde kritik nokta fenomeni. Bununla birlikte, makale kritik bir şekilde, gözlemlenen karmaşıklığın, sistemin ince ayarlanmış ayrıntılarına bağlı olmayan sağlam bir şekilde ortaya çıktığını vurguladı: modeldeki değişken parametreler, kritik davranışın ortaya çıkışını etkilemeden büyük ölçüde değiştirilebilir: dolayısıyla, kendi kendine organize kritiklik. Bu nedenle, BTW'nin makalesinin temel sonucu, karmaşıklığın basit yerel etkileşimlerden ortaya çıkmasını sağlayan bir mekanizmanın keşfiydi. doğal- ve bu nedenle, yalnızca kontrol parametrelerinin hassas kritik değerlere ayarlandığı yapay durumlarda mümkün olan bir şeyden ziyade, doğal bir karmaşıklığın kaynağı olarak makuldür. Bu araştırmanın yayınlanması, hem teorisyenlerin hem de deneycilerin büyük ilgisini uyandırdı ve bilimsel literatürde en çok alıntı yapılan makalelerden bazılarını üretti.

BTW'nin modellerinin metaforik görselleştirmesi nedeniyle "kum yığını "çığlara" neden olmak için yeni kum taneciklerinin yavaşça serpildiği, ilk deneysel çalışmaların çoğu bölgedeki gerçek çığları incelemeye odaklanma eğilimindeydi. tanecikli madde, bu türden en ünlü ve kapsamlı çalışma muhtemelen Oslo pirinç yığını deneyidir.[7][kaynak belirtilmeli ]. Diğer deneyler, manyetik alan desenleri üzerinde gerçekleştirilenleri içerir. Barkhausen etkisi ve girdaplar süperiletkenler.

İlk teorik çalışma, BTW modelinden farklı olarak çeşitli alternatif SOC üreten dinamiklerin geliştirilmesini, model özelliklerini analitik olarak kanıtlama girişimlerini ( kritik üsler[8][9]) ve SOC'nin ortaya çıkması için gerekli koşulların incelenmesi. İkinci soruşturma için önemli konulardan biri, enerjinin korunumu yerel dinamik model değişimlerinde gerekliydi: genel olarak cevap hayır, ancak (küçük) çekincelerle, çünkü bazı değişim dinamikleri (BTW'ninki gibi) en azından ortalama olarak yerel korumayı gerektiriyor. Uzun vadede, henüz çözülmemiş temel teorik konular, olası evrensellik sınıfları SOC davranışı ve keyfi olup olmadığını belirlemek için genel bir kural türetmenin mümkün olup olmadığı sorusu. algoritma SOC'yi görüntüler.

Bu büyük ölçüde laboratuar temelli yaklaşımların yanı sıra, diğer birçok araştırma, gösterdiği bilinen (veya şüphelenilen) büyük ölçekli doğal veya sosyal sistemler etrafında yoğunlaşmıştır. ölçek değişmez davranış. Bu yaklaşımlar, incelenen konulardaki uzmanlar tarafından her zaman (en azından başlangıçta) memnuniyetle karşılanmasa da, SOC yine de aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi doğal fenomeni açıklamak için güçlü bir aday olarak yerleşmiştir: depremler (ki bu, SOC keşfedilmeden çok önce, ölçek değişmez davranışların kaynağı olarak biliniyordu. Gutenberg-Richter yasası deprem büyüklüğünün istatistiksel dağılımını ve Omori yasası artçı şokların sıklığını tanımlayan[10][3]); Güneş ışınları; ekonomik sistemlerdeki dalgalanmalar finansal piyasalar (SOC'ye yapılan atıflar yaygındır: ekonofizik ); peyzaj oluşumu; Orman yangınları; heyelanlar; salgın hastalıklar; kortekste nöronal çığlar;[5][11] Elektrofizyolojik sinyallerin genliğinde 1 / f gürültü;[4] ve biyolojik evrim (SOC'nin, örneğin "teorisinin arkasındaki dinamik mekanizma olarak kullanıldığı yerlerde,noktalı denge "ileri sürmek Niles Eldredge ve Stephen Jay Gould ). SOC'nin bu "uygulamalı" incelemeleri, doğal ölçeklendirme yasalarının varlığını ve / veya özelliklerini belirlemek için hem modellemeyi (yeni modeller geliştirmek veya mevcut olanları belirli bir doğal sistemin özelliklerine uyarlamak) hem de kapsamlı veri analizini içermektedir.

