Ölüm oranı - Mortality rate

İle karıştırılmaması gereken vaka ölüm oranı.
Bölgenin renk kodlu haritası kaba ölüm oranları Dünya Sağlık Örgütü'nün 2000–2005 verilerine dayalı olarak, her yıl nüfustaki bin kişi başına gösterilen dünya çapında ülkelerin oranı.[1][doğrulama gerekli ]

Ölüm oranıveya ölüm oranı,[2]:189,69 bir ölçü sayısının ölümler (genel olarak veya belirli bir nedenden dolayı) belirli bir nüfus, zaman birimi başına bu popülasyonun boyutuna göre ölçeklenir. Ölüm oranı tipik olarak 1000 başına ölüm birimi cinsinden ifade edilir bireyler yıl başına; bu nedenle, 1000 kişilik bir nüfusta 9.5 ölüm oranı (1.000 üzerinden), bu nüfusun tamamında yılda 9.5 ölüm veya toplamın% 0.95'i anlamına gelir. "Dan farklıdır"hastalık ", hangisi yaygınlık veya olay bir hastalık ve ayrıca insidans oranı (birim zaman başına yeni ortaya çıkan hastalık vakalarının sayısı).[2]:189[doğrulama gerekli ]

Önemli bir spesifik ölüm oranı ölçüsü, gerçek ölüm oranı, belirli bir popülasyon için belirli bir zaman aralığında tüm nedenlerden ölüm oranına bakar. 2020 itibariyleörneğin CIA küresel olarak kaba ölüm oranının yılda bir nüfustaki 1000 kişi başına 7,7 ölüm olacağını tahmin etmektedir.[3] Genel bir biçimde,[2]:189 ölüm oranları kullanılarak hesaplandığı görülebilir , nerede d Belirli bir süre içinde meydana gelen ilgi nedeni belirtilmiş olan ölümleri temsil eder, p ölümlerin meydana geldiği nüfusun büyüklüğünü temsil eder (ancak bu popülasyon tanımlanmış veya sınırlıdır) ve elde edilen kesirden başka bir birime dönüştürme faktörüdür (ör. 1.000 kişi başına ölüm oranını öğrenmek için).[2]:189

Küresel olarak kaba ölüm oranı

Kaba ölüm oranı, "belirli bir zaman aralığı boyunca toplam ölüm sayısı" nın "[m] id-aralık popülasyonuna" bölünmesiyle hesaplanan "bir popülasyon için tüm ölüm nedenlerinden ölüm oranı" olarak tanımlanır. 1.000 veya 100.000'de; örneğin, nüfusu BİZE. ca. 2003 yılında 290.810.000 ve o yıl içinde toplamda yaklaşık 2.419.900 ölüm meydana geldi ve kaba ölüm (ölüm) oranı 100.000'de 832 ölüm oldu.[4]:3–20f 2020 itibariyle, CIA ABD kaba ölüm oranının 1.000'de 8.3 olacağını tahmin ederken, küresel oranın 1.000'de 7.7 olacağını tahmin ediyor.[3]

Göre Dünya Sağlık Örgütü 2016 yılında hem cinsiyetler hem de tüm yaşlar için küresel olarak önde gelen on ölüm nedeni aşağıdaki tabloda gösterildiği gibidir.[5]

100.000 nüfus başına kaba ölüm oranı

  1. İskemik kalp hastalığı, 126
  2. İnme, 77
  3. Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığı, 41
  4. Alt solunum yolu enfeksiyonları, 40
  5. Alzheimer hastalığı ve diğeri Demanslar, 27
  6. Trakea, bronş, akciğer kanserleri, 23
  7. Şeker hastalığı, 21
  8. Yol yaralanması, 19
  9. İshalli hastalıklar, 19
  10. Tüberküloz, 17

Ölüm oranı da binde ölçülür. Bin kişi başına belirli bir yaştaki kaç kişinin öldüğü belirlenir. Ölüm oranının azalması, nüfus artışının nedenlerinden biridir. Tıp bilimi ve diğer teknolojilerin gelişmesi, birkaç on yıldır dünyanın tüm ülkelerinde ölüm oranlarının düşmesine neden olmuştur. 1990 yılında 5 yaş altı çocukların ölüm oranı binde 144 iken 2015 yılında çocuk ölüm oranı binde 38 idi.

