Hiyerarşik ağ modeli - Hierarchical network model

Hiyerarşik ağ modelleri oluşturmak için yinelemeli algoritmalardır ağlar benzersiz özelliklerini yeniden üretebilen ölçeksiz topoloji ve yüksek kümeleme of düğümler aynı zamanda. Bu özellikler doğada yaygın olarak gözlemlenir. Biyoloji -e dil bazılarına sosyal ağlar.

Konsept

Hiyerarşik ağ modeli, rastgele üretime kıyasla düğümler arasında orantılı olarak daha fazla hub'a sahip olma ana özelliğini paylaşan ölçeksiz model ailesinin bir parçasıdır; ancak, diğer benzer modellerden önemli ölçüde farklıdır (Barabási-Albert, Watt-Strogatz ) içinde dağıtım düğümlerin kümelenme katsayılarının sayısı: diğer modellerin işlevi olarak sabit bir kümeleme katsayısını tahmin edeceği gibi derece Hiyerarşik modellerde, daha fazla bağlantıya sahip düğümlerin daha düşük bir kümeleme katsayısına sahip olması beklenir. Dahası, Barabási-Albert modeli, düğüm sayısı arttıkça azalan bir ortalama kümeleme katsayısı öngörürken, hiyerarşik modeller durumunda ağın boyutu ile ortalama kümeleme katsayısı arasında bir ilişki yoktur.

Hiyerarşik ağ modellerinin geliştirilmesi, temel olarak diğer ölçeksiz modellerin ölçeksiz topoloji ve yüksek kümelenmeyi tek bir modelde birleştirmedeki başarısızlığından kaynaklanıyordu. Birkaç gerçek hayattan beri (metabolik ağlar, protein etkileşim ağı, Dünya çapında Ağ veya biraz sosyal ağlar ) Bu tür özellikleri sergileyen, bu çeşitli özellikleri hesaba katmak için farklı hiyerarşik topolojiler tanıtıldı.

Algoritma

Hiyerarşik ağ modelleri genellikle ağın ilk kümesini belirli bir kurala göre çoğaltarak yinelemeli bir şekilde türetilir. Örneğin, tamamen birbirine bağlı beş düğümden oluşan bir başlangıç ​​ağını düşünün (N = 5). Bir sonraki adım olarak, bu kümenin dört kopyasını oluşturun ve her bir eşlemenin çevresel düğümlerini orijinal kümenin merkezi düğümüne bağlayın (N = 25). Bu adım sonsuza kadar tekrar edilebilir, böylece herhangi bir k adım için sistemdeki düğüm sayısı şu şekilde türetilebilir: N = 5k + 1.[1]

Elbette literatürde önerilen hiyerarşik sistemleri yaratmanın birkaç farklı yolu vardır. Bu sistemler genellikle ilk kümenin yapısının yanı sıra, genellikle olarak adlandırılan genişleme derecesinde farklılık gösterir. çoğaltma faktörü modelin.[2][3]

Hiyerarşik bir ağ yapısı örneği.

Özellikleri

Derece dağılımı

Ölçeksiz model ailesinin bir parçası olan derece dağılımı hiyerarşik ağ modelinin Güç yasası ağda rastgele seçilen bir düğümün olasılıkla k kenarı olduğu anlamına gelir

nerede c sabittir ve γ derece üssüdür. Ölçeksiz özellikler sergileyen çoğu gerçek dünya ağında γ [2,3] aralığında yer alır.[4]

Hiyerarşik modeller için belirli bir sonuç olarak, dağılım fonksiyonunun derece üssünün şu şekilde hesaplanabileceği gösterilmiştir:

nerede M modelin çoğaltma faktörünü temsil eder.[5]

Kümeleme katsayısı

Diğer ölçeksiz modellerin aksine (Erdős – Rényi, Barabási-Albert, Watts-Strogatz) kümelenme katsayısının belirli bir düğümün derecesinden bağımsız olduğu durumlarda, hiyerarşik ağlarda kümeleme katsayısı derecenin bir fonksiyonu olarak aşağıdaki şekilde ifade edilebilir:

Analitik olarak, deterministik ölçeksiz ağlarda üssün β 1 değerini alır.[2]

Örnekler

Aktör ağı

Www.IMDB.com adresinde bulunan aktör veri tabanına göre ağ şu şekilde tanımlanır: Hollywood Her ikisi de aynı filmde yer aldıysa birbirlerine bağlı olan oyuncular, 392.340 düğüm ve 15.347.957 kenardan oluşan bir veri kümesiyle sonuçlandı. Daha önceki çalışmaların gösterdiği gibi, bu ağ en azından yüksek değerler için ölçeksiz özellikler sergiler. k. Dahası, kümeleme katsayıları, ağın hiyerarşik topolojisi için kanıt sağlayan -1 parametresi ile gerekli ölçeklendirme yasasını takip ediyor gibi görünmektedir. Sezgisel olarak, tek performanslı aktörler tanım gereği bir kümeleme katsayısına sahipken, birkaç filmde rol alan aktörlerin aynı ekiple çalışması pek olası değildir, bu da genel olarak ortak yıldız sayısı arttıkça azalan bir küme katsayısına neden olur.[1]

