Görsel arama - Visual search - Wikipedia

Bu makale biyolojide vizyon hakkındadır. Bilgisayar tabanlı bilgi alımı için bkz. içerik tabanlı görüntü alma.

Görsel arama bir tür algısal görev gerektiren Dikkat bu, tipik olarak, diğer nesneler veya özellikler (çeldiriciler) arasında belirli bir nesne veya özellik (hedef) için görsel çevrenin aktif bir taramasını içerir.[1] Görsel arama, göz hareketleri ile veya göz hareketleri olmaksızın gerçekleştirilebilir. Karmaşık bir dizi uyaran arasında bilinçli olarak bir nesneyi veya hedefi bulma yeteneği, son 40 yılda kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Görsel aramayı kullanmanın pratik örnekleri, örneğin bir süpermarket rafında bir ürün seçerken, hayvanlar yaprak yığınları arasında yiyecek ararken, büyük bir insan kalabalığı arasında bir arkadaş bulmaya çalışırken olduğu gibi, günlük hayatta görülebilir. veya sadece gibi görsel arama oyunları oynarken Wally nerede?

Görsel arama üzerine daha önceki literatür, çeldiricileri arasında hedefi tespit etmek için geçen süreyi ölçmek için tepki süresini kullanmıştır. Buna bir örnek, bir dizi kırmızı dairenin (çeldiriciler) arasındaki yeşil bir kare (hedef) olabilir. Bununla birlikte, tepki süresi ölçümleri her zaman dikkatin rolü ile diğer faktörler arasında ayrım yapmaz: uzun tepki süresi, dikkati hedefe yöneltme zorluğunun sonucu olabilir veya dikkat zaten yönlendirildikten sonra yavaşlamış karar verme süreçleri veya yavaşlamış motor tepkileri olabilir. hedef ve hedef zaten tespit edildi. Bu nedenle birçok görsel arama paradigması, uyaranlara verilen dikkatin derecesini ölçmek için bir araç olarak göz hareketini kullanmıştır.[2][3]Ancak gözler dikkatten bağımsız olarak hareket edebilir ve bu nedenle göz hareketi önlemleri dikkatin rolünü tam olarak yakalayamaz.[4][5]

Arama türleri

Özellik araması

Özellik arama ("ayırıcı" veya "verimli" arama olarak da bilinir)[6] renk, şekil, yön veya boyut gibi benzersiz bir görsel özellik ile hedeften farklı olan çeldiriciler arasında önceden talep edilen bir hedefi belirlemeye odaklanan görsel bir arama sürecidir.[7] Özellik arama görevine bir örnek, bir katılımcıdan siyah karelerle (çeldiriciler) çevrili beyaz bir kare (hedef) belirlemesini istemektir.[6] Bu tür görsel aramada çeldiriciler aynı görsel özelliklerle karakterize edilir.[7] Özellik aramanın verimliliği, tepki süresi (RT) ve doğruluk "pop-out" etkisine bağlıdır,[8] aşağıdan yukarıya işleme,[8] ve paralel işlem.[7] Bununla birlikte, özellik aramanın verimliliği, mevcut şıkların sayısından etkilenmez.[7]

"Açılma" efekti, hedefin benzersiz özelliği nedeniyle çevredeki çeldiricilerden sıyrılma yeteneğini karakterize eden bir özellik arama öğesidir.[8] Çevreden gelen girdiye bağlı olan bilginin işlenmesi olan aşağıdan yukarıya işleme,[8] Uyaranların özelliklerini işlemek ve bir hedefi çeldiricilerinden ayırmak için özellik dedektörlerinin nasıl kullanıldığını açıklar.[7] Aşağıdan yukarıya süreçler nedeniyle hedefe yönelik bu görsel dikkat çekilmesi "belirginlik" olarak bilinir.[9] Son olarak, paralel işlem daha sonra kişinin özellik dedektörlerinin hedefi belirlemede eşzamanlı olarak çalışmasına izin veren mekanizmadır.[7]

Bağlaç arama

Bağlaç araması (verimsiz veya seri arama olarak da bilinir)[6] hedefin kendisiyle bir veya daha fazla ortak görsel özelliğe sahip çeldiricilerle çevrili önceden talep edilen bir hedefi belirlemeye odaklanan görsel bir arama sürecidir.[10] Bağlantı arama görevine bir örnek, bir kişinin siyah X'ler (aynı şekil) ve kırmızı Os (aynı renk) içeren çeldiriciler arasında kırmızı bir X'i (hedef) belirlemesidir.[10] Özellik aramanın aksine, bağlantılı arama, birbirinden farklı olabilen ancak hedefle en az bir ortak özellik sergileyen çeldiricileri (veya çeldirici grupları) içerir.[10] İle ilgili olarak birleşik aramanın etkinliği tepki süresi (RT) ve doğruluk, çeldirici oranına bağlıdır[10] ve mevcut şıkların sayısı.[7] Çeldiriciler, hedefin farklı bireysel özelliklerini kendi aralarında daha eşit temsil ettiğinden (çeldirici-oran etkisi), tepki süresi (RT) artar ve doğruluk azalır.[10] Mevcut çeldiricilerin sayısı arttıkça, tepki süresi (RT) artar ve doğruluk azalır.[6] Ancak, pratik yaparak orijinal tepki süresi (RT) bağlantılı araştırmanın kısıtlamaları gelişme gösterme eğilimindedir.[11] İşlemenin ilk aşamalarında, birleşik arama, uyaranlar arasında önceden belirlenmiş özellikleri belirlemek için aşağıdan yukarıya süreçleri kullanır.[7] Bu süreçler daha sonra uyaranların belirtilen özelliklerini bilinçli bir şekilde değerlendiren daha seri bir süreçle aşılır.[7] kişinin odaksal mekansal dikkatini hedefi en doğru şekilde temsil eden uyarana doğru dağıtmak için.[12]

Çoğu durumda, yukarıdan aşağıya işleme, kişinin hedef tanımına ilişkin önceki bilgisi ile uyuşmayan uyarıcıları ortadan kaldırarak, sonuçta hedefin daha verimli tanımlanmasına izin vererek birleşik aramayı etkiler.[8][9] Yukarıdan aşağıya süreçlerin bir bağlantılı arama görevi üzerindeki etkisine bir örnek, kırmızı 'Cs' ve siyah 'Ks' arasında kırmızı bir 'K' ararken, bireyler siyah harfleri görmezden gelir ve kalan kırmızı harflere odaklanır. olası hedeflerin belirlenen boyutunu azaltın ve bu nedenle hedeflerini daha verimli bir şekilde belirleyin.[13]

Gerçek dünya görsel arama

Günlük durumlarda, insanlar genellikle tanıdık hedefler için görsel alanlarını ararlar. Tanıdık uyaranların aranması söz konusu olduğunda, yukarıdan aşağıya işleme, kişinin bir özellik veya bağlantılı arama görevinde gösterilebilen daha karmaşık hedefleri daha verimli bir şekilde tanımlamasına izin verir.[8] Simetrik harfler arasında asimetrik harfi tanımlamanın karşılığından daha verimli olduğu fikri olan ters harf etkisini analiz etmek için yapılan bir çalışmada araştırmacılar, bireylerin yukarıdan aşağıya süreçler nedeniyle simetrik harfler arasındaki asimetrik bir harfi daha verimli tanıdıkları sonucuna varmışlardır. .[9] Yukarıdan aşağıya süreçler, çalışma katılımcılarının N harfinin şeklinin tanınmasına ilişkin ön bilgilere erişmesine ve bilgileriyle eşleşen uyaranları hızla ortadan kaldırmasına olanak sağladı.[9] Gerçek dünyada, çok daha karmaşık bir çeldirici dizisi arasında telefon, anahtar vb. Gibi nesneleri doğru ve verimli bir şekilde bulmak için her gün ön bilgileri kullanmak gerekir.[8] Bu karmaşıklığa rağmen, karmaşık nesnelerle görsel arama (ve önceki bilgilere dayanarak "telefon" gibi nesne kategorilerini arama), daha az karmaşık, yapmacık laboratuar uyaranlarıyla bağlantılı arama ile aynı aktif tarama süreçlerine dayanıyor gibi görünmektedir.[14][15] gerçek dünya sahnelerinde bulunan küresel istatistiksel bilgiler de insanların hedef nesneleri bulmalarına yardımcı olabilir.[16][17][18] Bir kişiye aşina olmayan nesneleri tanımlarken aşağıdan yukarıya süreçler devreye girebilirken, genel yukarıdan aşağıya işleme, günlük yaşamda meydana gelen görsel aramaları oldukça etkiler.[8][19][20] Aşinalık, nesnelerin bölümleri görünür olmadığında özellikle kritik roller oynayabilir (nesnelerin, diğer nesnelerin arkasında olmaları nedeniyle kısmen görünümden gizlenmesi gibi). Gizli parçalardan gelen görsel bilgiler, uzun süreli bellekten geri çağrılabilir ve tanıdık nesnelerin aranmasını kolaylaştırmak için kullanılabilir.[21][22]

