Engelleme (istatistikler) - Blocking (statistics) - Wikipedia

İçinde istatistiksel teorisi deney tasarımı, engelleme düzenlenmesi deneysel birimler birbirine benzer gruplar (bloklar) halinde.

Kullanım

Engelleme, açıklanamayan değişkenliği azaltır. İlkesi, üstesinden gelinemeyen değişkenliğin (örneğin, 1 kap bir kimyasalın üretilmesi için iki parti hammaddeye ihtiyaç duyulması) gerçeğinde yatmaktadır. kafası karışmış veya son ürün üzerindeki etkisini ortadan kaldırmak için bir (n) (daha yüksek / en yüksek derece) etkileşim ile takma ad. Yüksek sipariş etkileşimler genellikle en az öneme sahiptir (bir reaktörün veya hammadde partisinin sıcaklığının ikisinin kombinasyonundan daha önemli olduğu gerçeğini düşünün - bu özellikle daha fazla (3, 4, ...) faktör mevcut olduğunda doğrudur ); bu nedenle bu değişkenliği daha yüksek etkileşim ile karıştırmak tercih edilir.

Örnekler

  • Erkek ve kadın: Hastalar üzerinde yeni bir ilacı test etmek için bir deney tasarlanır. Tedavinin iki seviyesi vardır, uyuşturucu madde, ve plasebo, yönetilen erkek ve kadın Hastalar çift ​​kör Deneme. Hastanın cinsiyeti bir engelleme arasındaki tedavi değişkenliğini açıklayan faktör erkekler ve dişiler. Bu, değişkenlik kaynaklarını azaltır ve dolayısıyla daha fazla kesinliğe yol açar.
  • Yükseklik: Yeni bir pestisitin belirli bir çim parçası üzerindeki etkilerini test etmek için bir deney tasarlanmıştır. Çim alan büyük bir yükseklik değişikliği içerir ve bu nedenle iki farklı bölgeden oluşur - 'yüksek yükseklik' ve 'alçak yükseklik'. Çimlerin hem yüksek hem de alçak alanlarına bir tedavi grubu (yeni pestisit) ve bir plasebo grubu uygulanır. Bu durumda araştırmacı, pestisit uygulamasındaki değişkenliği açıklayabilecek yükseklik faktörünü bloke ediyor.
  • Müdahale: Ayakkabı tabanlarının daha uzun süre dayanmasını amaçlayan bir süreç icat edildiğini ve bir saha denemesi yapmak için bir plan yapıldığını varsayalım. Bir grup verildiğinde n gönüllüler, olası bir tasarım vermek n / 2 bunlardan yeni tabanlı ayakkabılar ve n / 2 bunlardan sıradan tabanlı ayakkabılar, rastgele hale getirme iki çeşit tabanın atanması. Bu tür bir deney, tamamen rastgele tasarım. Her iki gruptan daha sonra ayakkabılarını bir süre kullanmaları ve ardından tabanların aşınma derecesini ölçmeleri istenir. Bu uygulanabilir deneysel bir tasarımdır, ancak tamamen istatistiksel doğruluk açısından (diğer faktörleri göz ardı ederek), daha iyi bir tasarım, her bir kişiye bir normal taban ve bir yeni taban vermek, iki türü rastgele sola ve her gönüllünün sağ ayakkabısı. Böyle bir tasarıma "rastgele tam blok tasarımı. "Bu tasarım ilkinden daha hassas olacak, çünkü her kişi kendi kontrolü gibi davranıyor ve dolayısıyla kontrol grubu ile daha yakından eşleşir Tedavi grubu.

Rastgele blok tasarımı

İçinde istatistiksel teorisi deney tasarımı engelleme, düzenlemesidir deneysel birimler birbirine benzer gruplar (bloklar) halinde. Tipik olarak, bir engelleme faktörü bir kaynaktır değişkenlik bu deneycinin öncelikli ilgisini çekmez. Engelleme faktörüne bir örnek, bir hastanın cinsiyeti olabilir; cinsiyeti bloke ederek, bu değişkenlik kaynağı kontrol edilir ve böylece daha fazla doğruluk sağlanır.

