Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Amazon SageMaker
Geliştirici (ler)Amazon, Amazon Web Hizmetleri
İlk sürüm29 Kasım 2017; 3 yıl once (2017-11-29)
TürHizmet olarak yazılım
İnternet sitesiaws.Amazon.com/ sagemaker

Amazon SageMaker Kasım 2017'de başlatılan bir bulut makine öğrenimi platformudur.[1] SageMaker, geliştiricilerin oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanır makine öğrenme Buluttaki (ML) modelleri.[2] SageMaker ayrıca geliştiricilerin ML modellerini gömülü sistemler ve uç cihazlar.[3][4]

Yetenekler

SageMaker, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini eğitirken ve dağıtırken bir dizi soyutlama düzeyinde çalışmasına olanak tanır. En yüksek soyutlama düzeyinde, SageMaker olduğu gibi dağıtılabilen önceden eğitilmiş makine öğrenimi modelleri sağlar.[5] Ek olarak, SageMaker, geliştiricilerin kendi verileri üzerinde eğitebilecekleri bir dizi yerleşik makine öğrenimi algoritması sağlar.[6][7] Ayrıca SageMaker, yönetilen örneklerini sağlar TensorFlow ve Apache MXNet geliştiricilerin kendi ML algoritmalarını sıfırdan oluşturabilecekleri yer.[8] Hangi soyutlama düzeyinin kullanıldığına bakılmaksızın, bir geliştirici, SageMaker özellikli makine öğrenimi modellerini diğer AWS gibi hizmetler Amazon DynamoDB yapılandırılmış veri depolama için veritabanı,[9] Çevrimdışı toplu işleme için AWS Batch,[9][10] veya gerçek zamanlı işlem için Amazon Kinesis.[11]

Geliştirme arayüzleri

Geliştiricilerin SageMaker ile etkileşime girmesi için bir dizi arayüz mevcuttur. Birincisi, bir ağ var API bir SageMaker sunucu örneğini uzaktan kontrol eden.[12] Web API'si geliştirici tarafından kullanılan programlama dilinden bağımsız olsa da Amazon, SageMaker API bağlamalarını birçok dil için sağlar. Python, JavaScript, Yakut, Java, ve Git.[13][14] Ek olarak, SageMaker yönetilen Jüpiter SageMaker ve diğer uygulamaları etkileşimli olarak programlamak için dizüstü bilgisayar örnekleri.[15][16]

Tarih ve özellikler

  • 2017-11-29: SageMaker, AWS re: Invent konferansında başlatıldı.[1][6][2]
  • 2018-02-27: Yönetilen TensorFlow ve MXNet derin sinir ağı eğitim ve çıkarım artık SageMaker içinde desteklenmektedir.[17][8]
  • 2018-02-28: SageMaker, model çıkarımını birden çok sunucu örneğine otomatik olarak ölçeklendiriyor.[18][19]
  • 2018-07-13: SageMaker aşağıdakiler için destek ekler: tekrarlayan sinir ağı Eğitim, word2vec eğitim, çok sınıflı doğrusal öğrenen eğitim ve derin sinir ağı eğitimi Zincirci Katman Bazında Uyarlanabilir Hız Ölçeklendirme (LARS) ile.[20][7]
  • 2018-07-17: AWS Toplu Dönüştürme, SageMaker'da yüksek verimli gerçek zamanlı olmayan makine öğrenimi çıkarımına olanak tanır.[21][22]
  • 2018-11-08: Object2Vec kelime yerleştirmelerinin eğitimi ve çıkarımı için destek.[23][24]
  • 2018-11-27: SageMaker Ground Truth "geliştiricilerin verilerini etiketle insan açıklayıcıları kullanarak Mekanik Türk, üçüncü taraf satıcılar veya kendi çalışanları. "[25][3]
  • 2018-11-28: SageMaker Takviye Öğrenme (RL) "geliştiricilerin ve veri bilimcilerinin geniş ölçekte pekiştirmeli öğrenme modellerini hızlı ve kolay bir şekilde geliştirmelerine olanak tanır."[26][3]
  • 2018-11-28: SageMaker Neo, derin sinir ağı modellerinin SageMaker'dan akıllı telefonlar ve akıllı kameralar gibi uç cihazlara dağıtılmasını sağlar.[27][3]
  • 2018-11-29: SageMaker için AWS Marketplace başlatıldı. AWS Marketplace, 3. taraf geliştiricilerin SageMaker'da eğitilebilen ve dağıtılabilen makine öğrenimi modellerini satın almasına ve satmasına olanak tanır.[28]
  • 2019-01-27: SageMaker Neo, açık kaynaklı yazılım olarak piyasaya sürüldü.[29]