Tepki süresi eğimi

Görsel arama deneylerinde dikkatin rolünü, mevcut çeldiricilerin sayısı üzerinden reaksiyon süresinin eğimini hesaplayarak ölçmek de mümkündür.[23] Genel olarak, karmaşık bir uyaran dizisine bakarken yüksek düzeyde dikkat gerektiğinde (bağlantılı arama ), reaksiyon süreleri arttıkça eğim artar. Basit görsel arama görevleri için (özellik araması ), reaksiyon sürelerinin hızlı olması ve daha az dikkat gerektirmesi nedeniyle eğim azalır.[24] Bununla birlikte, dikkati ölçmek için reaksiyon süresi eğiminin kullanılması tartışmalıdır çünkü dikkatsiz faktörler de reaksiyon süresi eğimini etkileyebilir.[25][26][27]

Görsel yönlendirme ve dikkat

Hayal kurmayı simüle eden bir fotoğraf

Görsel bilgiyi seçmenin bariz bir yolu, görsel yönlendirme olarak da bilinen ona yönelmektir. Bu, başın ve / veya gözlerin görsel uyarana doğru hareketi olabilir. sakkad. Foveation denen bir süreçle gözler sabitlemek ilgi nesnesi üzerinde, görsel uyaranın görüntüsünün fovea Gözün, retinanın en keskin görme keskinliğine sahip merkezi kısmı.

İki tür yönlendirme vardır:

  • Dışsal yönlendirme, kişinin görsel dikkatini periferik görme alanındaki ani bir bozulmaya yönlendirmek için ortaya çıkan istemsiz ve otomatik harekettir.[28] Bu nedenle dikkat, bir uyaran tarafından dışarıdan yönlendirilir ve refleksif bir sakkad ile sonuçlanır.
  • İçsel yönlendirme, görsel dikkati hedef güdümlü bir uyarana odaklamak için meydana gelen gönüllü harekettir.[28] Böylece, algılayıcının dikkat odağı, bir görevin talepleri tarafından manipüle edilebilir. Görsel ortamı keşfetmek amacıyla endojen olarak bir tarama seğirmesi tetiklenir.
Metin okurken yapılan seğirmelerin bir grafiği. Çizim, göz hareketlerinin yolunu gösterir ve dairelerin boyutu, herhangi bir yerde harcanan zamanı temsil eder.

Görsel arama esas olarak içsel yönlendirmeye dayanır çünkü katılımcılar, diğer dikkat dağıtıcı nesneler dizisindeki belirli bir hedef nesnenin varlığını veya yokluğunu tespit etme amacına sahiptir.

Erken araştırmalar, dikkatin gizlice (göz hareketi olmadan) periferik uyaranlara kaydırılabileceğini öne sürdü.[29] ancak daha sonraki çalışmalar küçük sakkadların (mikro aşılar ) bu görevler sırasında meydana gelir ve bu göz hareketleri sıklıkla gidilen yerlere (görünür uyaranlar olsun veya olmasın) yönlendirilir.[30][31][32] Bu bulgular gösteriyor ki Dikkat görsel aramayı anlamada kritik bir rol oynar.

Daha sonra, rakip dikkat teorileri görsel arama söylemine hakim olmaya başladı.[33] Ortam çok büyük miktarda bilgi içerir. Herhangi bir zamanda işleyebileceğimiz bilgi miktarı sınırlıdır, bu nedenle, dış uyaranların filtrelenebileceği ve yalnızca ilgili bilgilerin katılabileceği mekanizmalara sahip olmamız gerekir. Dikkat çalışmasında, psikologlar dikkat öncesi ve dikkat süreçleri arasında ayrım yapar.[34] Önleyici süreçler tüm giriş sinyallerine eşit olarak dağıtılır ve bir tür "düşük seviyede" dikkat oluşturur. Dikkat süreçleri daha seçicidir ve yalnızca belirli önleyici girdilere uygulanabilir. Görsel arama teorisindeki mevcut tartışmanın büyük bir kısmı, seçici dikkat ve görsel sistemin odaksal dikkat olmadan neler başarabileceği.[33]

Teori

Özellik entegrasyon teorisi (FIT)

Ana makale: Özellik entegrasyon teorisi

Özellik ve bağlantılı aramaların farklı tepki süreleri için popüler bir açıklama, 1980'de Treisman ve Gelade tarafından sunulan özellik entegrasyon teorisidir (FIT). Bu teori, belirli görsel özelliklerin erken, otomatik olarak kaydedildiğini ve paralel olarak hızla kodlandığını önermektedir. önleyici süreçleri kullanarak görsel alan.[35]Deneyler, bu özelliklerin parlaklık, renk, yönelim, hareket yönü ve hızın yanı sıra formun bazı basit yönlerini içerdiğini gösteriyor.[36] Örneğin, kırmızı X, herhangi bir sayıdaki siyah X'ler ve O'lar arasında hızlı bir şekilde bulunabilir çünkü kırmızı X, ayırt edici renk özelliğine sahiptir ve "dışarı çıkacaktır". Buna karşılık, bu teori aynı nesneye ait iki veya daha fazla görsel özelliği entegre etmek için, farklı beyin alanlarından gelen bilgilerin entegrasyonunu içeren daha sonraki bir sürece ihtiyaç duyulduğunu ve odak dikkat kullanılarak seri olarak kodlandığını ileri sürer. Örneğin, mavi kareler ve turuncu üçgenler arasında turuncu bir kare konumlandırırken, arama hedefini bulmak için ne "turuncu" renk özelliği ne de "kare" şekil özelliği yeterli değildir. Bunun yerine, hedefi bulmak için hem renk hem de şekil bilgileri entegre edilmelidir.

Aynı nesnenin iki veya daha fazla özelliğini bütünleştirmek için dikkatin ve dolayısıyla daha sonra görsel işlemenin gerekli olduğuna dair kanıt, yanıltıcı bağlaçlar veya özellikler doğru bir şekilde birleşmediğinde Örneğin, ekranda yeşil bir X ve kırmızı O'nun görüntüsü o kadar kısa bir süre yanıp sönerse, odaksal dikkat ile bir seri aramanın sonraki görsel süreci gerçekleşemezse, gözlemci bir kırmızı X ve yeşil O.

FIT, iki aşaması arasındaki fark nedeniyle bir ikilemdir: dikkat çekici ve özenli aşamalar.[37] Önleyici süreçler, FIT modelinin renk, boyut ve düzenleme gibi nesnenin en basit özelliklerinin analiz edildiği ilk aşamasında gerçekleştirilen süreçlerdir. Modelin ikinci özenli aşaması, boyutlar arası işlemeyi içerir,[38] ve bir nesnenin gerçek tanımlanması yapılır ve hedef nesne hakkındaki bilgiler bir araya getirilir. Bu teori her zaman bugün olduğu gibi olmadı; Teorinin zamanla değiştirilmesine ve değiştirilmesine izin veren önerileriyle anlaşmazlıklar ve sorunlar yaşanmış, bu eleştiri ve revizyon görsel arama tanımında daha doğru hale gelmesini sağlamıştır.[38] Özellik tespiti ile bir nesneyi aramak için birden çok boyut için hesap oluşturan bir ana harita kullanan diğer aramalar arasında net bir ayrım olup olmadığı konusunda anlaşmazlıklar olmuştur. Bazı psikologlar, özellik entegrasyonunun bu tür ana harita aramasından tamamen ayrı olduğu fikrini desteklerken, diğerleri, özellik entegrasyonunun bir nesneyi birden çok boyutta konumlandırmak için bir ana haritanın bu kullanımını birleştirdiğine karar vermiştir.[37]

FIT ayrıca beynin paralel olarak kullanılan süreçleri ile odaksal dikkat görevi arasında bir ayrım olduğunu açıklıyor. Chan ve Hayward[37] görsel aramada boyutların rolünü göstererek bu fikri destekleyen çok sayıda deney gerçekleştirmiştir. Görsel aramada odaksal dikkatin boyut değiştirmenin neden olduğu maliyetleri düşürüp azaltamayacağını araştırırken, toplanan sonuçların diğer arama temelli yaklaşımlara kıyasla özellik entegrasyon teorisinin mekanizmalarını desteklediğini açıkladılar. Tek boyutların, aranan alanın boyutuna bakılmaksızın çok daha verimli bir aramaya izin verdiğini keşfettiler, ancak daha fazla boyut eklendiğinde, verimli bir şekilde arama yapmak çok daha zor ve aranan alan ne kadar büyükse, biri için o kadar uzun sürüyor. hedefi bulmak için.[37]

Yönlendirmeli arama modeli

Dikkatli süreçlerin ikinci bir ana işlevi, odak dikkati görsel alandaki en "umut verici" bilgiye yönlendirmektir.[33] Bu süreçlerin dikkati yönlendirmek için kullanılabileceği iki yol vardır: aşağıdan yukarıya aktivasyon (uyarıcı tarafından yönlendirilen) ve yukarıdan aşağıya aktivasyon (kullanıcı tarafından yönlendirilir). Jeremy Wolfe'un rehberli arama modelinde,[39] Uyaranın yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya işlenmesinden elde edilen bilgiler, dikkat önceliklerine göre bir öğe sıralaması oluşturmak için kullanılır. Görsel bir aramada, en yüksek önceliğe sahip öğeye dikkat çekilecektir. Bu öğe reddedilirse, dikkat bir sonraki, bir sonrakine geçecektir ve bu böyle devam edecektir. Kılavuzlu arama teorisi, paralel arama işlemesini takip eder.

