Çevresel izleme - Environmental monitoring

Çevresel izleme Çevrenin kalitesini karakterize etmek ve izlemek için yapılması gereken süreçleri ve faaliyetleri açıklar. Hazırlanmasında çevresel izleme kullanılır. çevresel etki değerlendirmeleri insan faaliyetlerinin zararlı etki riski taşıdığı birçok durumda olduğu gibi doğal çevre Tüm izleme stratejileri ve programlarının, genellikle bir çevrenin mevcut durumunu belirlemek veya çevresel parametrelerde eğilimler oluşturmak için tasarlanmış nedenleri ve gerekçeleri vardır. Her durumda, izleme sonuçları incelenecek, analiz edilecektir. istatistiksel olarak ve yayınlandı. Bu nedenle, bir izleme programının tasarımı, izleme başlamadan önce verilerin son kullanımını dikkate almalıdır.

Hava kalitesi izleme

Hava kalitesi izleme istasyonu
Daha fazla bilgi: Hava kalitesi endeksi, Sürekli emisyon izleme sistemi, Partikül madde örnekleyici, ve Taşınabilir emisyon ölçüm sistemi

Hava kirleticiler atmosferik maddelerdir - hem doğal olarak oluşan hem de insan kaynaklı —Çevre üzerinde potansiyel olarak olumsuz bir etkisi olabilir ve organizma sağlık. Yeni kimyasalların evrimiyle ve endüstriyel işlemler çevre araştırmaları ve düzenlemelerinin yanı sıra atmosfere kirleticilerin girmesi veya yükselmesi, hava kalitesinin izlenmesine olan talebi artırmıştır.[1]

Genellikle farklı çevre ağları ve kurumlarından kaynaklanan birden fazla çevresel veri kaynağının etkili entegrasyonunu gerektirdiğinden, hava kalitesi izlemesinin uygulanması zordur.[2] Bu zorluklar, sensör ağları dahil olmak üzere hava kirletici konsantrasyonları oluşturmak için özel gözlem ekipmanı ve araçları gerektirir. coğrafi Bilgi Sistemi (GIS) modelleri ve gerçek zamanlı sensör verilerini sorgulamak için bir web hizmeti olan Sensör Gözlem Hizmeti (SOS).[2] Hava dağılım modelleri Hava kirletici konsantrasyonlarını tahmin etmek için topografik, emisyonlar ve meteorolojik verileri birleştiren araçlar genellikle hava izleme verilerinin yorumlanmasında yardımcı olur. Ek olarak, dikkate alınması anemometre kaynaklar ve monitör arasındaki alandaki veriler genellikle bir hava kirliliği monitörü tarafından kaydedilen hava kirleticilerinin kaynağı hakkında bilgi sağlar.

Hava kalitesi monitörleri vatandaşlar tarafından çalıştırılır,[3][4][5] düzenleyici kurumlar,[6][7] ve araştırmacılar[8] hava kalitesini ve hava kirliliğinin etkilerini araştırmak. Ortam havası izleme verilerinin yorumlanması genellikle mekansal ve zamansal temsiliyetin dikkate alınmasını içerir.[9] toplanan veriler ve izlenen düzeylere maruz kalmayla ilişkili sağlık etkileri.[10] Yorum birden fazla kimyasal bileşiğin konsantrasyonlarını ortaya çıkarırsa, belirli bir hava kirliliği kaynağının benzersiz bir "kimyasal parmak izi" verilerin analizinden ortaya çıkabilir.[11]

Hava örneklemesi

Pasif veya "dağınık" hava örneklemesi, hava kirleticilerinin hava kirleticilerine yayılması gibi rüzgar gibi meteorolojik koşullara bağlıdır. sorbent orta. Pasif örnekleyiciler tipik olarak küçük, sessiz ve yerleştirilmesi kolay olma avantajına sahiptir ve özellikle gelecekteki sürekli izleme için kilit alanları belirleyen hava kalitesi çalışmalarında faydalıdır.[12]

Hava kirliliği şu şekilde de değerlendirilebilir: biyolojik izleme organizmalarla biyolojik olarak biriktirmek gibi hava kirleticileri likenler, yosunlar, mantarlar ve diğer biyokütle.[13][14] Bu tür örneklemenin faydalarından biri, niceliksel bilginin geldikleri ortamı temsil eden birikmiş bileşiklerin ölçümleriyle nasıl elde edilebileceğidir. Bununla birlikte, belirli bir organizmayı, nasıl dağıldığını ve kirletici ile ilgisini seçerken dikkatli değerlendirmeler yapılmalıdır.[14]

Diğer örnekleme yöntemleri, bir denuder,[15][16] iğne tuzak cihazları ve mikro ekstraksiyon teknikleri.[17]

Toprak izleme

Patojen testi için Meksika'da bir toprak numunesi toplamak
Daha fazla bilgi: Çevre toprak bilimi

Toprak izleme, aşağıdakilerin toplanmasını ve / veya analizini içerir. toprak ve onunla ilişkili kalite, bileşenleri ve kullanıma uygunluğunu belirlemek veya garanti etmek için fiziksel durum. Toprak, aşağıdakiler dahil birçok tehditle karşı karşıyadır: sıkıştırma, bulaşma, organik materyal kayıp biyolojik çeşitlilik kayıp, şev stabilitesi sorunlar, erozyon, tuzlanma, ve asitleştirme. Toprak izleme, bu tehditleri ve toprak, çevre çevre, hayvan sağlığı ve insan sağlığına yönelik diğer potansiyel riskleri karakterize etmeye yardımcı olur.[18]

Toprağa yönelik bu tehditlerin ve diğer risklerin değerlendirilmesi, toprağın durumu da dahil olmak üzere çeşitli faktörler nedeniyle zor olabilir. heterojenlik ve karmaşıklık, kıtlık toksisite veriler, bir kirletici maddenin akıbetinin anlaşılmaması ve toprak tarama seviyelerindeki değişkenlik.[18] Bu, çevresel korumaya, risk azaltmaya ve gerekirse iyileştirme yöntemlerine öncelik veren bir risk değerlendirme yaklaşımı ve analiz teknikleri gerektirir.[18] Toprak izleme, bu risk değerlendirmesinde önemli bir rol oynar, sadece risk altındaki ve etkilenen alanların belirlenmesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda toprağın temel arka plan değerlerinin oluşturulmasına da yardımcı olur.[18]

Toprak izleme, tarihsel olarak toksik elementler de dahil olmak üzere daha klasik koşullara ve kirletici maddelere odaklanmıştır (örn. Merkür, öncülük etmek, ve arsenik ) ve kalıcı organik kirleticiler (KOK'lar).[18] Tarihsel olarak, toprağın bu ve diğer yönlerini test etmek, çoğu durumda örneklemenin bir yıkıcı doğası gereği, zaman içinde birden fazla numune gerektirir. Ek olarak, özellikle zaman içinde referanslar ve yöntemler arasındaki değişkenlik nedeniyle prosedürel ve analitik hatalar ortaya çıkabilir.[19] Bununla birlikte, analitik teknikler geliştikçe ve ekolojik süreçler ve kirletici etkilere ilişkin yeni bilgiler yayıldıkça, izlemenin odağı muhtemelen zamanla genişleyecek ve izleme kalitesi artmaya devam edecektir.[18]

