Dikkat şeması teorisi - Attention schema theory - Wikipedia

dikkat şeması teorisi (AST) nın-nin bilinç (veya öznel farkındalık ) bir evrimsel ve nöropsikolojik sinirbilimci tarafından geliştirilen bilimsel bilinç teorisi Michael Graziano -de Princeton Üniversitesi.[1][2] Bunu öneriyor beyinler Sübjektif farkındalığı, sürecin şematik bir modeli olarak inşa edin. Dikkat.[1][2] Teori bir materyalist bilinç teorisi. İle benzerlikler paylaşıyor illüzyonist filozofların fikirleri gibi Daniel Dennett, Patricia Churchland, ve Keith Frankish.[3][4]

Graziano, bir dikkat şemasının şu şekildedir: vücut şeması. Tıpkı beynin vücudun hareketlerini izlemeye ve kontrol etmeye yardımcı olmak için basitleştirilmiş bir vücut modeli oluşturması gibi, beyin de basitleştirilmiş bir model oluşturur. Dikkat dikkatin izlenmesine ve kontrol edilmesine yardımcı olmak için. Dikkatin kusurlu ve basitleştirilmiş bir versiyonunu tasvir eden bu modeldeki bilgi, beynin fiziksel olmayan bir farkındalık özüne sahip olduğu sonucuna varmasına yol açar. Öznel farkındalığın yapısı, beynin kendi dikkatinin verimli ama kusurlu modelidir. Bu yaklaşım, farkındalık ve dikkatin birçok açıdan nasıl benzer olduğunu, ancak bazen ayrıştığını, beynin hem iç hem de dış olaylardan nasıl haberdar olabileceğini ve ayrıca test edilebilir tahminler sağladığını açıklamayı amaçlamaktadır.[2]

AST'yi geliştirmenin bir amacı, insanların sonunda inşa etmesine izin vermektir. yapay bilinç. AST, bir bilgi işleme makinesinin insanların yaptığı gibi nasıl hareket edebileceğini açıklamaya çalışıyor, bilince sahip olduğu konusunda ısrar ediyor, bilinci bizim yaptığımız şekilde tanımlıyor ve benzer özellikleri başkalarına atfediyor. AST, bir makinenin, öyle olmasa da, bir makineden daha fazlası olduğu konusunda ısrar eden bir teoridir.

Teorinin özeti

AST, bir bilgi işleme makinesinin bir şey hakkında bilinçli, öznel bir deneyime sahip olduğu iddiasını nasıl ortaya koyabileceğini açıklar.[5] Teoride beyin, içinde inşa edilen bilgiye tutsak olan bir bilgi işlemcisidir. Makinenin iddiasıyla gerçek arasındaki farkı ayırt edecek hiçbir yolu yoktur. Bu yaklaşımda, bilinci açıklamanın zorluğu, "Beyin nasıl tarif edilemez bir iç deneyim üretir" değil, daha ziyade, "Beyin tuhaf bir kendini tanımlamayı nasıl oluşturur ve bu öz modelin yararlı bilişsel rolü nedir? " Teorinin önemli bir yönü model tabanlı bilgidir. Beyin, yüksek biliş veya dil seviyesinin altında yatan zengin iç modeller inşa eder. Bilişin bu dahili modellere kısmi erişimi vardır ve bu modellerin içeriğini sanki gerçek gerçekliği raporluyormuşuz gibi rapor ederiz.

AST, üç geniş noktada özetlenebilir.[1] Birincisi, beyin bir bilgi işleme cihazıdır. İkincisi, işleme kaynaklarını bazı sinyallere diğerlerinden daha fazla odaklayabilme kapasitesine sahiptir. Bu odak seçilen, gelen duyusal sinyaller üzerinde olabilir veya belirli, hatırlanan anılar gibi dahili bilgiler üzerinde olabilir. Seçilmiş bilgileri odaklanmış bir şekilde işleme yeteneği bazen dikkat olarak adlandırılır. Üçüncüsü, beyin sadece dikkat sürecini kullanmakla kalmaz, aynı zamanda bir dizi bilgi veya dikkati tanımlayan bir temsil oluşturur. Bu temsil veya dahili model, dikkat şemasıdır.

