Amazon Rekognition - Amazon Rekognition

Amazon Rekognition
Geliştirici (ler)Amazon, Amazon Web Hizmetleri
İlk sürüm30 Kasım 2016; 4 yıl önce (2016-11-30)[1]
TürHizmet olarak yazılım
İnternet sitesiaws.Amazon.com/ rekognition

Amazon Rekognition bir bulut tabanlı Hizmet olarak yazılım (SaaS) Bilgisayar görüşü platform 2016'da piyasaya sürüldü. Bir dizi Amerika Birleşik Devletleri devlet kurumu tarafından satıldı ve kullanıldı. ABD Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza (ICE) ve Orlando, Florida polisi ve özel kuruluşlar.

Yetenekler

Rekognition, iki kategoriye ayrılabilen bir dizi bilgisayar görme yeteneği sağlar: Amazon veya ortakları tarafından toplanan veriler üzerinde önceden eğitilmiş algoritmalar ve bir kullanıcının özel bir veri kümesi üzerinde eğitebileceği algoritmalar.

Temmuz 2019 itibarıyla Rekognition, aşağıdaki bilgisayarla görme yeteneklerini sağlar.[1][2]

Önceden eğitilmiş algoritmalar

  • Ünlü tanıma görüntülerde[3][4]
  • Yüz özelliği tespit etme cinsiyet, yaş aralığı, duygular (örneğin mutlu, sakin, tiksinti), yüzün sakallı veya bıyıklı olup olmadığı, yüzün gözlük veya güneş gözlüğü olup olmadığı, gözlerin açık olup olmadığı, ağzın açık olup olmadığı, kişi gülümsüyor ve göz bebekleri ve çene hattı gibi çeşitli işaretlerin yeri.[5][6]
  • İnsanlar Yolculuk insanların bir video aracılığıyla izlenmesini sağlar. Bu yeteneğin reklamı yapılan bir kullanım durumu, sporcuları oyun sonrası analiz için izlemektir.[1][7]
  • Metin algılama ve sınıflandırma görüntülerde[8][9]
  • Güvenli olmayan görsel içerik algılama[10]

Bir kullanıcının özel bir veri kümesi üzerinde eğitebileceği algoritmalar

  • Arayüzler kullanıcıların bir veri tabanı ile görüntü sayısı önceden etiketlenmiş bu veritabanı üzerinde bir makine öğrenimi modeli eğitmek ve modeli bir bulut hizmeti olarak ortaya çıkarmak için API. Ardından, kullanıcı API'ye yeni görüntüler gönderebilir ve görüntüdeki yüzler hakkında bilgi alabilir. API, bilinen kişilerin yüzlerini tanımlama, yüzleri karşılaştırma ve bir veritabanındaki benzer yüzleri bulma gibi bir dizi yeteneği açığa çıkarmak için kullanılabilir.[11][12]
  • Yüz tabanlı kullanıcı doğrulama[1]

Tarih ve kullanım

2017

2017'nin sonlarında Washington İlçesi, Oregon Şerif Ofisi, kimlik tespiti için Rekognition kullanmaya başladı. şüpheliler 'yüzler. Rekognition, genel amaçlı bir bilgisayarla görme aracı olarak pazarlandı ve Washington County için çalışan bir mühendis, aracı şüphelilerin yüz analizi için kullanmaya karar verdi.[12][13] Rekognition departmana ücretsiz olarak teklif edildi,[14] ve Washington County, Rekognition'ı kullandığı bilinen ilk ABD emniyet teşkilatı oldu. Ajans 2018'de 1000'den fazla yüz araması yaptı. İlçe, göre Washington Post, 2019 yılına kadar tüm aramaları için ayda yaklaşık 7 dolar ödüyordu.[15] İlişki, Mayıs 2018'e kadar halk tarafından bilinmiyordu.[14] 2018'de Rekognition, bir kraliyet düğünü yayını sırasında ünlülerin belirlenmesine yardımcı olmak için de kullanıldı.[16]

2018

Nisan 2018'de, Aile Araması Rekognition'ı, kullanıcılarının "aile fotoğraflarına dayanarak atalarından en çok hangisine benzediklerini" görmelerini sağlamak için kullanıyordu.[17] FBI, 2018'in başlarında bunu video gözetimini analiz etmek için bir pilot program olarak kullanmaya başladı.[16]