Toprak örneklemesi

İki temel toprak örnekleme türü, elle örnekleme ve bileşik örneklemedir. Elle örnekleme, belirli bir zamanda ve yerde ayrı bir örneğin toplanmasını içerirken, bileşik örnekleme, farklı zamanlarda veya belirli bir zamanda birden çok konumda birden çok ayrı numunenin homojen bir karışımının toplanmasını içerir.[20] Toprak örneklemesi, toplanan seviyeye göre değişen toplama yöntemleriyle hem sığ zemin seviyelerinde hem de yerin derinliklerinde gerçekleşebilir. Sığ zemin seviyelerinde kepçe, burgu, karotiyer ve yekpare borulu örnekleyiciler ve diğer aletler kullanılırken derin zeminde ayrık borulu, katı borulu veya hidrolik yöntemler kullanılabilir.[21]

İzleme programları

Taşınabilir X-ışını floresansı (XRF) analizörü, metal kirliliği için toprakları test etmek için sahada kullanılabilir

Toprak kirliliği izleme

Daha fazla bilgi: Toprak kirlenmesi

Toprak kirliliği izleme, araştırmacıların kirletici madde birikimi, hareketi ve etkisindeki kalıpları ve eğilimleri belirlemelerine yardımcı olur. Turizm, endüstriyel faaliyet, kentsel yayılma, inşaat çalışmaları ve yetersiz tarım / ormancılık uygulamaları gibi insan kaynaklı baskılar katkıda bulunabilir ve daha kötü hale getirebilir. Toprak kirlenmesi ve toprağın amaçlanan kullanımına uygun olmamasına neden olur. Hem inorganik hem de organik kirleticiler toprağa karışarak çok çeşitli zararlı etkilere sahip olabilir. Bu nedenle, risk alanlarını belirlemek, taban çizgilerini belirlemek ve iyileştirme için kirlenmiş bölgeleri belirlemek için toprak kirliliğinin izlenmesi önemlidir. İzleme çabaları, yerel çiftliklerden, 2000'lerin sonlarında Çin tarafından yapılanlar gibi ülke çapındaki çabalara kadar değişebilir.[18] kirleticilerin niteliği, miktarı, etkileri, konsantrasyon modelleri ve iyileştirme fizibilitesi gibi ayrıntıları sağlamak.[22] İzleme ve analitik ekipman ideal olarak yüksek yanıt sürelerine, yüksek düzeyde çözünürlük ve otomasyona ve belirli bir düzeyde kendi kendine yeterliliğe sahip olacaktır.[23] Toksik elementleri ve KOK'ları ölçmek için kimyasal teknikler kullanılabilir. kromatografi ve spektrometri Jeofizik teknikler geniş arazilerin fiziksel özelliklerini değerlendirebilir ve biyolojik teknikler, yalnızca kirletici seviyesini değil aynı zamanda kirletici biyolojik bozunmanın yan ürünlerini de ölçmek için belirli organizmaları kullanabilir. Bu teknikler ve diğerleri giderek daha verimli hale geliyor ve laboratuar enstrümantasyon daha hassas hale geliyor ve daha anlamlı izleme sonuçlarıyla sonuçlanıyor.[24]

Toprak erozyonu izleme

Daha fazla bilgi: Toprak erozyonu

Toprak erozyonu izleme, araştırmacıların toprak ve tortu hareketindeki kalıpları ve eğilimleri belirlemelerine yardımcı olur. İzleme programları, üniversite arazileri üzerine uzun vadeli akademik araştırmalardan biyojeoklimatik alanların keşif temelli araştırmalarına kadar yıllar içinde çeşitlilik göstermiştir. Bununla birlikte çoğu yöntemde, genel odak, belirli bir alandaki tüm baskın erozyon süreçlerinin belirlenmesi ve ölçülmesidir.[25] Ek olarak, toprak erozyonunun izlenmesi, "toprak ve bitkiler arasındaki ilişkideki birçok karmaşıklık ve değişken bir iklim altında bunların yönetimi nedeniyle" zor olsa da, erozyonun mahsul verimliliği üzerindeki etkilerini ölçmeye çalışabilir.[26]

Toprak tuzluluğu izleme

Daha fazla bilgi: Toprak tuzluluğu

Toprak tuzluluğunu izleme, araştırmacıların toprak tuzu içeriğindeki kalıpları ve eğilimleri belirlemelerine yardımcı olur. Hem doğal süreç deniz suyu girişi ve insan kaynaklı uygun olmayan toprak ve su yönetimi süreçleri, küresel olarak etkilenen bir milyar hektara kadar arazi ile toprakta tuzluluk sorunlarına yol açabilir (2013 itibariyle).[27] Yerel düzeyde tuzluluk izleme, tuzluluk etkisini ölçmek ve yönetim seçeneklerini geliştirmek için kök bölgeye yakından bakabilirken, bölgesel ve ulusal düzeyde tuzluluk izleme, risk altındaki alanların tanımlanmasına ve politika yapıcıların sorun yayılmadan önce çözülmesine yardımcı olabilir.[27] İzleme sürecinin kendisi aşağıdaki teknolojiler kullanılarak gerçekleştirilebilir: uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) yüzey seviyesinde yeşillik, parlaklık ve beyazlık yoluyla tuzluluğu belirlemek için. Kullanımı da dahil olmak üzere toprağın doğrudan analizi elektromanyetik indüksiyon teknikleri, toprak tuzluluğunu izlemek için de kullanılabilir.[27]

Su kalitesi izleme

Elektrikli balık avı araştırma yöntemleri, yakalama, tanımlama ve sayma amacıyla balıkları geçici olarak sersemletmek için hafif bir elektrik şoku kullanır. Balıklar daha sonra zarar görmeden suya döndürülür.

Çevresel izleme programlarının tasarımı

Su kalitesi izleme, izleme nedenlerinin ve tatmin edeceği hedeflerin açık ve net bir tanımı olmadan çok az işe yarar. Neredeyse tüm izleme (belki hariç uzaktan Algılama ) bir bakıma incelenen çevreyi istila edicidir ve kapsamlı ve kötü planlanmış izleme çevreye zarar verme riski taşır. Bu, vahşi yaşam alanlarında veya çok nadir organizmaları veya insan varlığına karşı olan organizmaları izlerken kritik bir değerlendirme olabilir. Gibi bazı izleme teknikleri solungaç ağı balık Nüfusları tahmin etmek, en azından yerel halk için çok zararlı olabilir ve ayrıca izlemeyi gerçekleştiren bilim insanlarına halkın güvenini azaltabilir.