Teoride dikkat şeması, makinenin bilinçle ilgili iddialarda bulunmasına izin veren gerekli bilgileri sağlar. Makine X nesnesinin bilincinde olduğunu iddia ettiğinde - X nesnesine ilişkin öznel bir farkındalığa ya da zihinsel bir mülke sahip olduğunu iddia ettiğinde - makine bir dikkat şemasına erişmek için daha yüksek bir biliş kullanıyor ve içindeki bilgiyi rapor ediyor.

Örneğin, bir kişinin bir elmaya baktığını varsayalım. Kişi, "O parlak kırmızı elma ile ilgili öznel bir deneyimim var" dediğinde, bu iddiada üç öğe birbirine bağlanır: benlik, elma ve öznel bir deneyim. Bir benliğin varlığına ilişkin iddia, bir benlik modeline bilişsel erişime bağlıdır. Bir öz model olmadan, gerekli bilgiler olmadan, sistem benliğe atıfta bulunan iddialarda bulunamaz. Bir elmanın varlığı ve özellikleri hakkındaki iddia, muhtemelen görsel sistemde inşa edilmiş bir elma modeline bilişsel erişime bağlıdır. Yine, gerekli bilgi olmadan, sistemin elma veya görsel özellikleri hakkında herhangi bir iddiada bulunamayacağı açıktır. Teoride, öznel deneyimin varlığına ilişkin iddia, içsel bir dikkat modeline bilişsel erişime bağlıdır. Bu dahili model, nöronların, lateral inhibitör sinapsların ve rekabetçi sinyallerin ayrıntılarıyla tamamlanmış, bilimsel olarak kesin bir dikkat tanımı sağlamaz. Model, dikkatin fiziksel mekanizmaları konusunda sessizdir. Bunun yerine, beyindeki tüm iç modeller gibi, verimlilik uğruna basitleştirilmiş ve şematiktir.

Bu üç bağlantılı iç modeldeki bilgiye erişen bilişsel mekanizma, bir benliğin olduğunu, bir elma olduğunu ve benliğin elmanın zihinsel bir mülkiyetine sahip olduğunu iddia eder; Zihinsel sahiplenme, kendi içinde görünmezdir ve fiziksel olarak tanımlanabilir özellikleri yoktur, ancak vücudun içinde bir yerde genel bir konuma ve elmaya özel bir çapa sahiptir; ve bu zihinsel öz, benliğe elmayı anlama, tepki verme ve hatırlama gücü verir. Makine, bu eksik ve yanlış dikkat modeline güvenerek, elmanın metafizik bilincine sahip olduğunu iddia ediyor.

AST'de, öznel deneyim ya da bilinç ya da bir şeye anlatılamaz zihinsel sahip olma, bir şeye katılma eyleminin ayrıntıları zayıfsa, oldukça iyi olan basitleştirilmiş bir yapıdır. İçsel dikkat modeli daha yüksek bir bilişsel düzeyde inşa edilmemiştir. Bilişsel bir benlik teorisi değildir. Öğrenilmez. Bunun yerine, biliş seviyesinin altında inşa edilir ve otomatiktir, tıpkı elmanın iç modeli ve benliğin iç modeli gibi. Bu modelleri belirli şekillerde oluşturmaya yardım edemezsiniz. Bu anlamda, bir inanç veya entelektüel olarak gerekçelendirilmiş bir teori gibi üst düzey bir bilişsel modelden ayırt etmek için dikkat şemasına algı benzeri bir dikkat modeli denilebilir.

AST, dikkat şemasına sahip bir makinenin bir şeyin bilincine sahip olduğunu iddia etmek için gerekli bilgiyi nasıl içerdiğini açıklar; ister bir elma bilinci, ister bir düşüncenin bilinci veya benlik bilinci; makinenin bizim yaptığımız gibi bilinçten nasıl bahsettiği; ve makinenin, iç bilgisine erişirken, bir sonucu hesaplayan bir makine olduğu veya bir iç modele eriştiği gibi açıklayıcı meta bilgileri nasıl bulamadığı, bunun yerine yalnızca dahili modellerin dar içeriğini öğrendiği. AST'de bizler bu tür makineleriz.