Mayıs 2018'de, ACLU o Orlando Florida kolluk kuvvetlerinde yüz analizi için Rekognition kullanan bir pilot çalıştırıyordu,[18] bu pilot Temmuz 2019'da sona eriyor.[19] Rapordan sonra,[20][21] 22 Haziran 2018 tarihinde, Gizmodo Amazon çalışanlarının CEO'ya bir mektup yazdıklarını bildirdi Jeff Bezos Rekognition'ı ABD kolluk kuvvetlerine, özellikle ICE'ye satmayı bırakmasını talep ederek ve Milli Güvenlik.[21] ACLU tarafından Bezos'a bir mektup da gönderildi.[20] 26 Haziran 2018'de Orlando, Florida polis gücünün, deneme sözleşmesinin süresi dolduktan sonra Rekognition'ı kullanmayı bıraktığı ve gelecekte kullanma hakkını saklı tuttuğu bildirildi.[20] Orlando Polis Departmanı, eski altyapı ve düşük bant genişliği nedeniyle "görüntüleri test edecek noktaya asla gelmediklerini" söyledi.[14]

Temmuz 2018'de ACLU, Rekognition'ın 28 Kongre üyesini, özellikle de siyahi Kongre üyeleri olmak üzere sabıka fotoğraflarıyla eşleştirdiğini gösteren bir test yayınladı. 25 Meclis üyeleri daha sonra Bezos'a Rekognition ile ilgili endişelerini dile getiren bir mektup gönderdiler.[22] Amazon, Rekognition testinin yüzde 80 güven oluşturduğunu söylerken, kolluk kuvvetlerinin yalnızca yüzde 99 güven derecesine sahip eşleşmeleri kullanmasını önerdiğini söyledi.[23] Washington post Oregon'un memurların tavsiyeye bağlı kalmak yerine "beşin en iyisi" sonucunu seçtiklerini belirtir.[15]

Eylül 2018'de, Akçaağaç Şehirlerde park işaretlerindeki metni (örneğin durmak yok, park etmek yok veya belirli park saatleri) okumak için Rekognition kullanıyordu.[9]

Ekim 2018'de, Amazon'un o yılın başlarında Rekognition'ı ABD Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza Ajans.[22][24] Amazon, Hükümetin Rekognition'ı kullanmasını savundu.[23]

1 Aralık 2018'de, 8 Demokrat milletvekilinin bir mektupta Amazon'un Rekognition hakkında "yeterli cevaplar veremediğini" söylediği ve "bu tür bir ürünün önemli doğruluk sorunları olduğu konusunda ciddi endişeleri olduğunu, orantısız yerleştirdiklerini" yazdığı bildirildi. Beyaz olmayan topluluklar üzerindeki yükler ve Amerikalıların İlk Değişiklik haklarını kamuya açık bir şekilde kullanma istekliliğini bastırabilir. "[25]

2019

Ocak 2019'da, MIT araştırmacılar, Rekognition'ın koyu tenli kadınları tespit etmede rakiplerine göre daha fazla zorlandığını iddia eden hakemli bir çalışma yayınladı. IBM ve Microsoft.[16] Çalışmada Rekognition, koyu tenli kadınları% 31 oranında erkek olarak yanlış tanımladı, ancak açık tenli erkekler için hata yapmadı.[14] Amazon, rapora araştırmanın "yanlış yorumlanan sonuçları" ve uygun olmayan bir "varsayılan güven eşiği" olarak adlandırdı.[16]

Ocak 2019'da Amazon'un hissedarları, "Amazon'u Rekognition yazılımını kolluk kuvvetlerine satmayı durdurmaya çağırdı." Amazon buna yanıt olarak Rekognition kullanımını savundu, ancak yeni federal gözetimi ve "yüz tanıma teknolojisinin ayrımcılık için kullanılamayacağından emin olmak" için yönergeleri destekledi.[26] Şubat 2019'da Amazon'un Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), doğruluğu artırmak ve yüz tanıma ile önyargıyı gidermek için standartlaştırılmış testler geliştirme üzerine.[27][28]