Hemen hemen tüm ana akım çevrecilik izleme projeleri, genel bir izleme stratejisinin veya araştırma alanının bir parçasını oluşturur ve bu alan ve stratejiler, bir kuruluşun yüksek seviyeli hedeflerinden veya özlemlerinden türetilir. Bireysel izleme projeleri daha geniş bir stratejik çerçeveye uymadıkça, sonuçların yayınlanması olası değildir ve izlemenin ürettiği çevre anlayışı kaybolacaktır.[28][29]

Parametreler

Ayrıca bakınız Tatlı su çevre kalite parametreleri

Kimyasal

Pestisitler için su numunelerinin analizi

Herhangi bir ekosistemi etkileme potansiyeline sahip kimyasal parametreler aralığı çok geniştir ve tüm izleme programlarında, ilk gözden geçirme için yerel bilgi ve geçmiş uygulamaya dayalı bir dizi parametreyi hedeflemek gerekir. Liste, gelişen bilgi birikimine ve ilk anketlerin sonucuna göre genişletilebilir veya azaltılabilir.

Tatlı su ortamları uzun yıllardır kapsamlı bir şekilde incelenmiştir ve dünyanın birçok yerinde kimya ve çevre arasındaki etkileşimlere dair sağlam bir anlayış vardır. Ancak, yeni materyaller geliştirildikçe ve yeni baskılar ortaya çıktıkça, izleme programlarında revizyonlar gerekli olacaktır. Son 20 yılda asit yağmuru, sentetik hormon analogları halojenli hidrokarbonlar, sera gazları ve diğerleri izleme stratejilerinde gerekli değişiklikleri yapmıştır.

Biyolojik

Ekolojik izlemede, izleme stratejisi ve çabası, incelemeye tabi tutulan ortamdaki bitki ve hayvanlara yöneliktir ve her bir çalışmaya özgüdür.

Bununla birlikte, daha genelleştirilmiş çevresel izlemede, birçok hayvan, yaşadıkları veya yakın geçmişte deneyimledikleri çevrenin kalitesinin sağlam göstergeleri olarak hareket eder.[30] En bilinen örneklerden biri, sayılarının izlenmesidir. Salmonid gibi balık kahverengi alabalık veya Atlantik somonu olumsuz çevresel etkilerdeki yavaş eğilimleri tespit etmek için nehir sistemlerinde ve göllerde. Salmonid balık popülasyonlarındaki keskin düşüş, sorunun erken göstergelerinden biriydi ve daha sonra asit yağmuru.

Son yıllarda, ekosistem sağlığının değerlendirildiği ve izleme aracı olarak kullanıldığı daha bütünsel bir yaklaşıma çok daha fazla önem verilmiştir.[31] İzleme protokollerinin temelini oluşturan bu yaklaşımdır. Su Çerçeve Direktifi içinde Avrupa Birliği.

Radyolojik

Radyasyon izleme ölçümünü içerir radyasyon dozu veya radyonüklid maruziyetin değerlendirilmesi veya kontrolü ile ilgili nedenlerle kontaminasyon iyonlaştırıcı radyasyon veya radyoaktif maddeler ve sonuçların yorumlanması.[32] Dozun 'ölçümü' genellikle, doğrudan ölçülemeyen bir doz miktarı için bir vekil (yani ikame) olarak bir doz eşdeğer miktarının ölçülmesi anlamına gelir. Ayrıca, çevresel ortamlarda radyonüklitlerin içeriğinin ölçülmesi için bir ön adım olarak örnekleme dahil edilebilir. Farklı radyonüklitler, çevresel ortamlar ve tesis türleri için izleme programlarının ve sistemlerinin tasarımı ve işletilmesinin metodolojik ve teknik detayları aşağıda verilmiştir. IAEA Güvenlik Kılavuzu RS – G-1.8[33] ve IAEA Güvenlik Raporu No. 64'te.[34]

Radyasyon izleme, genellikle ABD gibi sabit ve konuşlandırılabilir sensör ağları kullanılarak gerçekleştirilir. Çevreyi Koruma Ajansı 's Radnet ve SPEEDI Japonya'da ağ. Havadan anketler de aşağıdaki gibi kuruluşlar tarafından yapılır. Nükleer Acil Destek Ekibi.

Mikrobiyolojik

Bakteri ve virüsler mikrobiyolojik organizmaların en yaygın olarak izlenen gruplarıdır ve hatta bunlar, yalnızca sucul ortamdaki suyun sonradan olarak kullanıldığı durumlarda büyük önem taşır. içme suyu veya eğlence amaçlı su teması yüzme veya kano kullanma uygulanmaktadır.

olmasına rağmen patojenler dikkatin birincil odağıdır, temel izleme çabası neredeyse her zaman çok daha yaygın gösterge türlerine yöneliktir. Escherichia coli,[35] genel olarak desteklenmiş Koliform bakteri sayar. Bu izleme stratejisinin arkasındaki mantık, çoğu insan patojeninin, diğer insanlardan kaynaklandığıdır. kanalizasyon Akış. Birçok kanalizasyon arıtma bitkilerde yok sterilizasyon son aşama ve dolayısıyla tahliye atık temiz bir görünüme sahip olmasına rağmen, çoğu nispeten zararsız koliform bakterileri olan, litre başına hala milyonlarca bakteri içerir. Zararsız (veya daha az zararlı) kanalizasyon bakterilerinin sayılması, önemli sayıda patojenik bakteri veya virüsün mevcut olma olasılığı hakkında bir yargıya varılmasına izin verir. Nerede E. coli veya koliform seviyeleri önceden ayarlanmış tetikleme değerlerini aşar, daha yoğun izleme dahil özel izleme patojenik türler için daha sonra başlatılır.

Nüfus

İzleme stratejileri, türlerin sayımını aktarırken veya popülasyon büyüklüğüne bakılmaksızın belirli organizmaların varlığı veya yokluğu konusunda yanıltıcı yanıtlar üretebilir. İzlenen bir organizmanın popülasyon dinamiklerini anlamak çok önemlidir.

Örnek olarak, 10 km kare içinde belirli bir organizmanın varlığı veya yokluğu bir izleme stratejisi tarafından benimsenen ölçüse, organizmanın yaşadığı çok önemli etkiye rağmen, popülasyonun kare başına 10.000'den 10'a düşürülmesi fark edilmeyecektir. .

İzleme programları

Tüm bilimsel olarak güvenilir çevresel izleme, yayınlanmış bir program doğrultusunda gerçekleştirilir. Program, kuruluşun genel hedeflerini, bu stratejilerdeki belirli projelerin veya görevlerin amaçlarını ve ayrıntılarını sağlamaya yardımcı olan belirli stratejilere referansları içerebilir, herhangi bir programın temel özelliği, neyin izlendiğinin ve bu izlemenin nasıl yapıldığının listelenmesidir. gerçekleşmesi ve üzerinde gerçekleşmesi gereken zaman ölçeği. Tipik olarak ve çoğu kez bir ek olarak, bir izleme programı, önerilen ve tam olarak üstlenilirse, yayınlanan izleme programını sunacak yerlerin, tarihlerin ve örnekleme yöntemlerinin bir tablosunu sağlayacaktır.

Bir dizi ticari var yazılım programın uygulanmasına yardımcı olan, ilerlemesini izleyen ve tutarsızlıkları veya eksiklikleri işaretleyen paketler, ancak bunların hiçbiri programın kendisi olan temel yapı taşını sağlayamaz.