Kullanımlar

  • NASCAR 70 yıllık video verileri üzerinde derin sinir ağlarını eğitmek için SageMaker kullanıyor.[30]
  • Carsales.com otomotiv sınıflandırılmış reklam listelerini analiz etmek ve onaylamak için makine öğrenimi modellerini eğitmek ve dağıtmak için SageMaker'ı kullanıyor.[31]
  • Avis Bütçe Grubu ve Slalom Danışmanlık SageMaker'ı "Amazon SageMaker'da yerleşik bir optimizasyon motoru kullanarak gerçek zamanlı olarak araçların aşırı ve az kullanımını ele alabilecek pratik bir yerinde çözüm" geliştirmek için kullanıyor.[32]
  • Volkswagen Grubu üretim tesislerinde makine öğrenimini geliştirmek ve devreye almak için SageMaker'ı kullanıyor.[33]
  • Zirve ve Footasylum ayakkabı için bir öneri motorunda SageMaker kullanın.[34]

SageMaker hakkında olumlu makaleler

2019'da CIOL, SageMaker'ı "Geliştiriciler İçin En İyi 5 Makine Öğrenimi Platformundan" biri olarak seçti IBM Watson, Microsoft Azure Makine Öğrenimi, Apaçi PredictionIO ve ai-one.[35]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b Miller, Ron (2017-11-29). "AWS, makine öğrenimi modellerinin oluşturulmasını ve devreye alınmasını kolaylaştırmak için SageMaker'ı yayınladı". TechCrunch. Alındı 2019-06-09.
  2. ^ a b Woodie, Alex (2017-11-29). "AWS, SageMaker ile Makine Öğreniminden 'Muck'ı Çıkarıyor". Datanami. Alındı 2019-06-09.
  3. ^ a b c d Rodriguez, İsa (2018-11-30). "Bu Yeni Eklemelerle AWS SageMaker Veri Bilimcileri İçin Daha Gerçek Görünmeye Başlıyor". Veri Bilimine Doğru. Alındı 2019-06-09.
  4. ^ Terdiman Daniel (2018-10-05). "Yapay zeka, Amazon'un trilyon dolarlık bir şirket olmasına nasıl yardımcı oluyor?". Hızlı Şirket. Alındı 2019-06-09.
  5. ^ Ponnapalli, Priya (2019-01-30). "Amazon SageMaker'ı kullanarak eğitimli Keras veya TensorFlow modellerini dağıtın". AWS. Alındı 2019-06-09.
  6. ^ a b "Amazon SageMaker ile tanışın". AWS. 2017-11-29. Alındı 2019-06-09.
  7. ^ a b Nagel Becky (2018-07-16). "Amazon Güncellemeleri SageMaker ML Platform Algoritmaları, Çerçeveleri". Saf AI. Alındı 2019-06-09.
  8. ^ a b Roumeliotis, Rachel (2018-03-07). "Apache MXNet kullanarak derin öğrenme becerilerinize nasıl hızlı bir başlangıç ​​yapabilirsiniz?". O'Reilly. Alındı 2019-06-09.
  9. ^ a b Marquez, Ernesto. "Eklenen AWS Step Functions eylemlerinin ne zaman kullanılacağını değerlendirin". TechTarget. Alındı 2019-06-09.
  10. ^ "AWS Step Functions, Sekiz Ek Hizmet Entegrasyonu Ekliyor". AWS. 2018-11-29. Alındı 2019-06-09.
  11. ^ "Yeni Hızlı Başlangıç ​​ile Tahmine Dayalı Veri Bilimi için AWS'de Amazon SageMaker ve Data Lake Dağıtın". AWS. 2018-08-15. Alındı 2019-06-09.
  12. ^ Olsen, Mevlana (2018-07-19). "Amazon API Gateway ve AWS Lambda kullanarak bir Amazon SageMaker modeli uç noktasını çağırın". AWS. Alındı 2019-06-09.
  13. ^ "Amazon SageMaker geliştirici kaynakları". AWS. Alındı 2019-06-09.