Mart 2019'da, bir grup önde gelen AI araştırmacısı tarafından Amazon'a Rekognition ile ilgili açık bir mektup gönderilerek, kanun yaptırımlarına satışını eleştirdi.[26] yaklaşık 50 imzayla.[16]

Nisan 2019'da Amazon, Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu Rekognition'ı sınırlamak isteyen iki hissedar teklifini oylamaları gerekti. Amazon, tekliflerin Amazon'un olağan işleriyle ilgili olmayan "Şirket için önemsiz bir kamu politikası sorunu" olduğunu savundu, ancak itirazları reddedildi.[16] Oylama Mayıs için yapıldı.[15][29] İlk teklif hissedarlar tarafından masaya yatırıldı.[30] 24 Mayıs 2019'da, hissedarların% 2,4'ü Rekognition'ı devlet kurumlarına satmayı durdurma kararı alırken, Rekognition ve medeni haklar üzerine bir çalışma çağrısı yapan ikinci bir teklif% 27,5 destek aldı.[31]

Ağustos 2019'da ACLU, Kaliforniya'daki 120 milletvekilinden 26'sının sabıka kaydı olarak işaretlendiği Rekognition'ı hükümet üyeleri üzerinde tekrar kullandı. Amazon, ACLU'nun Amazon'un önerdiği% 99 doğruluk eşiğini karşılamayan sonuçları göz ardı etmeyerek testlerde yazılımı "kötüye kullandığını" belirtti.[32] Ağustos 2019'da, ICE'nin göçmenleri gözetlemek için Rekognition'ı kullanmasına karşı protestolar oldu.[33]

Mart 2019'da Amazon, duygusal algılamayı iyileştirecek bir Rekognition güncellemesi duyurdu,[15] ve Ağustos 2019'da Rekognition'ın algılayabildiği duygulara "korku" eklendi.[34][35][36]

2020

Haziran 2020'de Amazon, bir yıllık moratoryum polisin Rekognition kullanımı üzerine, George Floyd protestoları.[37]

Yüz analizi ile ilgili tartışma

Irk ve cinsiyet önyargısı

2018 yılında MIT araştırmacılar Joy Buolamwini ve Timnit Gebru Gender Shades adlı bir çalışma yayınladı.[38][39] Bu çalışmada, bir dizi görüntü toplanmış ve görüntülerdeki yüzler yüz pozisyonu, cinsiyet ve cilt tonu bilgileri ile etiketlenmiştir. Görüntüler üzerinden geçildi SaaS yüz tanıma platformları Yüz ++, IBM, ve Microsoft. Bu platformların üçünde de sınıflandırıcılar en iyi erkek yüzlerinde (kadın yüzlerindeki hata oranları erkek yüzlerindeki hata oranlarından% 8,1 ila% 20,6 daha yüksek) ve koyu kadın yüzlerinde en kötü performansı gösterdi (hata oranları: % 20,8 ila% 30,4). Yazarlar, bu tutarsızlığın temel olarak Megvii, IBM ve Microsoft'un eğitim verilerinde siyah kadınlardan daha fazla açık renkli erkeklere sahip olmasından, yani veri seti önyargısından kaynaklandığını varsaydılar.