Çevresel izleme veri yönetim sistemleri

Veri izlemenin birden çok türü ve artan hacmi ve önemi göz önüne alındığında, ticari yazılım Çevresel Veri Yönetim Sistemleri (EDMS) veya E-MDMS, düzenlenmiş endüstriler tarafından giderek daha yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Tüm izleme verilerini tek bir merkezi yerde yönetmenin bir yolunu sağlarlar. Kalite doğrulama, uygunluk kontrolü, tüm verilerin alındığının doğrulanması ve uyarıların gönderilmesi genellikle otomatiktir. Tipik sorgulama işlevi, veri kümelerinin hem geçici hem de uzamsal olarak karşılaştırılmasına olanak tanır. Ayrıca düzenleyici ve diğer raporları da oluşturacaklar.

Bir resmi sertifika şeması, özellikle çevresel veri Yönetim yazılımı. Bu, Çevre ajansı Birleşik Krallık'ta Sertifikasyon Şemasının İzlenmesi (MCERTS).[36][37][38]

Örnekleme yöntemleri

Geniş bir yelpazede örnekleme ortamın türüne, örneklenen malzemeye ve ardından örneğin analizine bağlı yöntemler.

En basit haliyle, bir numune, temiz bir şişeyi nehir suyuyla doldurup, geleneksel kimyasal analize göndermek olabilir. Daha karmaşık uçta, örnek veriler, sabit veya değişken zaman aralıklarında alt örnekleri alan karmaşık elektronik algılama cihazları tarafından üretilebilir.

Yargısal örnekleme

Yargısal örneklemede, örnekleme birimlerinin seçimi (yani, örneklerin toplanmasının sayısı ve konumu ve / veya zamanlaması), araştırılan özellik veya koşul hakkındaki bilgilere ve profesyonel yargıya dayanır. Yargısal örnekleme, olasılığa dayalı örneklemeden, çıkarımların istatistiksel bilimsel teoriye değil, mesleki yargıya dayandığından ayrılır. Bu nedenle, hedef nüfusla ilgili sonuçlar sınırlıdır ve tamamen mesleki muhakemenin geçerliliğine ve doğruluğuna bağlıdır; parametrelerle ilgili olasılıklı ifadeler mümkün değildir. Sonraki bölümlerde açıklandığı gibi, uzman yargısı, savunulabilir kararlar için etkili örnekleme üretmek için diğer örnekleme tasarımlarıyla bağlantılı olarak da kullanılabilir.[39]

Basit rastgele örnekleme

Basit rastgele örneklemede, belirli örnekleme birimleri (örneğin, yerler ve / veya zamanlar) rasgele sayılar kullanılarak seçilir ve belirli sayıda birimin tüm olası seçimleri eşit olasılıktadır. Örneğin, tüm davulların numaralandırılmasıyla ve bu listeden rastgele sayılar seçilerek veya rastgele koordinat çiftleri kullanılarak bir alan örneklenerek, bir davul setinin basit rastgele bir örneği alınabilir. Bu yöntemin anlaşılması kolaydır ve örneklem büyüklüğünü belirleme denklemleri nispeten basittir. Şekil 2-2'de bir örnek gösterilmektedir. Bu şekil, bir kare toprak alanı için olası basit rastgele bir örneği göstermektedir. Basit rastgele örnekleme, ilgilenilen popülasyon nispeten homojen olduğunda en yararlıdır; yani, herhangi bir ana kirlenme paterni veya "sıcak nokta" beklenmez. Bu tasarımın temel avantajları:

  1. Ortalama, oranlar ve değişkenliğin istatistiksel olarak tarafsız tahminlerini sağlar.
  2. Anlaşılması ve uygulanması kolaydır.
  3. Örneklem büyüklüğü hesaplamaları ve veri analizi çok basittir.

Bazı durumlarda, rastgele coğrafi konumların kesin olarak belirlenmesinin zorluğu nedeniyle, basit bir rastgele örneğin uygulanması diğer bazı tasarım türlerinden (örneğin, ızgara örnekleri) daha zor olabilir. Ek olarak, basit rastgele örnekleme, konum nedeniyle örneklerin elde edilmesindeki zorluklar ekstra çaba sarf etmeye neden oluyorsa, diğer planlardan daha maliyetli olabilir.[39]

Tabakalı örnekleme

İçinde tabakalı örnekleme hedef popülasyon, örtüşmeyen katmanlara veya daha homojen olduğu bilinen veya düşünülen (çevresel ortama veya kirletici maddeye göre) alt popülasyonlara ayrılır, böylece aynı katmandaki örnekleme birimleri arasında daha az varyasyon olma eğilimi vardır. farklı katmanlardaki örnekleme birimleri arasında. Katmanlar, birimlerin mekansal veya zamansal yakınlığı temelinde veya site veya süreç hakkında önceden var olan bilgiler veya mesleki yargı temelinde seçilebilir. Bu örnekleme tasarımının avantajları, ortalama ve varyans tahminlerinde daha fazla kesinlik elde etme potansiyeline sahip olması ve özel ilgi konusu popülasyon alt grupları için güvenilir tahminlerin hesaplanmasına izin vermesidir. İlgili ölçüm, tabakaları oluşturmak için kullanılan değişkenle güçlü bir şekilde ilişkilendirilirse daha fazla kesinlik elde edilebilir.[39]

Sistematik ve ızgara örnekleme

Sistematik ve grid örneklemede, numuneler uzay veya zaman içinde düzenli aralıklarla alınır. Rastgele bir başlangıç ​​konumu veya zamanı seçilir ve ardından kalan örnekleme konumları, tüm konumlar bir alan (ızgara) veya zaman (sistematik) üzerinde düzenli aralıklarla olacak şekilde tanımlanır. Örnekler Sistematik Izgara Örnekleme - Kare Izgara Sistematik Izgara Örnekleme - Sistematik ızgaraların Üçgen Izgaraları kare, dikdörtgen, üçgen veya radyal ızgaraları içerir.Cressie, 1993. Rastgele sistematik örneklemede, bir ilk örnekleme konumu (veya zamanı) rastgele seçilir ve kalan örnekleme sahaları, düzenli bir modele göre konumlandırılacak şekilde belirlenir. Rastgele sistematik örnekleme, sıcak noktaları aramak ve ortalamaları, yüzdelikleri veya diğer parametreleri çıkarmak için kullanılır ve ayrıca zaman içindeki uzamsal kalıpları veya eğilimleri tahmin etmek için kullanışlıdır. Bu tasarım, numune konumlarının belirlenmesi için pratik ve kolay bir yöntem sağlar ve bir sahanın, birimin veya sürecin tek tip kapsamını sağlar.[39]