Aktivasyon haritası, bir lokasyondaki aktivasyon seviyesinin lokasyonun bir hedef içerme olasılığını yansıttığı görsel alanın bir temsilidir. Bu olasılık, algılayıcının ön dikkatini çeken, bedensel bilgilerine dayanır. Kılavuzlu arama modeline göre, temel özelliklerin ilk işlenmesi, görsel ekrandaki her öğenin kendi aktivasyon seviyesine sahip olduğu bir aktivasyon haritası üretir. Hedef için yapılan aramada aktivasyon haritasındaki aktivasyon zirvelerine bağlı olarak dikkat istenir.[39] Görsel arama verimli veya verimsiz bir şekilde ilerleyebilir. Etkili arama sırasında, performans dikkat dağıtıcı öğelerin sayısından etkilenmez. Tepki süresi fonksiyonları düzdür ve aramanın paralel bir arama olduğu varsayılır. Bu nedenle, kılavuzlu arama modelinde, hedef en yüksek veya en yüksek aktivasyon zirvelerinden birini oluşturuyorsa arama etkilidir. Örneğin, birinin kırmızı, yatay hedefleri aradığını varsayalım. Özellik işleme, tüm kırmızı nesneleri ve tüm yatay nesneleri etkinleştirir. Daha sonra dikkat, en çok etkinleştirilenlerden başlayarak, etkinleştirme düzeylerine bağlı olarak öğelere yönlendirilir. Bu, çeldiriciler hedef uyaranlarla bir veya daha fazla özelliği paylaştıklarında arama sürelerinin neden daha uzun olduğunu açıklar. Aksine, verimsiz arama sırasında, hedefi belirlemeye yönelik reaksiyon süresi, mevcut çeldirici öğelerin sayısı ile doğrusal olarak artar. Kılavuzlu arama modeline göre bunun nedeni, hedefin ürettiği zirvenin en yükseklerden biri olmamasıdır.[39]

Biyolojik temel

Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanılarak algısal bir görev sırasında birincil görsel korteksin aktivasyonunu gösteren sözde renkli bir görüntü

Görsel arama deneyleri sırasında posterior parietal korteks sırasında çok fazla aktivasyon ortaya çıkardı fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ve elektroensefalografi (EEG), aynı zamanda lezyon çalışmalarıyla da doğrulanan, verimsiz birleşik arama için deneyler. Posterior parietal kortekste lezyonları olan hastalar, birleşik arama görevi sırasında düşük doğruluk ve çok yavaş reaksiyon süreleri gösterirler, ancak boşluğun ipsilezyonel (lezyonla vücudun aynı tarafında) kalan sağlam özellik aramasına sahiptir.[40][41][42][43]Ashbridge, Walsh ve Cowey (1997)[44]uygulama sırasında transkraniyal manyetik uyarım (TMS) sağ parietal kortekse, birleşim araması uyaran başlangıcından sonra 100 milisaniye bozuldu. Bu, özellik araması sırasında bulunamadı. Nobre, Coull, Walsh ve Frith (2003)[45]fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanılarak, üst parietal kortekste bulunan intraparietal sulkusun, birleşik araştırmanın aksine arama ve bireysel algısal özelliklerin bağlanmasını sağlamak için spesifik olarak aktive edildiğini tespit etti. Tersine, yazarlar ayrıca, birleşik arama için, üstün paryetal lob ve sağ açısal girusun fMRI deneyleri sırasında iki taraflı olarak ortaya çıktığını tespit etmektedir.

Görsel arama öncelikle parietal lobun alanlarını harekete geçirir.

Buna karşılık, Leonards, Sunaert, Vam Hecke ve Orban (2000)[46] esas olarak birleşik arama için üstün frontal sulkusta fMRI deneyleri sırasında önemli aktivasyon görüldüğünü belirledi. Bu araştırma, bu bölgedeki aktivasyonun aslında çalışan bellek hedefi belirlemek için uyaran bilgilerini akılda tutmak ve sürdürmek için. Ayrıca, bilateral ventrolateral prefrontal korteks ve sağ dorsolateral prefrontal korteks dahil olmak üzere önemli frontal aktivasyon sırasında görüldü. Pozitron emisyon tomografi görsel arama sırasında dikkatli mekansal temsiller için.[47]Parietal korteksteki uzamsal dikkat ile ilişkili aynı bölgeler, özellik araştırmasıyla ilişkili bölgelerle çakışır. Ayrıca, ön göz alanı Prefrontal kortekste bilateral olarak bulunan (FEF), sakkadik göz hareketleri ve görsel dikkatin kontrolünde kritik bir rol oynar.[48][49][50]

Dahası, maymunlar üzerine yapılan araştırmalar ve tek hücre kaydı, üstün kollikulus görsel arama sırasında hedefin seçilmesinde ve hareketlerin başlatılmasında rol oynar.[51] Tersine, üst kollikulustaki aktivasyonun, dikkatin kesilmesinden kaynaklandığını ve bir sonraki uyaranın dahili olarak temsil edilebilmesini sağladığını ileri sürdü. Görsel arama deneyleri sırasında belirli bir uyarıcıya doğrudan katılma yeteneği, gözetimsiz uyaranlara dikkati engellerken pulvinar çekirdeğe (orta beyinde bulunur) bağlanmıştır.[52] Tersine, Bender ve Tereyağı (1987)[53] maymunlar üzerinde yapılan testler sırasında, görsel arama görevleri sırasında pulvinar çekirdeğin hiçbir katılımının tespit edilmediğini buldu.

Birincil görsel korteksin (V1) dikkati dışsal olarak yönlendirmek için aşağıdan yukarıya bir belirginlik haritası oluşturduğuna dair kanıtlar var.[54][55]ve bu V1 belirginlik haritası üstler tarafından okunur kollikulus V1'den monosinaptik girdiler alan.

Evrim

İnsanlarda görsel aramanın kökeni ve evrimi hakkında çeşitli spekülasyonlar var. Karmaşık doğal sahnelerin görsel olarak keşfedilmesi sırasında, hem insanların hem de insan olmayan primatların oldukça kalıplaşmış göz hareketleri yaptıkları gösterilmiştir.[56] Ayrıca şempanzeler, dik insan veya köpek yüzleri için görsel aramalarda gelişmiş performans sergilediler.[57] görsel aramanın (özellikle hedefin bir yüz olduğu durumlarda) insanlara özgü olmadığını ve temel bir özellik olabileceğini öne sürüyor. Araştırmalar, etkili görsel aramanın hayatta kalmak için gerekli bir beceri olarak gelişmiş olabileceğini öne sürüyor. Tehditleri tespit etme ve yiyecekleri tespit etme konusunda usta olmanın gerekli olduğu durumlarda.[58][59]

Henri Rousseau, Aslan ile Orman

Evrimsel olarak ilgili tehdit uyaranlarının önemi, çocukların (ve yetişkinlerin) yılanları dikkat dağıtıcı uyaranlar arasında diğer hedeflerden daha hızlı tespit edebildiği bir çalışmada LoBue ve DeLoache (2008) tarafından gösterilmiştir.[60] Bununla birlikte, bazı araştırmacılar evrimsel olarak ilgili tehdit uyaranlarının otomatik olarak tespit edilip edilmediğini sorgulamaktadır.[61]