İlgili ölüm oranları

Diğer özel ölüm oranları şunları içerir:[4]

Mortalite ölçüleri
İsimTipik tanım
Perinatal mortalite oranGebelik haftasını tamamlayan 22 (veya 28) haftayı geçen fetal ölümlerin (ölü doğumlar) toplamı artı yaşamın tamamlanmış 7 gününe kadar canlı doğan çocuklar arasındaki ölümlerin sayısının doğum sayısına bölünmesiyle elde edilir.[6]
Anne ölüm oranı oranBelirli bir zaman aralığında gebeliğe bağlı nedenlere atanan annelerin ölümlerinin sayısının, aynı zaman aralığında canlı doğumların sayısına bölümü.[4]:3–20
Bebek ölüm oranı oranBelirli bir zaman aralığında 1 yaşından küçük çocuklar arasında ölüm sayısının aynı zaman aralığında canlı doğumların sayısına bölümü.[4]:3–20
Çocuk ölüm oranı oran
("Beş yaş altı ölüm oranı" olarak da bilinir)		5 yaşından küçük çocukların ölüm sayısının canlı doğum sayısına bölümü.[7]
Standartlaştırılmış ölüm oranı (SMR)Belirli bir (endeks) popülasyondaki ölüm sayısının beklenen ölüm sayısına oranı, kategorilerin genellikle "yaş, cinsiyet ve ırk veya etnik kökene göre tanımlandığı" dolaylı (doğrudan yerine) standartlaştırılmış oranların bir biçimi. .[8] Pay şu şekilde hesaplanır: , nerede " kategorideki kişi sayısı endeks popülasyonunun ve standart bir popülasyondaki ilgili kategoriye özgü olay oranıdır. "[8] Aynı zamanda bir orantılı Nüfus yaş, cinsiyet, vb. açısından standart bir bileşime sahip olsaydı beklenebilecek ölüm sayılarıyla karşılaştırma[9][tam alıntı gerekli ][doğrulama gerekli ]
Yaşa özel ölüm oranı (ASMR)Belirli bir yaştaki yıllık toplam ölüm sayısının o yaşta yaşayan insan sayısına bölümü (örneğin son doğum gününde 62 yaş)[4]:3–21
Nedene özgü ölüm oranıBelirli bir kişiye atanan ölüm sayısı sebep olmak belirli bir zaman aralığında orta aralık popülasyonuna bölünür[4]:3–21
Kümülatif ölüm oranıÖlüm vakası oranı, yani belirli bir zaman aralığında ölen [tanımlanmış] bir grubun oranı,[2]:64 zaman evrimi boyunca meydana gelen tüm ölümlere atıfta bulunulsun, "belirli bir neden veya nedenlerden ötürü ölümlere".[2]:64 Ayrıca, belirli bir süre içinde ölen bir grubun (artan) oranının bir ölçüsü olarak da tanımlanmıştır (genellikle bunu hesaba katan tekniklerle tahmin edildiği gibi). kayıp veri tarafından istatistiksel sansür ).[kime göre? ][kaynak belirtilmeli ]
Vaka ölüm oranı (CFR)Belirli bir vakanın teşhis edilmiş vakalarının oranı tıbbi durum bu ölüme yol açar.[10]
Enfeksiyon ölüm oranı (IFR)Belirli bir bölgedeki enfekte vakaların oranı tıbbi durum bu ölüme yol açar. CFR'ye benzer, ancak asemptomatik ve tanı konulmamış vakalar için ayarlanmış.[11]

Bunlardan herhangi biri için, "cinsiyete özgü ölüm oranı", "hem erkekler hem de kadınlar arasındaki ölüm oranına" atıfta bulunur; burada hesaplama hem "pay hem de payda ... tek cinsiyetle sınırlı" içerir.[4]:3–23

Epidemiyolojide kullanım

Çoğu durumda kesin ölüm oranlarını elde etmenin çok az yolu vardır, bu nedenle epidemiyologlar doğru ölüm oranlarını tahmin etmek için tahmin kullanırlar. Ölüm oranlarının tahmin edilmesi genellikle dil engelleri, sağlık altyapısıyla ilgili sorunlar, çatışma ve diğer nedenlerden dolayı zordur. Anne ölümlerinin, özellikle aşağıdakilerle ilgili ek zorlukları vardır: ölü doğumlar kürtajlar ve çoklu doğumlar. Bazı ülkelerde, 1920'lerde ölü doğum, "çocuğun tam doğumdan sonra hiçbir yaşam kanıtı göstermediği en az yirmi haftalık bir gebeliğin doğumu" olarak tanımlandı. Ancak çoğu ülkede ölü doğum, "28 haftalık gebeliğin ardından pulmoner solunumun gerçekleşmediği bir fetüsün doğumu" olarak tanımlanmıştır.[12]