Sıralı set örnekleme, belirli örnekleme konumlarını seçmek için bir alan araştırmacısının profesyonel yargısını veya bir alan tarama ölçüm yöntemini açıkça birleştirerek toprakta ve diğer çevresel ortamlarda ortalama konsantrasyon seviyelerinin daha iyi tahminlerini elde etmede oldukça faydalı ve uygun maliyetli olabilecek yenilikçi bir tasarımdır. alan içerisinde. Dereceli küme örnekleme, alan konumlarının kümelerini tanımlayan iki aşamalı bir örnekleme tasarımı kullanır, her kümedeki konumları sıralamak için ucuz ölçümler kullanır ve ardından örnekleme için her kümeden bir konum seçer. Sıralı küme örneklemede, alan konumlarının m setleri (her biri r boyutunda) basit rastgele örnekleme kullanılarak tanımlanır. Konumlar, profesyonel değerlendirme veya ucuz, hızlı veya vekil ölçümler kullanılarak her sette bağımsız olarak sıralanır. Daha sonra, ilgili kirletici için daha doğru ve güvenilir (dolayısıyla daha pahalı) bir yöntem kullanılarak sonraki ölçüm için her setten bir örnekleme birimi seçilir (gözlemlenen sıralara dayalı olarak). Basit rastgele örneklemeye göre, bu tasarım daha temsili örneklerle sonuçlanır ve bu nedenle popülasyon parametrelerinin daha kesin tahminlerine yol açar. Dereceli set örneklemesi, sahadaki yerleri bulma ve sıralama maliyeti laboratuvar ölçümlerine kıyasla düşük olduğunda yararlıdır. Popülasyon birimlerini ilgi değişkenine göre sıralamak için pahalı olmayan bir yardımcı değişken (uzman bilgisi veya ölçüme dayalı) mevcut olduğunda da uygundur. Bu tasarımı etkili bir şekilde kullanmak için, sıralama yöntemi ile analitik yöntemin güçlü bir şekilde ilişkilendirilmesi önemlidir.[39]

Uyarlanabilir küme örneklemesi

Adaptif olarak küme örneklemesi basit rastgele örnekleme kullanılarak örnekler alınır ve ölçümlerin bazı eşik değerleri aştığı yerlerde ek örnekler alınır. Birkaç ek örnekleme ve analiz turuna ihtiyaç duyulabilir. Uyarlanabilir küme örneklemesi, belirli alanların yüksek hızda örneklenmesine rağmen popülasyon ortalamasının tarafsız bir tahmininin hesaplanabilmesi için, örneklemenin sonraki aşamaları için seçim olasılıklarını izler. Uyarlanabilir küme örneklemesinin örnek bir uygulaması, bir kirlilik kümesinin sınırlarını çizmektir. Uyarlanabilir örnekleme, bir popülasyondaki nadir özellikleri tahmin etmek veya aramak için kullanışlıdır ve ucuz, hızlı ölçümler için uygundur. Nüfus ortalamasının tarafsız tahminlerini vermek için uygun ağırlıklarla toplanan tüm verileri kullanırken, sıcak noktaların sınırlarının belirlenmesini sağlar.[39][40]

Örnekleri alın

Bir akışta elle numune alma

Elle alınan numuneler, genellikle homojen bir malzemeden alınan numunelerdir. Su, tek bir kapta. Temiz doldurmak şişe ile nehir su çok yaygın bir örnektir. Elde edilen örnekler, örnekleme noktasında ve örnekleme sırasında örneklenen ortamın kalitesinin iyi bir anlık görüntüsünü sağlar. Ek izleme olmaksızın, sonuçlar diğer zamanlara veya nehrin diğer kısımlarına tahmin edilemez, göl veya yer altı suyu.[40]:3

Elde edilen numunelerin veya nehirlerin temsili olarak işlem görmesini sağlamak için enine ve boylamasına tekrarlayın enine kesit Günün farklı zamanlarında ve yılın farklı zamanlarında yapılan anketler, elle alınan numunenin makul şekilde mümkün olduğu kadar temsili olduğunu tespit etmek için gereklidir. Büyük nehirler için bu tür araştırmalar aynı zamanda numunenin derinliğini ve sel ve kuraklık zamanlarında numune alma yerlerinin en iyi şekilde nasıl yönetileceğini de dikkate almalıdır.[40]:8–9

Bir rozet örnekleyici okyanus izleme için kullanılır

Göllerde elle alınan numunelerin, önceden belirlenmiş bir derinliğe indirilebilen ve daha sonra gerekli derinlikten sabit bir hacimdeki suyu hapsederek kapatılabilen derinlik örnekleyicileri kullanılarak alınması nispeten kolaydır. En sığ göller hariç tümünde, göl suyunun kimyasal bileşiminde farklı derinliklerde, özellikle de birçok gölün sıcak, iyi oksijenlenmiş bir üst tabakaya katmanlaştığı yaz aylarında (epilimnion ) ve serin bir oksijensiz alt tabaka (hipolimniyon ).

Açık denizlerde, deniz ortamında, elle alınan numuneler, tuzluluk ve bir dizi katyon ve anyon konsantrasyonları gibi çok çeşitli taban çizgisi parametreleri oluşturabilir. Bununla birlikte, değişen koşulların nehir kenarı veya kanalizasyon deşarjları, volkanizmanın etkilerine yakın veya eriyen buzdan tatlı su girişi alanlarına yakın olması gibi bir sorun olduğu durumlarda, elle alınan bir numune, kendi başına alındığında çok kısmi bir cevap verebilir.

Yarı sürekli izleme ve sürekli

Otomatik bir örnekleme istasyonu ve veri kaydedici (sıcaklık, özel iletkenlik ve çözünmüş oksijen seviyelerini kaydetmek için)

Sabit veya değişken zaman aralıklarında veya harici bir tetiklemeye yanıt olarak numune almak üzere programlanabilen çok çeşitli özel numune alma ekipmanı mevcuttur. Örneğin bir örnekleyici, yağış yoğunluğu 1 mm / saatin üzerine çıktığında 8 dakikalık aralıklarla bir nehirden numune almaya başlayacak şekilde programlanabilir. Bu durumda tetik, kullanarak örnekleyici ile iletişim kuran uzak yağmur ölçeri olabilir. cep telefonu veya meteor patlaması[41] teknoloji. Örnekleyiciler ayrıca her örnekleme vesilesiyle ayrı ayrı örnekler alabilir veya örnekleri bir gün içinde kompozite yığınlar, böylece böyle bir örnekleyici, her biri 20 dakikalık aralıklarla alınan 6 alt örnekten oluşan 12 kompozit örnek üretebilir.