Ek olarak, SOC hesaplama algoritmalarına uygulanmıştır. Son zamanlarda, BTW modeli gibi bir SOC sürecinden kaynaklanan çığların, grafiklerde optimal çözümler için rastgele bir aramada etkili desenler oluşturduğu bulunmuştur.[12] Böyle bir optimizasyon problemine bir örnek: grafik renklendirme. SOC süreci görünüşe göre optimizasyonun bir yerel optimum hiç kullanmadan tavlama şema, önceki çalışma tarafından önerildiği gibi aşırı optimizasyon.

Son zamanlarda yarattığı heyecan ölçeksiz ağlar SOC ile ilgili araştırmalar için bazı ilginç yeni sorular gündeme getirdi: ağ araştırmacıları tarafından önerilen ve ağın bağımsız olarak varolma eğiliminde olduğu daha basit modellerin aksine, bir dizi farklı SOC modelinin ortaya çıkan bir fenomen olarak bu tür ağlar ürettiği gösterilmiştir. herhangi bir fiziksel alan veya dinamiğin. Pek çok tek olgunun dar aralıklar üzerinde ölçeksiz özellikler sergilediği gösterilmiş olsa da, çok daha büyük miktarda veri sunan bir olgu, küresel proteinlerdeki çözücüyle erişilebilir yüzey alanlarıdır.[13]Bu çalışmalar, proteinlerin farklı geometrisini ölçüyor ve karmaşıklığın biyolojik olarak ortaya çıkışıyla ilgili birçok evrimsel bulmacayı çözüyor.[14]

SOC hipotezinden elde edilen önemli ilgi ve araştırma çıktısına rağmen, soyut matematiksel formdaki mekanizmalarıyla ilgili genel bir anlaşma yoktur. Bak Tang ve Wiesenfeld, hipotezlerini kum tepesi modellerinin davranışına dayandırdılar.[1] Bununla birlikte, bu modelin aslında 1 / f üreteceği tartışılmıştır.2 1 / f gürültü yerine gürültü.[15]Bu iddia, test edilmemiş ölçeklendirme varsayımlarına dayanıyordu ve daha titiz bir analiz, kum tepesi modellerinin genellikle 1 / f ürettiğini gösterdi.a spektra, <2. [16]Daha sonra gerçek 1 / f gürültüsü üretebilecek diğer simülasyon modelleri önerildi,[17] deneysel kum tepesi modellerinin 1 / f gürültü çıkardığı gözlenmiştir.[18] Yukarıda bahsedilen muhafazakar olmayan teorik modele ek olarak, SOC için diğer teorik modeller temel alınmıştır. bilgi teorisi[19], ortalama alan teorisi[20], rastgele değişkenlerin yakınsaması[21]ve küme oluşumu.[22] Sürekli bir kendi kendini organize eden kritiklik modeli, tropikal geometri.[23]

Kendi kendine organize olan kritik dinamiklere örnekler

Kronolojik gelişim sırasına göre:

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b Bak, P., Tang, C. ve Wiesenfeld, K. (1987). "Kendi kendine organize kritiklik: 1 /f gürültü, ses". Fiziksel İnceleme Mektupları. 59 (4): 381–384. Bibcode:1987PhRvL..59..381B. doi:10.1103 / PhysRevLett.59.381. PMID  10035754.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)Papercore özeti: http://papercore.org/Bak1987.
  2. ^ Bak, P., ve Paczuski, M. (1995). "Karmaşıklık, beklenmedik durum ve kritiklik". Proc Natl Acad Sci U S A. 92 (15): 6689–6696. Bibcode:1995PNAS ... 92.6689B. doi:10.1073 / pnas.92.15.6689. PMC  41396. PMID  11607561.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  3. ^ a b c Smalley, R.F., Jr.; Turcotte, D. L .; Solla, S.A. (1985). "Hataların yapışma-kayma davranışına yeniden normalleştirme grubu yaklaşımı". Jeofizik Araştırmalar Dergisi. 90 (B2): 1894. Bibcode:1985JGR .... 90.1894S. doi:10.1029 / JB090iB02p01894.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  4. ^ a b K. Linkenkaer-Hansen; V. V. Nikouline; J. M. Palva ve R. J. Ilmoniemi. (2001). "İnsan Beyni Salınımlarında Uzun Menzilli Zamansal Korelasyonlar ve Ölçeklendirme Davranışı". J. Neurosci. 21 (4): 1370–1377. doi:10.1523 / JNEUROSCI.21-04-01370.2001. PMC  6762238. PMID  11160408.
  5. ^ a b J. M. Beggs ve D. Plenz (2006). "Neuronal Devrelerdeki Nöronal Çığ". J. Neurosci. 23 (35): 11167–77. doi:10.1523 / JNEUROSCI.23-35-11167.2003. PMC  6741045. PMID  14657176.
  6. ^ Chialvo, D.R. (2004). "Kritik beyin ağları". Physica A. 340 (4): 756–765. arXiv:cond-mat / 0402538. Bibcode:2004PhyA..340..756R. doi:10.1016 / j.physa.2004.05.064.
  7. ^ Malthe-Sørenssen, Anders. "Pirinç Yığını Projesi". Alındı 18 Ağustos 2020.
  8. ^ Tang, C. ve Bak, P. (1988). "Kendi kendine organize olan kritik fenomenler için kritik üsler ve ölçekleme ilişkileri". Fiziksel İnceleme Mektupları. 60 (23): 2347–2350. Bibcode:1988PhRvL..60.2347T. doi:10.1103 / PhysRevLett.60.2347. PMID  10038328.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  9. ^ Tang, C. ve Bak, P. (1988). "Kendi kendine organize olan kritik fenomenlerin ortalama alan teorisi". İstatistik Fizik Dergisi (Gönderilen makale). 51 (5–6): 797–802. Bibcode:1988JSP .... 51..797T. doi:10.1007 / BF01014884.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  10. ^ a b Turcotte, D. L .; Smalley, R.F., Jr.; Solla, S.A. (1985). "Yüklü fraktal ağaçların çöküşü". Doğa. 313 (6004): 671–672. Bibcode:1985Natur.313..671T. doi:10.1038 / 313671a0.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  11. ^ Poil, SS; Hardstone, R; Mansvelder, HD; Linkenkaer-Hansen, K (Temmuz 2012). "Çığların ve salınımların kritik durum dinamikleri, nöronal ağlardaki dengeli uyarma / inhibisyondan birlikte ortaya çıkar". Nörobilim Dergisi. 32 (29): 9817–23. doi:10.1523 / JNEUROSCI.5990-11.2012. PMC  3553543. PMID  22815496.