AST, illüzyonizm denen bakış açısı ile tutarlıdır.[4] Ancak "illüzyon" terimi, bu teoriye pek uygun olmayan çağrışımlara sahip olabilir. Bu etiketle ilgili üç sorun ortaya çıkıyor. İlk olarak, birçok insan bir illüzyonu reddedilebilir veya zararlı bir şeyle eşitler. İllüzyonun arkasını görebilirsek, daha iyi durumda oluruz. Yine de AST'de dikkat şeması iyi işleyen bir iç modeldir. Normalde düzensiz veya hatalı değildir. İkincisi, çoğu insan bir illüzyonu bir serapla eşitleme eğilimindedir. Bir serap, gerçekte var olmayan bir şeyin varlığını yanlış bir şekilde gösterir. Bilinç bir yanılsamaysa, ima yoluyla yanılsamanın arkasında gerçek hiçbir şey yoktur. Orada "orada" yok. Ancak AST'de durum böyle değil. Bilinç, ayrıntıdan fakir olsa da, gerçek bir şeyin açıklamasıdır: dikkat. Nöronların etkileşimlerinden ortaya çıkan fiziksel ve mekanik bir süreç olan dikkatimiz var. Bir şeyin öznel olarak bilincinde olduğumuzu iddia ettiğimizde, gerçek gerçeğin biraz şematize edilmiş bir versiyonunu sağlıyoruz. Gerçekten de orada bir “orada” var. Üçüncüsü, bir illüzyon deneyimlenir. Bilinci bir illüzyon olarak adlandıranlar, döngüselliği önlemek için “deneyim” ile ne kastettiklerini tanımlarken son derece dikkatli olurlar. Ancak AST, beynin nasıl deneyimlediğine dair bir teori değildir. Bir makinenin nasıl iddialarda bulunduğuna dair bir teoridir - nasıl deneyime sahip olduğunu iddia eder - ve bir mantık döngüsünde sıkışıp kalması veya kendi iç bilgisine tutsak olması, bu iddialarda bulunmaktan kaçamaz.

Teoride, bilinçli olduğumuzu iddia ederek etrafta dolaşabilmemiz için bir dikkat şeması gelişmedi. Bunun yerine, algıda, bilişte ve sosyal etkileşimde temel uyarlanabilir kullanımlara sahip olduğu için gelişti.

Dikkat şeması için iki ana işlev türü önerilmiştir. Biri dikkati kontrol etmeye yardımcı olmaktır.[2] Kontrol teorisinin temel bir ilkesi, iyi bir kontrolörün dahili bir modeli kapsaması gerektiğidir. Bu nedenle, beynin dikkat denetleyicisi, sürekli güncellenen ve dinamikleri ve değişen dikkat durumunu yansıtan bir dizi bilgi içeren dahili bir dikkat modeli içermelidir. Dikkat, beyindeki en yaygın ve önemli süreçlerden biri olduğu için, dikkati kontrol etmeye yardımcı olan önerilen dikkat şeması, sistem için temel bir öneme sahip olacaktır. Artan bir dizi davranışsal kanıt bu hipotezi desteklemektedir. Görsel bir uyaranın öznel farkındalığı olmadığında, insanlar yine de o uyarıcıya dikkat çekebilirler, ancak bu dikkat, kontrolün bazı yönlerini kaybeder. Zaman içinde daha az kararlıdır ve tedirginlikler üzerine eğitim verildiğinde daha az uyarlanabilirdir.[2][6] Bu bulgular, farkındalığın dikkatin kontrolü için iç model gibi davrandığı önerisini desteklemektedir.