Olasılık Teorisinde bloklar yöntemi, bir numuneyi daha küçük alt bloklarla ayrılmış bloklara (gruplara) bölmekten oluşur, böylece bloklar neredeyse bağımsız kabul edilebilir. Bloklar yöntemi, bağımlı rasgele değişkenler durumunda limit teoremlerinin kanıtlanmasına yardımcı olur.

Bloklar yöntemi, S. Bernstein:

Bernstein S.N. (1926) Sur l'extension du théorème limite du calcul des probabilités aux sommes de quantités dépendantes. Matematik. Annalen, cilt 97, 1-59.

Yöntem, bağımlı rastgele değişkenlerin toplamları teorisinde ve Uç Değer Teorisinde başarıyla uygulandı:

Ibragimov I.A. ve Linnik Yu.V. (1971) Rastgele değişkenlerin bağımsız ve durağan dizileri. Wolters-Noordhoff, Groningen.

Leadbetter M.R., Lindgren G. ve Rootzén H. (1983) Rasgele Dizilerin ve Süreçlerin Aşırılıkları ve İlgili Özellikleri. New York: Springer Verlag.

Novak S.Y. (2011) Finans Uygulamaları ile Aşırı Değer Yöntemleri. Chapman & Hall / CRC Press, Londra.

Kontrol edilebilen rahatsız edici faktörler için kullanılan engelleme

Rahatsız edici faktörleri kontrol edebildiğimizde, rahatsız edici faktörlerin neden olduğu deneysel hataya katkıyı azaltmak veya ortadan kaldırmak için engelleme olarak bilinen önemli bir teknik kullanılabilir. Temel kavram, rahatsız edici faktörlerin sabit tutulduğu ve ilgi faktörünün değişmesine izin verilen homojen bloklar oluşturmaktır. Bloklar içinde, analizde dikkate alınan blok faktörlerinin değişikliklerinden kaynaklanan varyasyonlar hakkında endişelenmek zorunda kalmadan ilgilenilen faktörün farklı seviyelerinin etkisini değerlendirmek mümkündür.

Engelleme faktörlerinin tanımı

Birincil faktörün her seviyesi, rahatsızlık faktörünün her seviyesinde aynı sayıda ortaya çıkarsa, engelleyici faktör olarak bir rahatsızlık faktörü kullanılır. Deneyin analizi, deneyin her bloğundaki birincil faktörün değişen seviyelerinin etkisine odaklanacaktır.

En önemli rahatsız edici faktörlerden birkaçını engelleyin

Genel kural şudur:

"Yapabileceklerinizi engelleyin; yapamayacaklarınızı rastgele seçin. "

Engelleme, en önemli rahatsız edici değişkenlerden birkaçının etkilerini ortadan kaldırmak için kullanılır. Rastgeleleştirme daha sonra kalan rahatsız edici değişkenlerin kirletici etkilerini azaltmak için kullanılır. Önemli rahatsız edici değişkenler için, bloklama, ilgilenilen değişkenlerde randomize etmekten daha yüksek önem verecektir.

Tablo

Rastgele blok deneyine bakmanın yararlı bir yolu, onu bir grup tamamen rastgele deneyler, her biri toplam deneydeki bloklardan biri içinde çalışır.

Randomize Blok Tasarımları (RBD)
Tasarımın AdıFaktör Sayısı kKoşu Sayısı n
2 faktörlü RBD2L1 * L2
3 faktörlü RBD3L1 * L2 * L3
4 faktörlü RBD4L1 * L2 * L3 * L4
kfaktör RBDkL1 * L2 * * Lk

ile

L1 = faktör 1'in seviye sayısı (ayarları)
L2 = faktör 2'nin düzey sayısı (ayarları)
L3 = faktör 3'ün seviye sayısı (ayarları)
L4 = faktör 4'ün seviye sayısı (ayarları)
Lk = faktör seviyesi (ayarlar) sayısı k

Misal

Bir yarı iletken üretim tesisindeki mühendislerin, farklı gofret implant malzemesi dozajlarının, bir fırında gerçekleşen bir difüzyon işleminden sonra direnç ölçümleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olup olmadığını test etmek istediklerini varsayalım. Denemek istedikleri dört farklı dozajları ve her dozajda üç gofret çalıştırmak için aynı partiden yeterli deneysel gofretleri var.