Yüz tanıma

Geçtiğimiz birkaç on yıl içinde, yüz tanıma konusunda çok sayıda araştırma yapıldı ve bu, yüzlerin özel işlemeye dayandığını belirtiyor. füziform yüz bölgesi (FFA) temporal lobda orta fuziform girusta bulunur.[62] Hem yüzlerin hem de nesnelerin farklı sistemlerde algılanıp işlenmediği ve her ikisinin de tanıma ve tanımlama için kategoriye özgü bölgelere sahip olup olmadığı tartışmalar devam ediyor.[63][64] Bugüne kadar yapılan birçok araştırma, tespitin doğruluğuna ve karmaşık bir görsel arama dizisinde yüzü tespit etmek için geçen süreye odaklanmaktadır. Yüzler tek başına görüntülendiğinde, dik yüzler ters yüzlere göre daha hızlı ve daha doğru işlenir,[65][66][67][68] ancak bu etki yüz dışı nesnelerde de gözlemlendi.[69] Ters veya karışık yüzler arasında yüzler tespit edileceği zaman, dizideki şıkların sayısı arttıkça sağlam ve dik yüzler için reaksiyon süreleri artar.[70][71][72] Bu nedenle, özellik aramada tanımlanan 'pop-out' teorisinin bu tür görsel arama paradigmasındaki yüzlerin tanınmasında uygulanamayacağı iddia edilmektedir. Tersine, ters etki tartışıldı ve doğal bir çevre sahnesinde, yüzün 'dışarı çıkma' etkisi önemli ölçüde gösterildi.[73] Bu, evrimsel gelişmelerden kaynaklanıyor olabilir, çünkü birey veya grup için tehdit oluşturan yüzleri tanımlayabilme ihtiyacı, en güçlü olanın hayatta kalmasında kritik kabul edilir.[74] Daha yakın zamanlarda, dikkat dağıtıcıların yüz olmayan nesneler olması durumunda, yüzlerin görsel bir arama paradigmasında verimli bir şekilde tespit edilebileceği bulundu.[75][76][77] bununla birlikte, bu belirgin 'ortaya çıkma' etkisinin yüksek seviyeli bir mekanizma tarafından mı yoksa düşük seviyeli karıştırıcı özelliklerden mi kaynaklandığı tartışılmaktadır.[78][79] Ayrıca, gelişimsel prosopagnozi, sabit olmayan yüz tanımlamasından muzdarip olan, genellikle yüzleri normal olarak algılar, bu da yüzler için görsel aramanın yüz tanıma devreleri dışındaki mekanizmalar tarafından kolaylaştırıldığını gösterir füziform yüz bölgesi.[80]

Demans formları olan hastalar ayrıca yüz tanıma ve yüzdeki insan duygularını tanımada eksikliklere sahip olabilir. Demans hastası olan normal yetişkinleri yüz duygularını tanıma yetenekleriyle karşılaştıran on dokuz farklı çalışmanın meta-analizinde,[81] frontotemporal demans hastalarının birçok farklı duyguyu tanıma becerilerinin daha düşük olduğu görülmüştür. Bu hastalar, olumsuz duyguları tanımada kontrol katılımcılarına göre (ve hatta Alzheimer hastalarına kıyasla) çok daha az doğruydu, ancak mutluluğu tanımada önemli ölçüde zayıflamadılar. Demans hastalarının fark etmeleri en zor olanı özellikle öfke ve tiksinti idi.[81]

Yüz tanıma, hem çevresel hem de bireysel olarak dahili birçok faktörden etkilenen karmaşık bir süreçtir. Dikkate alınması gereken diğer hususlar arasında ırk, kültür ve bunların kişinin yüzleri tanıma yeteneği üzerindeki etkileri bulunmaktadır.[82] Gibi bazı faktörler yarışlar arası etki kişinin yüzleri tanıma ve hatırlama yeteneğini etkileyebilir.

Düşünceler

Yaşlanma

Araştırmalar, bağlantılı görsel arama görevlerindeki performansın çocukluk döneminde önemli ölçüde iyileştiğini ve daha sonraki yaşamlarda düştüğünü göstermektedir.[83] Daha spesifik olarak, genç yetişkinlerin hem çocuklara hem de yaşlı yetişkinlere göre konjonktif görsel arama görevlerinde daha hızlı tepki sürelerine sahip oldukları gösterilmiştir, ancak tepki süreleri özellikli görsel arama görevleri için benzerdi.[52] Bu, görsel özellikleri veya seri araştırmayı bütünleştirme sürecinde çocuklar ve yaşlı yetişkinler için zor olan, ancak genç yetişkinler için olmayan bir şey olduğunu göstermektedir. Çalışmalar, periferik görme keskinliği de dahil olmak üzere çocuklarda bu zorlukla ilgili çok sayıda mekanizma olduğunu ileri sürmüştür.[84] göz hareketi yeteneği,[85] dikkat odak hareketi yeteneği,[86] ve görsel dikkati birden çok nesne arasında bölme yeteneği.[87]

Çalışmalar, periferik keskinliği etkileyen yaşa bağlı optik değişiklikler gibi yaşlı yetişkinler için benzer mekanizmalar önermektedir.[88] dikkati görsel alan üzerinde hareket ettirme yeteneği,[89] dikkati bırakma yeteneği,[90] ve dikkat dağıtıcıları görmezden gelme yeteneği.[91]

Lorenzo-López ve arkadaşları tarafından yapılan bir çalışma. (2008), yaşlı yetişkinlerin konjonktif aramalar sırasında genç yetişkinlere kıyasla daha yavaş tepki sürelerine sahip olduğuna dair nörolojik kanıtlar sağlar. Olayla ilgili potansiyeller (ERP'ler) daha yaşlı kişilerde genç yetişkinlere göre daha uzun gecikme ve daha düşük genlik göstermiştir. P3 bileşeni parietal lobların aktivitesi ile ilgilidir. Bu, görsel arama görevlerinin hızında yaşa bağlı bir düşüş ile parietal lob fonksiyonunun dahil olduğunu göstermektedir. Sonuçlar ayrıca yaşlı yetişkinlerin, genç yetişkinlerle karşılaştırıldığında, ön singulat kortekste ve görsel arama görevlerinin gerçekleştirilmesinde yer alan birçok limbik ve oksipitotemporal bölgede önemli ölçüde daha az aktiviteye sahip olduğunu gösterdi.[92]

Alzheimer hastalığı

Araştırmalar, Alzheimer hastalığı (AD) görsel arama görevlerinde genel olarak önemli ölçüde bozulmuştur.[93]Şaşırtıcı bir şekilde, AD hastaları ortaya çıkar geliştirilmiş uzamsal işaret, ancak bu fayda yalnızca yüksek uzamsal hassasiyete sahip ipuçları için elde edilir.[94] Anormal görsel dikkat, (AD) olan hastalarda bazı görsel-uzamsal zorlukların altında yatabilir. AD'li kişilerde parietal kortekste hipometabolizma ve nöropatoloji vardır ve görsel dikkat için paryetal fonksiyonun rolü verildiğinde, AD'li hastalar yarı uzamsal ihmal görsel aramada dikkatin kesilmesinde güçlükle sonuçlanabilir.[95]

Tales ve diğerleri tarafından yürütülen bir deney. (2000)[93] AD'li hastaların çeşitli görsel arama görevlerini gerçekleştirme yeteneklerini araştırdı. Elde ettikleri sonuçlar, "pop-out" görevlerindeki arama oranlarının hem AD hem de kontrol grupları için benzer olduğunu, ancak AD'li kişilerin bir bağlantılı görevdeki kontrol grubuna kıyasla önemli ölçüde daha yavaş arama yaptığını gösterdi.Bu sonuçların bir yorumu, AD hastalarının görsel sisteminin, uyarıcı için farklı özellik tanımlarını etkili bir şekilde iletemeyecek şekilde özellik bağlama ile ilgili bir problemi olduğudur.[93] Özelliklerin bağlanmasına temporal ve parietal korteksteki alanların aracılık ettiği düşünülmektedir ve bu alanların AD ile ilişkili patolojiden etkilendiği bilinmektedir.

Birleşik aramalarda AD'li kişilerin bozulması için bir başka olasılık, AD'deki genel dikkat mekanizmalarında bazı hasarların olabileceği ve bu nedenle görsel arama dahil, dikkat ile ilgili herhangi bir görevin etkileneceğidir.[93]

Tales vd. (2000) bir çift ​​ayrışma AD ve görsel arama konusundaki deneysel sonuçlarıyla. Hastalar üzerinde daha önce çalışma yapıldı Parkinson hastalığı (PD), Parkinson hastalarının görsel arama görevlerinde sahip oldukları bozuklukla ilgili.[96][97] Bu çalışmalarda, Parkinson hastalarında "pop-out" görevinde bozulma olduğuna dair kanıt bulundu, ancak birleştirme görevinin bozulmasıyla ilgili hiçbir kanıt bulunamadı. Tartışıldığı gibi, AD hastaları bu sonuçların tam tersini gösterir: "pop-out" görevinde normal performans görüldü, ancak birleşik görevde bozulma bulundu. Bu çift ayrışma, PD ve AD'nin görsel yolu farklı şekillerde etkilediğine ve pop-out görevinin ve bağlantılı görevin bu yol içinde farklı şekilde işlendiğine dair kanıt sağlar.