Sayım verileri ve hayati istatistikler

İdeal olarak, tüm ölüm oranı tahminleri, hayati istatistikler ve nüfus sayımı verileri kullanılarak yapılmalıdır. Nüfus sayımı verileri, ölüm riski altındaki nüfus hakkında ayrıntılı bilgi verecektir. Hayati istatistikler, popülasyondaki canlı doğumlar ve ölümler hakkında bilgi sağlar.[13] Çoğu zaman, sayım verileri ve hayati istatistik verileri mevcut değildir. Bu, özellikle gelişmekte olan ülkeler, çatışma halindeki ülkeler, doğal afetlerin kitlesel yerinden edilmeye neden olduğu bölgeler ve insani krizin olduğu diğer alanlar için geçerlidir. [13]

Hanehalkı anketleri

Hanehalkı anketleri veya görüşmeleri, ölüm oranlarının sıklıkla değerlendirildiği başka bir yoldur. Nüfusun farklı kesimlerinde ölüm oranını tahmin etmenin birkaç yöntemi vardır. Bu tür bir örnek, araştırmacıların ilgili popülasyonlardaki kadınlarla iletişime geçerek anne ölüm oranını tahmin etmelerini ve kız kardeşinin çocuk doğurma yaşında (genellikle 15) olup olmadığını, kız kardeşinin çocuk doğurma yaşında olup olmadığını sormasını ve bir görüşme veya yazılı görüşme yapmasını içeren kız kardeşlik yöntemidir. kız kardeşler arasında olası ölümler hakkında sorular. Ancak kız kardeşlik yöntemi, görüşülen kız kardeş doğmadan önce kız kardeşlerin ölmüş olabileceği durumlarda işe yaramaz.[14]

Yetimlik anketleri, çocuklara ebeveynlerinin ölüm oranı sorulduğunda, ölüm oranını tahmin etmektedir. Çoğu zaman, birçok nedenden dolayı çok önyargılı olan bir yetişkin ölüm oranı olarak eleştirilmiştir. Evlat edinme etkisi, yetimlerin genellikle evlat edinildiklerinin farkına varmadıkları bir durumdur. Ek olarak, görüşmeciler, evlat edinen veya koruyucu ebeveynin çocuğun biyolojik ebeveyni olmadığının farkında olmayabilir. Ayrıca, bazı yetişkinlerin çocuğu yokken birden çok çocuk tarafından bildirilen ebeveynler sorunu da vardır, bu nedenle ölüm oranı tahminlerinde hesaba katılmaz.[13]

Dulluk anketleri, ölen karı veya koca hakkındaki sorulara yanıt vererek yetişkin ölüm oranını tahmin eder. Dulluk anketinin bir sınırlaması, boşanma konusunda insanların büyük bir sosyal damgalamanın olduğu yerlerde dul olduklarını bildirme olasılıklarının daha yüksek olduğu boşanma meselelerini çevreliyor. Diğer bir sınırlama, çoklu evliliklerin önyargılı tahminler getirmesidir, bu nedenle bireylere genellikle ilk evlilik hakkında sorular sorulur. Önyargılar, büyük AIDS salgınları olan ülkelerdeki gibi, eşler arasındaki ölüm ilişkisinde önemli olacaktır.[13]

Örnekleme

Örnekleme, popülasyonun tamamı hakkında verimli bir şekilde bilgi elde etmek için ilgilenilen popülasyonun bir alt kümesinin seçilmesini ifade eder. Örnekler ilgili popülasyonu temsil etmelidir. Küme örneklemesi olasılık dışı örneklemeye bir yaklaşımdır; bu, popülasyonun her üyesinin bir gruba (küme) atandığı ve ardından kümelerin rastgele seçildiği ve seçilen kümelerin tüm üyelerinin örnekleme dahil edildiği bir yaklaşımdır. Genellikle tabakalandırma teknikleriyle birleştirilir (bu durumda buna çok aşamalı örnekleme ), küme örneklemesi epidemiyologlar tarafından en sık kullanılan yaklaşımdır. Zorunlu göç alanlarında, daha önemli örnekleme hatası. Bu nedenle küme örneklemesi ideal seçim değildir.[15]

Ölüm istatistikleri

Dünya çapında istatistikler için bkz. Ölüm oranına göre egemen devletlerin ve bağımlı bölgelerin listesi.