Dikkat şemasının ikinci önerilen işlevi sosyal biliş içindir - dikkat şemasını kendimizin olduğu kadar başkalarının da dikkat durumlarını modellemek için kullanmak.[1] Bir dikkat şemasının bu kamusal, sosyal kullanımının temel bir avantajı, davranış tahmininde yatmaktadır. Sosyal hayvanlar olarak, kısmen diğer insanların davranışlarını tahmin ederek dünyada hayatta kalırız. Geleceğimizi de kısmen kendi eylemlerimizi tahmin ederek planlıyoruz. Ancak dikkat, davranış üzerindeki baskın etkilerden biridir. İlgilendiğiniz şeye muhtemelen karşı davranacaksınız. İlgilenmediğiniz şeye karşı davranma olasılığınız çok daha düşüktür. Dinamikleri ve sonuçlarının iyi bir dikkat modeli, davranışı tahmin etmek için yararlı olacaktır.

Vücut şemasına benzetme

AST, Graziano'nun önceki yayınlarında büyük katkı sağladığı bir araştırma alanı olan vücut şeması üzerindeki psikolojik ve sinirbilimsel çalışmaya benzer şekilde geliştirilmiştir.[1] Bu bölümde, AST'nin temel fikirleri vücut şemasına analoji kullanılarak açıklanmıştır.

Kevin diye birinin uzanıp bir elmayı kavradığını varsayalım. Kevin'e elinde ne olduğunu sor. Size nesnenin bir elma olduğunu söyleyebilir ve elmanın özelliklerini tanımlayabilir. Bunun nedeni, Kevin'in beyninin, bazen bir iç model olarak da adlandırılan elmanın şematik bir tanımını yapmış olmasıdır. Dahili model, boyut, renk, şekil ve konum gibi yeni sinyaller işlenirken sürekli güncellenen bir bilgi kümesidir. Model, Kevin'in beyninin elmaya tepki vermesine ve hatta elmanın farklı koşullarda nasıl davranacağını tahmin etmesine izin veriyor. Kevin'in beyni bir elma şeması oluşturdu. Bilişsel ve dilbilimsel işlemcileri, bir elmanın bu iç modeline bir miktar erişime sahiptir ve bu nedenle Kevin, elma hakkındaki soruları sözlü olarak yanıtlayabilir.

Şimdi Kevin'e soruyorsun, "Elmayı nasıl tutuyorsun? Elma ile fiziksel ilişkiniz nedir? " Kevin bir kez daha cevap verebilir. Bunun nedeni, elmanın iç modeline ek olarak Kevin'in beyninin, kolu ve eli de dahil olmak üzere vücudunun bir iç modelini oluşturmasıdır. Bazen vücut şeması olarak da adlandırılan bu dahili model, Kevin'in uzuvlarının boyutunu ve şeklini, nasıl menteşelendiklerini, nasıl hareket ettiklerini, bulundukları durumu belirleyen, yeni sinyaller işlenirken sürekli güncellenen bir bilgi kümesidir. her an ve önümüzdeki birkaç dakika içinde muhtemelen hangi durumda olacaklarını. Bu beden şemasının temel amacı Kevin'in beyninin hareketi kontrol etmesine izin vermektir. Kolunun içinde bulunduğu durumu bildiği için hareketine daha iyi rehberlik edebilir. Vücut şemasının bir yan etkisi de bedeni hakkında açıkça konuşabilmesidir. Bilişsel ve dilbilimsel işlemcileri vücut şemasına bir miktar erişime sahip ve bu nedenle Kevin, "Elimi kolum gerilmişken elimle tutuyorum" diye yanıtlayabilir.

Vücut şeması sınırlıdır. Kevin'e sorarsanız, “Kolunuzda kaç kas var? Kemiklere nereye bağlanırlar? " vücut şemasına göre cevap veremez. Bir kitaptan topladığı entelektüel bilgiye sahip olabilir, ancak kendi kolunun kaslarına dair anlık bir kavrayışı yoktur. Vücut şeması bu düzeyde mekanik ayrıntıdan yoksundur.

AST, bu analizi bir adım daha ileri götürür. Kevin, elmayı fiziksel olarak kavramaktan fazlasını yapıyor. Elmaya da dikkat ediyor.