Otizm

Çalışmalar tutarlı bir şekilde göstermiştir ki otistik bireyler, otizmi olmayan eşleştirilmiş kontrollere göre özellik ve konjonktif görsel arama görevlerinde daha iyi ve daha düşük tepki süreleri ile performans göstermiştir.[98][99] Bu gözlemler için birkaç açıklama önerildi: Bir olasılık, otizmi olan kişilerin algısal kapasitelerinin artmasıdır.[99] Bu, otistik bireylerin daha büyük miktarda algısal bilgiyi işleyebildiği, üstün paralel işlemeye ve dolayısıyla daha hızlı hedef konuma izin verdiği anlamına gelir.[100] İkinci olarak, otistik bireyler benzer uyaranlar arasında ayrım yapma görevlerinde üstün performans gösterirler ve bu nedenle görsel arama ekranındaki öğeleri ayırt etme konusunda gelişmiş bir beceriye sahip olabilirler.[101] Üçüncü bir öneri, otistik bireylerin kontrollere göre daha güçlü yukarıdan aşağıya hedef uyarma işlemine ve daha güçlü çeldirici engelleme işlemine sahip olabileceğidir.[98]Keehn vd. (2008), otistik çocuklarda ve tipik olarak gelişmekte olan çocukların eşleştirilmiş kontrollerinde görsel aramanın nöro-fonksiyonel ilişkilerini incelemek için olayla ilişkili fonksiyonel bir manyetik rezonans görüntüleme tasarımı kullandı.[102] Otistik çocuklar, tipik olarak gelişen çocuklara kıyasla frontal, parietal ve oksipital loblarda üstün arama verimliliği ve artmış nöral aktivasyon modelleri gösterdi. Bu nedenle, otistik bireylerin görsel arama görevlerindeki üstün performansı, oksipital aktivite ile ilişkili olan ekrandaki öğelerin daha fazla ayırt edilmesine ve frontal ve parietal alanlarla ilişkili görsel dikkatin artmış yukarıdan aşağıya kaymalarına bağlı olabilir.

Tüketici psikolojisi

Geçtiğimiz on yılda, ürünlerin raflarda nasıl konumlandırılması gerektiğini belirlemek için görsel aramadan türetilen psikolojik teknikleri kullanarak şirketlerin satışlarını nasıl en üst düzeye çıkarabileceği konusunda kapsamlı araştırmalar yapıldı. Pieters ve Warlop (1999)[103] Kullanılmış göz takibi değerlendirilecek cihazlar Sakkadlar ve tüketicilerin bir süpermarket rafındaki bir dizi ürünü görsel olarak tararken / araştırırken tespitleri. Araştırmaları, tüketicilerin dikkatlerini özellikle şekil, renk veya marka adı gibi göz alıcı özelliklere sahip ürünlere yönelttiğini gösteriyor. Bu etki, göz hareketlerinin hızlandığı ve seğirmelerin en aza indirildiği, dolayısıyla tüketicinin hızlı bir şekilde 'pop-out' efektli bir ürünü seçmesine neden olan basınçlı bir görsel aramadan kaynaklanmaktadır. Bu çalışma, tüketicilerin çok benzer özellikleri paylaşan öğelere odaklanmadıkları sonucuna vararak, öncelikle verimli aramanın kullanıldığını göstermektedir. Bir ürün çevredeki ürünlerden ne kadar farklı veya görsel olarak en çok farklıysa, tüketicinin onu fark etme olasılığı o kadar yüksektir. Janiszewski (1998)[104] iki tür tüketici araştırmasından bahsetti. Bir arama türü, bir satın alma seçimi yapmak için ürünle ilgili depolanmış bilgileri kullandığında gerçekleşen hedefe yönelik aramadır. İkincisi, keşif araştırmasıdır. Bu, tüketicinin bir ürünün nasıl seçileceği konusunda asgari düzeyde önceden bilgisi olduğunda ortaya çıkar. Keşif araştırması için bireylerin, rafın ortası gibi görsel olarak rekabetçi alanlara optimum görüntüleme yüksekliğinde yerleştirilen ürünlere daha az dikkat edecekleri bulundu. Bu, öncelikle dikkatteki rekabetten kaynaklanıyordu, yani bu ürünler için görsel çalışma belleğinde daha az bilgi tutulmuştu.