Dil ağı

Kelimeler, aralarındaki bağlantı kriterini belirtirse ağ olarak kabul edilebilir. Bağlantıları, bir eşanlamlı olarak görünüm olarak tanımlama Merriam Webster 317,658 kenarlı 182,853 düğümden oluşan bir anlamsal ağ oluşturulmuştur. Anlaşıldığı üzere, elde edilen kelime ağı, derece dağılımında gerçekten bir güç yasasını takip ederken, kümeleme katsayısının dağılımı, temel ağın hiyerarşik bir yapıyı takip ettiğini gösterir. γ= 3.25 ve β=1.[1]

Web sayfaları ağı

Www.nd.edu etki alanını haritalayarak, derece dağılımı γ ile bir güç yasasını izleyen 325.729 düğüm ve 1.497.135 uçtan oluşan bir ağ elde edildi.dışarı= 2.45 ve γiçinde= 2,1, sırasıyla dış ve derece için. Kümeleme katsayılarının ölçeklendirme kuralı dağılımına ilişkin kanıt, önceki durumlara göre önemli ölçüde daha zayıftır, ancak dağılımında açıkça görülebilen bir düşüş modeli vardır. C (k) bir etki alanında ne kadar çok bağlantı varsa, bağlantılı / bağlanan web sayfalarının o kadar az birbirine bağlı olduğunu belirtir.[1][6]

Etki alanı ağı

alan adı ağ, yani idari alanların bağlanan bir yönlendirici olması durumunda bağlı olduğu söylenen otonom sistem (AS) seviyesinde internet, 65.520 düğüm ve aralarında 24.412 bağlantı içerdiği ve bir ölçeğin özelliklerini sergilediği bulunmuştur. -ücretsiz ağ. Kümeleme katsayılarının örnek dağılımı ölçekleme fonksiyonu ile uydurulmuştur C (k) ~ k−0.75 üssü (mutlak olarak) deterministik ölçeksiz ağlar için teorik parametreden biraz daha küçüktür.[1][7]

Referanslar

  1. ^ a b c d e Ravasz, E. B .; Barabási, A. L. S. (2003). "Karmaşık ağlarda hiyerarşik organizasyon". Fiziksel İnceleme E. 67 (2): 026112. arXiv:cond-mat / 0206130. Bibcode:2003PhRvE..67b6112R. doi:10.1103 / PhysRevE.67.026112. PMID  12636753.
  2. ^ a b Dorogovtsev, S .; Goltsev, A .; Mendes, J. (2002). "Pseudofractal ölçeksiz web". Fiziksel İnceleme E. 65 (6): 066122. arXiv:cond-mat / 0112143. Bibcode:2002PhRvE..65f6122D. doi:10.1103 / PhysRevE.65.066122. PMID  12188798.
  3. ^ Barabási, A. L. S .; Ravasz, E. B .; Vicsek, T. S. (2001). "Deterministik ölçeksiz ağlar". Physica A: İstatistiksel Mekanik ve Uygulamaları. 299 (3–4): 559. arXiv:cond-mat / 0107419. Bibcode:2001 PhyA..299..559B. doi:10.1016 / S0378-4371 (01) 00369-7.
  4. ^ Barabási, A .; Albert, R. (1999). "Rastgele ağlarda ölçekleme ortaya çıkması". Bilim. 286 (5439): 509–512. arXiv:cond-mat / 9910332. Bibcode:1999Sci ... 286..509B. doi:10.1126 / science.286.5439.509. PMID  10521342.
  5. ^ Noh, J. (2003). "Bir hiyerarşik ağ modelinin tam ölçekleme özellikleri". Fiziksel İnceleme E. 67 (4). arXiv:cond-mat / 0211399. Bibcode:2003PhRvE..67d5103N. doi:10.1103 / PhysRevE.67.045103.
  6. ^ Barabási, A. L. S .; Albert, R.K .; Jeong, H. (1999). "İnternet: Dünya Çapında Ağın Çapı". Doğa. 401 (6749): 130. arXiv:cond-mat / 9907038. Bibcode:1999Natur.401..130A. doi:10.1038/43601.
  7. ^ Vázquez, A .; Pastor-Satorras, R .; Vespignani, A. (2002). "İnternetin büyük ölçekli topolojik ve dinamik özellikleri". Fiziksel İnceleme E. 65 (6): 066130. arXiv:cond-mat / 0112400. Bibcode:2002PhRvE..65f6130V. doi:10.1103 / PhysRevE.65.066130. PMID  12188806.