Sürekli veya yarı sürekli izleme, izlenmekte olan ortama yakın otomatikleştirilmiş bir analitik tesise sahip olmayı içerir, böylece sonuçlar gerekirse gerçek zamanlı olarak görüntülenebilir. Bu tür sistemler genellikle su kaynakları gibi önemli su kaynaklarını korumak için kurulur. River Dee düzenleme sistemi ancak potansiyel sorunların erken uyarısının gerekli olduğu büyük stratejik nehirlerde genel izleme stratejisinin bir parçası da olabilir. Bu tür sistemler rutin olarak aşağıdaki gibi parametreler hakkında veri sağlar pH, Çözünmüş oksijen, iletkenlik, bulanıklık ve renkli ancak çalıştırılması da mümkündür gaz sıvı kromatografisi ile kütle spektrometrisi geniş bir potansiyel yelpazesini incelemek için teknolojiler (GLC / MS) organik kirleticiler. Otomatik banka tarafı analizinin tüm örneklerinde, suyun nehirden izleme istasyonuna pompalanması için bir gereklilik vardır. Pompa girişi için bir yer seçmek, bir nehirden alınan numunenin konumuna karar vermek kadar aynı derecede önemlidir. Pompanın ve boru tesisatının tasarımı ayrıca, suyu pompalama eylemi yoluyla ortaya çıkan eserleri önlemek için dikkatli bir tasarım gerektirir. Çözünmüş oksijen konsantrasyonunun pompalanan bir sistem aracılığıyla sürdürülmesi zordur ve GLC / MS tesisleri, borulardaki mikro organik kirleticileri tespit edebilir ve bezler.

Pasif örnekleme

Ana makale: Pasif örnekleme

Pasif örnekleyicilerin kullanılması, örnekleme konumunda maliyet ve altyapı ihtiyacını büyük ölçüde azaltır. Pasif örnekleyiciler yarı tek kullanımlıktır ve nispeten düşük bir maliyetle üretilebilirler, bu nedenle çok sayıda kullanılabilirler, daha iyi bir kaplamaya ve daha fazla verinin toplanmasına izin verirler. Küçük olması nedeniyle pasif örnekleyici de gizlenebilir ve böylece vandalizm riskini azaltabilir. Pasif örnekleme cihazlarının örnekleri şunlardır: ince filmlerde dağınık gradyanlar (DGT) örnekleyici, Chemcatcher, Polar organik kimyasal bütünleştirici örnekleyici (POCIS), yarı geçirgen membran cihazları (SPMD'ler), stabilize sıvı membran cihazları (SLMD'ler) ve bir hava örnekleme pompası.

Uzaktan gözetim

Elektronik ölçüm ekipmanı kullanarak yerinde veri toplama yaygın bir yer olmasına rağmen, birçok izleme programı da uzaktan gözetim ve gerçek zamanlı olarak verilere uzaktan erişim kullanır. Bu, yerinde izleme ekipmanının bir telemetri ağı, kara hattı, cep telefonu ağı veya Meteor patlaması gibi başka bir telemetri sistemi aracılığıyla bir baz istasyonuna bağlanmasını gerektirir. Uzaktan gözetimin avantajı, birçok veri beslemesinin depolama ve analiz için tek bir baz istasyonuna gelebilmesidir. Ayrıca, tetikleme seviyelerinin veya uyarı seviyelerinin münferit izleme siteleri ve / veya parametreler için ayarlanmasını sağlar, böylece bir tetikleme seviyesi aşıldığında anında eylem başlatılabilir. Uzaktan gözetlemenin kullanılması, genellikle sadece kısa bir kırbaçla bir göl veya nehirde derinliğe gömülebilen, kamufle edilebilen veya bağlanabilen çok ayrı izleme ekipmanlarının kurulumuna da izin verir. havadan çıkıntılı. Bu tür ekipmanların kullanımı, vandalizm ve halkın kolayca erişebileceği yerlerde izleme yaparken hırsızlık.

Uzaktan Algılama

Ana makale: Uzaktan Algılama

Çevresel uzaktan algılama kullanımları uçak veya uydular çok kanallı sensörleri kullanarak ortamı izlemek.

İki tür uzaktan algılama vardır. Pasif sensörler, gözlemlenen nesne veya çevredeki alan tarafından yayılan veya yansıtılan doğal radyasyonu algılar. Yansıyan güneş ışığı, pasif sensörler tarafından ölçülen en yaygın radyasyon kaynağıdır ve çevresel uzaktan algılamada kullanılan sensörler, uzaktan belirli dalga boylarına göre ayarlanmıştır. kızılötesi görünür ışık frekanslarından uzağa ultraviyole. Toplanabilecek veri hacimleri çok büyüktür ve özel hesaplama desteği gerektirir. Uzaktan algılamadan elde edilen veri analizinin çıktısı, izlenen ortamın radyasyon özelliklerindeki küçük farklılıkları ayırt eden yanlış renkli görüntülerdir. Becerikli bir operatörün belirli kanalları seçmesiyle, insan gözünün algılayamayacağı farklılıkları büyütmek mümkündür. Özellikle, küçük değişiklikleri ayırt etmek mümkündür. klorofil a ve klorofil b bitkilerdeki konsantrasyonları ve biraz farklı besin rejimlerine sahip bir ortamdaki alanları gösterir.

Aktif uzaktan algılama, enerji yayar ve hedeften yansıyan veya geri saçılan radyasyonu algılamak ve ölçmek için pasif bir sensör kullanır. LIDAR Genellikle, bir alanın topografyası hakkında bilgi elde etmek için kullanılır, özellikle alan geniş olduğunda ve manuel ölçümün çok pahalı veya zor olacağı durumlarda.

Uzaktan algılama, tehlikeli veya erişilemeyen alanlarda veri toplamayı mümkün kılar. Uzaktan algılama uygulamaları izleme içerir ormansızlaşma gibi alanlarda Amazon Havzası, etkileri iklim değişikliği açık buzullar ve Arktik ve Antarktika bölgeleri ve derinlik sondajı kıyı ve okyanus derinlikleri.

Yörünge platformları, verilerin farklı bölümlerinden veri toplar ve iletir. elektromanyetik spektrum Daha büyük ölçekli havadan veya yere dayalı algılama ve analiz ile bağlantılı olarak, aşağıdaki gibi trendleri izlemek için bilgi sağlar. El Niño ve diğer doğal uzun ve kısa vadeli fenomenler. Diğer kullanımlar, ürünün farklı alanlarını içerir. yer Bilimleri gibi doğal kaynak Yönetimi, arazi kullanım planlaması ve koruma.[42]

Biyo-izleme

Ana makale: Su biyoizlemesi

Canlı organizmaların izleme aracı olarak kullanılmasının birçok avantajı vardır. Organisms living in the environment under study are constantly exposed to the physical, biological and chemical influences of that environment. Organisms that have a tendency to biriktirmek chemical species can often accumulate significant quantities of material from very low concentrations in the environment. Yosunlar have been used by many investigators to monitor ağır metal concentrations because of their tendency to selectively adsorb heavy metals.[43][44]

Benzer şekilde, yılanbalığı have been used to study halojenlenmiş organic chemicals, as these are adsorbed into the fatty deposits within the eel.[45]

Other sampling methods

Ecological sampling requires careful planning to be representative and as noninvasive as possible. For grasslands and other low growing habitats the use of a quadrat – a 1-metre square frame – is often used with the numbers and types of organisms growing within each quadrat area counted[46]

Sedimanlar ve topraklar require specialist sampling tools to ensure that the material recovered is representative. Such samplers are frequently designed to recover a specified volume of material and may also be designed to recover the sediment or soil living biota as well[47] benzeri Ekman grab sampler.