Ölüm nedenleri, gelişmiş ve daha az gelişmiş Gelişmiş ülkeler;[kaynak belirtilmeli ] Ayrıca bakınız oranlara göre ölüm nedenleri listesi dünya çapında istatistikler için.

Dünya tarihi ve tahmini kaba ölüm oranları (1950–2050)
BM, orta varyant, 2012 rev.[16]
YıllarCDRYıllarCDR
1950–195519.12000–20058.4
1955–196017.32005–20108.1
1960–196516.22010–20158.1
1965–197012.92015–20208.1
1970–197511.62020–20258.1
1975–198010.62025–20308.3
1980–198510.02030–20358.6
1985–19909.42035–20409.0
1990–19959.12040–20459.4
1995–20008.82045–20509.7

2017'ye göre kaba ölüm hızının en yüksek olduğu on ülke CIA World Factbook tahminler:[17]

SıraÜlkeÖlüm oranı
(yıllık ölümler / 1.000 kişi)
1 Lesoto15.0
2 Litvanya14.6
3 Bulgaristan14.5
4 Letonya14.5
5 Ukrayna14.4
6 Gine-Bissau13.9
7 Çad13.8
8 Sırbistan13.6
9 Rusya13.5
10 Afganistan13.4
Dağılım grafiği doğal logaritma (ln) kişi başına reel GSYİH'nın doğal logaritmasına karşı kaba ölüm oranı.[açıklama gerekli ][para biriminin belirtilmesi gerekiyor. ] Trend çizgisinin eğimi, kişi başına reel gelire göre kaba ölüm oranının esnekliğidir.[kaynak belirtilmeli ] Temel veri seti tarihi itibariyle,[ne zaman? ] Kişi başına reel gelirdeki artış, kaba ölüm oranındaki bir düşüşle ilişkilendirilme eğilimindedir.[kaynak belirtilmeli ] Kaynak: Dünya Kalkınma Göstergeleri.[tam alıntı gerekli ]

Göre Jean Ziegler ( Birleşmiş Milletler Özel Raportörü (2000'den Mart 2008'e kadar Gıda Hakkı), yetersiz beslenme 2006'daki toplam ölüm oranının% 58'ini oluşturuyordu: "Dünyada, her yıl tüm ölüm nedenleri bir araya gelen yaklaşık 62 milyon insan ölüyor. 2006'da 36 milyondan fazla insan, kıtadaki eksiklikler nedeniyle açlık veya hastalıklardan öldü. mikro besinler ".[18]

Dünyada her gün ölen yaklaşık 150.000 kişiden,[19][20][21] yaklaşık üçte ikisi - günde 100.000 - yaşla ilgili nedenlerden ölüyor.[22] Sanayileşmiş ülkelerde oran çok daha yüksektir ve% 90'a ulaşır.[22]

Ekonomi

Akademisyenler, düşük gelirden kaynaklanan düşük yaşam standardı arasında önemli bir ilişki olduğunu belirtmişlerdir; ve artan ölüm oranları. Düşük bir yaşam standardının yetersiz beslenmeye yol açma olasılığı daha yüksektir, bu da insanları hastalıklara daha duyarlı hale getirebilir ve bu hastalıklardan ölme olasılıkları daha yüksek olabilir. Daha düşük bir yaşam standardı, hijyen ve sanitasyon eksikliğine, hastalığa daha fazla maruz kalmaya ve hastalığın yayılmasına ve uygun tıbbi bakım ve tesislere erişim eksikliğine yol açabilir. Kötü sağlık, sonuçta düşük ve azalan gelirlere katkıda bulunabilir ve bu da sağlık-yoksulluk tuzağı olarak bilinen bir döngü yaratabilir.[23] Hintli ekonomist ve filozof Amartya Sen ölüm oranlarının ekonomik başarının ve başarısızlığın bir göstergesi olabileceğini belirtmiştir.[24][25]:27, 32