  14. ^ Wiggers, Kyle (2018-11-21). "Amazon, SageMaker'ı yeni yerleşik algoritmalar ve Git entegrasyonuyla güncelliyor". Alındı 2019-06-09.
  15. ^ "Dizüstü Bilgisayar Örneklerini Kullanın". AWS. Alındı 2019-06-09.
  16. ^ Hediye, Noah (2018-08-17). "İşte Defterler". Forbes. Alındı 2019-06-09.
  17. ^ "Amazon SageMaker artık P3 Bulut Sunucusu Optimizasyonu için TensorFlow 1.5, Apache MXNet 1.0 ve CUDA 9'u destekliyor". AWS. 2018-02-27. Alındı 2019-06-09.
  18. ^ "Amazon SageMaker'da Otomatik Ölçeklendirme artık Kullanılabilir". AWS. 2018-02-28. Alındı 2019-06-09.
  19. ^ "Amazon Sagemaker Artık Otomatik Ölçeklendirmeyi Kullanıyor". Kutup Yedi. 2018-03-24. Alındı 2019-06-09.
  20. ^ "Amazon SageMaker Yerleşik Algoritmalar ve Çerçevelerdeki Çeşitli Geliştirmeleri Duyurdu". AWS. 2018-07-13. Alındı 2019-06-09.
  21. ^ "Amazon SageMaker Artık Gerçek Zamanlı Olmayan Çıkarım için Yüksek Verimli Toplu Dönüştürme İşlerini Destekliyor". AWS. 2018-07-17. Alındı 2019-06-09.
  22. ^ Simon, Julien (2019-01-24). "Amazon SageMaker'da Makine Öğrenimi bütçenizden en iyi şekilde yararlanma". Orta. Alındı 2019-06-09.
  23. ^ "Amazon SageMaker Object2Vec'e Giriş". AWS. 2018-11-08. Alındı 2019-06-09.
  24. ^ "Amazon SageMaker Artık Object2Vec ve IP Insights Yerleşik Algoritmalarını Destekliyor". AWS. 2018-11-19. Alındı 2019-06-09.
  25. ^ "Amazon SageMaker Ground Truth Tanıtımı - Makine Öğrenimini Kullanarak Son Derece Doğruluklu Eğitim Veri Kümeleri Oluşturun". AWS. 2018-11-28. Alındı 2019-06-09.
  26. ^ "Amazon SageMaker RL ile Güçlendirmeli Öğrenim Desteğine Giriş". AWS. 2018-11-28. Alındı 2019-06-09.
  27. ^ "Amazon SageMaker Neo ile Tanışın - Bir Kez Eğitin, Performans İyileştirmede 2 kata kadar çıkarak Her Yerde Çalıştırın". AWS. 2018-11-28. Alındı 2019-06-09.
  28. ^ Robuck, Mike (2018-11-29). "AWS, makine öğrenimi hizmetleri ve yetenekleriyle derinleşiyor". FierceTelecom. Alındı 2019-06-09.
  29. ^ Janakiram, MSV (2019-01-27). "Amazon Açık Kaynakları SageMaker Neo Uçta Makine Öğrenimi Modellerini Çalıştıracak". Forbes. Alındı 2019-06-09.
  30. ^ Digman, Larry (2019-06-04). "NASCAR, 18 petabaytlık video arşivlerini AWS'ye taşıyacak". ZDNet. Alındı 2019-06-09.
  31. ^ Crozier, Ry (2019-05-02). "Carsales, araç reklamlarını kontrol etmek için Tessa AI kuruyor". BT Haberleri. Alındı 2019-06-09.
  32. ^ "Avis Budget Group ve Slalom, AWS'de Makine Öğrenimi ile Araç Kiralama Sürecini Daha da Dijitalleştiriyor". AWS. 2019-05-31. Alındı 2019-06-09.
  33. ^ "Volkswagen ve AWS, Otomotiv Üretimini Dönüştürmek İçin Güçlerini Birleştiriyor". Metroloji Haberleri. 2019-05-24. Alındı 2019-06-09.
  34. ^ Mari, Angelica (2019-05-14). "Footasylum, müşteri odaklılığı sağlamak için yapay zekayı hızlandırıyor". Haftalık Bilgisayar. Alındı 2019-06-09.
  35. ^ Pandey, Ashok (2019-02-21). "Geliştiriciler İçin En İyi 5 Makine Öğrenimi Platformu". CIOL. Alındı 2019-06-09.