  12. ^ Hoffmann, H. ve Payton, D. W. (2018). "Kendi Kendine Düzenlenmiş Kritikliğe Göre Optimizasyon". Bilimsel Raporlar. 8 (1): 2358. Bibcode:2018NatSR ... 8.2358H. doi:10.1038 / s41598-018-20275-7. PMC  5799203. PMID  29402956.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  13. ^ Moret, M.A. ve Zebende, G. (2007). "Amino asit hidrofobikliği ve erişilebilir yüzey alanı". Phys. Rev. E. 75 (1): 011920. Bibcode:2007PhRvE.75a1920M. doi:10.1103 / PhysRevE.75.011920. PMID  17358197.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  14. ^ Phillips, J. C. (2014). "Fraktaller ve proteinlerde kendi kendine organize olan kritiklik". Physica A. 415: 440–448. Bibcode:2014PhyA..415..440P. doi:10.1016 / j.physa.2014.08.034.
  15. ^ Jensen, H. J., Christensen, K. ve Fogedby, H. C. (1989). "1 / f gürültüsü, yaşam sürelerinin dağılımı ve bir kum yığını". Phys. Rev. B. 40 (10): 7425–7427. Bibcode:1989PhRvB..40.7425J. doi:10.1103 / physrevb.40.7425. PMID  9991162.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  16. ^ Laurson, Lasse; Alava, Mikko J .; Zapperi, Stefano (15 Eylül 2005). "Mektup: Kendi kendine organize olan kritik kum yığınlarının güç spektrumları". Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 0511. L001.
  17. ^ Maslov, S., Tang, C. ve Zhang, Y. - C. (1999). "Dar şeritler üzerinde Bak-Tang-Wiesenfeld modellerinde 1 / f gürültü". Phys. Rev. Lett. 83 (12): 2449–2452. arXiv:cond-mat / 9902074. Bibcode:1999PhRvL..83.2449M. doi:10.1103 / physrevlett.83.2449.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  18. ^ Frette, V., Christinasen, K., Malthe-Sørenssen, A., Feder, J, Jøssang, T ve Meaken, P (1996). "Pirinç yığınındaki çığ dinamikleri". Doğa. 379 (6560): 49–52. Bibcode:1996Natur.379 ... 49F. doi:10.1038 / 379049a0.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  19. ^ Dewar, R. (2003). "Dengesiz durağan durumlarda dalgalanma teoremi, maksimum entropi üretimi ve kendi kendine organize kritikliğin bilgi teorisi açıklaması". J. Phys. C: Matematik. Gen. 36 (3): 631–641. arXiv:cond-mat / 0005382. Bibcode:2003JPhA ... 36..631D. doi:10.1088/0305-4470/36/3/303.
  20. ^ Vespignani, A., ve Zapperi, S. (1998). "Kendi kendini organize eden kritiklik nasıl çalışır: birleşik bir ortalama alan resmi". Phys. Rev. E. 57 (6): 6345–6362. arXiv:cond-mat / 9709192. Bibcode:1998PhRvE..57.6345V. doi:10.1103 / physreve.57.6345. hdl:2047 / d20002173.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  21. ^ Kendal, WS (2015). "Merkezi bir sınır benzeri yakınsama etkisine atfedilen kendi kendine organize kritiklik". Physica A. 421: 141–150. Bibcode:2015PhyA..421..141K. doi:10.1016 / j.physa.2014.11.035.
  22. ^ Hoffmann, H. (2018). "Ağ Topolojisinin Kendi Kendine Düzenlenmiş Kritiklik Üzerindeki Etkisi". Phys. Rev. E. 97 (2): 022313. Bibcode:2018PhRvE..97b2313H. doi:10.1103 / PhysRevE.97.022313. PMID  29548239.
  23. ^ Kalinin, N .; Guzmán-Sáenz, A .; Prieto, Y .; Shkolnikov, M .; Kalinina, V .; Lupercio, E. (2018/08/15). "Tropikal geometri merceğinden kendi kendine organize olan kritiklik ve modelin ortaya çıkışı". Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı. 115 (35): E8135 – E8142. arXiv:1806.09153. doi:10.1073 / pnas.1805847115. ISSN  0027-8424. PMC  6126730. PMID  30111541.

daha fazla okuma

  • Kron, T./Grund, T. (2009). "Selforganize Eleştirel Sistem Olarak Toplum". Sibernetik ve İnsan Bilimi. 16: 65–82.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)