Data interpretations

The interpretation of environmental data produced from a well designed monitoring programme is a large and complex topic addressed by many publications. Regrettably it is sometimes the case that scientists approach the analysis of results with a pre-conceived outcome in mind and use or misuse statistics to demonstrate that their own particular point of view is correct.

Statistics remains a tool that is equally easy to use or to misuse to demonstrate the lessons learnt from environmental monitoring.

Environmental quality indices

Since the start of science-based environmental monitoring, a number of quality indices have been devised to help classify and clarify the meaning of the considerable volumes of data involved. Stating that a river stretch is in "Class B" is likely to be much more informative than stating that this river stretch has a mean BOD of 4.2, a mean dissolved oxygen of 85%, etc. In the İngiltere Çevre ajansı formally employed a system called General Quality Assessment (GQA) which classified rivers into six quality letter bands from A to F based on chemical criteria[48] and on biological criteria.[49] The Environment Agency and its devolved partners in Wales (Countryside Council for Wales, CCW) and Scotland (Scottish Environmental Protection Agency, SEPA) now employ a system of biological, chemical and physical classification for rivers and lakes that corresponds with the EU Water Framework Directive. [50]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Forbes, P.B.C. (2015). "Chapter 1: Perspectives on the Monitoring of Air Pollutants". In Barcelo, D. (ed.). Hava Kirleticilerinin İzlenmesi: Numune Alma, Numune Hazırlama ve Analitik Teknikler. Kapsamlı Analitik Kimya. 70. Elsevier. s. 3–9. ISBN  9780444635532. Alındı 31 Mayıs 2018.
  2. ^ a b Rada, E.C.; Ragazzi, M.; Brini, M.; et al. (2016). "Chapter 1: Perspectives of Low-Cost Sensors Adoption for Air Quality Monitoring". In Ragazzi, M. (ed.). Air Quality: Monitoring, Measuring, and Modeling Environmental Hazards. CRC Basın. ISBN  9781315341859. Alındı 31 Mayıs 2018.
  3. ^ Williams, R .; Kilaru, V.; Snyder, E.; et al. (Haziran 2014). "Air Sensor Guidebook" (PDF). ABD Çevre Koruma Ajansı. s. 65. Alındı 31 Mayıs 2018.
  4. ^ "GO3 Project". GO3 Foundation. Arşivlenen orijinal 29 Mayıs 2018. Alındı 31 Mayıs 2018.
  5. ^ "Louisiana Bucket Brigade". Louisiana Kova Tugayı. Alındı 31 Mayıs 2018.
  6. ^ "List of Designated Reference and Equivalent Methods" (PDF). ABD Çevre Koruma Ajansı. 17 Aralık 2016. Alındı 31 Mayıs 2018.
  7. ^ Environmental Protection Agency (Ireland) (2017). National Ambient Air Quality Monitoring Programme 2017–2022. Çevre Koruma Ajansı (İrlanda). s. 30. ISBN  9781840957501. Alındı 31 Mayıs 2018.
  8. ^ "AS&T Journal". Amerikan Aerosol Araştırma Derneği. Alındı 31 Mayıs 2018.
  9. ^ Righini, G.; Cappalletti, A.; Cionno, I.; et al. (Nisan 2013). "Methodologies for the evaluation of spatial representativeness of air quality monitoring stations in Italy". ENEA. Alındı 31 Mayıs 2018.
  10. ^ "National Ambient Air Quality Standards". ABD Çevre Koruma Ajansı. Arşivlenen orijinal on 10 December 2010. Alındı 31 Mayıs 2018.
  11. ^ "Receptor Modeling". Air Quality Management Online Portal. ABD Çevre Koruma Ajansı. Arşivlenen orijinal 3 Eylül 2014. Alındı 31 Mayıs 2018.
  12. ^ Pienaar, J.J.; Beukes, J.P.; Zyl, P.G.V.; et al. (2015). "Chapter 2: Passive Diffusion Sampling Devices for Monitoring Ambient Air Concentrations". In Barcelo, D. (ed.). Hava Kirleticilerinin İzlenmesi: Numune Alma, Numune Hazırlama ve Analitik Teknikler. Kapsamlı Analitik Kimya. 70. Elsevier. s. 13–52. ISBN  9780444635532. Alındı 31 Mayıs 2018.
  13. ^ Garty, J (2001). "Biomonitoring Atmospheric Heavy Metals with Lichens: Theory and Application". Bitki Bilimlerinde Eleştirel İncelemeler. 20 (4).
  14. ^ a b Forbes, P.B.C.; van der Wat, L.; Kroukamp, E.M. (2015). "Chapter 3: Biomonitors". In Barcelo, D. (ed.). Hava Kirleticilerinin İzlenmesi: Numune Alma, Numune Hazırlama ve Analitik Teknikler. Kapsamlı Analitik Kimya. 70. Elsevier. s. 53–107. ISBN  9780444635532. Alındı 31 Mayıs 2018.
  15. ^ Forbes, P.B.C.; Rohwer, E.R. (2015). "Chapter 5: Denuders". In Barcelo, D. (ed.). Hava Kirleticilerinin İzlenmesi: Numune Alma, Numune Hazırlama ve Analitik Teknikler. Kapsamlı Analitik Kimya. 70. Elsevier. pp. 155–181. ISBN  9780444635532. Alındı 31 Mayıs 2018.
  16. ^ "Elemental, Particulate, and Reactive Gaseous Mercury Monitoring". NOAA Earth System Research Laboratory, Global Monitoring Division. Alındı 31 Mayıs 2018.
  17. ^ Grandy, J.; Asl-Hariri, S.; Paliszyn, J. (2015). "Chapter 7: Novel and Emerging Air-Sampling Devices". In Barcelo, D. (ed.). Hava Kirleticilerinin İzlenmesi: Numune Alma, Numune Hazırlama ve Analitik Teknikler. Kapsamlı Analitik Kimya. 70. Elsevier. sayfa 208–237. ISBN  9780444635532. Alındı 31 Mayıs 2018.
  18. ^ a b c d e f g Cachada, A.; Rocha-Santos, T.; Duarte, A.C. (2017). "Chapter 1: Soil and Pollution: An Introduction to the Main Issues". Soil Pollution: From Monitoring to Remediation. Akademik Basın. s. 1–28. ISBN  9780128498729. Alındı 30 Mayıs 2018.
  19. ^ Dubois, J.P.; Schulin, R. (1993). "Sampling and Analytical Techniques as Limiting Factors in Soil Monitoring". In Schulin, R.; Webster, R.; Desaules, A.; von Steiger, B. (eds.). Soil Monitoring: Early Detection and Surveying of Soil Contamination and Degradation. Springer Basel. pp. 271–6. ISBN  9783034875424. Alındı 30 Mayıs 2018.
  20. ^ Harter, T. (2008). "Chapter 8: Water Sampling and Monitoring". In Harter, T.; Rollins, L. (eds.). Watersheds, Groundwater and Drinking Water: A Practical Guide. UCANR Yayınları. pp. 113–38. ISBN  9781879906815. Alındı 30 Mayıs 2018.