Tarihsel olarak, ölüm oranları kısa vadeli fiyat artışlarından olumsuz etkilenmiştir. Çalışmalar, ölüm oranlarının, Gıda fiyatları. Bu etkilerin, daha yüksek bir yaşam standardına sahip nüfuslara kıyasla, savunmasız, düşük gelirli nüfuslar üzerinde daha büyük bir etkisi vardır.[25]:35–36, 70

Daha yakın zamanlarda, daha yüksek ölüm oranları, belirli bir toplumdaki sosyo-ekonomik seviyelere daha az bağlı hale geldi, ancak düşük ve yüksek gelirli ülkeler arasında daha fazla farklılık gösterdi. Artık, bir ülke içindeki yaşam standardına doğrudan bağlı olan milli gelirin, düşük gelirli ülkelerde ölüm oranlarının daha yüksek olmasında en büyük faktör olduğu bulunmuştur.[26]

Bu oranlar, özellikle düşük gelirli, gelişmekte olan ülkelerde, 5 yaşın altındaki çocuklar için özellikle belirgindir. Bu çocukların, dünyanın yüksek gelirli bölgelerinde çok önlenebilir hale gelen hastalıklardan ölme şansı çok daha yüksektir. Gelişmekte olan ülkelerde daha fazla çocuk sıtma, solunum yolu enfeksiyonları, ishal, perinatal durumlar ve kızamıktan ölüyor. Veriler, 5 yaşından sonra bu önlenebilir nedenlerin yüksek ve düşük gelirli ülkeler arasında düzensizliğe neden olduğunu göstermektedir.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ "Dünya Nüfus Beklentileri, 2010 Revizyonu". 26 Eylül 2011. Arşivlenen orijinal 2011-09-26 tarihinde.
  2. ^ a b c d e f Porta, M, ed. (2014). "Mortalite Hızı, Morbidite oranı; Ölüm oranı; Kümülatif ölüm oranı; Vaka ölüm oranı". Epidemiyoloji Sözlüğü (5. baskı). Oxford: Oxford University Press. s. 189, 69, 64, 36. ISBN  978-0-19-939005-2.
  3. ^ a b CIA Personeli (2020). "İnsanlar ve toplum". CIA World Factbook. Alındı 31 Ocak 2020.
  4. ^ a b c d e f g Kaba ölüm hızı, Nedene özgü ölüm oranı, Orantılı ölüm oranı, Ölüm-vaka oranı, Yenidoğan ölüm oranı, Doğum sonrası ölüm oranı, Bebek ölüm oranı ve Anne ölüm oranı için tablolaştırılmış tanımlar için (birkaç örnek hesaplamalar ile), bkz. Dicker, Richard C .; Coronado, Fátima; Koo, Denise; Parrish II, Roy Gibson (2012). "Üçüncü Ders: Risk Ölçüleri, § Ölüm Sıklığı Ölçüleri" (PDF). Halk Sağlığı Uygulamasında Epidemiyolojinin İlkeleri: Uygulamalı Epidemiyoloji ve Biyoistatistiklere Giriş. Atlanta, GA: ABD Bakanlığı HHS, Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (HKM). s. 3–20 - 3–38. Alındı 31 Ocak 2020.
  5. ^ DSÖ Personeli (2018). "Küresel Sağlık Gözlemevi (GHO) verileri: İlk 10 ölüm nedeni". Cenevre, CH: Dünya Sağlık Örgütü. Alındı 31 Ocak 2020.
  6. ^ Uluslararası Halk Sağlığı Ansiklopedisi. ISBN  978-0123739605.[sayfa gerekli ]
  7. ^ "Küresel Sağlık Gözlemevi (GHO) verileri - Beş yaş altı ölüm oranı". Alındı 2020-03-30.
  8. ^ a b Gail, Mitchell; Benichou Jacques (2000). "Standartlaştırılmış ölüm oranı (SMR)" (PDF). Epidemiyolojik Yöntemler Ansiklopedisi. Biyoistatistikte Wiley Referans Serisi. New York: John Wiley & Sons. s. 884. ISBN  9780471866411. Alındı 31 Ocak 2020.