Ocak 2019'da, araştırmacılar Inioluwa Deborah Raji ve Joy Buolamwini, deneyi bir yıl sonra tekrar çalıştıran bir takip raporu yayınladılar, en son sürümlerde aynı üç SaaS yüz tanıma platformunun yanı sıra iki ek platform: Kairos ve Amazon Rekognition.[40][41] Sistemlerin genel hata oranları bir önceki yıla göre iyileşirken, sistemlerin beşi de yine erkek yüzlerinde koyu kadın yüzlerinden daha iyi performans gösterdi.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b c d Lardinois, Frederic (2016-11-30). "Amazon, makine öğrenimi akıllı özelliklerini geliştiricilere sunmak için Amazon AI'yı başlattı". TechCrunch. Alındı 2019-07-21.
  2. ^ "Amazon Rekognition Nedir?". Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu. Alındı 2019-07-21.
  3. ^ "Celebrity Recognition API nedir? Bu, yüz araması yapmakla aynı mı yoksa farklı mı?". AWS. Alındı 2019-07-21.
  4. ^ Lardinois, Frederic (2016-06-08). "Amazon Rekognition artık ünlüleri tanıyabilir". TechCrunch. Alındı 2019-07-21.
  5. ^ "Bir Görüntüdeki Yüzleri Algılama". Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu. Alındı 2019-07-21.
  6. ^ "Amazon Rekognition gelişmiş yüz analizini başlattı". Gezegen Biyometri. 2019-03-19. Alındı 2019-07-21.
  7. ^ "Yolculuk Yapan İnsanlar". Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu. Alındı 2019-07-21.
  8. ^ "Metni Algılama". Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu. Alındı 2019-07-21.
  9. ^ a b O'Brien, Chris (2018-09-13). "Mapillary, kentsel park sıkıntısını hafifletmek için Amazon Rekognition'ı kullanacak". Venture Beat. Alındı 2019-07-21.
  10. ^ "Güvenli Olmayan İçeriği Algılama". Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu. Alındı 2019-07-21.
  11. ^ "Bir Koleksiyondaki Yüzleri Arama". Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu. Alındı 2019-07-21.
  12. ^ a b "Amazon'un yüz tanıma teknolojisi, Washington County polisini güçlendiriyor". Oregon Canlı. Alındı 2019-07-21.
  13. ^ "Amazon Rekognition Müşterileri". AWS. Alındı 2019-07-21.
  14. ^ a b c d Glaser, Nisan (19 Temmuz 2019). "Panopticon Nasıl İnşa Edilmez?". Kayrak. Alındı 27 Ağustos 2019.
  15. ^ a b c d Harwell, Drew (30 Nisan 2019). "Oregon, Amazon'un yüz tanıma polisliği için bir test alanı haline geldi. Peki ya Rekognition bunu yanlış anlarsa?". Washington post. Alındı 27 Ağustos 2019.
  16. ^ a b c d e f Pasternack, Alex (4 Nisan 2019). "Amazon, yüz tanıma korkularının" önemsiz "olduğunu söylüyor. SEC aynı fikirde değil". Hızlı Şirket. Alındı 27 Ağustos 2019.
  17. ^ "Amazon Rekognition, Gerçek Zamanlı Yüz Tanıma ve Doğrulamanın Doğruluğunu İyileştiriyor". AWS. 2018-04-02. Alındı 2019-07-21.
  18. ^ Brandom, Russell (2018-05-22). "Amazon, polis departmanlarına gerçek zamanlı bir yüz tanıma sistemi satıyor". Sınır. Alındı 2019-07-21.
  19. ^ Statt, Nick (2019-07-18). "Orlando polisi, Amazon'un yüz tanıma yazılımını bir kez daha terk etti". Sınır. Alındı 2019-07-21.
  20. ^ a b c Zhou, Marrian (26 Haziran 2018). "Orlando, Amazon'un tartışmalı yüz tanıma teknolojisini kullanmayı bıraktı". CNET. Alındı 27 Ağustos 2019.
  21. ^ a b Keane, Sean (22 Haziran 2018). "Amazon çalışanları yüz tanıma yazılımının polise satışını protesto etti". CNET. Alındı 27 Ağustos 2019.