  21. ^ Byrnes, M.E. (2008). Field Sampling Methods for Remedial Investigations. CRC Basın. s. 128–148. ISBN  9781420059151. Alındı 30 Mayıs 2018.
  22. ^ Mirsal, I. (2013). Soil Pollution: Origin, Monitoring & Remediation. Springer Science + Business Media. s. 172–4. ISBN  9783662054000. Alındı 30 Mayıs 2018.
  23. ^ Kot-Wasik, A.; Namieśnik, J. (2007). "Some Advances in Environmental Analytics and Monitoring". In Twardowska, I.; Allen, H.E.; Häggblom, M.M. (eds.). Soil and Water Pollution Monitoring, Protection and Remediation. Springer Science + Business Media. pp. 161–174. ISBN  9781402047282. Alındı 30 Mayıs 2018.
  24. ^ Aelion, C.M. (2009). "Soil Contamination Monitoring". In Inyang, H.I.; Daniels, J.L. (eds.). Çevresel izleme. 2. EOLSS Yayınları. pp. 148–74. ISBN  9781905839766. Alındı 30 Mayıs 2018.
  25. ^ Owens, P.N.; Collins, A.J. (2006). "Chapter 28: Soil Erosion and Sediment Redistribution in River Catchments: Summary, Outlook and Future Requirements". Soil Erosion and Sediment Redistribution in River Catchments: Measurement, Modelling And Management. CABI International. pp. 297–318. ISBN  9780851990507. Alındı 30 Mayıs 2018.
  26. ^ Pierce, F.J.; Lai, R. (1994). "Chapter 10: Monitoring soil erosion's impact on crop productivity". In Lai, R. (ed.). Soil Erosion Research Methods. Soil and Water Conservation Society and St. Lucie Press. ISBN  9781351415965. Alındı 30 Mayıs 2018.
  27. ^ a b c Shahid, S.A. (2013). "Chapter 1: Developments in Soil Salinity Assessment, Modeling, Mapping, and Monitoring from Regional to Submicroscopic Scales". In Shahid, S.A.; Abdelfattah, M.A.; Taha, F.K. (eds.). Developments in Soil Salinity Assessment and Reclamation: Innovative Thinking and Use of Marginal Soil and Water Resources in Irrigated Agriculture. Springer Science + Business Media. sayfa 3–44. ISBN  9789400756847. Alındı 30 Mayıs 2018.
  28. ^ Birleşmiş Milletler Çevre Programı. Mineral Resources Forum. "General guideline for an environmental monitoring programme."[ölü bağlantı ]
  29. ^ Stribling J. B. & Davie S.R., "Design of an environmental monitoring programme for the Lake Allatoona/Upper Etowah river watershed." Proceedings of the 2005 Georgia Water Resources Conference, April 25–27, 2005.
  30. ^ Hart, C.W.; Fuller, Samuel F.J. (1974). Pollution Ecology of Freshwater Invertebrates. New York: Akademik Basın. ISBN  0-12-328450-3.
  31. ^ Wrona, F. J.; Cash, K. J., 1996, "The ecosystem approach to environmental assessment: moving from theory to practice." Journal of Aquatic Ecosystem Health. Kluwer Academic Publishers, ISSN  0925-1014
  32. ^ Uluslararası Atom Enerjisi Ajansı (2007). IAEA Safety Glossary: Terminology Used in Nuclear Safety and Radiation Protection (PDF). Vienna: IAEA. ISBN  92-0-100707-8.
  33. ^ International Atomic Energy Agency (2005). Environmental and Source Monitoring for Purposes of Radiation Protection, IAEA Safety Standards Series No. RS–G-1.8 (PDF). Vienna: IAEA.
  34. ^ International Atomic Energy Agency (2010). Programmes and Systems for Source and Environmental Radiation Monitoring. Safety Reports Series No. 64. Vienna: IAEA. s. 234. ISBN  978-92-0-112409-8.
  35. ^ "A Guide to Environmental DNA (eDNA) by Biomeme". Biomeme.
  36. ^ Environment Agency (December 2017). "MCERTS: Quality and performance standards for environmental data management software". GOV.UK. s. 55. Alındı 31 Mayıs 2018.
  37. ^ Environment Agency (9 February 2017). "Monitoring emissions to air, land and water (MCERTS)". GOV.UK. Alındı 31 Mayıs 2018.
  38. ^ "MCERTS Certified Products". CSA Grubu. Alındı 31 Mayıs 2018.
  39. ^ a b c d e f "Guidance on Choosing a Sampling Design for Environmental Data Collection for Use in Developing a Quality Assurance Project Plan EPA QA/G-5S" (PDF). Birleşik Devletler Çevre Koruma Ajansı. Ekim 2002. Alındı 21 Nisan 2017. Bu makale, bu kaynaktan alınan metni içermektedir. kamu malı.
  40. ^ a b c Nollet, Leo M.L., ed. (2000). Su Analizi El Kitabı. New York: Marcel Dekker. ISBN  0-8247-8433-2.
  41. ^ Shaw, Elizabeth M. (1984). "Book reviews: 'Proceedings of the International Symposium on Hydrometeorology' edited by A.I. Johnson & R.A. Clark" (PDF). Hydrological Sciences Journal. 29 (4): 462–463. ISSN  0262-6667. Arşivlenen orijinal (PDF) 2011-07-21 tarihinde. Alındı 2009-10-22.
  42. ^ Short, Nicholas M., Sr. "Remote Sensing Tutorial." Arşivlendi 2009-10-27 de Wayback Makinesi U.S. National Aeronautics and Space Administration (NASA). Greenbelt, MD. 2009-09-23.
  43. ^ Pott, U. & Turpin, D. H. (1998). "Assessment of Atmospheric Heavy Metals by Moss Monitoring with Isothecium Stoloniferum Brid. in the Fraser Valley, B.C., Canada." Su, Hava ve Toprak Kirliliği. Cilt 101, Nos. 1–4, January 1998, ISSN  0049-6979.
  44. ^ Bragazzaa, Marchesinia, Alberb, Bonettic, Lorenzonic, Achillid, Buffonid, De Marcoe, Franchif, Pisonf, Giaquintag, Palmierih Spezzano (2000). "Monitoring of heavy metal deposition in Northern Italy by moss analysis." Environmental Pollution, Cilt 108, No. 2, pp 201–208.
  45. ^ C. Belpaire and G. Goemans, "Eels: contaminant cocktails pinpointing environmental contamination." ICES J. Mar. Sci. 64: 1423–1436.
  46. ^ Offwell Woodland & Wildlife Trust. Devon, UK. "Ecological Sampling Methods." Accessed 2009-10-21.
  47. ^ Csuros, Csaba; Csuros, Maria (2002). Environmental sampling and analysis for metals. Boca Raton, FL: CRC Press. s. 219. ISBN  978-1-56670-572-1.
  48. ^ Environment Agency, UK. Chemistry classification method Arşivlendi 2014-10-27 de Wayback Makinesi
  49. ^ Çevre ajansı. General quality assessment of rivers – biology Arşivlendi 2014-10-27 de Wayback Makinesi
  50. ^ European Union Water Framework Directive, EU WFD