  9. ^ Everitt, B.S. Cambridge İstatistik Sözlüğü. Cambridge, İngiltere: Cambridge University Press. ISBN  052181099X.[tam alıntı gerekli ]
  10. ^ "Epidemiyolojinin İlkeleri - Ders 3: Risk Ölçüleri Bölüm 3: Ölüm Sıklığı Ölçüleri". Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri. ABD Sağlık ve İnsan Hizmetleri Bakanlığı. 18 Şubat 2019. Alındı 25 Mart 2020.
  11. ^ "Enfeksiyon ölüm oranı". DocCheck Medical Services GmbH. Alındı 25 Mart 2020.
  12. ^ Loudon, Irvine (1992). Doğumda Ölüm: Uluslararası Anne Bakımı ve Anne Ölümleri Araştırması 1800–1950. Oxford University Press. doi:10.1093 / acprof: oso / 9780198229971.001.0001. ISBN  978-0191678950.
  13. ^ a b c d Timæus, Ian M. (1991). "Az Gelişmiş Ülkelerde Yetişkin Ölümlerinin Ölçülmesi: Karşılaştırmalı Bir İnceleme". Nüfus Endeksi. 57 (4): 552–568. doi:10.2307/3644262. JSTOR  3644262.
  14. ^ Graham, W .; Brass, W .; Snow, R.W. (Mayıs 1989). "Anne ölümlerini tahmin etmek: kız kardeşlik yöntemi". Aile Planlaması Çalışmaları. 20 (3): 125–135. doi:10.2307/1966567. ISSN  0039-3665. JSTOR  1966567. PMID  2734809.
  15. ^ Göç, Ulusal Araştırma Konseyi (ABD) Zorunlu Demografi Yuvarlak Masası (2002). Ölüm Oranlarının Tahmin Edilmesi. National Academies Press (ABD).
  16. ^ "Undata - kayıt görünümü - Kaba ölüm oranı (1000 nüfus başına ölüm)". data.un.org.
  17. ^ "The World Factbook - Central Intelligence Agency - Country Comparison: Death Rate". www.cia.gov.
  18. ^ Jean Ziegler, L'Empire de la honte, Fayard, 2007 ISBN  978-2-253-12115-2, s. 130.
  19. ^ "Sivil kayıt: doğumları ve ölümleri saymak neden önemlidir?". www.who.int. Alındı 2020-06-11.
  20. ^ "Küresel ölümler: COVID-19'un diğer hastalıklarla karşılaştırması budur". Dünya Ekonomik Forumu. Alındı 2020-06-11.
  21. ^ Ross, Jenna (2020-05-15). "Her Gün Kaç Kişi Ölüyor?". Görsel Kapitalist. Alındı 2020-06-11.
  22. ^ a b Aubrey D.N.J, de Gray (2007). "Yaşam Süresi Uzatma Araştırması ve Kamusal Tartışma: Toplumsal Hususlar" (PDF). Etik, Hukuk ve Teknoloji Çalışmaları. 1 (1, Madde 5). CiteSeerX  10.1.1.395.745. doi:10.2202/1941-6008.1011. Arşivlenen orijinal (PDF) 13 Ekim 2016. Alındı 7 Ağustos 2011.
  23. ^ "Sağlık, Gelir ve Yoksulluk: Neredeyiz ve Neler Yardımcı Olabilir?". 4 Ekim 2018. doi:10.1377 / hpb20180817.901935. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  24. ^ Sen, Amartya (1998). "Ekonomik Başarı ve Başarısızlığın Göstergesi Olarak Ölüm". Ekonomi Dergisi. 108 (446): 1–25. doi:10.1111/1468-0297.00270. ISSN  0013-0133. JSTOR  2565734.
  25. ^ a b Bengtsson, Tommy; Campbell, Cameron; Lee, James Z. (2004). Baskı altındaki yaşam: Avrupa ve Asya'da ölüm ve yaşam standartları, 1700–1900. Cambridge, MA: MIT. ISBN  978-0262268097. OCLC  57141654.
  26. ^ Preston, Samuel H. (2007-06-01). "Ölüm oranı ile ekonomik gelişme düzeyi arasındaki değişen ilişki". Uluslararası Epidemiyoloji Dergisi. 36 (3): 484–490. doi:10.1093 / ije / dym075. ISSN  0300-5771. PMC  2572360. PMID  17550952.

Kaynaklar

Dış bağlantılar