Referanslar

  1. ^ Treisman, AM; Gelade, G (Ocak 1980). "Dikkatin özellik entegrasyon teorisi". Cogn Psychol. 12 (1): 97–136. doi:10.1016/0010-0285(80)90005-5. PMID  7351125.
  2. ^ Shelga, B. M .; Riggio, L .; Rizzolatti, G. (1994). "Dikkat ve göz hareketlerinin yönlendirilmesi". Deneysel Beyin Araştırmaları. 98 (3): 507–522. doi:10.1007 / bf00233988. PMID  8056071.
  3. ^ Hoffman, J. E .; B. Subramaniam (1995). "Sakkadik göz hareketlerinde görsel dikkatin rolü". Algı ve Psikofizik. 57 (6): 787–795. doi:10.3758 / bf03206794. PMID  7651803.
  4. ^ Klein, R; Farrell, M (1989). "Göz hareketleri olmadan arama performansı". Psychophys algısı. 46 (5): 476–82. doi:10.3758 / BF03210863. PMID  2813033.
  5. ^ Murthy, A; Thompson, KG; Schall, JD (2001). "Ön göz alanında sakkad programlamadan görsel seçimin dinamik ayrışması". J Neurophysiol. 86 (5): 2634–7. doi:10.1152 / jn.2001.86.5.2634. PMID  11698551.
  6. ^ a b c d Treisman, A. M.; Gelade, G (1980). "Dikkatin özellik entegrasyon teorisi". Kavramsal psikoloji. 12 (1): 97–136. doi:10.1016/0010-0285(80)90005-5. PMID  7351125.
  7. ^ a b c d e f g h ben McElree, B; Carrasco, M (Aralık 1999). "Görsel aramanın zamansal dinamikleri: özellik ve bağlantılı aramalarda paralel işleme için kanıt". Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 25 (6): 1517–39. doi:10.1037/0096-1523.25.6.1517. PMC  3313830. PMID  10641310.
  8. ^ a b c d e f g h Radvansky, Gabriel, A .; Ashcraft, Mark, H. (2016). Biliş (6 ed.). Pearson Education, Inc. - çevrimiçi aracılığıyla.
  9. ^ a b c d Zhaoping, L; Frith, U (Ağustos 2011). "Görsel aramada aşağıdan yukarıya ve yukarıdan aşağıya süreçlerin çatışması: tersine çevrilmiş harf efekti yeniden ziyaret edildi". Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 37 (4): 997–1006. doi:10.1037 / a0023099. PMID  21574744.
  10. ^ a b c d e Shen, J; Reingold, EM; Pomplun, M (Haziran 2003). "Konjonktif görsel arama sırasında göz hareketlerinin yönlendirilmesi: dikkat dağıtıcı-oran etkisi". Kanada Deneysel Psikoloji Dergisi. 57 (2): 76–96. CiteSeerX  10.1.1.59.251. doi:10.1037 / h0087415. PMID  12822838.
  11. ^ Reavis, EA; Frank, SM; Greenlee, MW; Tse, PU (Haziran 2016). "Görsel arama görevlerinde bağlama bağlı özellik bağlantılı öğrenmenin sinirsel ilişkileri". İnsan Beyin Haritalama. 37 (6): 2319–30. doi:10.1002 / hbm.23176. PMID  26970441.
  12. ^ Eimer, M; Grubert, A (Ekim 2014). "Görsel aramada mekansal olarak seçici hedef işlemenin aşamalı olarak ortaya çıkışı: Özelliğe özgüden nesneye dayalı dikkat kontrolüne" (PDF). Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 40 (5): 1819–31. doi:10.1037 / a0037387. PMID  24999612.
  13. ^ Wolfe, J.M. (2014). Görsel aramaya yaklaşımlar: özellik entegrasyon teorisi ve yönlendirmeli arama. Oxford dikkat el kitabı. Oxford: Oxford University Press. sayfa 11–50. ISBN  9780199675111.
  14. ^ Alexander, Robert G .; Zelinsky Gregory J. (2012). "Parçaya dayalı benzerliğin görsel arama üzerindeki etkileri: Frankenbear deneyi". Vizyon Araştırması. 54: 20–30. doi:10.1016 / j.visres.2011.12.004. PMC  3345177. PMID  22227607.
  15. ^ Alexander, Robert G .; Zelinsky Gregory J. (2011). "Kategorik Aramada Görsel Benzerlik Etkileri". Journal of Vision. 11 (8): 9. doi:10.1167/11.8.9. PMID  21757505.
  16. ^ Rosenholtz, Ruth; Huang, Jie; Raj, A .; Balas, Benjamin J .; Ilie, Livia (2012). "Çevresel görmedeki özet istatistik temsili görsel aramayı açıklar". Journal of Vision. 12 (4): 14. doi:10.1167/12.4.14. PMC  4032502. PMID  22523401.
  17. ^ Alexander, Robert G .; Schmidt, Joseph; Zelinsky Gregory J. (2014). "Özet istatistikler yeterli mi? Görsel aramayı yönlendirmede şeklin önemine dair kanıt". Görsel Biliş. 22 (3–4): 595–609. doi:10.1080/13506285.2014.890989. PMC  4500174. PMID  26180505.
  18. ^ Wolfe, Jeremy M .; Võ, Melissa L.-H .; Evans, Karla K .; Greene, Michelle R. (2011). "Sahnelerde görsel arama, seçici ve seçici olmayan yolları içerir". Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler. 15 (2): 77–84. doi:10.1016 / j.tics.2010.12.001. PMC  3035167. PMID  21227734.
  19. ^ Siebold, Alisha; Van Zoest, Wieske; Donk, Mieke (2011). "İlk seğirmeyi takiben yukarıdan aşağıya kontrol için okülomotor kanıt". PLOS ONE. 6 (9): e23552. Bibcode:2011PLoSO ... 623552S. doi:10.1371 / journal.pone.0023552. PMC  3169564. PMID  21931603.
  20. ^ Malcolm, G. L .; Henderson, J.M. (2010). "Gerçek dünyadaki sahne araması sırasında göz hareketlerine rehberlik etmek için yukarıdan aşağıya süreçleri birleştirmek". Journal of Vision. 10 (2): 4.1–11. doi:10.1167/10.2.4. PMID  20462305.
  21. ^ Alexander, Robert G .; Zelinsky, Gregory J. (2018). "Tıkanan bilgiler önizlemede geri yüklenir, ancak görsel arama sırasında geri yüklenmez". J Vis. 18 (11): 4. doi:10.1167/18.11.4. PMC  6181188. PMID  30347091.
  22. ^ Plomp, G; Nakatani, C; Bonnardel, V; Leeuwen, C. v. (2004). Bakış sürelerinin yansıttığı şekliyle "amodal tamamlanma". Algı. 33 (10): 1185–1200. doi:10.1068 / p5342x. PMID  15693664.
  23. ^ Trick, Lana M .; Enns, James T. (1998-07-01). "Dikkatin ömrü değişir: Görsel arama görevi". Bilişsel Gelişim. 13 (3): 369–386. CiteSeerX  10.1.1.522.1907. doi:10.1016 / S0885-2014 (98) 90016-8.
  24. ^ Alvarez, G. A .; Cavanagh, P. (2004-02-01). "Görsel kısa süreli belleğin kapasitesi hem görsel bilgi yükü hem de nesne sayısı ile belirlenir". Psikolojik Bilim. 15 (2): 106–111. doi:10.1111 / j.0963-7214.2004.01502006.x. ISSN  0956-7976. PMID  14738517.
  25. ^ Palmer, J. (1995). "Görsel aramada dikkat: Küme boyutu etkisinin dört nedenini ayırt etmek". Psikolojik Bilimde Güncel Yönler. 4 (4): 118–123. doi:10.1111 / 1467-8721.ep10772534.
  26. ^ Eckstein, M.P. (2011). "Görsel arama: Geriye dönük". Journal of Vision. 11 (5): 14. doi:10.1167/11.5.14. PMID  22209816.
  27. ^ Algom, D; Bayramlar, A; Hawkins, R.X.D; Jefferson, B; Townsend, J.T. (2015). "Tepki sürelerinin özellikleri: Matematiksel modelleme yoluyla bilişsel mekanizmaların belirlenmesi." Busemeyer, J; Wang, Z; Townsend, J. T .; Eidels, A (editörler). Oxford hesaplamalı ve matematiksel psikoloji el kitabı. Oxford University Press.
  28. ^ a b Berger, A; Henik, A; Rafal, R (Mayıs 2005). "Görsel dikkatin içsel ve dışsal yönlendirilmesi arasındaki rekabet". Deneysel Psikoloji Dergisi: Genel. 134 (2): 207–21. doi:10.1037/0096-3445.134.2.207. PMID  15869346.
  29. ^ Wurtz, Robert H .; Michael E. Goldberg; David Lee Robinson (Haziran 1982). "Görsel Dikkatin Beyin Mekanizmaları". Bilimsel amerikalı. 246 (6): 124–135. Bibcode:1982SciAm.246f.124W. doi:10.1038 / bilimselamerican0682-124. ISSN  0036-8733. PMID  7100892.
  30. ^ Laubrock, J; Kliegl, R; Rolfs, M; Engbert, R (2010). "Mikro kazalar ne zaman uzamsal dikkati takip eder?". Dikkat, Algı ve Psikofizik. 72 (3): 683–694. doi:10.3758 / APP.72.3.683. PMID  20348575.
  31. ^ Martinez-Conde, S; Alexander, R.G. (2019). "Zihnin gözünde bir bakış açısı". Doğa İnsan Davranışı. 3 (5): 424–425. doi:10.1038 / s41562-019-0546-1. PMID  31089295.
  32. ^ Laubrock; Engbert; Kliegl (2005). "Gizli dikkat sırasında mikro aşama dinamikleri". Vizyon Araştırması. 45 (6): 721–730. doi:10.1016 / j.visres.2004.09.029. PMID  15639499.
  33. ^ a b c Müller, Hermann J .; Joseph Krummenacher (2006). "Görsel arama ve seçici dikkat". Görsel Biliş. 14 (4–8): 389–410. doi:10.1080/13506280500527676. ISSN  1350-6285.
  34. ^ Neisser, Ulric (1967). "Kavramsal psikoloji". Alındı 2012-11-17. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  35. ^ Treisman, A. M .; G. Gelade (1980). "Dikkatin özellik entegrasyon teorisi". Kavramsal psikoloji. 12 (1): 97–136. doi:10.1016/0010-0285(80)90005-5. PMID  7351125.