Her bir fırın çalışmasının bir öncekinden farklı olduğu ve birçok proses parametresini etkilediği bilindiğinden, ilgilendikleri sıkıntı faktörü "fırın çalışması" dır.

Bu deneyi yürütmenin ideal bir yolu, tüm 4x3 = 12 gofretleri aynı fırın çalışmasında çalıştırmak olacaktır. Bu, rahatsız edici fırın faktörünü tamamen ortadan kaldıracaktır. Bununla birlikte, normal üretim gofretlerinin fırın önceliği vardır ve aynı anda çalışan herhangi bir fırına yalnızca birkaç deneysel gofretin girmesine izin verilir.

Bu deneyi çalıştırmanın engellenmemiş bir yolu, on iki deneysel gofretin her birini rastgele sırayla, fırın başına bir tane çalıştırmak olacaktır. Bu, her bir özdirenç ölçümünün çalışma-çalıştırma değişkenliği ile deneysel hatasını artıracak ve farklı dozajların etkilerinin incelenmesini daha zor hale getirecektir. Üretimi, bir fırın çalışmasına dört deneysel gofret koymanıza izin vermeye ikna edebileceğinizi varsayarsak, bu deneyi çalıştırmanın engellenmiş yolu, üç fırın çalışmasının her birine farklı dozajlarda dört gofret koymak olacaktır. Tek randomizasyon, dozaj 1'e sahip üç gofretin hangisinin fırın çalışması 1'e ve benzer şekilde dozaj 2, 3 ve 4'e sahip gofretler için seçilmesidir.

Deneyin açıklaması

İzin Vermek X1 dozaj "seviyesi" ve X2 bloke edici faktör fırın çalışması. Daha sonra deney şu şekilde tanımlanabilir:

k = 2 faktör (1 birincil faktör X1 ve 1 engelleme faktörü X2)
L1 = 4 faktör seviyesi X1
L2 = 3 faktör seviyesi X2
n = Hücre başına 1 çoğaltma
N = L1 * L2 = 4 * 3 = 12 çalıştırma

Randomizasyondan önce tasarım denemeleri şöyle görünür:

X1X2
11
12
13
21
22
23
31
32
33
41
42
43

Matris gösterimi

Tasarım denemelerini özetlemenin alternatif bir yolu, 4 satırı işlemin seviyeleri olan bir 4x3 matris kullanmak olacaktır. X1 ve hangi sütunları engelleme değişkeninin 3 düzeyidir X2. Matristeki hücrelerin, X1, X2 yukarıdaki kombinasyonlar.

TedaviBlok 1Blok 2Blok 3
1111
2111
3111
4111

Uzantı olarak, herhangi bir K-faktörü rastgele blok tasarımı için yapılan denemelerin basitçe bir k boyutlu matris.

Modeli

Rahatsız edici bir değişkene sahip rastgele bir blok tasarımı için model,

nerede

Yij herhangi bir gözlem X1 = ben ve X2 = j
X1 birincil faktördür
X2 engelleme faktörüdür
μ genel konum parametresidir (yani ortalama)
Tben tedavide olmanın etkisi ben (faktör X1)
Bj blokta olmanın etkisidir j (faktör X2)

Tahminler

Μ için tahmin: = tüm verilerin ortalaması
İçin tahmin Tben : ile = hepsinin ortalaması Y hangisi için X1 = ben.
İçin tahmin Bj : ile = hepsinin ortalaması Y hangisi için X2 = j.

Genellemeler

Teorik temel

Engellemenin teorik temeli aşağıdaki matematiksel sonuçtur. Rastgele değişkenler verildiğinde, X ve Y

Tedavi ve kontrol arasındaki fark, böylece, aralarındaki kovaryansı (veya korelasyonu) maksimize ederek minimum varyans (yani maksimum kesinlik) verilebilir. X ve Y.

Ayrıca bakınız

Referanslar

Kaynakça