  22. ^ a b Singh Guliani, Neema (24 Ekim 2018). "Amazon, Yüz Tanıma Ürününü Pazarlamak İçin ICE Yetkilileriyle Buluştu". ACLU. Alındı 27 Ağustos 2019.
  23. ^ a b Statt, Nick (8 Kasım 2018). "Amazon, çalışanlarına yüz tanıma yazılımını kolluk kuvvetlerine satmaya devam edeceğini söyledi". Sınır. Alındı 27 Ağustos 2019.
  24. ^ Day, Matt (23 Ekim 2018). "Amazon Yetkilileri Yüz Tanıma Yazılımlarını ICE'ye Attı". Seattle Times. Alındı 27 Ağustos 2019.
  25. ^ Boyce, Jasmin (1 Aralık 2018). "Milletvekilleri yüz tanıma teknolojisinde Amazon'dan yanıtlar istiyor". NBC Haberleri. Alındı 27 Ağustos 2019.
  26. ^ a b Crist, Ry (19 Mart 2019). "Amazon'un Rekognition yazılımı polislerin yüzleri izlemesini sağlıyor: İşte bilmeniz gerekenler". CNET. Alındı 27 Ağustos 2019.
  27. ^ Lacy, Lisa (19 Şubat 2019). "Amazon Rekognition Sonunda Denetlenebilir ve Diğer Tedarikçilerle Birlikte Sıralanabilir". Adweek. Alındı 27 Ağustos 2019.
  28. ^ Hale, Kori (12 Mart 2019). "Amazon'un 'Rekognition' Yapay Zekasını Denetlemek Önyargıları Kaldırabilir". Forbes. Alındı 27 Ağustos 2019.
  29. ^ Şarkıcı, Natasha (5 Mayıs 2019). "Amazon, Yüz Tanıma Üzerine Yatırımcı Baskısıyla Yüzleşiyor". New York Times. Alındı 27 Ağustos 2019.
  30. ^ Whittaker, Zack (20 Mayıs 2019). "Amazon, yüz tanıma teknolojisinin hükümete satışını sınırlamak için daha fazla hissedar baskısı altında". TechCrunch. Alındı 27 Ağustos 2019.
  31. ^ Dastin, Jeffrey (24 Mayıs 2019). "Amazon yüz tanıma yasağı, hissedar oylarının sadece% 2'sini kazandı". Reuters. Alındı 27 Ağustos 2019.
  32. ^ Wehner, Mike (14 Ağustos 2019). "Amazon'un yüz tanıma sistemi düzinelerce Kaliforniyalı milletvekilini suçlu olarak işaretliyor". BGR. Alındı 27 Ağustos 2019.
  33. ^ Protalinski, Emil (16 Ağustos 2019). "ProBeat: Atılım veya BS, Amazon'un Rekognition'ı tehlikelidir". VentureBeat. Alındı 27 Ağustos 2019.
  34. ^ Menegus, Bryan (13 Ağustos 2019). "Amazon Rekognition Artık Rasyonel İnsanlarda Kışkırttığı Duyguyu Tanımlayabiliyor". Gizmodo. Alındı 27 Ağustos 2019.
  35. ^ Crowe, Michael (15 Ağustos 2019). "Amazon, yüz tanımanın korkuyu algılayabileceğini söylüyor ve bu da bazı gizlilik savunucularının endişelerini artırıyor". Kral5. Alındı 27 Ağustos 2019.
  36. ^ Mihalcik, Carrie (15 Ağustos 2019). "Amazon'un Rekognition yazılımı artık korkuyu tespit edebiliyor". CNET. Alındı 27 Ağustos 2019.
  37. ^ "Polisin Rekognition'ı kullanması üzerine bir yıllık bir moratoryum uyguluyoruz". 10 Haziran 2020. Alındı 19 Haziran 2020.
  38. ^ Buolamwini, Joy; Gebru, Timnit (2018). "Cinsiyet Tonları: Ticari Cinsiyet Sınıflamasında Kesişimsel Doğruluk Eşitsizlikleri" (PDF). Makine Öğrenimi Araştırmasının Bildirileri.
  39. ^ Quach, Katyanna (2018/02/13). "Yüz tanıma yazılımı beyaz erkekleri kolayca teşhis ediyor, ancak siyah kadınlar için hata oranları artıyor". Kayıt. Alındı 2019-07-21.
  40. ^ Raji, Inioluwa Deborah; Buolamwini, Joy (2019-01-27). "Eyleme Geçirilebilir Denetim: Ticari Yapay Zeka Ürünlerinin Taraflı Performans Sonuçlarını Herkese Açık Olarak Adlandırmanın Etkisinin Araştırılması" (PDF). AAAI / ACM Yapay Zeka, Etik ve Toplum Konferansı.
  41. ^ Wiggers, Kyle (2019-01-24). "MIT araştırmacıları: Amazon'un Rekognition'ı cinsiyet ve etnik önyargı gösteriyor (güncellendi)". Venture Beat. Alındı 2019-07-21.