  36. ^ Wolfe, J.M. (1998). "1 milyon deneme bize görsel arama hakkında ne söyleyebilir?" Psikolojik Bilim. 9 (1): 33–39. CiteSeerX  10.1.1.148.6975. doi:10.1111/1467-9280.00006.
  37. ^ a b c d Chan, Louis K. H .; Hayward, William G. (2009). "Özellik entegrasyon teorisi yeniden gözden geçirildi: Ayrışan özellik algılama ve görsel aramada dikkat rehberliği". Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 35 (1): 119–132. doi:10.1037/0096-1523.35.1.119. PMID  19170475.
  38. ^ a b Quinlan, Philip T. (Eylül 2003). "Görsel özellik entegrasyon teorisi: Geçmiş, şimdi ve gelecek". Psikolojik Bülten. 129 (5): 643–673. doi:10.1037/0033-2909.129.5.643. PMID  12956538.
  39. ^ a b c Wolfe, J.M. (1994). "Kılavuzlu arama 2.0 Gözden geçirilmiş bir görsel arama modeli". Psikonomik Bülten ve İnceleme. 1 (2): 202–238. doi:10.3758 / bf03200774. PMID  24203471.
  40. ^ Aglioti, S .; Smania, N .; Barbieri, C .; Corbetta, M. (1997). "Uyaran belirginliğinin ve dikkat taleplerinin yarı uzaysal ihmalde görsel arama modelleri üzerindeki etkisi". Beyin ve Biliş. 34 (3): 388–403. doi:10.1006 / brcg.1997.0915. PMID  9292188.
  41. ^ Eglin, M .; Robertson, L.C .; Knight, R.T. (1991). "İnsanlarda görsel aramayı destekleyen kortikal substratlar". Beyin zarı. 1 (3): 262–272. doi:10.1093 / cercor / 1.3.262. PMID  1822736.
  42. ^ Friedman-Hill, S. R .; Robertson, L.C .; Treisman, A. (1995). "Görsel özellik bağlanmasına pariyetal katkılar: Bilateral lezyonları olan bir hastadan alınan kanıtlar". Bilim. 269 (5225): 853–855. Bibcode:1995 Sci ... 269..853F. doi:10.1126 / science.7638604. PMID  7638604.
  43. ^ Ellison, A .; Schindler, I .; Pattison, L. L .; Milner, A.D (2004). "TMS.v kullanarak görsel arama ve uzaysal algıda üstün temporal girusun rolünün keşfi". Beyin. 127 (10): 2307–2315. doi:10.1093 / beyin / awh244. PMID  15292055.
  44. ^ Ashbridge, V .; Walsh, A .; Cowey, D (1997). "Transkraniyal manyetik uyarımla incelenen görsel aramanın zamansal yönleri". Nöropsikoloji. 35 (8): 1121–1131. doi:10.1016 / s0028-3932 (97) 00003-1. PMID  9256377.
  45. ^ Nobre, A. C .; J. T. Coull; V. Walsh; C. D. Frith (2003). "Görsel arama sırasında beyin aktivasyonları: arama verimliliğinin katkılarına karşı özellik bağlama". NeuroImage. 18 (1): 91–103. doi:10.1006 / nimg.2002.1329. PMID  12507447.
  46. ^ Leonards, U .; Suneart, S .; Van Hecke, P .; Orban, G. (2000). "Görsel aramada dikkat mekanizmaları - Bir fMRI çalışması". Bilişsel Sinirbilim Dergisi. 12: 61–75. doi:10.1162/089892900564073. PMID  11506648.
  47. ^ Nobre, A.C, .; Sebestyen, G. N .; Gitelman, D. R .; Frith, C. D .; Mesulam, M.M. (2002). "Pozitron emisyon tomografisi ile incelenen görsel arama sırasında çeldiricilerin filtrelenmesi". NeuroImage. 16 (4): 968–976. doi:10.1006 / nimg.2002.1137. PMID  12202084.
  48. ^ Schall JD. (2004). "Dikkat ve seğirmelerin yönlendirilmesinde frontal göz alanının rolü üzerine". Vizyon Araştırması. 44 (12): 1453–1467. doi:10.1016 / j.visres.2003.10.025. PMID  15066404.
  49. ^ "Tıbbi Sinirbilimleri". Arşivlenen orijinal 2011-11-09 tarihinde.
  50. ^ Mustari MJ, Ono S, Das VE (Mayıs 2009). "Pürüzsüz göz hareketleri için kortikal beyin sapı yollarında sinyal işleme ve dağıtma". Ann. N. Y. Acad. Sci. 1164 (1): 147–54. Bibcode:2009NYASA1164..147M. doi:10.1111 / j.1749-6632.2009.03859.x. PMC  3057571. PMID  19645893.
  51. ^ McPeek, R.M, .; Keller, E.L. (2002). "Görsel bir arama görevi sırasında üst kollikülüste hedef seçimi saklayın". Nörofizyoloji Dergisi. 18 (4): 2019–2034. doi:10.1152 / jn.2002.88.4.2019. PMID  12364525.
  52. ^ a b Trick, L. M .; Enns, J.T. (1998). "Dikkatin yaşam süresi değişiklikleri: Görsel arama görevi". Bilişsel Gelişim. 13 (3): 369–386. CiteSeerX  10.1.1.522.1907. doi:10.1016 / s0885-2014 (98) 90016-8.
  53. ^ Bender, D.B, .; Tereyağı, C.M. (1987). "Üst kollikulus ve pulvinar lezyonların maymunlarda görsel arama ve taşistoskopik patern ayırt etme üzerindeki etkilerinin karşılaştırılması" (PDF). Deneysel Beyin Araştırmaları. 69 (1): 140–154. doi:10.1007 / bf00247037. hdl:2027.42/46559. PMID  3436384.
  54. ^ Li, Zhaoping (2002-01-01). "Birincil görsel kortekste bir belirginlik haritası". Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler. 6 (1): 9–16. doi:10.1016 / S1364-6613 (00) 01817-9. ISSN  1364-6613.
  55. ^ Yan, Yin; Zhaoping, Li; Li, Wu (2018-10-09). "Maymunların birincil görsel korteksinde aşağıdan yukarıya belirginlik ve yukarıdan aşağıya öğrenme". Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı. 115 (41): 10499–10504. doi:10.1073 / pnas.1803854115. ISSN  0027-8424. PMID  30254154.
  56. ^ Mazer, James A; Jack L Gallant (2003-12-18). "Serbest Görüntüleme Görsel Arama Sırasında V4'te Hedefle İlgili Aktivite: Ventral Akım Görsel Belirginlik Haritası için Kanıt". Nöron. 40 (6): 1241–1250. doi:10.1016 / S0896-6273 (03) 00764-5. ISSN  0896-6273. PMID  14687556.
  57. ^ Tomonaga, Masaki (2007-01-01). "Bir şempanze (Pan troglodytes) tarafından yüzlerin oryantasyonu için görsel arama: yüze özgü dik üstünlük ve yüz yapılandırma özelliklerinin rolü". Primatlar. 48 (1): 1–12. doi:10.1007 / s10329-006-0011-4. ISSN  0032-8332. PMID  16969584.
  58. ^ Öhman, A; Mineka, S (2001). "Korkular, fobiler ve hazırlıklı olma: Gelişmiş bir korku ve korku öğrenme modülüne doğru". Psikolojik İnceleme. 108 (3): 483–522. doi:10.1037 / 0033-295X.108.3.483. PMID  11488376.
  59. ^ Öhman, A (1999). "Bilinçdışını bilinçli duygusal süreçlerden ayırmak: Metodolojik düşünceler ve teorik çıkarımlar.". Dalgleish, T .; Powers, M. J. (editörler). Biliş ve duygu el kitabı. Chichester, İngiltere: Wiley. s. 321–352.
  60. ^ LoBue, Vanessa; Judy S. DeLoache (2008-03-01). "Yılanın Çimlerde Algılanması Yetişkinlerin ve Küçük Çocukların Korkuyla İlgili Uyaranlara Dikkat Etmesi". Psikolojik Bilim. 19 (3): 284–289. doi:10.1111 / j.1467-9280.2008.02081.x. ISSN  0956-7976. PMID  18315802.
  61. ^ Quinlan, Philip T. (2013). "Tehdidin görsel tespiti: Bir uyarı öyküsü". Psikonomik Bülten ve İnceleme. 20 (6): 1080–1101. doi:10.3758 / s13423-013-0421-4. PMID  23504916.
  62. ^ Kanwisher, Nancy; McDermott, Josh; Chun, Marvin M. (1997). "Fusiform yüz bölgesi: insan dış korteksinde, yüz algılaması için özelleşmiş bir modül". Nörobilim Dergisi. 17 (11): 4302–4311. doi:10.1523 / JNEUROSCI.17-11-04302.1997. PMC  6573547. PMID  9151747.
  63. ^ Tarr, M. J .; Gauthier, I. (2000). "FFA: uzmanlıkla otomatikleştirilmiş alt düzey görsel işleme için esnek bir fusiform alan". Doğa Sinirbilim. 3 (8): 764–770. doi:10.1038/77666. PMID  10903568.
  64. ^ Grill-Spector, K .; Knouf, N .; Kanwisher, N. (2004). "Füziform yüz bölgesi, kategori içinde jenerik özdeşleşmeye değil, yüz algısına hizmet eder". Doğa Sinirbilim. 7 (5): 555–562. doi:10.1038 / nn1224. PMID  15077112.
  65. ^ Valentine, T; Bruce, V (1986). "Yüzleri tanıma ve sınıflandırmada ayırt ediciliğin etkileri". Algı. 15 (5): 525–533. doi:10.1068 / p150525. PMID  3588212.
  66. ^ Purcell, D G; Stewart, A L (1986). "Yüz tanıma etkisi". Psychonomic Society Bülteni. 24 (2): 118–120. doi:10.3758 / bf03330521.
  67. ^ Purcell, D G; Stewart, A L (1988). "Yüz algılama etkisi: Yapılandırma, algıyı geliştirir". Algı ve Psikofizik. 43 (4): 355–366. doi:10.3758 / bf03208806. PMID  3362664.
  68. ^ Yovel, G .; Kanwisher, N. (2005). "Davranışsal yüzü ters çevirme etkisinin sinirsel temeli". Güncel Biyoloji. 15 (24): 2256–2262. doi:10.1016 / j.cub.2005.10.072. PMID  16360687.
  69. ^ Purcell, D G; Stewart, A L (1991). "Nesne algılama etkisi: Yapılandırma, algıyı geliştirir". Algı ve Psikofizik. 50 (3): 215–224. doi:10.3758 / bf03206744. PMID  1754362.
  70. ^ Nothdurft, H.C (1993). "Yüzler ve yüz ifadeleri öne çıkmıyor". Algı. 22 (11): 1287–98. doi:10.1068 / p221287. PMID  8047415.