AST'yi anlamak için dikkatin doğru tanımını belirtmek gerekir. Kelime pek çok şekilde konuşma dilinde kullanılır ve bazı olası karışıklıklara yol açar. Burada Kevin'in beyninin elmanın işlenmesine bazı kaynakları odakladığı anlamına gelir. Elmanın dahili modelinin sinyal gücü artırıldı ve sonuç olarak Kevin'in beyni elmayı derinlemesine işler, bununla ilgili bilgileri hafızada saklama ve elmaya davranışsal bir tepkiyi tetikleme olasılığı daha yüksektir. Kelimenin bu tanımında dikkat, mekanik, veri işleme sürecidir. İşlem kaynaklarının belirli bir sinyale göreceli olarak konuşlandırılmasını içerir.

Şimdi Kevin'e "Elmayla zihinsel ilişkiniz nedir?" Diye soruyorsunuz. Kevin bu soruyu da cevaplayabilir. AST'ye göre bunun nedeni, Kevin'in beyninin yalnızca elmanın bir iç modelini ve vücudunun bir iç modelini değil, aynı zamanda dikkatinin bir iç modelini de oluşturmasıdır. Bu dikkat şeması, dikkatin ne olduğunu, en temel özelliklerinin neler olduğunu, dinamiklerinin ve sonuçlarının neler olduğunu ve herhangi bir anda hangi durumda olduğunu açıklayan bir bilgi kümesidir. Kevin'in bilişsel ve dilsel mekanizmasının bu iç modele bir miktar erişimi vardır ve bu nedenle Kevin, elma ile olan zihinsel ilişkisini tanımlayabilir. Bununla birlikte, tıpkı vücut şemasında olduğu gibi, dikkat şemasında da mekanik detaylar hakkında bilgi eksiktir. Dikkati mümkün kılan nöronlar, sinapslar veya elektrokimyasal sinyaller hakkında bilgi içermez. Sonuç olarak Kevin, herhangi bir net fiziksel özelliği olmayan bir özelliğe sahip olduğunu bildiriyor. “Elmayı zihinsel olarak kavradım. Bu zihinsel mülkiyetin kendi içinde hiçbir fiziksel özelliği yoktur. Nasılsa öyle. Belirsiz bir şekilde içimde bulunuyor. O elmayı bilmeme izin veren şey bu. Elmayı hatırlamamı sağlıyor. Elmaya tepki vermeyi seçmeme izin veriyor. Elmayı benim zihinsel olarak ele geçiriyorum - elma deneyimim. " Burada Kevin, elmanın öznel, deneyimsel bilincini anlatıyor. Bilinç, onun tanımladığı şekliyle, yalnızca fiziksel bir mekanizmanın eksik bir tanımı olduğu için fiziksel mekanizmayı aşıyor gibi görünüyor. Kevin'in bilinciyle ilgili açıklaması, dikkat durumunun kısmi, şematik bir açıklamasıdır.

Burada verilen örnek bir elma bilinciyle ilgilidir. Bununla birlikte, aynı mantık her şeye uygulanabilir - bir sesin, bir hafızanın ya da bir bütün olarak kişinin kendisinin bilinci.

AST'de, bilinçli olduğumuzu iddia ettiğimiz için, beyindeki bir şey, sistemin bu iddiayı üretmesini sağlamak için bilinçle ilgili gerekli bilgileri hesaplamış olmalıdır. AST, bu bilgiye uyarlanabilir bir işlev önerir: beynin en önemli özelliklerinden biri olan dikkatin dahili bir modeli olarak hizmet eder.

Dikkatin kontrolü

AST'deki ana hipotez, beynin içsel bir dikkat modeli, dikkat şeması oluşturmasıdır. Bu dikkat şemasının birincil uyarlanabilir işlevi, dikkatin daha iyi, daha esnek bir şekilde kontrol edilmesini sağlamaktır. Dinamik sistem kontrolü teorisinde, bir kontrol sistemi, kontrol ettiği öğenin dahili bir modelini oluşturduğunda daha iyi ve daha esnek çalışır. Bir otomatik uçak pilotu sistemi, uçağın dinamiklerinin bir modelini içeriyorsa daha iyi çalışacaktır. Bir binanın hava ve sıcaklık kontrolörü, binanın hava akışı ve sıcaklık dinamiklerinin zengin, öngörücü bir modelini içeriyorsa daha iyi çalışır. Beynin dikkat denetleyicisi, dikkatin ne olduğuna, zamanla nasıl değiştiğine, sonuçlarının ne olduğuna ve herhangi bir anda hangi durumda olduğuna dair zengin, içsel bir model oluşturarak daha iyi çalışır.

