Bayes verimliliği - Bayesian efficiency

Bir serinin parçası
Bayes istatistikleri
Teori
Kabul edilebilir karar kuralı Bayes verimliliği Bayes olasılığı Olasılık yorumları Bayes teoremi Bayes faktörü Bayesci çıkarım Bayes ağı Önceki Arka Olasılık Önceden konjuge Arka tahmin Hiperparametre Hyperprior Kayıtsızlık ilkesi Maksimum entropi ilkesi Ampirik Bayes yöntemi Cromwell kuralı Bernstein-von Mises teoremi Schwarz kriteri Güvenilir aralık Maksimum bir posteriori tahmin Radikal olasılık
Teknikler
Bayes doğrusal regresyon Bayes tahmincisi Yaklaşık Bayes hesaplaması Markov zinciri Monte Carlo
Matematik portalı

Bayes verimliliği bir analogudur Pareto verimliliği olduğu durumlar için eksik bilgi.^[1] Pareto verimliliği altında, bir kaynağın tahsisi, bazı aracıları kesinlikle daha iyi hale getirirken kimseyi daha kötü duruma düşürmeyen başka bir kaynak tahsisi yoksa Pareto verimlidir.^[1] Pareto verimliliği kavramı ile ilgili bir sınırlama, diğer piyasa katılımcıları hakkındaki bilginin tüm katılımcılar için mevcut olduğunu varsaymasıdır, çünkü her oyuncu, eksiksiz bilgiye sahip olmak için diğer oyunculara sunulan getirileri ve stratejileri bilir.^[1] Çoğu zaman, oyuncuların diğer oyuncudan gizlenen türleri vardır.^[1]

Genel Bakış

Eksiksiz bilgi eksikliği, verimlilik hesaplamasının ne zaman yapılması gerektiği sorusunu gündeme getirmektedir.^[1] Verimlilik kontrolü, ön ödeme temsilci türlerini görmeden önceki aşamada, temsilci türlerini gördükten sonraki ara aşamada veya eski posta temsilcinin türleri hakkında tam bilgi sahibi olacağı aşama? Diğer bir konu da teşviktir.^[1] Bir kaynak tahsisi kuralı etkiliyse ancak bu kurala uymak veya bu kuralı kabul etmek için herhangi bir teşvik yoksa, o zaman vahiy ilkesi bu tahsis kuralının gerçekleştirilebileceği bir mekanizma olmadığını iddia etmektedir.^[1]

Bayes verimliliği, Pareto verimliliği Eksik bilgileri hesaba katarak, değerlendirmenin zamanlamasına değinerek (önceden verimli, ara verimli veya harcama sonrası verimli) ve tahsis kuralının teşvikle uyumlu olması için bir teşvik niteleyicisi ekleyerek.^[1][2]

Bayesian verimliliği, üç tür verimliliği ayrı ayrı tanımlar: ex ante, interim ve ex post. Bir tahsis kuralı için ${ displaystyle x: T - A}$:

Ön verimlilik: ${ displaystyle x}$ Teşvikle uyumludur ve teşvikle uyumlu bir tahsis kuralı yoktur ${ displaystyle y: T - A}$ o

${ displaystyle int U ^ {i} (y (t), t) dG ^ {i} (t) geq int U ^ {i} (x (t), t) dG ^ {i} (t )}$

hepsi için ${ displaystyle i}$, bazıları için katı eşitsizlikle ${ displaystyle i}$.

Ara verimlilik: ${ displaystyle x}$ Teşvikle uyumludur ve teşvikle uyumlu bir tahsis kuralı yoktur ${ displaystyle y: T - A}$ o

${ displaystyle int U ^ {i} (y (t), t) dG ^ {i} (t _ {- i} | t_ {i}) geq int U ^ {i} (x (t), t) dG ^ {i} (t _ {- i} | t_ {i})}$

hepsi için ${ displaystyle i}$ ve ${ displaystyle t_ {i}}$, bazıları için katı eşitsizlikle ${ displaystyle i}$ ve ${ displaystyle t_ {i}}$.

Ex post verimliliği: ${ displaystyle x}$ Teşvikle uyumludur ve teşvikle uyumlu bir tahsis kuralı yoktur ${ displaystyle y: T - A}$ o

${ Displaystyle U ^ {i} (y (t), t) geq U ^ {i} (x (t), t)}$

hepsi için ${ displaystyle i}$, bazıları için katı eşitsizlikle ${ displaystyle i}$.

Buraya, ${ displaystyle G ^ {i}}$ inançlar ${ displaystyle U ^ {i}}$ faydalı fonksiyonlardır ve ${ displaystyle i}$ ajanlardır. Harcama öncesi verimli bir tahsis her zaman ara ve sonradan etkilidir ve ara dönem verimli bir tahsis her zaman ex post verimlidir.^[1]

Referanslar