  71. ^ Kuehn, S. M .; Jolicoeur, P. (1994). "Görüntünün kalitesinin, yönlendirmenin ve uyaranların benzerliğinin görsel yüz aramasına etkisi". Algı. 23 (1): 95–122. doi:10.1068 / p230095. PMID  7936979.
  72. ^ Brown, V .; Huey, D .; Findlay, J.M. (1997). "Çevresel görüşte yüz algılama: yüzler öne mi çıkıyor?". Algı. 26 (12): 1555–1570. doi:10.1068 / p261555. PMID  9616483.
  73. ^ Lewis, Michael; Edmonds, Andrew (2005). "Karışık sahnelerde yüzleri arama". Görsel Biliş. 12 (7): 1309–1336. doi:10.1080/13506280444000535.
  74. ^ Nelson, C.A. (2001). "Yüz tanımanın gelişimi ve sinirsel temelleri". Bebek ve Çocuk Gelişimi. 10 (1–2): 3–18. CiteSeerX  10.1.1.130.8912. doi:10.1002 / icd.239.
  75. ^ Hershler, O .; Hochstein, S. (2005). "İlk bakışta: Yüzler için üst düzey bir pop-out efekti". Vizyon Araştırması. 45 (13): 1707–1724. doi:10.1016 / j.visres.2004.12.021. PMID  15792845.
  76. ^ Hershler, O .; Golan, T .; Bentin, S .; Hochstein, S. (2010). "Yüz tanımanın geniş penceresi". Journal of Vision. 10 (10): 21. doi:10.1167/10.10.21. PMC  2981506. PMID  20884486.
  77. ^ Simpson, E.A., Husband, H. L., Yee, K., Fullerton, A. ve Jakobsen, K.V. (2014). İnsan Yüzleri için Görsel Arama Verimliliği Hayvan Yüzlerine Göre Daha Büyük.
  78. ^ VanRullen, R (2006). "İkinci bakışta: Yüzler için hala üst düzey bir pop-out etkisi yok" (PDF). Vizyon Araştırması. 46 (18): 3017–3027. doi:10.1016 / j.visres.2005.07.009. PMID  16125749.
  79. ^ Hershler, O .; Hochstein, S. (2006). "Dikkatli bir bakışla: Pop-out ile yüzleşmek için hala düşük düzeyde kafa karışıklığı yok". Vizyon Araştırması. 46 (18): 3028–3035. doi:10.1016 / j.visres.2006.03.023. PMID  16698058.
  80. ^ Golan, T .; Bentin, S .; DeGutis, J. M .; Robertson, L.C .; Harel, A. (2014). "Uzmanlık nesnelerinin tespiti ve ayrımcılığı arasındaki ilişki ve ayrışma: görsel aramadan kanıtlar". Dikkat, Algı ve Psikofizik. 76 (2): 391–406. doi:10.3758 / s13414-013-0562-6. PMID  24338355.
  81. ^ a b Bora, Emre; Velakoulis, Dennis; Walterfang, Mark (2016-07-01). "Davranışsal Varyant Frontotemporal Demansın Alzheimer Hastalığı ve Sağlıklı Kontrollerle Karşılaştırılmasında Yüz Duyguları Tanıma Meta Analizi". Geriatrik Psikiyatri ve Nöroloji Dergisi. 29 (4): 205–211. doi:10.1177/0891988716640375. ISSN  0891-9887. PMID  27056068.
  82. ^ Kaspar, K. (2016). Kültür, grup üyeliği ve yüz tanıma. Yorum: Beni hatırlayacak mısın? Kendi grubundaki kültürel farklılıklar tanıma önyargılarıyla karşı karşıya. Psikolojide Sınırlar, 7.
  83. ^ Plude, D. J .; J.A. Doussard-Roosevelt (1989). "Yaşlanma, seçici dikkat ve özellik entegrasyonu". Psikoloji ve Yaşlanma. 4 (1): 98–105. doi:10.1037/0882-7974.4.1.98. PMID  2803617.
  84. ^ Akhtar, N. (1990). "Küçük çocuklarda periferik görme: Görsel dikkat çalışması için çıkarımlar". Dikkatin gelişimi: Araştırma ve teori. sayfa 245–262. ISBN  9780080867236. Alındı 2012-11-19.
  85. ^ Miller, L. K. (1973). "Gizli ve açık arama sırasında görüş alanındaki gelişimsel farklılıklar". Çocuk Gelişimi. 44 (2): 247–252. doi:10.1111 / j.1467-8624.1973.tb02147.x. JSTOR  1128043.
  86. ^ Enns, J. T .; D. A. Brodeur (1989). "Çevresel görsel ipuçlarına gizli yönlendirme üzerine bir gelişimsel çalışma". Deneysel Çocuk Psikolojisi Dergisi. 48 (2): 171–189. doi:10.1016/0022-0965(89)90001-5. PMID  2794852.
  87. ^ Gün, M.C. (1978). "Çocuklar tarafından görsel arama: Arka plan varyasyonunun etkisi ve görsel ipuçlarının kullanımı". Deneysel Çocuk Psikolojisi Dergisi. 25 (1): 1–16. doi:10.1016/0022-0965(78)90034-6. PMID  641439.
  88. ^ Harpur, L. L .; C. T. Scialfa; D. M. Thomas (1995). "Maruz kalma süresinin bir fonksiyonu olarak özellik aramasında yaş farklılıkları". Deneysel Yaşlanma Araştırması. 21 (1): 1–15. doi:10.1080/03610739508254264. PMID  7744167.
  89. ^ Hartley, A. A .; J. M. Kieley; E. H. Slabach (1990). "İpuçları ve yönlendirmelerin etkilerindeki yaş farklılıkları ve benzerlikler". Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 16 (3): 523–537. doi:10.1037/0096-1523.16.3.523.
  90. ^ Connelly, S. L .; L. Hasher (1993). "Yaşlanma ve mekansal konumun engellenmesi". Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 19 (6): 1238–1250. doi:10.1037/0096-1523.19.6.1238.
  91. ^ Rabbitt, P. (1965). "Alakasız bilgileri görmezden gelme becerisinde yaş azalması" Gerontoloji Dergisi. 20 (2): 233–238. doi:10.1093 / geronj / 20.2.233. PMID  14284802.
  92. ^ Lorenzo-López, L .; E. Amenedo; R. D. Pascual-Marqui; F. Cadaveira (2008). "Yaşa bağlı görsel arama düşüşünün sinirsel bağlantıları: birleşik bir ERP ve sLORETA çalışması". NeuroImage. 41 (2): 511–524. doi:10.1016 / j.neuroimage.2008.02.041. PMID  18395470. Alındı 2012-11-19.
  93. ^ a b c d Tales, A .; S. R. Butler; J. Fossey; I. D. Gilchrist; R. W. Jones; T. Troscianko (2002). "Alzheimer hastalığında görsel arama: özelliklerin birleşimlerini işlemede bir eksiklik". Nöropsikoloji. 40 (12): 1849–1857. CiteSeerX  10.1.1.538.4618. doi:10.1016 / S0028-3932 (02) 00073-8. PMID  12207983.
  94. ^ Parasuraman, R .; P. M. Greenwood; G.E. Alexander (2000). "Alzheimer hastalığı, görsel aramada mekansal dikkatin dinamik aralığını daraltır" (PDF). Nöropsikoloji. 38 (8): 1126–1135. doi:10.1016 / s0028-3932 (00) 00024-5. PMID  10838147. Alındı 2012-11-19.
  95. ^ Mendez, M. F .; M. M. Cherrier; J. S. Cymerman (1997). "Alzheimer hastalığında görsel arama görevlerinde hemispatial ihmal". Nöropsikiyatri, Nöropsikoloji ve Davranışsal Nöroloji. 10 (3): 203–8. PMID  9297714.
  96. ^ Troscianko, T .; J. Calvert (1993). "Parkinson hastalığında bozulmuş paralel görsel arama mekanizmaları: görsel dikkatte dopaminin rolü için çıkarımlar". Klinik Görme Bilimleri. 8 (3): 281–287.
  97. ^ Weinstein, A .; T. Troscianko; J. Calvert (1997). "Parkinson hastalığında (PD) bozulmuş görsel arama mekanizmaları: psikofiziksel ve olayla ilişkili potansiyeller çalışması". Psikofizyoloji Dergisi. 11: 33–47.
  98. ^ a b O'Riordan, Michelle A .; Kate C. Plaisted; Jon Driver; Simon Baron-Cohen (2001). "Otizmde üstün görsel arama". Deneysel Psikoloji Dergisi: İnsan Algısı ve Performansı. 27 (3): 719–730. doi:10.1037/0096-1523.27.3.719. ISSN  1939-1277.
  99. ^ a b Remington, Anna M; John G Swettenham; Nilli Lavie (Mayıs 2012). "Yükün hafifletilmesi: algısal yük, otizmde değil, tipik yetişkinlerde görsel algılamayı bozar". Anormal Psikoloji Dergisi. 121 (2): 544–551. doi:10.1037 / a0027670. ISSN  1939-1846. PMC  3357114. PMID  22428792.
  100. ^ Remington, Anna; John Swettenham; Ruth Campbell; Mike Coleman (2009-11-01). "Otizm Spektrum Bozukluğunda Seçici Dikkat ve Algısal Yük". Psikolojik Bilim. 20 (11): 1388–1393. doi:10.1111 / j.1467-9280.2009.02454.x. ISSN  0956-7976. PMID  19843262.
  101. ^ Kıvrımlı Kate; Michelle O'Riordan; Simon Baron-Cohen (1998). "Otizmde Birbirine Bağlı Hedef için Gelişmiş Görsel Arama: Bir Araştırma Notu". Çocuk Psikolojisi ve Psikiyatrisi Dergisi. 39 (5): 777–783. CiteSeerX  10.1.1.464.6677. doi:10.1111/1469-7610.00376. ISSN  1469-7610.
  102. ^ Keehn, Brandon; Laurie Brenner; Erica Palmer; Alan J. Lincoln; Ralph-Axel Müller (2008). "OSB'de görsel arama için işlevsel beyin organizasyonu". Uluslararası Nöropsikoloji Derneği Dergisi. 14 (6): 990–1003. doi:10.1017 / S1355617708081356. PMID  18954479.
  103. ^ Pieters, R .; Warlop, L. (1999). "Marka seçimi sırasında görsel dikkat: zaman baskısının ve görev motivasyonunun etkisi" (PDF). International Journal of Research in Marketing. 16: 1–16. doi:10.1016 / s0167-8116 (98) 00022-6.
  104. ^ Janiszewski, C. (1998). "Görüntüleme Özelliklerinin Görsel Keşif Arama Davranışı Üzerindeki Etkisi". Tüketici Araştırmaları Dergisi. 25 (3): 290–301. doi:10.1086/209540.