AST ile ilgili deneysel araştırmaların çoğu bu nedenle dikkatin kontrolüne odaklanmıştır. Spesifik olarak, insanlar görsel bir uyarandan nispeten daha az haberdar olduklarında ve yine de dikkati bu uyarana yönelttiklerinde, dikkat, denetleyicisinin zayıflamış veya eksik bir iç modeli varmış gibi davranıyor mu? İlk deneyler bunun doğru olabileceğini öne sürüyor, ancak durumu ortaya koymak için daha birçok deney gerekecek.[2][6]

Sosyal biliş

AST'deki bir öneriye göre, beyin sadece kendi dikkat durumunu modellemek için bir dikkat şeması oluşturmakla kalmaz, aynı mekanizmayı diğer insanların dikkat durumlarını modellemek için de kullanır. Gerçekte, farkındalığı kendimize atfettiğimiz gibi, onu başkalarına da atfederiz. Bu öneride, bir dikkat şemasının temel uyarlanabilir işlevlerinden biri sosyal bilişte kullanım içindir. Bu nedenle, AST ile ilgili araştırmaların bir kısmı, kişinin kendi farkındalık iddiaları ile başkalarına farkındalık atıfları arasındaki örtüşmeye odaklanır. İnsanlarda beyin taramasını kullanan ilk araştırma, her iki sürecin de kortikal ağları işe aldığını göstermektedir. temporoparietal bağlantı.[7][8]

Referanslar

  1. ^ a b c d e Graziano MS (19 Eylül 2013). Bilinç ve Sosyal Beyin. OUP ABD. ISBN  978-0-19-992864-4.
  2. ^ a b c d e f Webb TW, Graziano MS (2015). "Dikkat şeması teorisi: öznel farkındalığın mekanik bir açıklaması". Ön Psikol. 6: 500. doi:10.3389 / fpsyg.2015.00500. PMC  4407481. PMID  25954242.
  3. ^ Graziano MS (2016). "Bilinç Tasarlandı" (PDF). Bilinç Çalışmaları Dergisi. 23 (11–12): 98–115.
  4. ^ a b Frenk K (2016). "Hayal Kırıklığına Uğramadı: Yorumcuları Yanıtlayın". Bilinç Çalışmaları Dergisi. 23 (11–12): 256–289.
  5. ^ Graziano MS (2017-11-14). "Dikkat Şeması Teorisi: Yapay Bilinç Mühendisliği İçin Bir Temel". Robotik ve Yapay Zekada Sınırlar. 4: 60. doi:10.3389 / frobt.2017.00060.
  6. ^ a b Webb TW, Kean HH, Graziano MS (2016). "Farkındalığın Dikkatin Kontrolü Üzerindeki Etkileri" (PDF). J Cogn Neurosci. 28 (6): 842–51. doi:10.1162 / jocn_a_00931. PMID  26836517.
  7. ^ Kelly YT, Webb TW, Meier JD, Arcaro MJ, Graziano MS (2014). "Farkındalığı kendine ve başkalarına atfetmek" (PDF). Proc. Natl. Acad. Sci. AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ. 111 (13): 5012–7. Bibcode:2014PNAS..111.5012K. doi:10.1073 / pnas.1401201111. PMC  3977229. PMID  24639542.
  8. ^ Webb TW, Igelström KM, Schurger A, Graziano MS (2016). "Görsel dikkatten bağımsız görsel farkındalığa dahil olan kortikal ağlar". Proc. Natl. Acad. Sci. AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ. 113 (48): 13923–13928. doi:10.1073 / pnas.1611505113. PMC  5137756. PMID  27849616.

daha fazla okuma

Dış bağlantılar